基于语音质量预测的VoIP自适应抖动缓冲算法

抖动缓冲是解决VoIP系统延时抖动问题的有效方法。为实现抖动缓冲的动态调整,获得更好的VoIP通话质量,提出了一种基于语音质量预测的自适应抖动缓冲算法。算法采用Pareto分布为延时建模,通过E-Model方法预测突发丢包模式下的瞬时语音质量,以最大化语音质量为目标,自适应选择出最优的抖动缓冲区大小。实验仿真结果表明,所提算法明显优于已有算法,能够有效提高VoIP系统的语音质量。     

实时语音的自适应回放算法

由于丢包和延时抖动的引入而使网络传输的实时语音质量让人难以接受，目前对丢包和延时抖动提出了很多的解决方案．但是却很少把这两者结合在一起进行研究。本文提出了一种新的自适应回放算法，通过监测接收和回放队列，结合丢包的自适应恢复技术，达到语音高质量的连续回放。实验证明，该算法能在严格的平均回放延时条件下努力减小由于超时而引起的丢包，获得较好的重建语音质量。     

VoIP中丢包隐藏技术研究

由于在“尽力型通信”中不可避免的传输错误(如丢包和时延),VoIP的语音质量会潜在地降低。在许多端对端VoIP系统中,语音的服务质量(QoS)很大部分地取决于丢包率和接收端的丢包隐藏算法(PLC)。文中论述了丢包的原因,对当前普遍采用的几种丢包隐藏技术进行了初步分析并进行了比较。     

IP电话网关中的自适应语音编码策略

如何改善IP电话系统的语音质量是当前通信领域中研究的一个热点,本文提出了一种应用在IP电话网关中的自适应语音编码器,该编码器能根据网络的带宽动态调节语音编码速率,从而减少语音包的丢失率、提高语音质量.在该编码器中,采用了一种基于RTP协议的语音包丢失率的计算方法,并提出了一种根据丢包率来调整编码速率的自适应策略.     

一种自适应IP语音缓冲算法的研究与应用

当IP语音包的网络时延抖动较小时,一般的语音缓冲算法可以得到较好的语音质量．当网络中存在突发大时延时,就会出现极大丢包率或极大端到端时延,从而难以获得好的语音质量．为此,提出针对突发大时延下的自适应语音缓冲算法．通过估算网络平均时延和学习语音包经过的网络路径上的状态,来确定需要控制端到端时延大小和语音包的丢包率,动态调整Jitter Buffer队列的最小深度和最大深度,从而可以尽量减小语音裂缝（gap）的出现．通过基于听觉模型的客观音质评价（PESQ）仿真计算以及在实际语音网关设备中的应用表明算法对语音通信质量有一定的改善作用．     

VoIP中丢包隐藏技术研究

由于在“尽力型通信”中不可避免的传输错误（如丢包和时延），VoIP的语音质量会潜在地降低。在许多端对端VoIP系统中，语音的服务质量（QoS）很大部分地取决于丢包率和接收端的丢包隐藏算法（PLC）。文中论述了丢包的原因．对当前普遍采用的几种丢包隐藏技术进行了初步分析并进行了比较。     

ILBC编码算法及其在VOIP中的应用

VOIP正在成为热门的应用领域,语音质量的提高是其难点之一。ILBC算法是一种基于CELP(CodeExcitedLinearPredictiveCoding)的新的低比特率语音编码算法,其优异的语音质量、突出的长时预测方法[1]及丢包掩蔽[2](PLC)技术,很好地解决了互联网上传输语音的问题。详细探讨了ILBC的实现原理,对其关键技术进行了较深入的分析,给出了实验结论,并对其应用作了一些展望。     

Vo IP 的语音质量分析与控制

分析了VoIP语音质量的影响因素，通过E模型定量地描述了语音质量与端到端延迟和丢包率的关系。为了控制VoIP的语音质量，计算出VolP系统在各种情况下的语音质量极限，提出一种自适应编码和分组封装的控制策略。将该方法应用于自行开发的IP电话网关，实际测试证明能在很大程度上提高VoIP的语音质量。     

骨干网中 VoIP语音质量的快速评估方法

提出一种基于被动模式流量分析的 VoIP语音质量评估方法 ,以帮助 VoIP运营商对主干网中大量并发 VoIP会话的通话质量进行实时监测。在流量采集的基础上 ,通过流跟踪算法获取 VoIP会话的丢包、时延等基本性能指标 ;通过快速评估模型对 VoIP会话的 R和 MOS值进行计算。实验证明 ,该方法性能较高 ,评估结果准确。     

一种引入多脉冲提高AMR_WB丢包处理质量的前向纠错技术

GSM AMR_WB是唯一可以作为有线和无线通用的语音编码标准,提高AMR_WB在丢包环境下的语音质量至关重要.本文提出了一种改进的AMR_WB丢包处理方法,发送端利用基于多脉冲的前向纠错技术,解决丢包时自适应码本带来的错误传播问题.接收端采用基音轮廓修改方法消除语音帧不同步在帧边界带来的恼人噪声.提出的方法在AMR_...     

基于CAN总线实时应用的可靠调度性研究

CAN总线是一种高级的串行通信协议，适用于各种分布式控制系统。在实时应用中，标准的CAN协议使用静态优先级算法，对传输信道的利用率比较低。对基于CAN总线通信的动态优先级调度算法进行研究后，提出了一种基于指数分配方式的MTS算法，在保证强实时性消息的同时兼顾了低优先级消息的公平性。     

VoIP认证与计费的设计与实现

基于RADIUS的VoIP认证系统，采用分散受理、集中管理的接入认证管理体系，数据集中存放在认证中心(RADIUS服务器)，用户身份认证由PC向网守发起，网守通过RADIUS协议向认证中心的认证服务器发起认证请求。这样，可以保证用户安全地使用网络资源，以确保用户身份的合法性。同时其落地话单经过处理，可进行计费及其它帐务处理。文中论述了RADIUS对VoIP的支持，提出了一个Gatekeeper与RADIUS结合的整体解决方案。     

一种改进的心电信号预处理方法研究

心电信号是典型的强噪声下的非平稳微弱信号,减小噪声的干扰对心电信号的分析有着十分重要的意义,因此,有效的滤波方法一直是该领域学者关注的热点问题。本文在基于小波变换心电信号分析研究基础上,针对小波去噪时分解只作用于低频部分,从而忽略了高频区域中一部分有用信号的问题,提出了一种采用改进小波包理论实现心电信号去噪的方法,利用小波包在消除信号噪声方面具有更为精确的局部分析能力的特点,采用了‘db4’小波和＂最优基＂选择的方法,对心电信号进行消噪。以MIT-BIH心电数据库中心律失常数据仿真实验,得到了较理想的去噪效果。对比该方法与小波滤波去噪,发现基于小波包的心电信号去噪具有更优良的去噪性能。     

VCR智能无扰动特性的精确数值运算

根据智能变进制(VCR)的变溢性、拓展性及申缩性有机结合的技术,提出一种新颖智能的、无数字扰动的精确数值运算.该运算结果值的精确位数.是可以任意或无限地确定的,它可以很好地解决了计算机数值分辨率即由CPU字长制约的有效数字位教不足而造成的数值精确计算PC(Precise Computing)的扰动性问题,例如对中国古代数学家祖冲之曾研究圆周密率π值实验数据(π=355/113)的除法精确计算.     

深度强化学习研究综述

深度强化学习是指利用深度神经网络的特征表示能力对强化学习的状态、动作、价值等函数进行拟合,以提升强化学习模型性能,广泛应用于电子游戏、机械控制、推荐系统、金融投资等领域。回顾深度强化学习方法的主要发展历程,根据当前研究目标对深度强化学习方法进行分类,分析与讨论高维状态动作空间任务上的算法收敛、复杂应用场景下的算法样本效率提高、奖励函数稀疏或无明确定义情况下的算法探索以及多任务场景下的算法泛化性能增强问题,总结与归纳4类深度强化学习方法的研究现状,同时针对深度强化学习技术的未来发展方向进行展望。     

基于LVM 的系统扩容技术研究

近年来,随着大数据业务的使用,系统在运行时会产生大量的数据信息与日志文件并保存在磁盘中。由于在系统规划初期,对系统分区大小规划预期不足,很难合理规划磁盘空间,造成后期系统运行中经常出现系统分区磁盘不足的问题。当发生此类告警时,通常的分区很难动态调整大小,通常采用暂停业务,更换磁盘,数据备份与恢复的方式,该方式操作困难,程序复杂,有数据丢失的风险。在Linux系统里使用LVM(逻辑卷)技术,支持在线空间扩容,可以在用户无感知的情况下扩展系统分区容量,达到合理利用磁盘空间的目的。本文介绍了LVM技术,并在Linux系统里将分区做成逻辑卷,达到合理利用磁盘空间的目的。     

基于C_nV结构的自动语言辨识研究

与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题。与音素配位学相比较韵律是语言辨识的更有希望的一个语言辨识特征。论文介绍了一种基于伪音节结构CnV的自动语言辨识方法,该系统提取了辅音、元音构成的伪音节结构的MFCC和!MFCC特征参数,使用了与语言无关的GMM算法模型化该特征。经过对OGI-TS数据库中的英语、法语、汉语测试表明,元音、辅音特征信息在语言辨识中起到一定作用,伪音节结构模型也是语言辨识的有效模型之一。     

区域生长辅助的地图配准在室内定位中的应用

地图匹配（ MM）算法通过粒子滤波（ PF）利用室内地图信息来抑制基于惯性传感器的室内定位系统的误差累计。利用区域生长（ RG）算法结合当前步长和方向信息在地图上找到合理的落脚范围,并以此来判断粒子的有效性。这种方法能有效改善地图配准算法的实用性和计算复杂度。提出一种改进的零速度（ ZV）检测算法能准确提取步伐信息,间接提升了零速度更新（ ZUPT）算法和地图配准算法的精度。实验结果表明：该算法的定位误差小于1.0%,定位精度比单纯的航位推算（ DR）算法平均提高了5.97%。     

综合系统管理与网络管理实现技术的研究

该文提出了适应于大型计算机网络和通信网络及应用系统的综合系统管理与网络管理体系结构,研究了基于大型数据库和Web技术的网管、网络自动拓扑发现、策略描述与策略服务以及资源依赖性分析服务等关键技术。该文将这些关键技术应用到综合系统管理与网络管理原型系统的工程实践中,为最终研制高性能、可伸缩和实用的系统管理与网络管理产品提供强有力的技术支持。     

基于数据仓库的数据采掘技术应用

本文首先分析了基于数据仓库的数据采掘的主要方法,技术和应用,然后通过实例讨论了数据采掘在股票分析与决策系统中的应用。