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《计算机应用与软件》2017,(9)
针对Android应用存在的隐私泄露问题,提出一种基于动态污点分析技术的隐私泄露检测方法。通过插装Android系统框架层API源码标记隐私数据,并修改Android应用程序的执行引擎Dalvik虚拟机,保证准确跟踪污点标记在程序执行期间的传播,当有数据离开手机时检查污点标记判断是不是隐私数据。动态污点分析使得应用程序对隐私数据的使用更具透明性。实验结果表明,该方法能够有效检测出Android应用泄露用户隐私的行为,从而更好地保护用户的隐私信息。 相似文献
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针对Android平台自身粗粒度权限机制的缺陷以及缺乏有效预防程序间隐私泄露机制的问题,提出一种改进的细粒度权限配置机制与隐私数据动态着色隔离相结合的Android隐私保护模型。通过对Android应用程序权限进行细粒度的动态配置,阻断隐私数据从程序内部泄露的途径,利用隐私数据着色跟踪实现对程序间传播的包含不同隐私权限标签的消息的隔离控制。通过大量实验的反复测试,该模型可以有效保护Android程序内部的隐私数据,及时发现程序间权限提升攻击进而实现隐私数据隔离,从而全方位实现Android隐私数据的保护,并为以后相关研究提供了新的方向。 相似文献
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近年来手机、平板电脑等移动设备的使用已日渐成为人们日常生活的一部分,与之相关的安全问题也愈演愈烈。一般移动设备中存储有大量用户隐私数据,一旦被恶意应用泄露,会给用户带来不可估量的损失。为此需要对移动设备应用程序做污点分析。目前已有的Android应用污点分析工具没有考虑Android 3.0中新增的片段组件,因此本文设计一种模拟片段组件生命周期的静态代码分析方法对Android应用中片段组件进行污点分析,用来检测Android应用中片段组件是否存在泄露用户隐私数据的行为。实验结果表明,本文所实现的分析方法能有效检测Android应用中的片段组件是否泄露用户隐私数据。
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《计算机应用与软件》2014,(1)
为了减少Android系统用户的隐私数据泄露问题,提出一种针对Android应用程序源码的漏洞挖掘方法。该方法在Android漏洞库和权限方法集合的基础上,采用静态分析得到Android特有的权限漏洞矩阵代数式和漏洞点处测试用例,基于漏洞知识对测试用例变异得到半有效数据,利用污点注入和数据流分析进行Fuzzing挖掘。经过对400个Android应用程序源码进行实例分析,结果表明该方法不仅能挖掘常规漏洞,而且在Android特有的权限信息漏洞挖掘方面效果明显。利用约束分析得到的测试用例数量少,而通过漏洞知识得到的半有效数据的针对性强,并且代码覆盖率和精确度较高。 相似文献
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《计算机应用与软件》2017,(5)
随着移动设备市场的扩大,Android智能系统占据了手机市场的很大份额,手机设备是承载用户隐私数据较多的移动设备。由于Android系统的开源特性,其存在很多安全隐患。提出一种基于FlowDroid的Android增强型隐私保护方法。对Android应用进行静态污点分析,判断其是否存在隐私泄露,并基于FlowDroid静态污点分析工具实现与验证。通过验证表明提出的方法是有效的。 相似文献
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大数据背景下Android软件窃取用户个人信息的问题愈发严峻。针对现有隐私泄露检测方法中静态分析误报率较高和动态分析容易出现漏检的问题,提出了一种基于静态和动态特征相结合的隐私泄露检测方法。融合应用程序中提取的多维度静态特征和动态特征,使用梯度下降算法为SVM,RF,XGBoost, LightGBM和CatBoost分配最优权重,通过集成学习加权投票来检测隐私泄露风险。对2 951个应用进行实验分析,结果表明该方法的精确率达到了95.14%,明显优于仅使用单一特征和单一分类器,可以有效检测Android应用的隐私泄露风险。 相似文献
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Android 系统在应用程序安装时仅给予粗略的权限提示界面,此界面不仅权限条目不全,而且解释异常粗略,普通用户完全看不懂,但基于使用需要,只能盲目确定授权。市面上的一些例如手机金山卫士,腾讯手机管家等管理软件,对于应用权限信息的查询要么权限条目远少于实际申请,要么权限解释一样粗略难懂,要么干脆就是直接调用 Android 系统 settings 下的粗略权限列表。〈br〉 通过研究 Android 的安全机制,在分析了上述现象可能导致的潜在安全隐患的基础上,文章设计开发了一种结合电脑端和手机端,能够对未安装的 APK 文件和已安装的 APP 应用程序进行深入权限检测系统。此系统可以检测出应用软件所申请的精确的权限个数和详细的权限列表,并通过建立数据库的方法给每条权限以及可能引起的安全问题辅以详尽、易懂的说明,使无专业知识的普通用户也可以弄懂所申请权限的作用,提高应用程序使用者的安全意识。此外,此系统还能提供用户针对某条敏感权限进行应用筛选,即列出手机内使用该敏感权限的所有应用,协助用户排查恶意软件,保护系统安全。〈br〉 针对 Android 平台开放性带来的用户隐私泄露和财产损失的问题,文章通过对 Android 安全机制的分析,给出了一种在电脑端和手机端的基于权限分析的 Android 应用程序检测系统。该系统能检测出各种应用的权限信息,也能检测出具有某条敏感权限的所有应用程序,为用户提供再判断的机会,可以更全面的保障用户信息和财产安全。 相似文献
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为解决Android恶意软件检测问题,提出一种利用多特征基于改进随机森林算法的Android恶意软件静态检测模型。模型采用了基于行为的静态检测技术,选取Android应用的权限、四大组件、API调用以及程序的关键信息如动态代码、反射代码、本机代码、密码代码和应用程序数据库等属性特征,对特征属性进行优化选择,并生成对应的特征向量集合。最后对随机森林算法进行改进,并将其应用到本模型的Android应用检测中。实验选取了6?000个正常样本和6?000个恶意样本进行分类检测,结果表明该方法具有较好的检测效果。 相似文献
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针对Android权限机制存在的问题以及传统的应用风险等级评估方法的不足,提出了一种基于权限的Android应用风险评估方法。首先,通过对应用程序进行逆向工程分析,提取出应用程序声明的系统权限、静态分析的权限以及自定义的权限,和通过动态检测获取应用程序执行使用到的权限;然后,从具有恶意倾向的组合权限、"溢权"问题和自定义权限三个方面对应用程序进行量性风险评估;最后,采用层次分析法(AHP)计算上述三个方面的权重,评估应用的风险值。对6245个软件样本进行训练,构建自定义权限数据集和具有恶意倾向的权限组合数据集。实验结果表明,与Androguard相比,所提方法能更精确地评估应用软件的风险值。 相似文献
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针对Android应用中存在的漏洞易被恶意攻击者利用进行攻击的问题,提出了一种基于Dalvik寄存器污点分析的Android应用漏洞检测方法。首先对Android应用进行预分析以获取应用基本信息并构建函数调用图,然后将指定的Dalvik寄存器作为污点,实现对污点的前向分析和后向分析功能,最后使用脚本执行器连接预分析模块、污点分析模块和漏洞检测脚本,共同完成漏洞检测功能。基于该检测方法实现了原型系统AndroDetector并进行了对比性实验,实验结果表明此漏洞检测方法检测范围更广且准确率更高。 相似文献