基于KL散度的DCT系数分布模型研究

利用分布拟合优度检验方法,对DCT系数分布模型进行了研究.通过理论分析和实验,验证了KL散度更适合作为DCT系数分布拟合优度度量;针对单个位置和不同范围的DCT系数,系统地比较了当前应用最广泛的4种DCT系数分布模型.实验结果表明,图像中低频交流系数服从对称α稳态分布而高频交流系数服从广义高斯分布.     

基于加性非高斯噪声信道模型的DCT域数字水印技术研究

本文提出了基于加性非高斯噪声信道模型的DCT域数字图像水印算法.该算法将水印信号嵌入在图像的DCT中频变换系数上,并采用广义高斯分布建立DCT交流变换系数的统计模型.在数字水印不可感知特性的基础上,应用统计信号检测理论,推导出相应的水印检测算法.实验结果验证了新方法的有效性.     

基于对称α稳态模型的JPEG通用隐写分析

针对JPEG隐写术检测问题,提出一种基于DCT系数分布模型的通用隐写分析方法。根据DCT系数统计分布规律,建立双参数对称α稳态模型,并将模型参数估计问题转化为离散的函数参数优化问题,利用改进的遗传算法进行求解。提取分布模型的参数作为隐写分析的特征,并运用图像校准技术进行校准以提高特征的敏感性。设计与特征相匹配的、具有线性阶计算复杂度的单类分类器进行隐写判别。实验结果表明,该方法可以有效地检测JPEG隐写术,当嵌入率为25%时,平均检测率达到76.1%,相比传统基于模型的隐写分析方法提高5.5%,具有更高的检测性能。     

基于Gauss-Hermite分布模型的水印检测算法研究

图像水印的检测来源于统计信号处理的思想,其关键在于如何对图像经变换后的系数进行建模。在已有的水印检测模型中,图像基于高斯分布进行建模,容易导致在抗攻击条件下水印检测的性能较低。为克服这一不足,结合图像的视觉感知模型和高斯-埃尔米特(Gauss-Hermite)统计分布模型,提出一种数字水印的嵌入和盲检测方法。在水印嵌入中,以临界可见误差值JND(Just Noticeable Difference)作为水印嵌入强度,以提高水印的不可感知性。在水印检测中,基于高斯-埃尔米特分布对图像小波系数进行建模,并通过假设检验提出了水印的盲检测模型,最后推导了虚警概率和检测概率之间的工作特性关系。仿真结果表明:提出的水印检测模型在诸如噪声、JPEG压缩、滤波以及缩放等攻击下具有较好的性能。     

基于高斯混合模型的DCT域水印检测方法

基于音频DCT系数的统计特征,提出了一种水印检测方法.采用扩频的方法在DCT域嵌入水印, 分别对嵌入水印和未包含水印的音频信号在DCT域进行统计学习,得到对应的高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM). 接收端采用最大似然检测,判断是否嵌入水印并提取相应的水印信息. 仿真结果表明本文的水印检测算法对常见的信号攻击具有鲁棒性,与传统的相关检测法相比,检测可靠性更高.     

图像LSB匹配隐藏的预分类检测模型

当前针对图像LSB匹配隐藏的各种检测方法跨数据集测试性能不佳,其检测效果对于JPEG压缩的和未压缩的图像往往差别很大。对两类图像的颜色空间分布进行了分析,利用量化的DCT交流系数的最高有效位重压缩后不再服从广义Benford定律的现象,查明图像的压缩历史,进而根据图像的通道数以及是否被压缩分别采取不同算法或相同算法的不同参数集合进行检测。实验结果表明,基于该检测模型能够有效提升算法的跨数据集检测能力,增强隐藏检测算法的实用性。     

基于DCT系数的图像显著区域检测

针对传统非DCT域图像显著区域检测方法无法直接应用于压缩图像的问题,提出一种基于DCT系数的图像显著区域检测方法.首先利用DCT所得系数提取图像块的亮度、颜色和纹理特征;然后通过分析特征向量分布规律对频率最低的部分特征向量进行替换,并计算特征向量全局对比度;最后将构建的高斯系数矩阵与所得对比度结果融合,从而完成图像显著区域检测.仿真实验结果表明,与现有的基于压缩域的显著检测方法相比,该方法可获得更好的显著区域检测结果,并且有着较高的检测效率.     

一种基于视频监控系统的隐私信息保护与检测算法

该文提出一种新的基于H.264/AVC格式的监控视频隐私信息保护和检测算法。针对视频监控系统中的隐私信息容量大和信号弱的特点,利用人眼的视觉特性通过对4×4块DCT系数进行分类,实现隐私信息的嵌入。利用代数拖尾的α稳定分布来建立DCT系数的统计分布模型,为视频授权的用户提供基于α稳定分布模型的检测隐私信息的方法。仿真实验结果表明所提算法在保证隐私信息容量大的前提下,能保持较好的视频透明性和较强的信息检测能力。     

基于MATLAB的图像小波子带广义高斯模型的研究

图像小波系数的统计分布具有非高斯特性，本文以采用广义高斯分布对图像子带小波系数进行建模为例，研究了广义高斯模型和模型参数的估计问题，介绍了利用MATLAB语言设计概率直方图以及求解模型参数超越方程的方法，最后对实验结果进行了讨论。     

一种基于脊波域的扩频水印盲检测方法

针对扩频水印机制提出一种基于脊波域的水印盲检测方法。在提出的水印检测机制中,脊波系数采用广义高斯模型和柯西分布模型进行刻画,结合统计信号检测理论分析了水印的检测性能,并且给出两种模型的参数估计仿真结果。实验结果表明提出的算法具有较好的水印检测性能。     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

新型煤泥浮选机液位传感装置的研制

介绍了一种性能良好的新型浮球式煤浆液位传感装置。该装置利用浮球随着煤浆液位的变化而带动连杆作上下运动,通过机械装置将液位的变化转变成角位移传感器的轴的角度变化,分析角位移传感器输出信号可得到煤泥液位信息。经测试该传感装置各项指标达到了设计要求。该新型煤泥浮选机液位传感装置具有良好的动、静态特性,可以在选煤厂推广应用。     

Complexity of families of learning algorithms and estimation of the nonrandomness of extraction of empirical regularities

The paper presents a general approach to the evaluation of the complexity of classes of algorithms, so-called pVCD-method. To develop this method, all the examined families of models of empiric generalization were restricted to classes implementable on computers and, wider, by examining their partially recursive representations. Within the framework of the algorithmic approach, the concept of Kolmogorov’ complexity of algorithms for the recognition of properties or the extraction of regularities is proposed. The method proposed to evaluate the nonrandomness of the extraction of empirical regularities is based on this concept.     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

An estimate of numbers of terms of semicycles of delay difference equations

In this paper, we study the semicycles of oscillatory solutions of the delay difference equation y_n+1 − y_n + p_ny_n-k = 0, where p_n is a sequence of nonnegative real numbers and k is a positive integer. Upper bound of numbers of terms of semicycles are determined in the case when

Our results improve and complement known results in literature.     

Analysis of microdensitometric data in terms of probability of cleavage of DNA

Computer-aided analysis of autoradiographic films of DNA fragments is presented. The Powell least-squares procedure is used for optimization of parameters for components of complex densitometric curves. Since each densitometric spectrum may be divided for several non-overlapped blocks of bands, there is no upper limit on the number of parameters which must be optimized. Eight shapes for the component bands are utilized: symmetric and asymmetric Gauss and Cauchy functions, direct, symmetric and asymmetric product of Gauss function and inverse of Cauchy function, and log-normal function. The probability of DNA cleavage is calculated with correction for multiple cuts. The methods presented was applied to detailed analysis of densitometric spectra of a 21-bp DNA restriction fragment and allowed for direct correlation between structural microheterogeneity of DNA and the resulting cutting pattern. This method should facilitate the analysis of densitometric data from antibiotic-induced cleavage of DNA and footprinting experiments.