K(≤3)条渐次短路径搜索算法的研究

Dijkstra算法是经典的最短路径搜索算法。该文在Dijkstra算法的基础上,提出了在单限制多权值的条件下k(≤3)条渐次短路径的搜索算法。算法的实例表明,该算法切实有效。     

求解k条最短路径问题的混合蛙跳算法

提出了一种求解k条最短路径问题的混合蛙跳算法.采用自然路径的形式对青蛙个体编码,设计了一种能够使模因信息在青蛙个体间传递的蛙跳方法.在各青蛙族群内部,通过较差个体向优秀个体的跳跃进行局部搜索,从而优化模因信息.在族群之间,通过混合与排序使各族群的模因信息得以交流与重组,从而获取新的寻优方向.数值实验表明,本文算法搜索k条最短路径的能力强、收敛速度快、稳定性好,可应用于求解大规模网络中的多条最优路径问题.     

一个求解次短和渐次短路径的实用算法

求解第k短路径问题在决策支持系统和咨询系统中具有广泛的用途，本文基于Dijkstra算法，给出了一个求解次短路径和渐次短路径的算法，并且分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。     

道路网络中k路径最近邻居针对两种目标点的应用

提出一种道路网络中针对两种不同类型目标点的k组路径最近邻居查询,这是一种新的查询:给出用户希望到达的终点位置以及两组目标点集合,这种查询返回连接用户当前位置和终点位置的最短路径,以及相对于这条最短路径的k组路径最近邻居,每组包含两个不同类型的目标点,将这种查询命名为k-PNNT.提出了一种典型的过滤-精炼算法得到k-PNNT及对应的最短路径,并且在实际道路网络中进行了实验.实验证明,算法可行,有效.     

GIS的前k个最短路径分布式多线程实现

与求最短路径问题类似,求前k个最短路径问题也是一个经典的网络优化问题,并被广泛应用于实际.对求前k个最短路径问题的顺序算法和并行算法进行了研究,提出了一种基于Chandy and Misra算法的分布式多线程算法,并成功应用于基于Java实现的通信GIS系统中的自动电路调度.     

一种基于公交路线的规划方法

提出一种用于公交路线规划的最优路径查询方法.利用最优位置选择思想,在给定源点和终点的路网中找到k最短路径中最优性值最大的路径,即客流量最大的路径,为进行公交路线规划提供参考.采用k最短路径算法找到长度满足条件的k最短路径,然后对这k最短路径上的一些特殊顶点(如路口)进行最优性查询,从而找到k最短路径中最优性值最大的路径.最后,通过实验验证该方法的有效性.     

Dijkstra算法中的多邻接点与多条最短路径问题

Dijkstra算法是图论中求取最短路径的经典算法。列举并分析了Dijkstra算法及其伪码,为了深刻理解Dijkstra算法,列举了几种错误观点并加以纠正。分析发现,根据Dijkstra算法,最短路径上的某个顶点的前面,可能有多个邻接点;从开始点到某个顶点之间,可能存在多条权重相同的最短路径。对于上述多邻接点问题与多条最短路径问题,Dijkstra算法并没有涉及。分析了多邻接点问题与多条最短路径问题的成因,提出解决方案,对Dijkstra算法进行了改进,给出了改进之后的算法与伪码,分析了算法的时间复杂度,并用c语言编码实现。实验结果表明,改进之后的Dijkstra算法可以有效解决多邻接点问题与多条最短路径问题。     

智能交通中的高效多准最短路径混合算法*

针对智能交通系统（ITS）中求解多条准最短路径的问题,提出了一种混合算法。该算法以Floyd算法和A*算法为基础,主要运用遗传算法来求解多条准最短路径。实验的结果表明了该混合算法的可行性和比其他算法的高效性。     

第k条最大可用带宽路径算法

该文提出了无环路的第k条最大可用带宽路径算法．由于具有凹性的带宽和具有加性的代价存在本质区别，第k条最大可用带宽路径算法不能通过简单修改第k条最短路径算法得到．该文结合两个新定义的路径操作和修改的二重扫除算法完成第k条最大可用带宽路径算法，并证明其正确性、无环性和具有多项式复杂性，最后给出实例并讨论算法实际应用．该文解决了基于带宽度量的路由算法中一类很基本的问题；因算法采用能反映网络实时特性的可用带宽作为路由度量，能直接保证网络带宽资源的最优利用．     

动态图上基于2-HOP COVER的TOP-K最短路径算法

top-k最短路径问题是在给定图中查找两个节点的最短的k条路径的问题。对于大规模的图,这一问题的算法通常分为两个步骤:耗时的一次性预处理和快速的查询应答。但是,很多这样的算法都是针对静态图的。如果图进行了改变,耗时的预处理就要重做。基于静态图中的2-hop cover的top-k最短路径算法,提出一个适用于动态的有向带权图上的top-k最短路径算法,其创新部分是一个更新预处理数据的子程序。该算法只需要修改原始图的很小一部分索引集就可以得到更新后图的索引集,极大地减少了算法的总运行时间。证明了算法的正确性,并分析了算法的时间和空间复杂度。     

一种新的Kth最短路径搜索算法

借助于“背离”路径的概念,论文在2nd最短路径搜索算法的基础上提出了一种新的Kth最短路径搜索算法,并将其应用至实际环境中。通过K-1次2nd最短路径搜索算法的迭代,该算法可以求出网络中任意两个给定节点之间的Kth最短路径,2nd最短路径搜索算法在计算上具有简单性,因而也同样具有简洁、快速的特点。     

引入必经点约束的路径规划算法研究

针对传统A*算法存在搜索范围广、运行效率低的问题,提出了一种引入必经点约束的路径规划算法。该算法结合障碍物分布特点,通过寻找最短路径必经点,实现对A*搜索方向的约束,再对最短路径段进行拼接得到最短路径。最后,在100×100网格地图中进行对比实验,结果表明,引入必经点约束的改进算法比传统A*算法的结点访问量大幅降低,运行效率得到显著提高。     

基于ITS的加速最短路径搜索算法研究

文章从路径搜索的基本原理入手,首先介绍了经典Dijkstra最短路径搜索算法,分析比较了基于堆结构和基数堆结构的Dijkstra算法的搜索效率,从而提出了采用多层地图和分级搜索技术来实现对最短路径搜索空间的控制策略和算法,结合湛江市区电子地图进行对比实验,该算法有效地解决了最短路径搜索效率的问题。     

三角网格模型上任意两点间的近似最短路径算法研究

提出一种任意三角网格模型上两点间的近似最短路径算法．该算法首先将三角网格模型表示为带权图结构，然后用Dijkstra算法计算带权图中两顶点间的最短路径，并将其作为网格模型上该两点间最短路径的初始近似．通过不断地迭代对相关三角形边进行自适应细分，并构造每次细分后新的带权图，从而对网格模型上的两点间最短路径进行迭代逼近．该算法效率高，可以很好地控制精度，适用于大型三角网格模型两点间最短路径寻找．文中还讨论了该算法在任意三角网格模型区域划分中的应用．     

基于加权标识S-图的最短路径研究

为解决智能交通系统中交通运输网络分析和最短路径问题,提出加权标识S-图最短路径算法。根据Petri网基本原理和加权S-图的特点,给出交通网络加权S-图的网模型。阐述加权标识S-图最短路径的基本原理、求解加权标识S-图的最短路径定理及证明。通过交通运输网络示例和实验对算法进行验证,对比分析算法性能。结果表明,加权标识S-图最短路径算法能够更有效地求解交通网络最短路径。     

稳定的最短路径树及其构造算法

构建最短路径树是动态网络研究的重要问题之一。在动态网络中,当边状态发生变化时会引发最短路径树动态的重新构建,反复地计算不仅消耗大量时间,也会导致最短路径树的频繁变化。提出一种稳定的最短路径树构造算法,使得构造的路径树在动态网络上更稳定,即更新最短路径树所需的操作数更少。该算法通过记录频繁变化的不稳定边并尽可能避免将其加入最短路径树中,从而能够高效地减少边变化带来的操作。实验结果表明,与传统的动态最短路径树算法相比,该算法可以得到更稳定的最短路径树,并且更新时间减少了57.24%,结点更新次数降低了43.6%。     

障碍物群中近似最短路径的搜索算法

介绍一种在障碍物群空间中寻找给定两点之间最短路径的近似算法，北指出了算法何时能取得最短路径。     

改进Dijkstra算法在GIS导航应用中最短路径搜索研究

研究GIS在电子导航系统应用中的最短路径搜索效率问题。在电子导航系统中对最短路径的搜索效率要求很高。随着城市发展交通线路剧增,传统的基于Dijkstra算法的GIS导航系统不能适应日益复杂的交通线路,存在最短路径搜索效率过低的问题。考虑到GIS空间分布的特性,提出了改进的Dijkstra算法用以解决GIS导航中的最短路径搜索问题。改进算法不仅避免了传统Dijkstra算法逐个节点遍历搜索,而且根据方向优先特性缩小搜索范围,大大减少了搜索工作量,并通过改变搜索节点存储的数据结构提高了最短路径的搜索效率。实验表明,这种改进算法较之传统算法能够有效提高最短路径的搜索效率,满足了电子导航系统对最短路径搜索效率的要求,取得了满意的结果。     

多链路权值增大的动态最短路径算法

动态网络最短路径是交通、通信等系统中的重要问题。在处理多链路权值变大时,多链路权值增大的动态最短路径算法可有效地减少单链路权值增大动态最短路径算法的冗余计算。目前,多链路权值增大的动态最短路径算法的研究较少,尚未存在有效的多链路变大的动态最短路径算法。通过对现有动态最短路径算法的深入研究,提出了一种多链路权值增大的动态最短路径算法(DSPT-MLI)。算法复杂度分析和仿真结果显示,DSPT-MLI算法具有更少的节点更新次数和更高的时间效率。