Vague集向Fuzzy集转化的新方法

指出了Vague集向Fuzzy集转化已有方法存在的不足,给出了Vague集转化为Fuzzy集应满足的约束准则,提出了一种Vague集向Fuzzy集转化的新方法,并证明了该方法的有效性,通过实例说明该方法比已有方法更合理。     

Vague集转化为Fuzzy集的新方法

结合Vague集理论及投票模型下的解释,对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析,指出已有方法存在的不足之处,提出了一种Vague集转化为Fuzzy集的新方法,并证明了该方法的有效性。     

Vague集向Fuzzy集转化的两种新方法

指出了陈玉明等提出方法存在的不足之处,结合Vague集理论及投票模型下的解释,给出了Vague集向Fuzzy集转化时应满足的约束条件,提出了Vague集向Fuzzy集转化的两种新方法,并说明了其有效性。     

Vague集向Fuzzy集转化的方法模型

结合Vague集理论及投票模型下的解释,对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析,提出了一种新的转化方法模型,并从理论上解释了已有方法的合理性与不足。     

一种Vague集向Fuzzy集转化的新方法

基于Vague集理论及投票模型下的解释,介绍了Vague集向Fuzzy集转化的一些方法,并指出了这些方法的不足,在此基础上提出了一种新的转化方法,并证明了该方法的有效性,实例表明该方法比已有的方法更合理。     

Vague集向Fuzzy集转化的方法分析

介绍了Vague集与Fuzzy集的特点,结合Vague集理论及投票模型下的解释,对Vague集向Fuzzy集转化的多种方法进行了分析,指出已有方法的不足,根据Vague集的三维特性并结合人的心理变化情况首次直观地提出一种新的有效非线性方法,并通过实例说明该方法的正确性和直观性。     

基于凸面单形体的Vague集向Fuzzy集转化模型

利用Vague集与凸面单形体同一平面内3个三角形的对应关系,给出一种Vague集及其向Fuzzy集转化的单形体几何表示方法,有效解决Vague集向Fuzzy集转化方法或模型中的几何解释问题。提出Vague集向Fuzzy集转化的单形体转化模型(S-TM),以及应满足的转化准则。与已有转化方法或模型相比,S-TM具有更直观的几何表示和更明确、更确定的几何解释,是一种更为有效的转化模型,并说明Vague集向Fuzzy集的转化具有模糊性和逐渐转化性。     

关于“Vague集向Fuzzy集的转换函数”的注记

结合Vague集理论及投票模型下的解释,对“Vague集向Fuzzy集的转化函数”进行了分析,指出了其存在的不足之处,提出了两种Vague集转化为Fuzzy集的新方法,并证明了其有效性。     

基于Vague集的多目标决策

通过研究Vague集合转化为Fuzzy集的不同方法,采用将Vague集转化为Fuzzy集的方法来研究多目标决策问题,提出了基于Vague集的简化的模糊多目标决策算法,并通过实例验证了算法的有效性。     

关于Vague集向模糊集转化的一种新方法

文章介绍了Vague集与Fuzzy集的特点,结合Vague集理论及投票模型下的解释,对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析,指出已有方法的不足,根据Vague集的三维表示图直观地提出了一种新的有效方法,并通过实例说明了该方法的有效性和直观性。     

Vague软集的新模糊熵及其应用

依据软集、Vague集、Vague软集现有理论,参考Vague集模糊熵度量方法,对Vague 软集模糊熵的公理化定义进行了补充,修正了原有公理化定义中不完整的地方;提出了一种新的计算Vague 软集模糊熵的公式,并给出了其在决策中的应用实例及分析。实例分析表明该Vague 软集模糊熵公式具有良好的应用效果。     

关于Vague集模糊熵的度量分析

提出了Vague集模糊性主要来自3个部分,分别为未知信息、不确定信息及它们的交叉模糊信息,通过分析现有方法,给出一种新的Vague集模糊熵度量方法,并改进了它的公理化定义和证明了它的正确性。通过实例分析,指出它同时考虑了Vague集的未知性、不确定性和两者之间的交叉模糊性,从而证明所给出Vague集模糊熵的定义是更加合理的。     

Vague集相似度量的新方法

根据区间相似性的原理,指出影响Vague集相似性度量的4个因素,指出了现有方法的不足,提出了一种新的Vague集相似性度量方法,证明了它满足若干准则。通过例子证明了方法的有效性和优越性。     

Vague集的多目标模糊决策方法

在进行了阐述Vague集的相关概念和运算后,对多目标模糊决策进行了定义,给出多目标模糊决策的基本思路,并对已有的基于Vague集的多目标模糊决策方法进行了分析,得出现有Vague集的多目标模糊决策方法存在着缺陷,从而提出了一种新的多目标模糊决策的Vague集方法,该方法利用一个新的评分函数对方案进行排序,选出最优方案.最后给出其相关性质,证明其解决了现有方法的缺陷,并通过实例阐明本文方法的有效性和优越性.     

Vague软集的一些代数性质

基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系,初步提出了Vague软集的狭义交、狭义并、相对补运算的概念,并在此基础上分别研究了这些运算的若干代数性质。