语义模型驱动的数据属性匹配技术研究*

目前,企业对数据集成的要求逐渐上升到语义层面。针对数据语义上的异构问题,提出了一种语义模型驱动的集成方式,并实现了语义模型应用框架;讨论了框架中语义模型驱动的数据属性匹配技术,该技术用于在语义模型已存在的前提下,通过提供映射的方法实现异构数据到已有模型的映射。     

基于模型驱动的数据映射技术设计与实现

根据模型驱动的软件开发方法和核心思想,设计实现对数据映射关系进行独立、统一描述的映射词典元模型.结合映射词典提出了一个基于模型驱动的集成异构数据模型的解决方案.给出了基于模型驱动的数据映射技术,完成异构数据集成中的应用框架.在此基础上,详细介绍了应用框架中异构数据集成的实现.     

基于本体的异构数据集成框架

针对电力系统数据集成中存在的语义异构问题,提出一种基于本体的数据集成框架。依据电力参数估计系统的数据需求模型,分析数据集成存在的语义冲突类型,在传统数据集成框架的数据集成中间件模块中加入本体语义描述模块。采用本体描述信息资源域中的概念,通过实现语义冲突主动发现并构建语义映射关系。实验结果表明,该框架能有效解决数据集成过程中的语义异构问题。     

一种基于Ontology的异构数据库语义集成方法

随着数据的大量增加,数据之间的结构异构和语义异构成为数据集成的重点与难点。本文利用Ontology语义集成上的优点,提出了一种基于Ontology的异构数据库的语义集成框架,并提出采用基于概念名称语义相似性、属性类型相似度和实例相似度的语义映射方法来重点解决语义集成中的映射问题。     

GIS-T数据集成的语义映射实现

根据GIS－T集成异构数据的实际需要，结合人工智能中的语义和本体，面对对象等技术，提出了一个面向分布式异构数据泊的GIS－1数据集成系统，较为详细地分析了语义映射的层次，给出建立语义映射的过程，介绍了设计中使用的OIL－XML Schema技术，并结合实例对通用应用框架设计进行了说明。     

基于中间模型的异构数据资源语义映射方法

异构数据资源的语义映射,是大数据时代数据集成与共享研究中的一个关键问题。围绕语义搜索的应用需求,针对海量异构数据资源到领域知识本体的语义映射问题,提出基于中间模型的映射算法,通过模型解析转换、映射规则设计、映射策略选择、映射关系表达等最终获得二者的映射关系。系统面向用户提供基于知识本体的统一视图,屏蔽了底层数据资源的异构性,保证了用户对异构数据资源的透明访问和准确理解,提供了一种灵活、通用、可扩展的语义集成机制,为准确高效的语义搜索应用提供支持。     

需求驱动的语义模型构建方法研究*

鉴于异构数据语义的广泛性和复杂性,提出一种从应用领域出发,以需求来驱动构建语义模型的方法,并实现了语义模型应用框架。应用表明该方法可以有效地构建语义模型,随着语义模型的逐步完善,它可以更好地服务当前的企业数据集成应用。     

基于模型驱动的数据映射技术研究

给出了数据词典的逻辑结构,以数据词典的方式在元模型层上对数据模型进行统一描述,在数据词典的基础上分析了异构数据模型之间的数据映射关系。采用EBNF范式对描述映射关系的语法进行形式化定义和描述,给出映射关系的相关语义说明,为映射关系可视化建模提供图形符号元素的表示方法,使异构数据间的集成以模型驱动的方式实现。     

异构产品模型映射机制研究

文章针对虚拟样机中基于产品模型技术的异构应用间集成,提出了模型映射的概念,并结合产品模型的模型表达方式的语义特点,对最常见的模型间映射作了分类,提出了基于原语的描述方法,最后,给出了利用模型间映射方式实现异构应用间数据交换的实施框架。     

基于本体语义映射的数据集成机制研究

数据集成的难点是如何解决数据之间的语义异构问题,本文利用本体在语义集成上的优点,提出了一种基于本体语义映射的数据集成框架。根据本体概念的定义及其结构,给出了一种本体语义映射算法,该算法通过属性集合间的比较确定概念语义关系,在计算概念相似度时,考虑了概念名称、概念属性集合和相关概念的语义信息。最后通过概念的属性集映射算法和概念映射算法实现了本体语义映射,从而重点解决了数据集成中的语义映射问题。     

基于体系结构的模型转换语义描述框架

为解决模型驱动的软件开发过程中语义特性的描述和验证等方面的问题,在对类型范畴理论进行扩充的基础上,为构件式软件模型的描述、转换以及转换过程中语义特性的保持和验证建立了一种统一的语义描述框架。范畴图表描述了体系结构模型的语义,类型态射蕴含了构件对象之间的依赖关系,类型函子用来刻画模型转换前后的映射机制。应用研究表明,该框架很好地遵循了模型驱动的软件开发理念和实质要求,为基于模型和模型转换的软件开发研究提供了新的理解和认知学习的指导架构。     

基于本体语义的模型映射研究

模型转换是模型驱动开发的一项关键技术,模型间的映射关系是模型转换的基础和依据.通过对模型描述语言的语法结构和语义表达特性进行抽象分析,基于本体语义映射,对不同层次的模型映射进行了分类并加以形式化定义,进一步探讨了不同抽象层次模型之间映射关系的建立过程以及所应遵循的基本原则.以UML类模型到C语言模型的映射为例进行了阐述.这不仅可为模型转换的具体实现提供理论指导,还为验证模型之间映射规则的可行性和正确性提供依据.     

基于元数据的关系数据库语义集成方法

提出一种基于元数据的关系数据库语义集成方法,将关系数据库动态转换成具有丰富语义的虚拟资源描述框架(RDF)视图,使关系数据库中的数据成为语义网上可以被机器理解和处理的“智能数据”。介绍语义集成框架并分析关系数据库与领域本体语义映射的原理和方法,提出语义元数据描述模型。分析语义查询分解与转换的方法,描述原型系统的实现与应用情况。     

Integration framework for simulations and SCADA systems

Stricter requirements on the quality of industrial plant operation together with environmental limits and decreasing energy consumption bring more complex automation systems. The intelligent control techniques, which are based on approaches from diverse disciplines including statistics, artificial intelligence or signal processing, have been widely used during the last years and their benefits have been proved. They cannot be developed and tested without simulation models and access to online and historical data. This article proposes a platform for the integration of simulations and industrial SCADA systems supporting complex data access and simulation code re-use.The idea of the presented framework is to connect simulations, data sources, optimizers, other calculations and SCADA systems into one integrated environment seamlessly. A technical level of the framework provides integration of stakeholders and a semantic level captures engineering knowledge in inter-mapped ontologies and configures the technical level, which is often called model-driven configuration. The semantic level utilizes a formal model implemented as set of ontologies. The major contribution of the article are the layered model of the integration architecture and formulation of the integration requirements in the industrial automation domain. The proposed solution has been implemented and tested on a software prototype level. It is demonstrated on two use-cases covering both design and integration of simulation models from the industrial perspective. The proposed architecture is intended to be as general as possible, however it has been tested on signal-oriented simulators only. It is the main limitation of this contribution and it should be addressed in upcoming work.     

一种面向云制造的语义BOM知识集成框架

为克服传统BOM信息集成中存在语义知识集成的缺陷, 支持BOM知识在云制造企业间无缝传递、共享和重用, 提出一种面向云制造的语义BOM知识集成框架。该集成框架由语义BOM知识表示、知识映射、知识服务三个模块构成。知识表示模块融合本体论, 用owl DL进行语义BOM的形式化知识表示, 构建语义BOM知识本体模型; 知识映射模块基于语义BOM多视图映射方法, 形成云制造企业所需语义BOM视图; 知识服务模块以Web service为媒介, 将各语义BOM视图封装成知识服务, 通过服务注册、绑定、发现、组合等手段, 实现BOM知识的共享和重用。该框架能支持云制造企业按需在知识重用基础上快速重构BOM知识模型。