一种关系数据库到本体的自动构建方法

随着语义网的发展,对本体的需要也越来越大。但是目前大多数的数据被存储在关系数据库中,这些数据不能被语义网应用程序所访问。因此如何将关系数据中的数据转化为可以被语义网应用的数据,是一个需要解决的问题。针对上述问题,提出了一种从数据库自动地构建OWL本体的方法。该方法把本体构建过程分为语义信息的发现和本体映射两个部分。并且定义了一种图M-Graph,通过M-Graph的生成与分析,结合映射规则自动地构建OWL本体。实验验证,该方法可自动地由关系数据库构建OWL本体,并且可以得到相对丰富和准确的本体。     

物联网语义关联和决策方法的研究

物联网系统包含大量的感知设备,产生大量孤立和异构的感知数据,形成数据孤岛.如何将不同感知设备产生的数据进行有效的语义关联、构建跨域的数据关联模型、屏蔽数据异构性、实现综合智能决策是物联网研究的关键问题.本文以物联网系统为研究对象,从语义入手,构建以环境—资源—行为为核心的物联网本体模型;基于关联数据方法构建以行为关联模型和资源关联模型为核心的物联网语义关联网络;提出一种基于事件的推理算法实现语义推理,从而更好地实现对物联网系统的智能决策;最后,通过两个智能家居系统的实例验证了本文方法的可行性,通过构建不同方法的查询实例验证了本文方法的优越性.     

基于IETM的图像类装备保障数据语义标注研究

为了有效的组织、查询和浏览海量的图像类装备保障数据,分析了现有图模型图像语义标注方法的弊端,选取了装备IETM内的图像类装备保障数据信息作为图像语义标注的样本数据,并结合TF*IDF权值理论,改进了图模型语义标注方法的语义标注词选定方法,构建了基于装备IETM的图像类装备保障数据语义标注模型。实验结果表明,所提出的图像类装备保障数据语义标注模型及算法能够有效地提升图像数据信息查询的查准率与查全率,能够在一定程度上满足用户对图像类装备保障数据语义标注的需求。     

基于元数据的关系数据库语义集成方法

提出一种基于元数据的关系数据库语义集成方法,将关系数据库动态转换成具有丰富语义的虚拟资源描述框架(RDF)视图,使关系数据库中的数据成为语义网上可以被机器理解和处理的“智能数据”。介绍语义集成框架并分析关系数据库与领域本体语义映射的原理和方法,提出语义元数据描述模型。分析语义查询分解与转换的方法,描述原型系统的实现与应用情况。     

语义模型驱动的数据属性匹配技术研究*

目前,企业对数据集成的要求逐渐上升到语义层面。针对数据语义上的异构问题,提出了一种语义模型驱动的集成方式,并实现了语义模型应用框架;讨论了框架中语义模型驱动的数据属性匹配技术,该技术用于在语义模型已存在的前提下,通过提供映射的方法实现异构数据到已有模型的映射。     

语义特征建模系统中概念设计方案表示研究

为了提高概念设计的工作效率和设计水平,提出了一种基于语义表示法的概念设计方案的表示方法。这种方法通过语义表示法来表示模型中的特征,通过细胞元模型来管理模型数据,通过语义面将特征和设计方案表示成为具有n个语义输入和m个语义输出的黑盒,通过语义依赖图建立产品模型与特征之间的组织关系,通过力传递的方法来简化概念设计方案的推理过程。该方法不仅可以大大提高概念设计问题的求解速度,还可以为设计者提供更丰富的概念设计方案。实验证明该算法具有广泛的应用前景和实用价值。     

中文语义组块自动抽取方法*

句子语义表述是当前自然语言处理领域亟待解决的重要问题,是制约自然语言能否取得深度应用的重要因素。根据中文文本的特点,摈弃以前自然语言处理语义与句法相分离的观点,提出语义组块概念,并利用深度信念网络的深度学习方法构建对中文语义组块进行自动抽取的模型,模型以句子中名词为核心,将名词与其前后词语进行组合后构成中文语义组块,之后分别使用神经网络、支持向量机和深度信念网络三种抽取方法构建抽取模型,进行了三组实验,最终结果显示在高维大数据背景下,深度信念网络的方法与支持向量机和神经网络相比较具有更好的抽取效果。     

基于属性权重的链接数据共指关系构建

来自异构数据源的语义数据集之间关联的缺失严重影响了数据网的构建和发展。语义数据集中,实例数据之间共指关系的发现和构建能够丰富数据集之间的关联,从而有助于在数据集之间进行推理和查询。在基于相似度分析的共指关系构建的过程中,实例属性的权重及属性值的相似度对实例相似度具有重要作用。提出一种新的基于数据集统计信息计算属性权重的模型,并从概率统计的角度证明其合理性。同时分析了这种权重计算模型相对于传统的权重计算方法的优势。基于新的权重计方法,实现了共指关系构建系统,并利用开放的语义数据集验证了其正确性。     

面向产品设计的民族图案语义量化模型构建与应用EI北大核心CSCD

为了提高传统民族图案知识与现代设计的一致性,解决现有设计中传统知识关联度低、知识利用效率低的问题,提出一种面向产品设计的民族图案语义量化模型构建方法.该方法以苗族蜡染图案作为研究对象,将图案语义划分为6个维度,综合专家知识对图案语义解析并编码,构建语义量化模型并制定二阶段建模过程.第1阶段,利用解析降维后的图案语义编码数据对图案进行聚类重组,构建图案语义簇,表征各语义簇代表性语义元素;第2阶段,计算各维度语义相关性,挖掘各语义簇各维度语义元素关联度.将用户需求与量化模型进行匹配,根据匹配结果指导设计实践,形成设计方案,并对设计方案的语义相关度和视觉美观度进行评分,选取评分较高的设计方案,制作民族产品实例.实例结果表明,该方法作为析出知识指导设计实践,可以提升民族图案语义与用户需求以及现代民族产品设计的契合度.     

基于细分部分整体关系建立影像文件目录体系

面向海量遥感影像数据的管理,结合文件间的语义关系,构建面向空间数据检索应用的文件目录体系。该方法通过影像元数据概念语义关系集合运算及属性项的语义相似度计算构建部分与整体的语义映射关系,建立影像元数据概念层次关系,并构建目录体系,通过空间数据语义细化和空间对象融合、分割等过程完成影像数据集成。在此基础上,设计开发了影像元数据目录集成系统。结果表明:基于细分部分整体关系的数据集成方法能有效集成具有不同语义的影像数据集,实现了影像数据的高效共享和融合。     

Why good data analysts need to be critical synthesists. Determining the role of semantics in data analysis

In this article, we critically examine the role of semantic technology in data driven analysis. We explain why learning from data is more than just analyzing data, including also a number of essential synthetic parts that suggest a revision of George Box’s model of data analysis in statistics. We review arguments from statistical learning under uncertainty, workflow reproducibility, as well as from philosophy of science, and propose an alternative, synthetic learning model that takes into account semantic conflicts, observation, biased model and data selection, as well as interpretation into background knowledge. The model highlights and clarifies the different roles that semantic technology may have in fostering reproduction and reuse of data analysis across communities of practice under the conditions of informational uncertainty. We also investigate the role of semantic technology in current analysis and workflow tools, compare it with the requirements of our model, and conclude with a roadmap of 8 challenging research problems which currently seem largely unaddressed.     

基于范畴论的素描数据模型

针对关系数据库语义表达的不足,讨论了一种语义数据模型--基于范畴论的素描数据模型,从素描数据模型的形式化定义出发,以一种非形式化的方法分析了素描数据模型的基本概念,为更好地使用素描数据模型提供了基础.     

A mobile query service for integrated access to large numbers of online semantic web data sources

From the Semantic Web’s inception, a number of concurrent initiatives have given rise to multiple segments: large semantic datasets, exposed by query endpoints; online Semantic Web documents, in the form of RDF files; and semantically annotated web content (e.g., using RDFa), semantic sources in their own right. In various mobile application scenarios, online semantic data has proven to be useful. While query endpoints are most commonly exploited, they are mainly useful to expose large semantic datasets. Alternatively, mobile RDF stores are utilized to query local semantic data, but this requires the design-time identification and replication of relevant data. Instead, we present a mobile query service that supports on-the-fly and integrated querying of semantic data, originating from a largely unused portion of the Semantic Web, comprising online RDF files and semantics embedded in annotated webpages. To that end, our solution performs dynamic identification, retrieval and caching of query-relevant semantic data. We explore several data identification and caching alternatives, and investigate the utility of source metadata in optimizing these tasks. Further, we introduce a novel cache replacement strategy, fine-tuned to the described query dataset, and include explicit support for the Open World Assumption. An extensive experimental validation evaluates the query service and its alternative components.     

基于内容查询的图像数据库数据模型

数据模型是实现基于内容查询的图像数据库的基础.构造了一个按内容检索的面向对象图像数据模型OOIDM(Object-oriented image data model),该模型能够很好地描述图像数据库系统中的图像数据、语义特征、图像特征以及支持空间推理.     

Discovering and reconciling value conflicts for numerical data integration

The built-up in Information Technology capital fueled by the Internet and cost-effectiveness of new telecommunications technologies has led to a proliferation of information systems that are in dire need to exchange information but incapable of doing so due to the lack of semantic interoperability. It is now evident that physical connectivity (the ability to exchange bits and bytes) is no longer adequate: the integration of data from autonomous and heterogeneous systems calls for the prior identification and resolution of semantic conflicts that may be present. Unfortunately, this requires the system integrator to sift through the data from disparate systems in a painstaking manner. We suggest that this process can be partially automated by presenting a methodology and technique for the discovery of potential semantic conflicts as well as the underlying data transformation needed to resolve the conflicts. Our methodology begins by classifying data value conflicts into two categories: context independent and context dependent. While context independent conflicts are usually caused by unexpected errors, the context dependent conflicts are primarily a result of the heterogeneity of underlying data sources. To facilitate data integration, data value conversion rules are proposed to describe the quantitative relationships among data values involving context dependent conflicts. A general approach is proposed to discover data value conversion rules from the data. The approach consists of the five major steps: relevant attribute analysis, candidate model selection, conversion function generation, conversion function selection and conversion rule formation. It is being implemented in a prototype system, DIRECT, for business data using statistics based techniques. Preliminary study using both synthetic and real world data indicated that the proposed approach is promising.     

基于语义的数据网格服务

探讨一种基于Wrapper—Mediator结构的支持语义的数据网格服务机制。首先探讨这种机制的总体结构，包括利用基于本体的语义来封装各个异质数据源，并通过Mediator结构来实现对各种异质数据源的支持，以及通过OTX算法来实现虚拟数据源VDS来支持OGSA-DAI接口标准。然后讨论其数据访问机制，即扩展XML代数来支持基于语义的数据访问。最后介绍一种支持语义的网格通信机制及其通信原语。     

按内容检索的图象数据库系统数据模型

数据模型的研究是设计按内容检索的图象数据库系统的基础.本文在超语义数据模型的基础上，提出了一种新的图象数据库系统模型.该模型融合了面向对象的数据模型、语义数据模型和知识模型的特点，并根据图象信息的特点，增加了若干对象类型构造子，使得该模型能较好地支持按内容检索的图象数据库系统建模.     

基于数据依赖的过程合理性分析

软件过程模型的很多语义上的错误和歧义都是由数据依赖关系引起的,例化阶段数据依赖关系的研究,对过程的执行效率有很大影响.首先介绍了过程模型SPM,在其基础上,提出了数据依赖的概念,并给出一种活动-数据关系;然后通过对该关系进行分析,提出了保证过程模型实例语义合理的基本规则;最后应用有穷状态自动机理论,实现了保证这些规则的算法.     

语义网服务中的本体集成框架

分析语义网服务中存在的各种本体异构,明确语义网服务中本体集成的主要研究方向.在此基础上,提出一个语义网服务模型下的本体集成框架,讨论其中数据层中介器和Web服务中介器的结构并阐明其工作机制,为全面解决语义网服务环境下的本体集成问题提供了一种新的思路.     

时空数据表达研究

描述了目前时态数据模型和时空数据模型的发展,现已共识时态是任何信息的一个重要属性,但是时态数据库中时态关系代数的基本思路是通过在关系模式上显式化时变语义来进行简单结构的时态数据建模,而时空数据建模中时态对象代数是在对象结构上显式化时变语义来进行复杂结构的时态数据建模,并深入探讨了时空数据模型中地理信息的时间维表达方式,指出了各种时空数据模型存在的主要问题。