基于模糊故障树的磁浮列车悬浮系统故障诊断

悬浮控制系统是CMS-3型磁浮列车系统的重要子系统，其可靠性的高低直接关系到列车能否安全运行．在对CMS-3型磁浮列车悬浮系统故障概率分析的基础上，将模糊数学和故障树方法相结合，建立了悬浮系统的模糊故障树，通过对其进行失效分析，给出了悬浮系统的故障诊断算法．实验表明，该方法用于悬浮系统的故障诊断是行之有效的．     

降低参数灵敏度的磁浮列车鲁棒悬浮控制器设计

磁浮列车的悬浮静态工作点与承载重量有关,因此对悬浮控制器的设计提出了更高的要求.以八达岭磁浮列车旅游线用的CMS-3型磁浮列车为研究对象,在分析磁浮列车悬浮控制系统的数学模型基础上,应用降低参数灵敏度的鲁棒控制器设计法对悬浮控制器进行设计,使控制器对列车质量变化的参数灵敏度明显降低.     

同步发电机励磁故障诊断系统研究及实现

智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,同步发电机励磁装置诊断系统是在对励磁单元的结构层次、工作原理及其故障模式、故障机理展开分析和研究的基础上来进行设计的,针对现场实际的需要,对智能故障诊断系统在励磁系统故障诊断的应用技术进行了研究,分析了诊断系统的层次结构和主要组成模块,采用DSP作为控制器件,设计了诊断系统的硬件结构和软件结构,最后讨论了诊断系统的诊断机理和工作流程。     

某型雷达信号处理故障诊断系统设计与应用

为快速、准确定位某型雷达信号处理系统故障部位,需要设计一套故障诊断系统;在深入研究信号处理系统工作原理的基础上,通过分类总结信号处理系统故障类型,依托信号处理系统硬件开发平台,采用精确单模式串匹配算法和VC++可视化编程环境,设计开发了信号处理故障诊断系统;在后续试验和设备日常维护中,该诊断系统定位数十次信号处理系统故障;结果表明,该诊断系统具有故障定位快速准确等优点,能够实现信号处理系统故障的快速维修。     

压缩式垃圾车液压系统故障诊断方法研究

针对传统液压系统故障诊断方法诊断效率低、诊断精度不高等问题,以垃圾车液压系统为研究对象,提出了基于支持向量机的液压系统故障诊断方法.运用AMEsim软件建立垃圾车液压系统仿真模型、采集故障数据,利用故障数据建立支持向量机分类模型并进行参数寻优,最后利用分类模型对液压系统未知故障样本进行测试.仿真结果表明,上述函数和惩罚因子的选择对诊断精度影响较大;支持向量机诊断方法能更加有效提取液压系统故障信息,有更高的故障诊断精度和诊断效率.     

考虑机理耦合的分层IFC系统恢复机制研究

基于故障机理耦合关系改进的二元决策图(BDD)模型,针对典型的带有监测设备的分层系统不完全覆盖的故障恢复机制进行研究。从部件间的故障机理耦合关系出发,研究了系统中存在的未覆盖故障对系统故障行为的影响,并提出了考虑这些影响时系统故障行为建模与分析方法。利用阶段离散型时间模型,分析了不同故障恢复机制下系统故障行为并进行了理论推导;细化阶段型时间离散模型,提出了将故障机理耦合关系、IFC故障行为以及故障恢复机制综合的建模方法。     

磁悬浮列车监控网络的编组自适应研究

以CMS-3型载人磁浮列车的车载微机监控系统为对象，在给出磁悬浮列车微机监控系统的基本结构的基础上，重点研究了一种基于Profibus网络通信的列车自适应编组总线解决方案。该方案不仅实现了各站点的自动管理，还能够满足列车车辆自适应编组要求，而且具有一定的系统冗余功能。     

基于网络远程测试诊断系统的研究

基于网络和虚拟仪器的远程测试诊断系统,可实现对远端测控站测控设备的技术指标的远程测试与故障的远程分析诊断;介绍了远程测试诊断系统的硬件组成和软件设计,重点分析了系统设计中应用的关键技术,包括在线指导、案例查询、专家系统故障诊断、故障树分析方法和数据压缩;以频谱分析仪的远程测试为例,给出了远程测试诊断系统的应用实例,并分析了其应用与推广的可行性。。     

基于物联网和数据融合的空调故障诊断系统及方法*

针对传统的诊断方法模型难以精确建立的问题,设计了一种基于物联网和数据融合的空调故障诊断系统。首先提出了空调故障诊断系统的体系结构,对系统涉及的关键技术进行了介绍;然后给出了系统所采用的数据分析和综合诊断方法,并给出了系统的应用实例。该空调故障诊断系统可对空调设备的运行状态进行监控,通过对系统数据库中的数据分析、判断,采取相应的合理决策,实现对建筑用电设备物联网中的空调设备进行故障诊断的目的。     

基于D-S证据理论的故障综合诊断方法

针对单个诊断方法故障信息的模糊性和分散性，建立了基于证据理论的综合诊断方法。其中融合策略灵活多变，且模型已由单故障模式推广到多重故障模式，使之更适应实际工程诊断需要。最后应用其对某转子系统故障进行了诊断，结果表明方法行之有效。     

反后坐装置模糊故障预测系统研究

针对反后坐装置故障模式复杂的特点，详细地论述了基于动态模糊综合评判的故障预测方法，通过确定权重系统集和模糊关系矩阵，建立了反后坐装置的动态模糊综合评判模型，给出了基于模糊评判的知识表示方法，并将模糊综合评判与产生式规则融合，利用复合的推理机制提高预测结果的准确性。     

装备故障模糊预测系统研究

以模糊综合评判理论为基础,建立了一种动态的故障模糊预测模型,结合Adams仿真平台,探讨了故障模糊预测系统设计方法,给出了故障预测的推理过程。     

基于虚拟样机和模糊推理的故障仿真预测模型

为了克服由于试验和使用数据不足而无法获取足够的故障知识的问题,将虚拟样机作为一种新的故障过程仿真和定量推理方法引入到故障预测中,提出了基于虚拟样机和动态模糊综合评判的故障仿真预测模型.详细说明了基于ADAMS的虚拟样机建立方法,指出了传统模糊综合评判方法的不足,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测方法.这样建立的故障仿真预测模型不仅能表达火炮的动态特性,还具备较强的数值计算及过程控制能力.     

基于Internet的故障诊断系统的模糊评判

该文利用模糊综合评判法的原理,对复杂机械设备的远程故障诊断问题进行了探讨,建立了基于Internet的故障诊断系统的多层次模糊评判模型,对远程故障诊断系统与本地故障诊断系统的性能进行了对比,通过定量分析得到远程系统的性能优于本地系统,从而说明开展远程故障诊断应用的意义。     

变权重模糊综合评判模型及其在故障诊断中的应用

针对大型复杂系统故障诊断中的权重变化问题,提出和定义了变权重模糊综合评判模型;在模糊综合评判过程中,各评判因素对于不同评判等级具有不同权重的问题在新模型中得到恰当的描述,从而使大型复杂系统故障诊断的精度得到实质性的提高。故障诊断实例表明,变权重模糊综合评判模型对于解决实际问题是有效的,其结果明显优于采用传统固定权重模型的结果。     

基于模糊理论的低压开关设备故障预测研究*

引入模糊综合评判方法,对低压开关设备进行故障分析,建立了低压开关设备故障模糊预测模型,其中将三角模糊数融入到AHP方法中确定故障预测权重系数,使在确定因素权重过程中的主观判断更符合人们的思维习惯和表达方式。以该方法为基础构建了故障模糊预测专家系统框架,详细介绍了专家系统的总体结构和功能,并通过实例进行仿真实验。结果表明该方法具有较好的预测能力和高效性。     

城际高速铁路舒适性综合评价模型

针对城际高速铁路列车运行环境的复杂性,提出城际高速铁路舒适性综合评价模型。采用基于粗糙集和模糊分析相融合的方法,对高速列车舒适性指标进行约简和提取,建立评价指标体系及评价矩阵,并对京津城际高速铁路段舒适性进行综合评价。结果表明,该模型在城际高速铁路舒适性综合评价方面具有实用性和优越性。     

基于动态模糊综合评判的故障预测方法

根据故障预测的特点和要求,指出传统模糊综合评判方法的不足,提出了动态模糊综合评判方法,给出了动态权重矩阵和动态模糊关系矩阵的确定方法。并与规则推理相结合,以反后座装置为例对评判过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。     

基于模糊神经网络和证据理论的列车智能控制系统多信息融合故障诊断研究

针对列车智能控制系统故障诊断中的多故障特征信息输入时的时变、冗余、不确定性和空间分布性,给出了一种列车智能控制系统多信息融合故障诊断的系统结构。讨论了采用模糊神经网络进行特征层融合和证据理论进行决策层融合相结合的列车智能控制系统多信息融合故障诊断方法。故障诊断实例的结果表明:该方法能够有效地提高诊断的可信度,减小诊断的不确定性。