基于PageRank的网站服务质量影响因素的重要性排序算法

通过德尔菲法进行网站服务质量影响因素的筛选,在分析各个因素之间的关系时,借鉴PageRank的投票思想,将影响网站服务质量的因素间的相互影响视作网页间的相互链接,产生影响视为投票,利用各个因素之间存在的内部关系 计算影响力值,最终得到影响网站服务质量的因素重要性排序,为网站服务质量的评价提供了参考和借鉴。     

传统书店——要不要上网?

在网上书店正热的时候,国内的著名大书店是否也在赶电子商务的大潮呢?传统书店中的知名品牌很多,像三联书店、古籍书店、中国书店……它们部在读者群中拥有大量的忠实拥护者和极高的声誉。很难想像,如果一个读者在现实社会中是三联书店的忠实顾客,一旦上网,他会不去三联书店的网站。因此,现实书店如果上了网,凭借自己     

方兴未艾的在线图书阅读

对于大多数读者而言,吸取书本 知识大约主要有两种方式：上图书馆或者到书店,这两种方式同样适用于网上图书用户的需要和现实。 网上书店是不必说的了,贝索斯１９９５年创建的网上书店─—亚马逊书店已经作出了表率。有统计表明,现在国内网上书店的呼声也日渐高涨。曾经有人在网上键入“网上书店”一词,对应搜索的结果是８０多家网上书店赫然在目。 但是即使是国内号称第一的某知名网上书店,虽然资金不愁,网站主管也曾经留洋“镀金”,不乏先进管理经验,据说收支平衡也要等到２００２年。这与国内网站的发展背景息息相关,信息产业…     

电子商务环境下面向顾客的服务质量评价体系

从顾客的角度出发,通过提出服务质量评价体系的体系结构及其评价指标,在给出基于人工神经网络的服务选择算法模型的基础上,建立了面向顾客的电子商务服务质量评价体系.其目的是通过帮助顾客对服务供应商作出评价选择,以降低顾客的交易成本及提高服务供应链效益.     

基于JSP/Servlet的三层式网上书店的实现

在对JSP/Servlet的三层式体系结构和MVC设计模式进行分析比较的基础上,研究了基于JSP/Servlet的网上书店系统开发的主要问题,以实际开发为例,建立了网上书店的系统模型,并对开发中的关键问题进行了分析。     

基于用户角度的网站服务质量评价研究

用户对一个网站的喜爱,是建立在网站服务质量上的,这也是网站设计的追求目标。文章以SERVQUAL和TAM模型为基础,讨论从用户角度如何获得满意的服务质量,赢得用户的认可。用户对网站的期望和认可,是服务质量评价的关键因素。从三个方面阐述:对网站设计的感知,服务质量评价的维度和网站质量的评价结果。     

面向不平衡网络评论数据挖掘的服务质量评价

针对基于不均衡网络评论的服务质量评价研究中存在的评论语料分布不均衡和特征词提取依赖主观经验的问题,在利用不平衡网络评论构建服务质量评价指标体系的过程中,本文提出基于主体频率G指数模型来客观地提取高频特征词,并通过特征词词向量聚类构建服务质量评价指标体系.在服务质量评分模型中,本文提出一种基于热度指数加权的顾客满意度评分方法,通过在评分中考虑主体受顾客关注的热度,有效弱化数据不均衡产生的评价偏差.本文以我国五星级酒店网络评论为数据来源验证方法的可行性,实验结果表明顾客最为关注酒店的餐饮服务、住宿条件、住宿服务和周边环境等四个方面,并得到顾客对酒店在整体及四个关注方面的满意度排名.     

营销活动添智能

本月初,IBM公司推出了帮助企业规划、执行、修正并跟踪企业市场营销活动的商业智能软件——Decision Edge for Campaign Management(DECM)。DECM软件不但能够对来自事务处理系统、呼叫中心、网站的顾客信息进行处理,使企业内的所有部门共享信息,而且可以通过顾客选择的渠道发送信息。这样,市场经理就可以更加全面地了解顾客关系状况,并有效地评价市场营销活动的结果。     

C2C网上拍卖中的信任计算模型研究

在线信任匮乏已成为阻碍网上拍卖快速、健康发展的重要因素。为了帮助用户实施有效的信任决策,针对拍卖网站中现有的信任计算方法的不足以及传统理论信任模型的局限性,本文提出了影响网上拍卖信任的5项信任因素,并构建了C2C网上拍卖中的信任计算模型。最后仿真实验的结果表明模型具有较好的有效性和可行性。     

基于PHP的网上书店的设计与实现

随着计算机网络技术的飞速发展,电子商务模式越加成熟,以网上书店为代表的网上购物系统极大的方便了人们的购物生活。本文主要介绍了基于PHP和MySQL的网上书店的设计与实现,对系统的研究背景及意义进行分析,按照软件工程的方法,对系统进行需求分析、概要设计、详细设计、编码与测试,提出对系统的观点与前景展望,将PHP和MySQL的有关理论知识应用到系统实现的过程中,完成网上书店平台的构建,对于建立中小型的电子商务网站具有一定程度的借鉴意义。     

基于用户经验反馈的Web Services可信度评测体系构建

服务之间的可信度是Web Services推广和计价中必须考虑的一个问题。提出服务可信度的影响因素包括QoS可信度和用户对服务执行结果的满意程度。通过用户经验反馈,针对不同领域获取用户对相应服务的可信度评价量化值,并计算QoS的实际满足率,以此建立服务的可信度评测体系。针对QoS欺骗问题,通过定期QoS统计分析,及时进行QoS修正,保持服务的高可信度。通过在模拟系统中的试用,此可信度评测体系在持续欺骗服务实体和暂时性QoS失真情况下均较低为合理。     

面向客户视角的QoS集成与组合服务优化

研究Web服务组合网上服务质量(QoS)的评价指标以及组合服务QoS计算模型,建立一种面向客户视角的网下服务质量评价体 系,包括服务费用合理度、服务与描述符合度及服务满意度。以服务费用为约束条件,提出一种的面向客户视角的Web服务QoS集成与组合服务优化模型。分析结果表明,与基于QoS的组合服务选取模型相比,该模型增加了服务质量指标,即网下服务(商品)的质量,更能满足客户需求。     

A Cloud-Based Trust Model for Evaluating Quality of Web Services

Because trust is regarded as an essential secured relationship within a distributed network environment, selecting services over the Internet from the viewpoint of trust has been a major trend. Current research about trust model and evaluation in the context of Web services does not rationally and accurately reflect some essential characteristics of trust such as subjective uncertainty and dynamism. In this paper, we analyze some important characteristics of trust, and some key factors that affect the trust relation in the Web service environment. Accordingly, we propose a trust model based on Cloud Model theory to describe the subjective uncertainty of trust factors. A time-related backward cloud generation algorithm is given to express the dynamism of trust. Furthermore, according to the trust model and algorithm, a formalized calculation approach is provided to evaluate the trust degree of services requestors in providers. Our experiment shows that the evaluation of trust degree can effectively support trust-decisions and provide a helpful exploitation for selecting services based on the viewpoint of trust.     

基于客服对话的产品和服务质量分析

现有的产品和服务质量分析常通过问卷调查或利用商品评论,但存在问卷收集难度大、商品评论中存在无效数据等问题。客服对话作为顾客与商家之间沟通的桥梁,包含了丰富的顾客意见,覆盖了从产品到服务的多个方面,然而现在利用客服对话分析产品和服务质量的研究还较少。提出了一种基于客服对话的产品和服务质量分析方法,首先结合产品特征和服务蓝图,确定产品和服务质量的评价要素,并结合重要性?满意度分析（IPA）法定义评价要素的重要性和满意度指标;然后对客服对话进行主题提取和情感分析,定量分析产品和服务的重要性和满意度。以某消毒除菌产品淘宝旗舰店的真实客服对话为例应用了该方法,建立了18个评价要素,并基于90余万条真实的历史客服对话对评价要素的重要性和满意度进行了量化,从而分析旗舰店产品和服务的质量。最后通过对专业客服的问卷调研,验证了所提方法的有效性。     

Network visualization of customer expectation using Web in coffee service

This paper describes a method of visualizing customer expectation as a network. Customer expectation is an important factor in succeeding in service, because the expectation depends on service evaluation. Therefore, to develop a service by co-creation, the service provider needs the customer expectation. To extract customer expectation, we first extract a co-occurrence network called collective intelligence expectation network from Web texts about a target service. From this network, we aggregate the personalized expectation acquired from questionnaire and generate a customer expectation network.     

Developing a Quality of Experience (QoE) model for Web Applications

Web‐based service providers have long been required to deliver high quality services in accordance with standards and customer requirements. Increasingly, however, providers are required to think beyond service quality and develop a deeper understanding of their customers' Quality of Experience (QoE). Although models exist that assess the QoE of Web Application, significant challenges remain in: (1) Defining QoE factors from a Web engineering perspective, (2) quantifying the relationship between so‐called “objective” and “subjective” factors of relevance, and (3) dealing with limited data available in relation to subjective factors. In response, the work here presents a novel model (and associated software instantiation) that integrates factors through Key Performance Indicators and Key Quality Indicators. The mapping is incorporated into a correlation model that assesses the QoE of Web Applications, with a consideration of defining the factors in term of quality requirements derived from web architecture. The data resulting from the mapping is used as input of the proposed model to develop artefacts that quantify and predict QoE using Machine Learning. The development of proposed model is framed and guided by Design Science Research approach with the purpose of enabling providers to more informed decisions regarding QoE and/or to optimise resources accordingly. Although the work is oriented at developing an artefact that has clear utility for practice, the nascent design theory underpinning the work is developed and discussed.     

Web病毒式营销核心群体挖掘与推荐策略

Web病毒式营销已经成为电子商务领域中的重要营销策略, 核心群体在其中发挥着重要的作用。为了挖掘核心群体并对其进行商品推荐, 在Web客户信任网络(customer trust network, CTN)的基础上考虑了信任度、评价分数以及推荐次数等因素定义了影响度的概念, 提出了以影响度为基础的节点网络影响集的构建方法以及基于网络影响集的核心群体挖掘算法MCGNIS（mining core group based on network-influence set）, 并以挖掘出的核心群体为对象建立了基于网络影响集的推荐模型RCGNIS(recommending model for core group based on network-influence set）, 设计了相应的推荐算法来计算商品对核心群体的可推荐度。实验证明, 以节点网络影响集为基础挖掘出的核心群体在Web客户信任网络中具有较高的网络覆盖率（network-coverage, NC）, 推荐模型RCGNIS具有很好的推荐准确性, 同时又保持了推荐的多样性。     

一种Web服务复杂网络的构建方法

Web服务是继SOA后的又一研究热点,存在于Internet上大量的Web服务必然会形成一个结构复杂、节点繁多,具有相互影响的复杂网络,目前国内外并没有提出完善的关于Web服务的复杂网络模型,对Web服务复杂网络特性的研究也处于发展阶段.提出以Web服务为节点,服务功能相似关系为边,构建复杂网络的模型和算法,并对构建的网络的特性展开研究.本文设计并实现了一个原型系统,利用Web服务的匹配关系构建了网络模型,并且证明该网络具有小世界特性和无标度特性.该方法的提出把对Web服务的研究从传统的SOA模型中引领到复杂网络模型中,对推动Web服务组合和发现等应用具有一定的指导意义.     

Web服务组合的可靠性动态评估模型*

为了合理、高效、动态地评估Web服务组合的可靠性,为服务请求者提供高质量的组合服务,提出了一个Web服务组合的可靠性动态评估模型。该模型对服务提供者发布至UDDI注册中心的Web服务进行语义预先处理,根据语义Web服务间的逻辑组合关系,基于预推理技术构造Web服务的自动组合框架,提出了Web服务的自动组合算法,建立Web服务组合方案的路径结构;利用随机Petri网对满足服务请求者需求的服务组合路径结构进行可靠性建模,结合在线获取的Web服务可靠性信息,对Web服务组合的可靠性进行动态评估。实验示例结果分析表明,提出的模型能确保Web服务组合方案的有效性和提高服务组合的效率,对Web服务组合的可靠性评估具有较强动态性和灵活适应性。