数据挖掘在客户关系管理系统中的应用

本文讨论了CRM与数据挖掘相关技术的关系及其在销售、零售领域企业中的应用。运用数据挖掘的基本手段 ,结合销售行业的市场经营分析及CRM系统开发 ,提出了适合该行业的简单客户关系管理系统———客户服务的解决方案 ,并进行了部分实现。     

关联规则挖掘在零售业交叉销售中的应用

数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术,能够帮助人们从海量数据中挖掘出与企业决策有关的信息,以应对日益激烈的市场挑战。利用关联规则算法对零售业交叉销售进行分析,结合数据挖掘软件C lem en tine分析了关联规则挖掘在零售业交叉销售中的实际应用。     

基于关联规则的奶茶销售数据分析

在奶茶的销售过程中会产生大量的数据,数据是产品设计、生产、销售等环节的现实反馈。笔者将利用数据挖掘的方法从海量的数据中发现潜在的规则,并应用到产品的营销宣传活动中,从3个方面讲述利用数据挖掘中的关联规则来分析某商家奶茶的销售数据过程,并在最后利用数据挖掘得出的结论为商家提供合理的建议。     

基于决策树的数据挖掘算法应用研究

以决策树数据挖掘分类算法在金融客户关系管理(CRM)中的应用为例,进行了数据挖掘的尝试,从中发现企业产品的销售规律和客户群特征,从而提高CRM对市场活动和销售活动的分析能力,得到了与实际经验相符的结果和相应的"规则",验证了其可行性和可供决策支持的现实意义.     

基于数据仓库和WEB的药品原料BI系统研究

本文结合药品原料销售企业的销售信息设计和开发了B/S结构的商务智能(BI)系统,并重点从应用的角度介绍了数据仓库的构建过程、联机分析处理和关联规则数据挖掘算法等关键技术在系统中的应用,为高层管理人员在药品原料销售领域的决策提供有效支持。     

数据挖掘在母婴用品零售业中的应用研究

本文论述了数据挖掘技术及母婴用品零售业的特点,并以某母婴用品店的销售数据为研究对象,分析了数据挖掘在母婴用品零售业中的应用。     

数据挖掘技术在外贸公司数据分析的应用

数据挖掘是从存放数据库、数据仓库或其它信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。本文论述了数据挖掘技术的用途及在外贸公司的应用。数据挖掘能分析客户信息，提高公司对市场的响应力和智能化水平。     

基于数据挖掘的连锁超市决策支持系统

随着信息技术的飞速发展,零售企业积累了大量的历史数据,建立决策支持系统,提高决策者高效的数据分析能力的研究对于大型连锁超市的经营与发展十分重要。探讨了数据挖掘在超市经营领域中的各种应用,针对连锁超市设计了数据挖掘方案,并对其在销售分析中的应用进行了研究。     

数据挖掘技术在军事指挥控制系统中的应用

本文介绍了数据挖掘的概念、数据挖掘的过程和方法,分析了数据挖掘在军事指挥控制系统中的应用,提出了军事应用中数据挖掘的层次体系结构和指挥控制系统中数据挖掘的应用模型。     

数据挖掘在CRM中的应用

主要介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用,具体讨论了数据挖掘技术在客户生命周期阶段的应用和在CRM上创建数据挖掘技术的过程,最后介绍了一些数据挖掘算法在CRM上的应用。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是数据挖掘技术重要的应用领域。本文在数据挖掘和CRM的基本概念基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用及CRM中数据的挖掘过程。     

数据挖掘的工业标准的现状和展望

简单介绍了数据挖掘的基本内容和作用,回顾了数据挖掘在国内的应用和发展情况,提出了数据挖掘的行业标准问题及标准制定的重要性。鉴于国内的数据挖掘行业尚未有相关的行业标准,简单介绍了几个目前国外比较流行的标准(PMML,OLEDBDM,CRISP-DM等)及行业标准制定中有待完善和发展的方面。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是数据挖掘技术重要的应用领域。本文在数据挖掘和CRM的基本概念基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用及CRM中数据的挖掘过程。     

Web日志挖掘数据预处理研究

随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究也进入了一个新的阶段。Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。本文针对基于日志的数据挖掘,提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。     

数据挖掘与CRM在电信行业中的应用

本文介绍了数据仓库及数据挖掘和CRM的概念,详细说明了数据挖掘的一般过程,重点探讨了数据挖掘技术在电信行业中的应用。     

关联规则与聚类分析在超市中的应用研究

数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术,企业在其整个运营过程中,积累了庞大的数据信息,决策者们所需要的信息往往就隐藏在里面,数据挖掘的目的就是如何有效地处理这些数据。在介绍数据挖掘与商务智能的基础上,讨论了关联规则的Apriori算法和聚类分析的K-means算法,结合数据挖掘软件Clementine分析了这两种算法在超市中的挖掘过程,得出一些有益的结论。     

Web日志挖掘中数据预处理技术的研究

在Web数据挖掘研究领域中,Web日志挖掘是一个极其重要的应用方面,而数据预处理技术在Web日志挖掘中又起到非常重要的作用.介绍Web日志文件的记录格式和Web日志挖掘预处理的一般过程,针对实际应用中遇到的问题提出一种解决方法,最后给出算法代码.     

数据挖掘技术在IT基础设施监控系统中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在IT基础设施监控系统中的应用，着重阐述了采用业界广泛采纳的数据挖掘流程标准CRISP-DM，利用时序数据挖掘技术和一元线性回归预测技术从监控历史数据中发现有趣模式的过程，并针对该应用的特殊性，对相关技术的参数设置方法进行了改进，引入了一个新的指数——负载指数——以增加模型的精确性。     

Web挖掘在教学平台中的应用研究

介绍Web数据挖掘的基本概念、主要过程、方法,并利用Web数据挖掘对教学平台中的网络日志进行具体分析,探讨Web数据挖掘在应用过程中存在的一些问题。     

浅析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。该文介绍了数据挖掘的背景、定义、功能及数据挖掘过程,论述了数据挖掘的常用的方法和技术,介绍了Web数据挖掘应用。