集成Jena和GT3模拟语义网格

自2001年以来逐渐发展起来的语义网技术为解决网格智能性不足的问题提供了答案。，目前，开发语义Web的两个重要技术XML和R_DF（资源描述框架）已经就绪，语义网开发工具Jena的出现更使得语义网的实现成为现实。因此结合语义Web和网格各自优点的语义网格概念也随之产生。文章通过集成网格服务的开发工具GT3和语义网的开发工具Jena2．1采模拟语义网格。     

语义网格核心技术及其应用研究

网格是近年来兴起的一个研究热点。它旨在使互联网上所有资源(计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等)实现全面共享与协同工作,使整个因特网整合成一台巨大的超级计算机,为用户提供"即连即用"式的服务。语义网格结合了网格,语义网和Web服务的优点。本文介绍了网格和语义网格的概念,讨论了语义网格的框架,分析了语义网格的核心技术;介绍了语义网格的应用,并对语义网格发展面临的困难及其未来的前景进行了分析探讨。     

语义网格核心技术及其应用研究

网格是近年来兴起的一个研究热点。它旨在使互联网上所有资源(计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等)实现全面共享与协同工作,使整个因特网整合成一台巨大的超级计算机,为用户提供"即连即用"式的服务。语义网格结合了网格,语义网和Web服务的优点。通过讨论语义网格的框架,分析了语义网格的核心技术;研究了语义网格的应用,并对语义网格发展面临的困难及其未来的前景进行了分析探讨。     

基于语义网格门户的用户语义模型研究

现有的网格门户不能较好地满足用户的个性化的需求,对用户需求的缺乏语义描述,也没有资源的语义描述,不能很好满足用户需求的动态变化.网格门户能通过语义网技术来增强信息共享和社区用户交互.本文在域管理模型的基础上提出了语义社区概念,并以域服务器为基础构建具备用户语义模型的语义网格门户,用任务本体替换作业说明书改进任务调度.     

面向服务的语义网格框架及其关键技术

由于传统的网格存在信息格式异构等问题,导致网格无法像原先设想的那般高效无缝自动化,因此在网格中引入语义的概念,希望通过语义网格来弥补这种缺陷。分析了语义网格与网格及语义Web的关系,阐述了语义网格中与语义Web共享的关键技术,并基于面向服务的思想,提出了一个面向服务的语义网格框架,并对它做了详细的描述。     

面向服务的语义网格框架及其关键技术

由于传统的网格存在信息格式异构等问题，导致网格无法像原先设想的那般高效无缝自动化，因此在网格中引入语义的概念，希望通过语义网格来弥补这种缺陷。分析了语义网格与网格及语义Web的关系，阐述了语义网格中与语义web共享的关键技术，并基于面向服务的思想，提出了一个面向服务的语义网格框架，并对它做了详细的描述。     

语义Web及其应用

语言文Web是下一代Interuet的发展方向。语义Web的定义、分层结构进行了概述，详细总结和研究了语义Web在Web服务、P2P网络、知识管理、E-learning、智能信息检索和语义Web挖掘、网格计算等多个领域的应用。     

语义Web应用研究综述

介绍了语义Web的关键技术XML、RDF(S)和本体,并指出了语义Web技术的众多应用领域:知识管理、语义搜索、P2P、电子商务、电子政务、语义网格、Web挖掘、语义Web服务,智能信息Agent和语义门户等.从这些领域当前面临的困难和挑战出发,分析和论述了语义Web技术在这些应用领域的作用、应用前景和部分研究成果.     

基于语义网格的反垃圾邮件应用架构设计

目前对垃圾邮件问题的大部分解决方法仍受到互联网自身特性的限制,而且在较大范围内邮件过滤的准确率也不能满足人们的要求.因此从语义网格的角度出发,利用语义网格的语义分析能力强且具有网格优势等特点来解决垃圾邮件问题.提出反垃圾邮件语义网格的概念,并详细阐述了反垃圾邮件语义网格系统的基本思想、体系结构以及支撑技术;利用OptorSim网格模拟器对系统进行测试;对系统中一些关键问题进行讨论.     

基于语义网格的注册信息服务模型设计

作为下一代网络新架构,语义网格凭借其强大的语义分析能力及集合网格技术的特征,正逐步被人们认可和接受.尽管网格注册为发布、发现资源提供了用于存储和访问元数据的一些机制,如,元数据目录服务MDS,但是要将其扩展到语义网格上处理资源,这种注册机制还不够完善.因此将Web服务和元数据目录服务引入语义网格的资源管理的信息服务模型中,提出一个语义网格注册信息服务模型.定义该模型的信息模型和语义模型,以此得出语义推理结论,并给出具体的执行过程.     

基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制

随着语义Web服务技术研究工作的不断深入,因特网上语义Web服务数量急剧增加。如何快速便捷地定位可用语义Web服务已经成为一个迫切且关键的问题。在语义Web服务匹配技术研究中,其中一个重要的研究主题就是语义Web服务匹配结果的排序机制。本文在综合概括和分析各种关于语义Web服务匹配结果排序机制的基础上,提出了一种基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配结果排序机制,利用该排序机制,计算待匹配语义Web服务的语义相似度量,并依据此度量对语义Web服务匹配结果进行排序。该度量模型将语义Web服务引用概念间的语义关系转换成可精确比较的量化度量值,对属于相同语义匹配类型的匹配候选服务也能够分别计算语义距离,区分出相同匹配类型的候选服务与服务请求的匹配程度,从而达到改善用户对语义Web服务的搜索体验的目的。     

面向资源融合网格的数据语义框架

当前语义web服务成了语义web研究和应用的热点之一，提出了几种语义web服务框架，但是这些架构主要是用于web服务的自动发现、自动调用、自动服务纽合，不适合描述网格环境下的数据语义。本文在目前的语义web服务框架基础上，提出面向资源容融合网格（FuseGrid）的数据语义框架（ODSF）。在ODSF中，数据对象的语义是自描述的；ODSF包括4个顶层元素，分别为元属性、数据库本体、映射以及业务规则，其中元属性、数据库本体以及映射本体表示数据对象的静态语义，而业务规则描述数据对象的动态语义。同时分析了该框架的语义数据访问方法及其关键算法。     

基于Super-P2P语义网格的知识共享模型

在语义网格的研究中,如何超越集中式的语义存储,实现更高程度的资源共享,是目前语义网格的研究热点之一。在分析多种P2P结构的基础上,该文Super-P2P结构应用于语义网格,以解决语义网格的语义集中式存储问题。研究了Super-P2P语义网格的资源发现机制以及基于其的知识服务。应用案例分析证明,基于Super-P2P语义网格的知识共享模型可以实现更高程度的资源共享,提供高质量、高可靠性的知识服务。     

语义网站点的发现与排序

随着语义网中RDF数据的大量涌现,语义搜索引擎为用户搜索RDF数据带来了便利.但是,如何自动地发现包含语义网信息资源的站点,并高效地在语义网站点中收集语义网信息资源,一直是语义搜索引擎所面临的问题.首先介绍了语义网站点的链接模型.该模型刻画了语义网站点、语义网信息资源、RDF模型和语义网实体之间的关系.基于该模型讨论了语义网实体的归属问题,并进一步定义了语义网站点的发现规则;另外,从站点链接模型出发,定义了语义网站点依赖图,并给出了对语义网站点进行排序的算法.将相关算法在一个真实的语义搜索引擎中进行了初步测试.实验结果表明,所提出的方法可以有效地发现语义网站点并对站点进行排序.     

语义元数据的描述及生成技术研究

语义元数据是有关Web内容语义信息的数据描述，它的有效表示及生成是构建语义Web的关键性技术。本文在讨论各种语义元数据的表示方法后，研究语义元数据的生成技术，在分析现有技术的特点和不足后，评述语义元数据生成技术的发展趋势。     

一种基于语义消息的Web服务组合方法

在重用现有Web服务的基础上,通过服务组合形成新的、功能增值的服务是语义Web服务领域的一个重要研究内容.本文在Web服务语义描述框架的基础上,提出一种基于语义消息的Web服务组合方法,该方法定义了能够描述不同服务输出、输入消息之间对应关系的语义消息,能够业务逻辑上紧密关联的Web服务有机的组合在一起,从而为Web服务组合者以及面向服务的应用开发人员提供一种简单、直观的组合方法.     

基于UDDI的语义Web服务门户的设计与实现

统一描述发现集成协议（UDDI）提供了Web服务的信息注册查找规范,解决了Web服务的描述、发布以及查找问题。然而采用UDDI建立的Web服务在服务查找时会受关键词匹配的严重影响,缺乏对语义信息的支持。因此在服务匹配时不能搜索到用不同术语描述的相关信息,从而造成了服务查全率查准率低。语义Web服务技术以信息服务智能化、自动化、高效性为目标,通过本体（Ontology）来描述资源的语义信息,它能够有效的解决上述问题。本文在分析了语义Web服务和UDDI技术规范的基础上。设计实现了一种基于UDDI的语义WEB服务的发布及发现机制。     

Dynamic Query Optimization Approach for Semantic Database Grid

Fundamentally, semantic grid database is about bringing globally distributed databases together in order to coordinate resource sharing and problem solving in which information is given well-defined meaning, and DartGrid II is the implemented database gird system whose goal is to provide a semantic solution for integrating database resources on the Web. Although many algorithms have been proposed for optimizing query-processing in order to minimize costs and/or response time, associated with obtaining the answer to query in a distributed database system, database grid query optimization problem is fundamentally different from traditional distributed query optimization. These differences are shown to be the consequences of autonomy and heterogeneity of database nodes in database grid. Therefore, more challenges have arisen for query optimization in database grid than traditional distributed database. Following this observation, the design of a query optimizer in DartGrid II is presented, and a heuristic, dynamic and parallel query optimization approach to processing query in database grid is proposed. A set of semantic tools supporting relational database integration and semantic-based information browsing has also been implemented to realize the above vision.