改进的MC_GEP算法与嘌呤骨架类Hsp90抗癌活性的定量结构活性关系研究

以35种嘌呤骨架类热休克蛋白90(Hsp90)化合物为研究对象,以文献[3]的8个变量构成自变量集,提出1种改进的MC_GEP算法对该类化合物抗癌活性pEC50做定量结构活性关系研究.按文献[3]对所有35种嘌呤类化合物建模,本文GEP模型与文献[3]的回归模型计算结果决定系数R2分别为0.821 4和0.738 0.进一步用七均值聚类算法将此35种化合物划分为训练集和预测集,分别采用改进的MC_GEP算法、v-SVM和ε-SVM算法基于训练集建模,本文建立的GEP模型训练和预测结果R2分别为0.808 0和0.745 5,而v-SVM和ε-SVM模型对预测集的预测结果R2分别为0.204 6和0.410 3,均低于0.5.研究表明,本文提出的改进MC GEP算法函数发现能力较强,建立的QSAR模型预测性能好.     

基于混合准则的软测量建模辅助变量选择方法

软传感器在工业中被广泛应用于预测与产品质量密切相关的关键过程变量,这些变量很难在线测量。要建立一个高精度的软传感器,选择合适的辅助变量是至关重要的。针对这个问题,本文通过耦合训练集的BIC准则以及验证集的MSE准则得到一个混合整数非线性规划问题,并将该MINLP问题分成内外两层结构,外层采用遗传算法对二元整数变量进行寻优,内层在整数变量固定之后退化成了较易于求解的非线性规划问题。在此基础上经过进一步分析提出了基于混合准则的变量选择方法,然后将所得辅助变量子集代入BP神经网络进行软测量建模。最后,通过4组案例对所提出方法进行验证。结果表明,所提出方法建立的软测量模型具有较好的预测性能。     

基于多K最近邻回归算法的软测量模型

针对单一模型预测精度较低的问题,提出多K最近邻回归算法(MKNN)的软测量建模方法.该方法采用高斯过程选择软测量模型的辅助变量,通过自适应仿射传播聚类方法将输入样本数据分成多组数据,对每组数据用K最近邻回归(KNN)算法建立子模型,各个子模型的预测输出通过主元回归(PCR)方法连接.用该方法建立粗汽油干点软测量模型,仿真研究表明,该算法的预测精度和泛化能力优于单KNN模型.     

微粒群算法优化样本集在汽油调合设计中的应用

提出PSO-v-SVR方法建立计算机辅助调合汽油辛烷值预测模型的新思路,采用微粒群算法(PSO)对原始样本集随机抽样并加以优化获得优化的训练集,再以v-支持向量回归(v-SVR)对样本进行训练和预测。用PSO-v-SVR方法对某炼油厂的汽油调合生产数据进行研究,用选出的最佳训练集构成的模型对44组预测样进行预测,实测辛烷值与预测值误差绝对值AE≥0.3的样本数仅为16,平均绝对误差MAE=0.293;明显优于直接用全部原始样本作训练集建模AE≥0.3的样本数26个, MAE=0.366,以及按文献[12]用前期80组样本作训练集建模AE≥0.3的样本数25个,MAE=0.350的预测结果。研究表明,本文的思路可以较大幅度提高模型预测准确性,在化工生产优化和软测量建模中具有推广应用价值。     

光催化降解对硝基苯胺的模拟研究

以四因素五水平中心组合实验的27组实验数据为训练集,按U12(12×43)设计的12组实验数据为预测验证集,采用BP神经网络(BPNN)和二次回归模型进行建模比较,研究[TiO2]、Co、pH值和t 4个变量对p-NA光催化降解率Dc的影响.结果表明BPNN模型优于二次回归模型,该模型对预测验证集的预测结果为相关系数R=0.9474,平均相对误差绝对值MRE(%)=15.2.由BPNN模型的权值计算出[TiO2]、Co、pH值和t 4个变量对P-NA的DC的贡献大小分别为31.96%,28.47%,9.2%,30.37%,用建立的BPNN模型模拟分析[TiO2]、pH值和Co 3个变量对DC的变化趋势的影响,根据模拟分析得出该体系的优化实验条件为Co=20 mg/L、[TiO2]=2.35 g/L、pH=5.0,降解35 min的DC为97.56%,实验验证结果DC为95.98%,实验值与模拟值相对误差仅为-1. 60%.     

改进麻雀搜索算法的RBF神经网络水质预测

针对污水处理过程中化学需氧量(chemical oxygen demand, COD)难以在线测量的问题,提出了一种基于径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络的软测量模型.首先,用污水处理厂实测数据挑选出与COD相关的过程变量作为输入变量;其次,基于RBF神经网络建立出水COD软测量模型,利用自适应遗传算法改进的麻雀搜索算法(adaptive genetic algorithm improved sparrow search algorithm, AGAISSA)优化RBF神经网络的中心值、宽度值以及权值,通过改进麻雀位置更新公式以及引入遗传算法中的自适应交叉和变异操作保证了软测量模型的精度;最后,将RBF神经网络的软测量模型应用于污水处理厂实测数据加以验证,结果表明:AGAISSA优化RBF神经网络模型能够对出水COD进行准确的预测,具有较高的预测精度.     

基因表达式编程算法的改进及其应用研究

基因表达式编程（GEP）算法采用简单编码方式解决了复杂的公式发现问题。本文分析了基本的GEP算法中关键参数、常数集、符号集等设置对公式发现的影响和规律,提出了GEP算法的改进方法,并将其应用在隧道工程领域,得到了双圆盾构施工横向和纵向的地面沉降预测公式,与实测值的比较表明所发现的公式有很好的吻合度。     

联苯酰胺类p38αMAPK抑制剂三维定量构效关系研究

p38α丝裂原活化蛋白激酶(p38α mitogen-activated protein kinase,p38α MAPK)是治疗类风湿关节炎的最有效的靶点之一,联苯酰胺是最近新发现的一类强效、高选择性的p38α MAPK抑制剂,本文运用比较分子力场分析(CoMFA)研究21个联苯酰胺类p38αMAPK抑制剂三维定量构效关系.建立CoMFA模型的交叉验证系数q2=0.542,非交叉验证相关系数r2=0.935,统计方差比F=43.136.预测训练集和测试集化合物活性,其值和实验值非常接近,表明模型的预测能力很好.模型显示立体场和静电场对生物活性的贡献分别为78.8%和21.2%.CoMFA模型的三维等值图可为化合物的结构改造提供理论依据.     

用态势模型预测基因表达式编程的进化难度

在基因表达式编程(gene expression programming,简称GEP)中,由于不同问题得到的适应度-距离相关系数(fitness-distance correlation,简称FDC)值很相近,所以难以用FDC预测GEP求解不同问题的进化难度.为了解决该问题,提出了态势模型及其区间密度指标来预测GEP的进化难度.主要工作包括:(1)提出了GEP染色体之间的距离和态势模型的新概念;(2)提出了态势模型中的区间密度指标;(3)从动力学角度证明了态势模型是对GEP原搜索空间的一种映射,并且该映射保持了种群在原搜索空间中移动的动力学性质;(4)分析了用态势模型区间密度预测GEP进化难度的合理性;(5)用实验验证了区间密度能够准确预测GEP求解问题的进化难度.     

基于LSSVM实现CO2转化率的软测量建模

将最小二乘支持向量机LSSVM用于中压联尿尿素生产中CO2转化率的软测量建模，并与BPNN、RBFNN模型进行比较，研究表明，最小二乘支持向量机建模快速、准确，泛化性能好。将该模型用于生产试验，预测结果与事后分析值的均方误差MSE〈0．006，最大绝对误差为0．2801，相对误差绝对值在0．1％以内的约占90％，最大相对误差绝对值仅为0.42％，模型表现稳定，效果令人满意。     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

计算机辅助课表编排技术的研究

讨论了几种实用的计算机辅助课表编排技术及在实际编排中的应用。应用分析表明，采用分批与或图搜索和分批优化的匈牙利算法相结合的方法，在计算机辅助课表编排中是行之有效的。     

Complexity of approximation of 3-edge-coloring of graphs

The problem to find a 4-edge-coloring of a 3-regular graph is solvable in polynomial time but an analogous problem for 3-edge-coloring is NP-hard. To make the gap more precise, we study complexity of approximation algorithms for invariants measuring how far is a 3-regular graph from having a 3-edge-coloring. We show that it is an NP-hard problem to approximate such invariants with an error O(n1−ε), where n denotes the order of the graph and 0<ε<1 is a constant.     

课程表自动编排系统的再开发

根据课程表自动编排系统运行过程中的需求变化，应用敏捷软件开发思想重构系统，对系统再分析。     

发热量测定仪系统设计

本文介绍了发热量测定仪的结构、工作原理、硬件系统功能,阐述了应用铂电阻进行高精度温度测量的方法,系统用AT89C52单片机作为处理和控制芯片,该发热量测定仪性能符合水泥企业应用要求。     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

汇集点的计算方法研究

利用图像坐标计算交比,就可能出现计算故障或者引起计算精度的下降,采用N矢量表示视平面上的点和直线,建立交比的N矢量计算公式;在此基础上,研究了纯平移运动汇集点的N矢量计算方法,该公式只需要知道纯平移运动一个空间点在3个时刻t1、t2、t3的投影点或者该点的N矢量m、N速度 ()tm 以及加速度 ()tm ,都可求出动点的汇集点。最后,通过举例分析和实验验证,证明该算法实用、可靠。     

基于离散度函数的DNA序列的相似性分析

用一种新的信息离散性量度法分析DNA序列的相似性。该法用DNA序列的子序列分布来描述DNA序列,从而充分考虑了DNA序列的信息。对不同的子序列长度,分析了11类不同生物的β-globin基因的第一个外显子的编码序列的相似性,结果表明,该法是分析DNA序列相似性的简单而有效的工具。