一种基于测量的动态公平接纳控制算法

接纳控制算法是接纳控制的核心,在基于参数和基于测量的这两类接纳控制算法中,基于测量的接纳控制无需知道应用的流量模型,其次它能动态适应网络的负载变化,提高网络资源的利用率;然而最新的研究表明,仅仅追求高接纳率的接纳控制算法会造成对不同带宽QoS需求的连接的接纳非公平性,并且历经多跳的流更不易被接纳;文章的目的是解决基于测量的接纳控制算法的非公平性问题,文中分析了基于测量的接纳控制的基本思想和非公平性产生的原因,并在此基础上提出和实现了一种基于测量的HR接纳控制算法;仿真结果表明,该算法在以降低很小的接纳率的代价下,能有效地克服基于测量类接纳控制算法的非公平性问题。     

WiMAX网络中信噪比与带宽结合的接纳控制算法

呼叫接纳控制（CAC）是宽带无线接入网络无线资源管理中一个重要的组成部分,其中策略设计的好坏直接影响着网络的性能和资源利用率。针对现有基于WiMAX的接纳控制算法仅考虑了带宽作为接纳控制的标准,提出一种结合带宽和信噪比的接纳控制算法,在考虑小区带宽因素的同时能兼顾考虑接纳后业务的信噪比情况。仿真结果表明,结合带宽和信噪比的接纳控制算法可以有效的降低系统中呼叫的掉线率,提高系统性能。     

通用分组无线业务中基于测量的接纳控制算法

GPRS(generalpacketradioservice)通过使用类似于ATM中采用的QoS管理算法来为用户提供预留服务。许多学者的研究表明：基于测量的链接接纳控制算法与其他链接接纳控制算法相比,对GPRS网络具有更好的适应性和更高的效率。利用优先级队列的最坏延迟计算模型、等效漏桶近似和延迟标准化,在充分分析GPRS特性的基础上,提出了一种适合于GPRS的基于测量的接纳控制算法。通过仿真发现,该算法能在满足GPRS的QoS要求的同时获得80％的资源利用率。     

视频服务器中变比特率视频流的I/O调度

讨论了视频服务器中变化特率（ＶＢＲ）视频流的Ｉ／Ｏ调度问题．其中重点讨论了Ｉ／Ｏ调度中的接纳控制算法．首先提出了Ｂｉ－ＳＣＡＮ磁盘调度算法,并将其应用到ＶＢＲ视频流的Ｉ／Ｏ调度．接着讨论了两种确定性接纳控制算法．确定性接纳控制能提供确保的服务质量,但系统资源的利用率很低．为此提出了一种基于统计复用的统计接纳控制算法,该算法将ＶＢＲ视频数据复杂的统计特性转化为磁盘提交的数据块数量的统计特性,使问题得     

QoS接纳控制算法的研究与比较

在下一代因特网中,网络服务质量的提供将成为人们关注的热点。要高效、高质量地传输各类业务,就必须通过一个有效的接纳控制机制来保证。本文介绍目前存在的两类QoS接纳控制算法：基于模型的接纳控制算法(Model Based Connection Admission Control)和基于测量的接纳控制算法(Measurement-Based Connection Admission Control),分析比较了它们的优缺点,并在此基础上提出了一个基于测量的接纳控制算法基本框架。     

一种基于延时PDF测量的连接接纳控制算法

相比与基于模型的连接接纳控制(CAC)算法,基于测量的CAC(MBCAC)算法能够大大提高了网络资源的利用率。准确的网络状态信息对于提高MBCAC的性能至关重要。本文提出了一种基于延时概率密度函数测量的CAC算法,它采用了两种机制有效提高了网络状态测量的准确性。一是测量网络中每个路由器出口的延时概率密度函数,二是通过混合更新方法及时更新网络状态。仿真结果表明它在保证业务服务质量要求的前提下能有效提高网络状态测量的准确性,具有较低的业务流拒绝率和较高的链路利用率。     

Ad Hoc网络中基于QoS的分布式接纳控制算法

随着人们对Ad Hoc网络研究的深入,服务质量（QoS）已经成为了当前的研究热点之一。为了在Ad Hoc这种特殊的网络中提供对QoS的支持,必须设计一种针对流的高效的接纳控制算法。通过分析无线信道的特点,解决了实现接纳控制必须解决的关键问题,并在此基础上提出了一种基于QoS的分布式接纳控制算法。仿真实验证明,将此接纳控制算法应用到传统的路由协议（比如AODV）中,性能将会大大提高,并且更适合于实时业务的传输。     

一种基于延时PDF测量的连接接纳控制算法

相比与基于模型的连接接纳控制(CAC)算法,基于测量的CAC (MBCAC)算法能够大大提高了网络资源的利用率.准确的网络状态信息时于提高MBCAC的性能至关重要.本文提出了一种基于延时概率密度函数测量的CAC算法,它采用了两种机制有效提高了网络状态测量的准确性.一是测量网络中每个路由器出口的延时概率密度函数,二是通过混合更新方法及时更新网络状态.仿真结果表明它在保证业务服务质量要求的前提下能有效提高网络状态测量的准确性,具有较低的业务流拒绝率和较高的链路利用率.     

多业务IP网络呼叫接纳控制模型和算法

呼叫接纳控制(CAC)是多业务IP网络QoS的关键技术。文章主要研究在采用多协议标记交换(MPLS)传送机制的区分服务(DiffServ)网络中引入带宽代理(BB)资源管理实体条件下的呼叫接纳控制模型和算法。文章在分析比较三类常用呼叫接纳控制技术的基础上,提出了基于参数模型和网络测量相结合的控制模型,给出了该模型的核心控制算法,设计了算法实现流程,并在ns-2.26上进行了仿真实验。仿真结果表明,该文提出的控制模型和算法既能确保各类业务所需的QoS,又能有效地提高网络资源利用率。     

区分服务网络基于测量的接纳控制方案的设计与应用

提出了一种分布式可扩展的接纳控制方案，其目的是为区分服务网络提供端到端服务质量（Quality of Services,QoS)保证，该方案主要由以下部分构成：（1）连接接纳控制协议，主要负责主机和网络节点以及网络节点和带宽代理之间的信息传送，实现对连接请求的串行操作；（2）位于网络核心节点的可用带宽估计算法；（3）位于网络边缘节点的接纳控制算法；给出了该方案在视频传输方面的应用实例；利用多种网络拓扑结构和QoS指标评价该方案的性能，实验结果表明该方案能准确地控制可接纳区域和提高网络资源的利用率。     

Heavy业务流的有效带宽及其基于测量的接纳控制算法

基于具突发性Heavy业务流的TES(Transform Expand Sample)模型,推导出一个计算Heavy业务流有效带宽的实用的公式,并由此公式求得的有效带宽,作为基于测量的接纳控制(MBAC)算法中新业务流所申请的带宽。仿真结果表明,采用该计算公式求得的有效带宽,MBAC算法可以取得更好的网络性能。     

基于测量的接纳控制方案比较研究

基于测量的连接接纳控制(Measurement—based Connection Admission Control，MBCAC)通过实时的业务流测量从而对新连接请求做出接受与否的决定．MBCAC无须事先了解业务流的流量模型并能根据通过测量得到的数据动态适应网络灸栽的变化，所以近来受到了重视．分析了与接纳控制有关的问题．提出了一种新的MBcAC分类方法，并通过实验比较了几种MBCAC方案的实现复杂性、可扩展性和带宽利用率等．同时，实验结果也显示出了通过测量汇集流的信息计算有效带宽的方法可以在保证服务质量(QoS)的前提下得到较高的网络资源(带宽)利用率．     

一种基于节的视频服务器允许接纳控制算法

提出了一种基于“服务器节”的支持压缩多媒体流的服务器中CPU、磁盘、网络和内存等资源管理的方法和允许接纳控制算法。“服务器节”概念定义了一组客户视频服务特性,如播放、快进、慢进和暂停等,并且确定了视频服务所需资源的分配参。一个“服务器节”包括视频服务器、磁盘设备、网络设备和允许接纳控制。它不但能优化使用单个资源,对于给定系统支持最大数量的客户端,保证其服务质量（QoS),而且其允许接纳控制算法能根据系统所有资源的状况,在不影响原有的视频服务基础上,确定对客户端新提出的视频服务是否接受。     

准入控制研究综述

准入控制是研究网络QoS问题的一个重要方面,目前出现的相关研究可以分为基于模型的准入控制和基于测量的准入控制二类。介绍了二种基于模型的准入控制机制,其核心路由器都不需要保存每流的状态。基于测量的准入控制首先列出MBAC所采用的测量机制和准入控制算法,之后对EMBAC的原理加以介绍。在分析各准入控制机制原理的基础上,总结和对比了二类准入控制机制的优缺点、所支持的业务类型,最后分析了实现各准入控制机制所需的进一步工作。     

基于多种资源测量的流媒体实时接纳控制研究

为了根据计算、存储资源和网络带宽的占用情况进行更加精确的接纳控制决策,设计了受限的可变时间窗口测量法,提出了基于多种资源占用情况的测量和算法(MBMS)。在获取多种资源负载情况的基础上实现了流媒体服务的实时接纳控制方法。实验结果表明,该方法能够在高负载的情况下确保较高的服务接纳率,同时在低负载情况下提高了资源利用率。     

具有最低竞争吞吐率保证的准入控制算法

研究了IEEE 802.11 PCF(point coordination function)机制下集成实时业务和非实时业务的性能,提出了一种新的实时业务准入控制算法.该算法根据网络中的非实时业务负载情况动态计算准入阈值,并对准入的实时业务结点按服务指标进行轮询,从而在对实时业务提供参数化QoS(quality of service)的同时,使非实时业务吞吐率保持在可接受的水平上.仿真实验验证了算法的有效性.     

LTE-A中基于准入控制的切换决策算法

在E-UTRAN架构下,提出一种基于目标小区准入控制的切换决策算法。通过eNB之间的X2接口来交互网络的负载信息、资源信息和服务速率等,以此获得对目标小区准入控制的预测。构建曼哈顿模型场景,仿真结果证明,该切换算法有较高的切换成功率和较小的切换时延;并可将用户终端切换到负载比较轻的小区,使相邻小区的负载得到均衡,提高了无线资源的利用率。     

无线移动网中的队列降质接纳控制

提出了在无线移动网中基于队列的降质接纳控制算法,它区分了实时业务和非实时业务,同时考虑了切换优先和业务优先两种优先级。在网络带宽资源不足时,通过降低某些可容忍质量下降的呼叫的质量并与队列缓存呼叫相结合的方式,来获得小区中高优先级业务的新呼叫阻塞率和切换呼叫中断率均很低的性能改善。性能分析结果显示该算法简单易实现,具有较低的新呼叫阻塞率、切换呼叫中断率和较高的系统利用率。