高效区分实拍图像与生成图像的方法

提出一种高效的图像区分方法,专注于区分实拍图像与生成图像。该方法在图像预处理过程中,利用了图像尺度及颜色数等几个高效的判断项,将那些容易区分的生成图像召回,减少了后期垃圾图像与文字图像判断项的判断量,减少了图像筛选运行时间。     

图像信息处理及图像数据库模型分析

文章主要介绍了图像信息数字化问题、图像信息的处理、图像分析和图像理解,并对图像数据、图像特征的描述和辅助信息的处理进行了描述以及图像数据库模型的组成进行了分析,为研究图像数据库模型方法,外观图像信息的储存、检索、处理提供了相应的技术支持。     

基于知识的WWW图像中主体的识别

图像主体识别在图像检索中具有重要意义。单纯利用图像分析识别图像主体相当困难。文章提出了利用WWW中的相关文本做提示,根据图像分析得到的图像主体视觉特征和图像主体知识库识别图像主体的方法,阐述了从WWW中提取图像主体名和视觉特征描述词的方法以及图像主体区域分割、视觉特征识别方法和结合图像主体知识库识别图像主体的方法。最后给出了初步的实验结果。     

基于断层间切片图像的插值方法研究

断层间图像插值是三维重建的一个关键步骤,研究了传统的插值方法,并对其进行了分析。在此基础上提出了一种基于距离变换的目标图像插值方法,该方法首先对断层图像进行阈值分割得到目标图像并对图像进行中心配准,然后运用欧几里德距离变换法求取目标图像的距离图像,采用加权平均线性插值方法得到目标图像间的插值图像;对ICT切片图像进行了实验研究,取得了令人满意的效果。     

试论图像数据库查询的关键技术

从图像技术研究和发展的现状出发,阐述了图像信息系统的构成和图像数据库的概念。指出图像数据库研究的主要内容包括图像存储格式、各种存储格式下的图像操作以及图像查询等。通过对基于图像内容的图像查询(QBIC)系统概念的描述,结合一个具体的QBIC系统,重点分析了QBIC技术的核心内容,主要包括查询类型、图像特征和距离函数的选取等,并给出系统的实现步骤。最后结合海洋遥感图像数据库的建设,指出了图像数据库技术在该领域的应用前景。     

图像挖掘技术研究

对目前图像挖掘的研究及应用现状进行综述,首先阐明图像数据的特点及图像挖掘的主要问题,随后分析了图像的表示模型、图像挖掘的框架模型,介绍了图像挖掘的主要技术,最后对图像挖掘应用和未来研究方向进行展望。     

基于多模态关联图的图像语义标注方法

为了改善图像标注的性能,提出了一种基于多模态关联图的图像语义标注方法。该方法用一个无向图表达了图像区域特征、标注词以及图像三者之间的关系,结合图像区域特征相似性和语义间的相关性提取图像语义信息,提高了图像标注的精度。利用逆向文档频率（IDF）修正图像节点与其标注词节点之间边的权值,克服了传统方法中因高频词引起的偏差,有效地提高了图像标注的性能。在Corel图像数据集上进行了实验,实验结果验证了该方法的有效性。     

一种基于小波变换的多分辨图像融合算法

图像的融合过程是将两个或更多的图像结合成一个图像,融合图像保留了每一个图像的重要特征。图像融合技术能够提高图像质量和数据的实用性。主要描述了图像融合的两个课题：（1）融合算法;（2）质量评估。介绍的图像融合算法是先对原图像进行多分辨小波变换,再把输入图像的小波变换系数通过一定的融合规则进行选择,然后经过逆小波变换得到新的图像,对图像融合的质量评估也进行了讨论。     

图像配准技术研究

图像配准技术是图像拼接技术最关键的步骤,图像配准的好坏直接决定了图像拼接结果的优劣。对图像配准工作进行了总结,介绍了基于区域的图像配准和基于特征的图像配准方法,并分析了各个方法的优缺点,同时指出了现有图像配准算法存在的问题和发展的方向。     

基于PCA和GMM的图像分类算法

讨论了目标图像类和非目标图像类的分类方法.按统计学原理,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征,基于主分量分析（PCA）的图像特征降维方法和高斯混合模型（GMM）分类器,提出了一种图像分类算法,该算法在标准的Corel图像库上进行了测试,并与其它基于GMM的方法进行了比较,实验结果表明了提出算法的有效性.     

视频内容分析技术

概述了基于内容的视频检索的方法和工作过程,研究的重点是突变镜头探测(基于像素的方法、模板匹配法、基于直方图的方法、基于视频特征的方法),渐变镜头探测(双重比较法、基于模型的方法、基于压缩域的方法),关键帧提取的关键技术(基于颜色特征的方法,基于镜头边界的方法、基于镜头的方法、基于运动分析的方法等),在综合分析了各类方法的工作机理和优缺点的基础上,提出了一个优化的视频内容分析检索框架.     

组件扩展方式下MIS数据的安全访问技术

Web方式下访问数据库服务器有三种方式：基于服务器端的扩展、基于客户端的扩展和基于组件的扩展。而组件扩展模型是实现三层客户／服务器模型应用系统的最新方案。本文讨论组件扩展方式下的数据安全访问技术。     

同可区分度属性约简的研究

通过具体算例指出基于同可区分度属性约简不是王国胤等提出的条件信息熵约简。理论上证明了基于同可区分度属性约简仅是基于差别矩阵的HU属性约简,它是一种基于梁吉业等提出的新条件信息熵属性约简。证明了同可区分度约简协调集一定是代数协调集和信息熵协调集,从而代数约简核属性和信息熵核属性一定是同可区分度约简核属性的子集。     

基于时空数据分类的用户社交联系学习*

按照时空数据模型对时间和空间的表达方式,将时空数据模型分为基于时间的时空数据模型和基于空间的时空数据模型。本文提出了一种新的基于时空数据预测用户社交联系的模型,该模型将基于时间的时空数据集的特征和基于空间的时空数据集的特征进行融合,来预测用户社交联系。实验结果表明基于时间与空间特征融合的时空数据模型能更好地预测用户的社交联系。     

基于本体和句法分析的领域分词的实现

针对基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法所存在的缺陷,提出基于本体和句法分析的某领域分词方法,通过建立体裁本体进行句法分析,从智能化的角度进行查词,避免了传统方法不考虑上下文信息导致的语义丢失等情况。实验结果证明,该方法可以较大地提高分词的精度。     

基于注意力多源理论的信息感知与处理过程模型

该文采用注意力“多源论”思想,提出了注意力资源分为动态资源和静态资源的构想;建立了基于总体效率最优原则的静态注意力资源的分配模型和动态注意力资源的功能结构模型;并在此基础上,提出了新的基于注意力多源理论的信息感知与处理过程模型,解决了现有同类模型所存在的问题;并针对该模型提出了基于特征匹配测度的信息隶属度模型,构造了基于信息类别隶属度、类别优先权系数及人的倾向性系数的信息重要性指数,实现了模型中基于信息重要性指数的信息选择.     

基于地理位置服务的无线自组网复合式路由设计

该文设计了一种基于地理位置服务的复合式路由,一方面是基于距离相关和距离非相关的复合式节点定位算法;另一方面是基于盲点查找与盲区定位相结合的安全性路由协议算法。最后以NS2为基础,进行了仿真模拟,通过仿真证明本文所设计的复合式路由协议在安全性方面具有较好的表现。该文提出的基于位置的无线自组网路由协议的安全性研究对于该领域的探索具有较好的启发性。     

利用差别矩阵构造决策树

分析了基于正区域、基于粗糙边界和基于依赖度的属性选择标准的关系,证明了这三种属性选择标准彼此等价。以正区域的属性选择标准为代表,分析了基于正区域的决策树生成算法的优点和不足。针对这些不足,提出基于差别元素的大小为新的属性选择标准。用新的属性选择标准生成的决策树一般具有叶子数目较少,叶子的平均深度也较小,且叶子具有较强的泛化能力。用一实例说明了新的属性选择标准的优越性。     

基于两阶段领导的多目标粒子群优化算法

提出一种基于两阶段领导的多目标粒子群算法(P-AMOPSO).该算法包含4个改进策略:基于强支配排序与拥挤距离排序相结合的构造外部集策略,基于两阶段的领导粒子选择策略,基于高斯分布及均匀分布相结合的变异策略,基于邻域认知的个体极值更新策略.通过几个典型的多目标测试函数对P-AMOPSO算法的性能进行测试,并与多目标优化算法进行对比.结果表明,P-AMOPSO算法具有较好的搜索性能.     

计算机体系结构的统一模型

提出了一种计算机体系结构的统一模型,将基于数据流计算与基于构令流计算的体系结构统一到基于指令流计算的体系结构上来,命名为Unified-ISA模型.使基于数据流计算的ASIC电路与基于构令流计算的RC Device电路的设计,统一为基于指令流计算的SIMD PE阵列上的程序设计.