石油勘探开发领域本体的构建方法研究

石油勘探开发领域涉及勘探、采油等二十多个专业,由于信息术语不统一,给专业之间信息共享和应用集成带来许多问题。采用本体论来解决上述问题。针对石油勘探开发业务的特点,提出了一套石油领域本体Petro-Onto构建方法,建立了该领域本体的顶层本体框架,提出了以业务模型和数据模型为参照体系自动捕获本体的方法。Petro-Onto在油田信息集成中得到应用。     

新闻社区领域本体构建研究

针对新闻社区领域知识的特点,以新闻社区领域知识的网络应用为目的,根据新闻社区领域本体总体构建流程,采用半自动化构建本体的方法,以通用本体WordNet及ODP开放式目录中不同层次的新闻主题分类为基础,按照媒体流程展开本体概念结构,构建了面向新闻网站应用的新闻社区领域顶层和中层本体模型。利用本体构建工具Protégé4.1开发了新闻社区领域本体。     

作战计划本体的顶层表示模型研究

应用本体技术是有效提高作战计划数据、信息、知识处理水平的新途径,首要工作是创建作战计划本体的顶层表示模型。文章从剖析作战计划的领域特点及其本体的层次性入手,研究给出了顶层表示模型的构建流程,通过顶层类与顶层关系定义、顶层关系描述、顶层结构描述等步骤,创建了顶层表示模型,对于开展作战计划本体工程实践具有一定的顶层指导作用与参考借鉴价值。     

面向复杂产品工程知识管理的动态本体

针对复杂产品研制工程知识管理中本体应用存在的问题,提出一种基于领域本体和产品研制任务的新型本体,即动态本体.首先分析了超大本体和顶层本体在大规模工程知识管理应用中的缺点从而针对性地提出动态本体;并给出了动态本体构建的基本方法,包括相关领域本体确定、领域本体子集界定、领域本体子集映射集成等步骤.针对动态本体与任务需求的相关程度,提出了一种动态本体评价方法.最后以火箭发动机为例,从结构、热力学、工艺和气动4个领域介绍动态本体的建模,并给出了评价结果:动态本体比超大本体和顶层本体在复杂产品研制工程领域中更能适应用户需求.     

面向文景转换系统的空间本体库体系结构

空间概念转换是文景转换系统中的基本任务.空间本体库是在SUMO顶层体系框架下,结合文景转换特定领域要求,基于领域空间本体模型构建特定领域空间本体库.其本体描述的空间概念能够有效地弥补自然语言系统和图形系统之间的差别,把对于图形系统来说自然语言描述中缺失的信息补充上,即完善自然语言系统固有的模糊性,从而完成空间概念的转换,提升生成场景的美观性.这个本体库在面向汉语的静态文景转换中得到测试,且取得很好结果.     

《资治通鉴》历史领域本体构建及其应用研究

该文分析了目前领域本体构建过程中存在的一些问题,特别是“实例”在本体框架中的定位问题。在此基础上提出了《资治通鉴》历史领域本体工程和与之相适应的领域本体构建方法,即采用模式驱动的方式,自底向上构建领域本体,并用此方法实现了工程的先秦部分——先秦史本体。最后从SPARQL语言的本体查询和TouchGraph可视化两方面的应用评价了这个本体。     

产品配置领域本体学习方法研究

针对大多数本体构建工具只支持手工构建,造成本体构建效率极低、工作量大、容易出错、知识的动态及时更新和维护困难等问题,提出一种领域本体自动构建的框架系统,通过对企业已有数据库及相关领域中大量的知识进行本体学习,实现配置领域本体自动（或半自动）构建,给出不同数据源结构中的本体概念抽取、概念间语义关系抽取等关键技术。     

基于多映射的本体合并框架设计

由于分布式环境下构建的本体异构特性,严重阻碍了本体间的互操作性,对同一领域本体进行合并是解决本体异构的最有效方法之一。本文提出了一种基于多映射的本体合并框架,在结合当前映射技术优点的基础之上,配备语义桥生成器和冲突处理器,能充分提高合并的效率,该框架可以在语义Web中将源本体自动合并生成新的目标本体。     

基于多层领域本体的知识表示通用模型研究

随着复杂信息系统涉及的知识领域越来越广泛,传统的基于领域本体以及基于关键词的知识表示模型,当处理多领域异构知识的共享与重构时,表现出异构信息有效组织及准确检索的不足。针对此问题,提出了基于多层领域本体的知识表示通用模型,借鉴顶层本体提供的上层语义知识,整合各领域的本体知识,并详细分析了由顶层本体、上层本体、应用本体、实例本体组成的多层领域本体的各层本体的构建流程。仿真实验通过与基于传统领域本体以及基于关键词的知识表示模型的对比分析,分别于一个以及多个领域知识的视角下,验证了基于多层领域本体的知识表示通用模型的有效性。     

基于领域学习的本体映射方法

在语义数据集成中本体映射是关键,手工设置映射关系不仅消耗时间而且不准确,需要使用本体映射工具自动发现这种映射关系.在现有本体映射方法的基础上提出了基于领域学习的映射发现策略,可以从领域知识中发现复杂映射的规则,增加映射时的实例数据,从而提高映射发现的查全率和准确率;同时利用本体中丰富的语义知识去筛选候选数据,从而降低映射方法的算法复杂度.实验证明该方法是有效的.     

本体论在自动问答系统中的应用

研究了本体论在面向领域自动问答系统中的应用。探讨领域本体的描述方法,归纳了领域本体空间上的推理公式,加强了领域本体的推理能力。提出了基于本体来组织问句的方法,并探讨在基础上分析问句的方法,并利用本体向量来来联系问句实例和领域知识,达到问题和答案的连接,为领域自动问答系统服务,实验证明,本体能有效地用于自动问答系统。     

领域本体构建方法研究

通过分析现有拳体构建方法的局限性,提出了一种新的本体构建方法。该方法论述了本体构建过程．解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转换问题。     

基于启发式规则的自动化本体扩充

自动化地获取网络资源中的领域本体可以缩短本体的构建周期,但自动化的本体扩充还是本体工程中的一个挑战,其难点主要在于如何抽取术语并在新术语和已有本体之间建立映射关系。为此,提出了一个基于启发式规则的本体自动化扩充方法。该方法从网络资源中抽取自然语言文本,结合自然语言处理技术进行文本预处理,采用优先匹配对象属性的方式挖掘领域知识术语,然后通过启发式规则匹配术语的方式进行本体扩充,最后进行一致性检测。采用上述方法实现了一个基于Web的本体扩充工具。以城市景观信息核心本体作为研究案例进行了实验,结果显示本方法在扩充实例时具有较高的查准率和查全率,表明其具有有效性和可行性。     

领域本体构建方法研究

通过分析现有本体构建方法的局限性,提出了一种新的本体构建方法。该方法论述了本体构建过程,解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转换问题。     

信息抽取中领域本体建模方法研究

近几年来,本体作为一种知识重用、知识共享和建模的重要工具,尤其是领域本体,在信息抽取系统中扮演着越来越重要的角色。但是,目前领域本体的创建还缺乏系统的、工程化的方法。首先介绍了本体的概念及本体的建模准则,然后分析了现有的几种常见的本体建模方法,并通过对比分析各种方法的优缺点,再结合信息抽取的原理以及软件工程的思想,提出了一种新的领域本体的建模方法。该方法具有很强的逻辑性和可操作性,可被一些领域本体在建立时采用。     

面向测井处理解释领域的本体构建方法研究

为提高测井处理解释软件的智能性,如何以一种显示的、形式化的方式来表示测井领域知识是面临的一个重要问题。在研究测井处理解释业务流程的基础上引入本体的概念,将领域本体与测井处理解释的具体应用需求相结合提出了一种基于业务流程的领域本体构建方法,实现了测井处理解释领域本体的构建,解决了传统知识表示方法难以适应大规模信息的处理和表示的问题。该方法使知识与测井处理解释流程紧密关联,更加高效的满足应用需求。以地层评价业务流程为例,详细介绍了领域本体的构建过程。     

领域本体的一致性检查

针对领域本体中概念集的一致性检查问题,给出领域本体的形式化定义,阐述领域本体中的公理集,分析概念集的一致性检查方法,将OWL的本体表达方式转化为基于UML的表达方式,对UML进行适当的扩展,提供一种基于图形化的本体一致性检查机制。该方法基于图形化的形式,简洁直观、容易操作,克服了原有检查方法形式化程度高及复杂难操作的缺点。     

一种基于Web的通用本体学习框架

提出一种通用的多策略本体学习框架,通过对Web上各专业领域文档集进行挖掘来实现本体自动构建。讨论本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行测试和评价。由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性,采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,可适用于不同的专业领域。通过按需获取Web文档,该方法能实时生成本体。     

领域本体半自动化建模工具的设计与实现

现有的大多数本体都是通过手工构建的。然而,本体的构建是一项非常费时费力的过程,近年来如何半自动地构建领域本体的研究越来越多。文章提出了基于中文分词以及数据挖掘技术的半自动领域本体建模方法,该方法能大大提高本体构建的效率,并且一定程度上保证本体的质量。实验证明该方法是可行的。