基于任务的自适应分布计算研究

基于我国新一代国防领域信息处理系统要求处理速度快、I/O吞吐量大、可靠性高、良好的可扩展性需求,文章提出了基于任务的自适应分布计算算法思想,并对其实现提出了详细的设计思想。     

基于分布对象计算的CORBA研究

CORBA是分布计算和对象模型这两者的完美结合。本文介绍了基于分布对象计算的CORBA技术概况，分析了其技术特点及与其他相关技术的联系，并提出自己的看法。     

基于自适应与主动消息的任务调度策略研究与实现

在并行分布计算中，任务调度策略是影响并行分布计算性能的重要因素，结合现有任务调度法存在的问题，运用有效聚合与充分释放的思想，提出并实现了一种具有自适应和主动消息的任务调度策略，有效地提高了系统的整体性能。     

基于CORBA的自适应容错系统的设计与实现

基于新一代国防领域信息处理系统要求处理速度快、高可用性的需求,文章设计了一种基于CORBA的自适应容错系统,并对其实现提出了详细的设计思想.     

一种基于市场机制的网格资源调价算法

针对基于市场机制的网格资源调度中的资源调价问题，结合集中式同步调价算法速度快，以及分布式WALRAS算法可扩展性优点，提出一种分布分组调价算法．首先，描述了实现资源调价的系统框架：资源域Agent，资源组调价器；其次，阐述了分布分组调价算法：根据资源价格的相关性将资源分成若干资源组，当资源供需发生变化后，各资源组调价器分别根据供需均衡调整价格到均衡价格；最后，通过实验比较了分布式WALRAS算法和提出的分布分组调价算法的性能，实验结果表明提出的算法可以获得更好的性能．     

分布存储系统中优化通信的冗余计算分割

针对并行循环套序列，提出一种冗余计算分割的通信优化方法，根据数据流分析，文中给出用以确定每个循环套的冗余计算量的一般方法，并在此基础上提出冗余计算分割的实现和判定，针对规则依赖的程序，该文还提出了一个高效的冗余计算分割的实现方法，该技术已经在一个并行编译器中实现，试验结果表明，它比传统的通信优化技术有明显的优越性。     

网络教学中个性化策略研究

个性化教学是网络教学实施的核心之一，也是网络教学发展的目标之一．借鉴认知科学的现代研究，首先分析网络教学的理论模型，在此基础上结合代理技术与分布对象计算技术，围绕整个教学活动，从教学设计、教学过程及评测3个方面，论述网络教学中的个性化实现策略．提出知识应用模式、单元教学模式的概念，以及模式建构、知识建构的设计思想．给出相应的参考实现模型与原型．     

基于CCM构件实现的分析和框架设计

CORBA Component Model中引入构件实现框架以支持服务代码根据开发者定义策略的自动生成，简化构件开发者的工作，CIDL(Component Implementation Definition Language)是描述构件实现的一个重要开发工具。将对CCM的构件类型进行基本的介绍，并提出构件框架的一个设计与实现方案。     

异构型并行分布计算系统PVM的结构分析

本文描述了异构型并行分布计算系统ＰＶＭ的组成和特征，详细分析了它的软件结构、工作流程和消息通信机制，并提出了它存在的不足之处。     

一种基于继承性的类分解方法

在并机群系统上进行分布对象计算出的过程中，若采有代理技术处理继承关系，通信开销会增大，难以提高运行效率，针对这一问题，作者提出了一种基于继承性的类分解方法，本方法经在ＰａｒＣＬＯＳ环境下测试，表明各采用这种方法编程，可以减少通信开销，使程序执行效率得到较大提高。     

云计算研究

云计算模式是在基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、分布式计算、并行计算和网格计算等概念演进并产生的结果。云计算模式是一种全新的计算应用模式,将会成为人们获取服务的主导方式。本文首先介绍云计算在业界中的概念,接着分析云计算和相关计算,最后关于云计算发展的前景进行展望。     

一种对象化并行计算框架

分布式计算、并行计算、内存计算是目前提高计算性能的关键技术和热点研究领域。在大数据环境下,针对数据型统计分析系统性能劣化明显、不能满足用户使用需求的问题,提出了一种轻量级高性能对象化并行计算架构,研制了该架构的对象服务组件、对象管理服务组件和客户端代理组件,并将该架构和组件在国家电网资产质量监督管理系统中进行了验证应用,其效果表明该框架能大幅提升大数据处理效率。     

分布式空间信息的对等协同计算机制研究*

海量空间信息的处理需要分布式协同工作的GIS平台支持。为解决空间数据源的异构和分布式网络中的计算能力共享问题,设计了分布式空间信息的协同计算模型,分析了分布式空间信息协同计算具备的基本特征;从空间数据分布存储模型、空间数据分布式计算协同和分布式空间数据并行索引等方面讨论分布式空间信息的协同计算技术体系,并提出现阶段可行的实现机制。分布式对等协同计算机制避免了集中式执行引擎带来的网络拥塞和单点失效问题,提高了海量空间信息资源和计算资源协作的可靠性和可用性。     

物联网的边界计算模型：雾计算

在物联网和云计算带来技术变革和带动产业发展的过程中,由于网络接入设备激增,而网络带宽有限的情况下,思科公司推出了雾计算的概念。首先探讨雾计算的特征和应用模式,然后分析雾计算的＂雾节点＂与云计算的＂云节点＂以及物联网的＂物节点＂的互操作方法,并总结了雾计算的用例,最后给出了前景展望。     

基于并行计算的海量日志分析系统实现

通过深入研究日志的类型和特点,设计并实现了一套基于并行计算的海量日志文件分析系统.该系统采用集群方式并行地收集日志文件,采用分布式文件系统存储,最终利用并行计算对日志进行分析处理.该系统实现了日志采集、分析的完全自动化处理,在系统部署之后能够有效地进行系统安全的维护、系统性能的优化、系统故障的排查.该系统结合云计算提高了日志分析的效率,解决了海量日志处理过程中存在的问题,为海量日志分析提供了一个完整有效的解决方案.     

网格计算与对等计算的比较研究

对网格计算和对等计算从概念、目标、体系结构、组成团体、资源、安全需求、应用、基础架构和特征等方面进行了深入比较，总结了各自的特点，最后对二者的研究方向进行展望．     

云计算的发展与应用前景展望

随着大规模互联网应用的发展,分布式处理已经不能够满足互联网的发展要求。近几年提出云计算的构想并进行了初步的实现。通过研究,明确了何为云计算,云计算与传统的分布式计算的联系与区别,并对云计算在各领域中的应用进行了前景展望。     

Mobile Agent Connection Establishment and Management (CEMA)—Message Exchange for Pervasive Computing Environments

Pervasive computing is an emerging technology that offers new possibilities to distributed computing and computer networking; it employs a wide variety of smart, ubiquitous devices throughout an individual's working and living environment. Mobile agents are software entities that can migrate between servers (mobile agent environments) of the network accomplishing various tasks on the behalf of their owners. The objective of this paper is to describe a test and prototyping environment for experimenting with mobile agents in pervasive environments. A prototype environment for a novel, proactive infrastructure is described for mobile agent assisted pervasive computing. In addition, a new message passing algorithm is provided for mobile agent connection establishment and management (CEMA). Simulation results show the performance of the proposed approach.     

SPINEware – a framework for user-oriented and tailorable metacomputers

Computing networks in enterprises are rapidly growing not only in capacity but also in complexity. The users usually get faced with networking details and with a variety of heterogeneous computing systems. In the present paper, we present SPINEware as a facility for reducing the complexity of computer network usage. SPINEware is a facility that supports the development of working environments on top of existing computer networks. Such working environment reveals itself to the user as a powerful and easy-to-use single application environment – a metacomputer – providing uniform and network-transparent access to the resources and applications available from the computer network. To further reduce the complexity, SPINEware-based metacomputers may be tailored for particular end users and application areas.     

Population-based microbial computing: a third wave of synthetic biology?

Synthetic biology is an emerging research field, in which engineering principles are applied to natural, living systems. A major goal of synthetic biology is to harness the inherent “biological nanotechnology” of living cells for the purposes of computation, production or diagnosis. As the field evolves, it is gradually developing from a single-cell approach (akin to using standalone computers) to a distributed, population-based approach (akin to using networks of connected machines). We anticipate this eventually representing the “third wave” of synthetic biology (the first two waves being the emergence of modules and systems, respectively, with the second wave still yet to peak). In this paper, we review the developments that are leading to this third wave, and describe some of the existing scientific and technological challenges.