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RDF数据存储技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
资源描述框架RDF是一种元数据描述方法,它提供了Web上智能信息服务和语义互操作性的标准,是下一代Web一语义Web应用的基础。大量RDF数据的操作和处理需要数据库的支持,而关系数据库存储RDF数据的方法可以有效处理RDF数据。 相似文献
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资源描述框架(RDF)是W3C推荐的元数据标准,它提供了资源表示的通用框架.RDF提出的框架是面向机器可理解的,是实现语义Web的关键技术.如何实现RDF数据的高效存储是Web应用程序间语义互操作的基础.本文研究了基于关系数据库的RDF存储结构,分析比较了三种存储结构的特点,并提出了进一步优化的方案. 相似文献
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语义Web中RDF元数据的存储与管理 总被引:1,自引:0,他引:1
语义Web的实现首要解决的问题就是对资源的描述,RDF是描述信息资源的基础,管理和存储RDF数据成为必须要解决的问题。如果把RDF数据存储在关系数据库中,就可以有效地利用现有的数据库资源来管理RDF数据。本文用垂直Scheme的格式来构造RDF数据存储表,通过模式映射把RDF数据映射成RDF数据存储表中的记录;此外又给出了用RDF视图查询RDF数据的方法为实现语义查询打下了基础。 相似文献
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基于一阶逻辑的RDF模型的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
XML为互联网应用提供了语法互操作性统一标准,而资源描述框架RDF定义了支持语义互操作的框架模型。作为RDF数据模型的类型系统,资源描述框架模式RDFS定义了一套扩充新的建模原语及其语义约束的机制。由于整个互联网语义化过程都以RDF模型为底层的模型支持,RDF数据模型及其类型系统的形式化程度直接影响和制约着更高层次上的语言和模型的形式化能力和推理能力。文章首先对RDFS类型系统做了非形式化分析,然后基于一阶逻辑定义了一套RDFS类型系统中对应类层次模型、类-实例模型和核心概念约束模型的事实-规则集。 相似文献
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现有的资源描述框架(RDF)数据分布式并行推理算法大多需要启动多个MapReduce任务,但有些算法对于含有实例三元组前件的RDFS/OWL规则的推理效率低下,整体推理效率不高。针对此问题,文中提出结合Rete的RDF数据分布式并行推理算法(DRRM)。首先结合RDF数据本体,构建模式三元组列表和规则标记模型。在RDFS/OWL推理阶段,结合MapReduce实现Rete算法中的alpha阶段和beta阶段。然后对推理结果进行去重处理,完成一次RDFS/OWL全部规则推理。实验表明,文中算法能高效正确地实现大规模数据的并行推理。 相似文献
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针对资源描述框架和资源描述框架模式(RDF(S))的数据管理问题,提出一种RDF(S)模型到关系数据库模式的转换方法。在对RDF(S)模型和关系数据库模式进行形式化定义的基础上,给出RDF(S)模型到关系数据库模式的转换规则和算法,设计并实现相应的转换系统,通过实验验证该转换方法的可行性和有效性。 相似文献
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RDF是表达和处理Web上元数据的标准,而RDFS是RDF的词汇描述语言。在介绍RDF(S)模型的基础上,对目前RDFS的几种存储方式进行了比较分析,提出了一种基于关系数据库的RDFS存储策略,并设计出了对应的关系模型,最后通过使用Jena解析实现了RDFS在关系数据库中的存储。 相似文献
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