谈判支持系统（NSS）研究

冲突决策是一类复杂的多人决策问题，它涉及到许多非结构化因素。本文对于复杂冲突问题分析的计算机系统－谈判支持系统进行了研究，分析了谈判支持系统的需求，工作机制和技术实现等问题。     

基于人工心理偏好表示的多方—多属性谈判支持系统

为了解决多方—多属性谈判支持系统中谈判人偏好表示的难点问题,设计了一种基于人工心理偏好表示的多方—多属性谈判支持系统。首先建立了基于云模型的人工心理描述模型,模型充分表达了人工心理的模糊性和随机性。并分析了基于云模型人工心理偏好表示的多方—多属性谈判过程,同时给出通过中介方式基于云模型人工心理偏好表示的谈判建议解求解方法。最后以系统雏形与谈判实验为案例,结果表明该方法能较好地表达谈判支持系统中谈判人的偏好。     

智能型多方案综合评价支持系统的设计与实现

本文提出了一个智能型多方案综合评价支持系统的基本结构框架；描述了多目标多层次模糊综合评价的数学模型；讨论了ＩＡＣＥＳＳ的主要实现方法与技术。整个ＩＡＣＥＳＳ已在ＩＢＭ ＰＣ机上实现。     

GDSS中Brainstorm的模型与实现

作为CSCW的一个分支，群体决策支持系统（GDSS）是各决策领域结合数据、分析工具和模型以支持半结构化、非结构化决策的计算机系统。文章描述了它的发展概况和模块划分，提出了其中一个关键步骤－集体自由讨论（Brainstorm)的一个模型，并从表示级、系统协同级、存储级等各个级别具体讨论了Tcl/Tk及GroupKit的实现技术细节。     

批量微操作的自动化问题研究

研究了微操作中批量操作的自动化问题，提出了基于原语控制和操作域地图的解决方案．在批量微操作中，显微视野的狭小、目标的非结构化分布和操作时间的限制是自动化操作必须解决的问题．本文在分层递阶的软件结构基础上，给出了原语控制方法和操作域地图管理机制，实现了非结构化环境中的示教再现和多目标快速标记，解决了批量微操作的自动化问题．试验证明原语控制和基于操作域地图的目标半结构化定位都是可行的．     

基于模糊多准则决策的谈判模型

针对目前谈判支持系统中谈判模型存在的难以准确获知谈判人的偏好，以及利用偏好构造其效用函数的问题，应用模糊数学的方法，将谈判人的偏好和对目标值的评价用梯形模糊数表示，由此提出一种基于模糊多准则决策方法求解谈判问题的模型。通过示例分析计算，表明该模型能帮助谈判各方达成一个满意解。     

多目标多级模糊综合评判在教学评估上的应用

教师教学评估是高等院校教学质量管理的重要环节,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用.教师教学评估是一个多目标、多层次的模糊综合评判问题,在模糊综合评判中将有关的模糊概念用模糊集合表示,通过模糊运算获得用模糊集合表示的评价结果.针对教学评估体系输入和输出之间的复杂关系,在介绍了模糊变换的基础上,提出了适用于教师教学评估的多目标多级模糊综合评判模型,且用实例进行了说明.     

多目标多级模糊综合评判在教学评估上的应用

教师教学评估是高等院校教学质量管理的重要环节,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用。教师教学评估是一个多目标、多层次的模糊综合评判问题,在模糊综合评判中将有关的模糊概念用模糊集合表示,通过模糊运算获得用模糊集合表示的评价结果。针对教学评估体系输入和输出之间的复杂关系,在介绍了模糊变换的基础上,提出了适用于教师教学评估的多目标多级模糊综合评判模型,且用实例进行了说明。     

基于Web的农业机械评标群体决策支持系统研究

结合农业机械投标评价这一复杂问题,给出了在线综合评价群体决策支持系统分析设计的一般思路和方法.采用JSP和J2EE技术实现了集农业机械招标、投标、评标于一体的基于Web的综合评价群体决策支持系统.该系统运用综合评分法、模糊综合评判法、逼近理想解排序法以及基于实例的推理法4种方法进行综合评价,弥补了单一方法的不足,解决了农业机械评标难的问题,提高了决策的科学性.     

基于多元图形特征与云模型理论的质量评价方法研究*

针对综合质量评价中评价结果不能充分反映主、客观因素共同作用的问题,提出了一种基于多元图表示原理与云模型理论相结合的综合质量评价方法。该方法基于多元图表示原理,应用雷达图表示方法的图形面积融合多指标参数,结合云模型理论定性定量转换强大功能,实现综合质量评价,得到符合人类思维方式的定性定量综合评价结果。以成都市土壤为研究对象,实验结果表明,该方法得到的定性定量相结合的综合评价结果符合实际数据的分布和人的思维方式,是一种充分反映主、客观因素共同作用的评价方法。该方法适用于多指标参数的质量评价问题。     

基于贝叶斯网络的态势估计方法

分析了态势估计的主要功能,提出态势估计系统以事件检测为核心和起点。分析了使用贝 叶斯网络进行态势估计知识表示问题,并对态势估计中的时空知识表示进行了探讨,提出了构建贝叶斯 网络进行态势估计的步骤,分析了态势估计系统事件的层次。给出一个具体的实例,演示了使用贝叶斯 网络进行态势估计的过程。     

多分辨率影像质量参数评定影像质量的方法

人眼视觉感知对跳跃变化敏感,提出了一种以影像多分辨率表达下质量参数相对变化模拟人眼视觉系统感知的质量评价模型。首先对影像进行基于小波变换的多分辨率表达,计算每一级影像质量参数值。其次,计算不同分辨率表达下影像质量参数变化,对质量参数进行线性拟合,以各级质量参数残差表示质量变化平滑度。最后,提出了基于各级影像质量参数残差的影像质量评价模型。对不同压缩比的遥感影像采用传统质量评价方法和本文算法的对比实验结果表明,本文算法能够取得绝对质量参数和主观视觉一致的效果,符合人眼视觉感知特性。     

Mapping the design information representation terrain

Some early results from an ongoing design representation technology survey and assessment are presented. The objectives were to provide a context for the evaluation of alternatives for representation of software design information and to serve as a catalyst for further research in the area. The scope of the problem and the survey approach are described. A rough `technology map' of the design representation `terrain' that resulted from the survey is discussed, along with some observations derived from the survey     

基于稀疏表示与能量分解的无参考图像质量评价

针对基于稀疏表示的图像质量评价算法特征信息挖掘不充分,忽略稀疏特性等问题进行了研究,提出了一种基于稀疏表示与能量分解的无参考图像质量评价方法。首先利用L1范数作为稀疏惩罚项学习稀疏编码字典,并计算待评价图像的稀疏表示系数。然后对稀疏系数矩阵进行奇异值分解,并重建若干个等能量的子矩阵。最后联合max-pooling和L1范数描述稀疏系数矩阵及其子矩阵特征,L1范数刻画着稀疏性,子矩阵丰富了特征信息。实验结果表明,该算法能在无参考的情况下更好地评价图像质量,主客观分值一致性好且时间复杂度较低,具有较好的应用价值。     

Causal independence for probability assessment and inference usingBayesian networks

A Bayesian network is a probabilistic representation for uncertain relationships, which has proven to be useful for modeling real-world problems. When there are many potential causes of a given effect, however, both probability assessment and inference using a Bayesian network can be difficult. In this paper, we describe causal independence, a collection of conditional independence assertions and functional relationships that are often appropriate to apply to the representation of the uncertain interactions between causes and effect. We show how the use of causal independence in a Bayesian network can greatly simplify probability assessment as well as probabilistic inference     

An analytical representation of conformal mapping for genus-zero implicit surfaces and its application to surface shape similarity assessment

This paper develops an analytical representation of conformal mapping for genus-zero implicit surfaces based on algebraic polynomial functions, and its application to surface shape similarity assessment. Generally, the conformal mapping often works as a tool of planar or spherical parameterization for triangle mesh surfaces. It is further exploited for implicit surface matching in this study. The method begins with discretizing one implicit surface by triangle mesh, where a discrete harmonic energy model related to both the mesh and the other implicit surface is established based on a polynomial-function mapping. Then both the zero-center constraint and the landmark constraints are added to the model to ensure the uniqueness of mapping result with the Möbius transformation. By searching optimal polynomial coefficients with the Lagrange–Newton method, the analytical representation of conformal mapping is obtained, which reveals all global and continuous one-to-one correspondent point pairs between two implicit surfaces. Finally, a shape similarity assessment index for (two) implicit surfaces is proposed through calculating the differences of all the shape index values among those corresponding points. The proposed analytical representation method of conformal mapping and the shape assessment index are both verified by the simulation cases for the closed genus-zero implicit surfaces. Experimental results show that the method is effective for genus-zero implicit surfaces, which will offer a new way for object retrieval and manufactured surface inspection.     

Environmental impact assessment based on D numbers

Environmental impact assessment (EIA) is a complex problem influenced by many aspects, such as environmental, social, economic, etc. Due to the involvement of human judgment, various uncertainties are introduced in the EIA process. One critical issue of EIA is the representation and handling of uncertain information. Many different theories are available to deal with uncertainty, however, deficiencies exist in these theories. In this paper, based on a more effective representation of uncertainty, called D numbers, a new method is proposed for the EIA problem. In the proposed method, the assessment results of environmental impacts are expressed and modeled by D numbers. An illustrative case is provided to demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

顾及降维的多尺度空间关系广义一致性度量

目的 多尺度空间关系一致性评价是多尺度空间数据冲突检测或数据匹配的重要环节,现有方法主要集中于相同或相近比例尺空间关系的相似性计算,对尺度跨度较大、发生维度变化情形的一致性评价考虑较少,且定性的概念距离度量方法难以适用于具有维度差异的多尺度空间数据。针对上述问题,提出一种顾及降维的多尺度空间关系广义一致性度量方法。方法 首先,引入同名对象概念,分析多尺度范畴下同名对象的表现特征。考虑到维度变化对空间关系的影响,结合并扩展已有的空间关系度量方法,分别提出了广义的拓扑关系、方向关系、距离关系相似性度量方法。然后,构建小尺度场景的同名对象邻近关系图,为减少一致性计算代价,依据不同空间关系特点将邻近关系图化简为各类空间关系邻近图。最后,通过依次计算各类空间关系的相似性值和联合相似性值来判断多尺度场景空间关系表达的一致性。结果 通过对1:1万基础地理数据和1:5万派生数据进行空间关系相似性的定量计算分析,并与现有概念距离方法进行比较,验证了本文方法能更精确地度量尺度跨度较大的空间关系一致性。结论 该评价方法具有广泛适用性,可用于辅助地图综合、多尺度空间数据匹配以及多尺度空间数据建库等过程。     

贝叶斯网络在战术态势估计中的应用

战场态势估计是指挥决策的基础,如何进行合理的态势估计是当前战场指挥系统中最重要的组成部分;作为一种知识表示和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用;因果推理是态势估计中的一个重要环节,用贝叶斯网络找出态势假设和事件之间的潜在关系,正是态势估计所需完成的功能;根据态势与事件之间不同的连接关系建立态势估计的贝叶斯网络模型,介绍贝叶斯网络推理算法和步骤,并给出实例仿真;结果表明,将贝叶斯网络用于态势估计,能够进行推理得到完整的战场态势信息,为决策提供依据。     

面向任务的装备保障能力评估模型研究

面向任务的装备保障能力评估是保障指挥决策的基础．本文给出了装备任务、保障过程以及保障资源之间关联关系的描述方法，提出了基于GOOPN的面向任务的装备保障能力评估建模方法．模型引入了公共库所及对象的模块表示，具有较好的模块性、重用性及可维护性．本文同时给出了一个实例．