基于多 Agent 的智能控制-维护-管理系统的研究

为了实现生产过程自动化系统中控制、维护和技术管理3方面的集成，将分布式人工智能中的多Agent系统技术引入智能控制—维护—管理系统(ICMMS)的建模中，提出一种适用于底层生产过程自动化系统的ICMMS的多Agent模型，分析了各个Agent的功能以及它们之间的协作关系。在ICMMS平台的研制中应用了该模型，利用Profibus—FMS实现了Agent间的通信。实验结果显示了该模型的实用性和有效性。     

基于Agent的智能控制系统的实现方法研究

Agent是分布式人工智能（DAI）研究的热门课题之一,基于Agent的智能控制是智能研究的一个新方向。本文在多Agent智能系统的集散递阶结构的基础上,根据控制系统对Agent的特性要求,提出了一种基于Agent的智能控制系统的实现方法,并做了仿真试验,仿真结果表明该方法是行之有效的。     

中央空调系统的 MAS 智能控制模型

中央空调智能控制是实现空调节能优化调节的一个发展方向,目前是研究的一个热点和难点.文中首先在分布式人工智能领域的 MAS 理论基础上,对 MAS 的理论和应用进行研究介绍;然后针对目前中央空调控制系统中难于进行整体控制的问题,采用基于 MAS 的建模方法进行整体控制的设想,探讨了多 Agent 技术在空调控制系统中的应用;最后,文中引入了具有学习控制能力的人工智能技术,采用增强学习方法与多 Agent 技术结合起来,实现中央空调系统的整体智能控制与节能     

中央空调系统的MAS智能控制模型

中央空调智能控制是实现空词节能优化调节的一个发展方向,目前是研究的一个热点和难点。文中首先在分布式人工智能领域的MAS理论基础上,对MAS的理论和应用进行研究介绍;然后针对目前中央空调控制系统中难于进行整体控制的问题,采用基于MAS的建模方法进行整体控制的设想,探讨了多Agent技术在空调控制系统中的应用;最后,文中引入了具有学习控制能力的人工智能技术,采用增强学习方法与多Agent技术结合起来,实现中央空调系统的整体智能控制与节能。     

一类基于多Agent和分布式规则的敏捷生产调度

Agent范例为解决制造系统的敏捷生产调度问题提供了一条新途径,如何构建敏捷生产调度多Agent系统结构和Agent间的协调与生产调度机制,成为一个亟待解决的课题.本文阐述了一类基于多Agent和分布式规则构建敏捷生产调度的方法.首先通过基于功能分解的方法,给出了管理、资源和工件等三类Agent基本组件组成的分布式多Agent调度系统结构、Agent组件基本结构及定义.其次,利用基于分布式规则的方法,建立了Agent间的协调策略和调度机制,实现了敏捷生产调度.最后给出了应用此方法的调度仿真实验结果.     

面向产品协同设计的分布式决策支持系统研究

在传统决策支持系统基础之上,本文提出了面向协同设计的分布式决策支持系统的体系结构,分析了问题处理系统与分布式问题求解的过程,并讨论了分布式决策支持系统的、基于智能Agent集成控制的多库系统及其管理。     

基于Agent的泵站智能控制-维护-管理集成系统

在简要介绍智能体、多智能体系统、智能控制、维护和管理研究现状的基础上,提出基于多智能体的分布式泵站智能控制、维护和管理集成系统的框架,最后探讨基于多智能体的泵站ICMMS系统的实现问题,并给出了一个具体的实例。     

基于MAS的分布式集成智能控制系统开发与应用

针对复杂工业过程，研究一种基于Multi—Agent system（MAs）的集成智能控制系统，系统由人机集成单元、控制单元和虚拟仿真单元构成，人机集成单元提供人类智慧与机器相结合有效机制，虚拟仿真单元为控制决策和故障诊断提供仿真信息，控制单元完成系统监视、诊断和控制任务，文中提出了实时Agent的组织和演化机制，采用遵循FIPA组织标准的开发工具JADE开发原型系统，描述了系统的实现，工程应用表明，提出的集成控制系统能有效地解决焦炉集气管压力这类复杂工业对象的过程控制问题．     

基于多Agent的分布式故障智能诊断原型系统研究

近年来，基于多Agent的分布式故障系统已成功地应用于众多领域，本文将多Agent技术应用于故障诊断领域研究，以开发故障智能诊断的多Agent系统，提出了基于原型系统 的基本框架和系统实现途径及方法，其中着重研究了基于多Agent理论的诊断问题分布式任务分解与控制问题，以及诊断Agent之间的协调合作问题，原型系统的研究，为实际应用系统的研制开发提供了理论指导和方法依据。     

多智能体在城市交通控制系统中的应用

针对城市交通领域的需求,结合Agent原理和特点以及智能控制技术的发展,提出了一个基于Agent的智能城市交通信号控制系统的基本架构。该系统通过路口Agent、区域Agent、中央Agent协调控制,实现了城市交通系统的实时智能控制功能。     

智能分布式测控网络体系结构设计

结合智能Agent技术、分布式测控和网络技术,提出了一种智能分布式测控网络的体系结构、通信模型和计算模型.该系统具有广泛的适用性和良好的应用前景.     

基于RCS模块的递阶分布控制系统

提出了一种基于实时控制系统（Realtime Control System,RCS)模块的递阶分布控制系统（Hierarchical and Distributed COntrol System,HDCS)的结构，描述了RCS模块的特征以及模块间通讯的实现，提出了基于任务分解的HDCS的设计与实现方法，介绍了HDCS开发工具，最后给出智能机械手的设计与实现实例。     

一种分布式智能推荐系统的设计

引入移动Agent技术,提出了一种面向E-learning的集成群Agent与Web服务的分布式智能推荐系统模型MASWSIRS,构造了MASWSIRS的体系结构,并给出了系统的工作流程和MASWSIRS的实现算法.     

基于Web使用挖掘的个性化学习推荐系统

针对当前E learning推荐系统存在的问题，引入多Agent（MAS）系统，提出一种基于Web使用挖掘的集成MAS与Web services的分布式智能推荐系统模型。该模型能动态生成基于用户使用信息的个性化链接页面，有效地帮助学员找到所需的资源信息。提出了一种基于最近最少使用策略的系统推荐算法，包括系统整体实现算法、系统聚类算法及推荐算法。实时性能分析显示该系统运行性能良好。     

基于分布式控制系统的轮式智能机器人研究

语音处理、图像处理和定位导航是智能机器人研究的核心内容。介绍了分布式控制系统和CAN总线的概念和特性,提出了一种用于智能机器人的分布式控制系统结构,对基于该控制系统的智能机器人的体系结构、导航与控制、环境感知进行了研究,着重阐述了语音识别和图像识别功能的实现方案。     

基于无线传感器网络的海洋环境监测系统研究

针对海洋环境理需求,提出并开发了基于智能无线传感器网络的监测系统,旨在完成海洋生态环境监测,数据实时处理、各类海洋气象与灾害的数值预报预测,各类海水指标检测控制.该系统综合运用无线传感网络技术,嵌入式计算技术、现代网络技术、无线通信技术和分布式智能信息处理技术,将功能相同或不同的传感器构成智能化传感器网络,大大提高了传感器的监测能力.模拟实验结果表明了该系统的有效性及良好的稳定性.     

基于Hadoop的高校学生行为预警决策系统研究

通过智慧校园各种智能终端、可感知设备,获取学生校园动态行为轨迹数据,构建多维数据存储中心。利用Hadoop框架分布式文件系统HDFS和MapReduce,将多维数据进行关联、分类、降维、聚类分析与可视化呈现。使学生特征标签化,生成基于特征矩阵的学生画像,从而分离出偏离中心点的学生异常,建立动态的预警决策机制,从而进行前置预警和智慧决策;使高校管理机构及教师主动掌握学生的生活情况、学习状态及行为规律,从而对不良思想行为做到事先警示教育、事后跟踪管理,实现以学生为视角的智能管控及智慧管理。基于Hadoop的预警决策系统,开创了智慧校园教育管理决策科学化、管理智能化、监督过程化的新模式,具有较高的经济效益与推广应用价值。     

基于PLC和组态软件的汽车安全性能检测系统

汽车安全性能检测系统正由原来的集中模式转变为分布模式,成为具有开放性、可互操作性、分散性、网络化、智能化的测控系统。网络的节点上不仅有计算机、工作站,还有智能测控仪器仪表,通过组建网络构成的检测系统,立足于可靠性与先进性,提高检车效率和共享信息资源,实现了控制与信息处理的自动化。本文详细论述了基于PLC和组态软件的汽车安全性能检测系统,给出了检测系统的硬件结构、控制思想、软件结构和实现的功能。     

一种分布式智能推荐系统的设计与实现

E-Learning作为一种全新的网络教育模式，为在线学员提供越来越多学习资源的同时，其结构也变得更加复杂，在线学员经常会迷失在大量的信息空间中，无法顺利找到自己所需的学习资源。引入移动Agent技术，提出一种面向E-Learning的集成群Agent与Web服务的分布式智能推荐系统（Multi Agent System ＆ Web Services Intelligent Recommendation System．MASWSIRS），其能有效地帮助学员找到所需的信息。构造了MASWSIRS的体系结构，说明了系统的工作流程；详细阐述了MASWSIRS的各主要功能模块的实现算法，包括系统整体实现算法、系统聚簇算法及推荐算法。通过对系统的应用与性能监测来看，系统实现切实可行且运行性能良好。     

面向集散式人工气候室智能监控系统的人机界面设计

随着人工气候室技术的推广,设计简便友好的人机界面成为提高人工气候室智能监控系统效率的关键.在提出集散式人工气候室智能监控系统的基础上,设计实现了系统上位机(PC端)和下位机主机端人机界面.其中上位机PC端人机界面采用Windows/VC6.0实现.下位机主机端人机界面采用19264图形点阵液晶屏配合按键在双串口芯片W77E58的控制下实现,并给出了主机端人机界面的软件设计方法.采用此人机界面使得系统操作更加简便直观.