相切多R弧异形图类的计算及其通用处理程序

机械加工图和各种工程图,往往出现较多的矩形图、园形图、带R弧形图及异形图。它们主要是由园弧、直线或园弧和直线相切连接构成的图形。利用计算机绘制这类图形,可以仅编写一个通用处理程序。     

图纸矢量化中的线弧分离与识别

图纸矢量化是现代图像图形处理技术发展的一个重要分枝,具有很高的研究价值及广泛的应用前景。本文针对图纸矢量化中的图元识别技术,提出了系统的基于线弧分离和拟合识别方法。通过长直线和圆弧分离、尖角与弧结束判定及反向相切弧分离,进而识别多种基本图无了。理论分析和实验结果均表明,该方法对于不同图纸中线弧图元可以进行有效的识别。     

椭园弧的直接插补

由于实际生产的迫切需要,我们开展了加工椭园弧工件的铣磨机的微机控制课题。对椭园弧的加工,我们导出直接插补公式,这样,比分段直线或园弧拟合大大提高了精度,并大大简化了计算此方法已经在TRS—80机上得以验证,符合实际要求,可用于单板机机床控制系统     

人工神经网络的直线图素识别质量判别器

讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法，采用BP网络，网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子，网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价，BP网络经训练成为直线图素质量判别器．由于输入到网络中的各特征因子均是与线宽的相对比值，因此，该方法对扫描分辨率的影响不敏感，也很容易推广到其他图素类型．     

基于改进Hough变换的前视机场跑道识别方法

提出了一种基于Hough变换的前视机场跑道识别算法。该算法基于跑道灰度图的直线边缘特征，利用直线边缘特有的灰度方向和直线方向一致的特点改进了基于二值化边缘点的传统Hough法，并在此基础上实现了复杂背景下的机场跑道识别。真实跑道图像测试表明本算法具有良好的识别效果。     

计算机视觉系统在产品自动检查和自动装配中的应用发展动向(下)

三、图象的目视检查自动化系统目前比较成熟的有下列各种类型的系统:(1)局部特征的利用印刷电路板上电路图案是由一些直线或园弧等规则形状所构成,但有缺陷的部分则是不规则的,如图8所示。利用这些不规则形状特     

CNC高速凸轮磨削的实现

数控凸轮磨床是由法那克3M 系统和改装的普通凸轮轴磨床组成,用标准数控语言,采用直线插补和园弧插补的方法加工,这种机床精度高,可靠性好,极大地提高了磨削加工水平。     

数据库环境下的快速高分辨率绘图工具

本文通过分析EGA／VGA显示卡的作图控制方式，设计了一个快速的高分辨率绘图工具，该程序提供给用户以下功能：画点、直线、园、弧、椭图形、矩形、区域填充、线类型及宽度的设置、字符串放大显示、屏幕图形的快速拷贝、屏幕上任一区域的图形的放大打印（在打印机任一区域），另本系统还提供部分三角函数，可供长城（浪潮）类各种型号机器或按装了EGA／VGA显示卡的各类IBM兼容机使用。     

计算机辅助激光切割

本文论述了用微机实现激光切割控制的原理,着重介绍了高效率并行的脱机控制,实时处理控制指令流,对园弧和直线进行对称变换,以及动态检测和纠正坐标错误的方法。提供了相应的算法和经调试通过的完整程序,并给出了模拟数据的运行结果。     

线状纹理的一种属性关系图描述方法及其应用

纹理特征是图像分析的重要线索，纹理分析方法可以分为统计方法和结构方法，两者各有优劣，结合统计分析方法和结构分析方法两个方面的优点，提出了一种线状纹理的属性关系图（attributed relational graphs,ARG）描述方法，用属性关系图来描述图像纹理，并应用于图像检索中，属性关系图描述方法用图的结构直观地描述了图像的特征，具有很强的表达能力，提取直线段作为线状纹理的基元，并引入了基元间具有平移、旋转和伸缩不变性的关系属性，使纹理图像的识别和检索具有好的抗噪声能力，实验证明该方法取得了令人满意的识别和检索效果。     

分类器的可视化算法设计与应用

利用平面直线区域的数学模型，设计了一种利用平面直线区域进行分类识别的方法，并将此算法应用于油气层识别中。实验证明，此方法简洁、有效，对生产实践具有一定的可行性和实用性。     

基于Word Lattice结构的语音识别置信度算法

wordlattice是与词图(wordgraph)结构类似但是结构没有词图致密的在小任务语音识别的情况下较为常见的一种中间输出结构,给出了在wordlattice结构上的语音识别置信度估计的一种算法。以lattice结构中的连接弧作为计算单元,给出了利用前后向算法高效计算lattice中每个弧的词后验概率及以其为基础计算每个词的置信度的算法。     

一种基于多视立体视觉的多视图直线匹配方法

提出了一种基于多视立体视觉（Multiple view stereo，MVS）进行多视图直线匹配的方法. 本文方法首先利用MVS所得到的三维点云及其可见性信息，建立三维点与图像直线的对应关系. 根据此对应关系，为每条图像直线建立由一个三维点集和一个三维单位向量构成的描述子，用以衡量图像直线之间的相似性及一致性. 之后，本文方法以所有图像直线为顶点建立一个图，并引入了图谱分析来获取统一的顶点距离度量. 最后，本方法对DBSCAN聚类算法进行了修改，并用修改后的算法从图谱分析结果中获取可靠的直线匹配. 实验显示，本方法比已有方法更加鲁棒，并且有更高的准确率.     

基于图元的手绘几何图形识别

对通过手写板、光笔、数字笔等输入设备绘制的几何图形,采用基于图元表示法进行识别.该方法首先把输入的笔画组分解为图元(直线、园、圆弧等),对分割出来的各个图元进行识别,进而对识别的图元进行排序及位置关系提取,最后对图形进行拟合规整、输出识别结果.识别过程简单,速度快,准确率高,与输入笔序无关.     

关于园,直线图形在计算机上的属性辨识

本文在曲线矢量化的基础上，给出工程图纸在计算机中压缩存储的一个瓶颈问题，园与直线的属性辩识问题的解决方法，因此提高了工程图纸在计算机中存储的压缩比，减低了复原时的失真率，也解决了录入于计算机中的工程图的园与直线图形与ＡＵＴＯＣＡＤ接口问题。     

基于模糊理论的在线手绘图识别

分别讨论基于几何特征和基于混合特征的手绘图模糊识别方法.给出各线元对应的模糊特征及其特征提取方法.构造笔划模糊识别的统一隶属函数,通过大量实验给出模糊隶属函数的参数值.采用对隶属函数取截值的方法控制模糊识别中人为参与的程度,在必要时通过人机交互判定识别结果.可识别的线元包括:直线、折线段、椭圆、椭圆弧、圆、圆弧、抛物线、双曲线.该方法有效实现在线手绘图识别,为后期手绘图的三维重建及支持概念设计CAD系统的研究奠定基础.     

基于趋势优先跟踪方向的直线矢量化算法

直线是工程图纸中最常使用的图元，并且工程图中常出现的圆、圆弧、曲线都可以用直线段来生成，因此，对直线的矢量化是工程图识别中一个非常重要的研究方向。针对工程图的特点，提出了一种基于趋势优先跟踪方向的直线矢量化算法，在细化后的单像素宽度图形上，根据直线的斜率趋势确定优先跟踪方向，较好地解决了在交叉点处长直线断裂的问题。同时结合跟踪过程中使用的边跟踪边检测方法，可以有效抑制短小直线段过多地产生，实现小斜率直线和大斜率直线的整体识别。     

基于直线和区域显著性融合机制的机场检测

针对遥感图像数据量大和现有机场检测方法存在的不足，提出了一种去除重复模式，融合直线显著性和区域显著性的机场检测方法。首先利用改进的基于超复数傅里叶变换的显著性模型，去除遥感图像中的重复模式，减少后续数据处理量；然后根据跑道平行长直线特性和机场与周围环境的差异性，计算基于直线和基于区域的显著图，并进行融合；最后结合跑道宽度确定候选区，通过深度卷积神经网络和支持向量机进行特征提取和识别。实验证明所提算法对机场定位更加准确，具有识别率高、虚警率低、速度快的特点。     

基于直线段跟踪的手绘图元离线识别方法*

手绘图形是人类思维外化和表达意图的一种有效方式,如何有效地提取手绘在图纸上的图形元素是理解绘图者意图的关键问题。鉴于手绘图形是由基本图元组合构成,采用层次结构逐步实现图元提取的思想,提出了一种手绘基本图元（线段、弧、圆和椭圆）的离线识别方法。在提取图形笔画骨架像素的基础上,跟踪骨架像素得到图形的直线段描述;通过对直线段序列的分析,进行直线段序列的断开和连接处理,形成图元的曲线段描述,通过对图元曲线段描述的分析得出图元的几何参数。实验表明,该方法能够以高精确度快速识别出图像中包含的手绘图元,具有良好的稳定性     

直线链码与识别

在70年代，Freeman首先提出了直线链码应满足的三个条件。之后，一些学者在这方面做了许多工作,包括进一步明确和形式化证明了这些条件以及根据这些条件提出了识别直线链码的算法。但是，这些工作都没有包括直线链码两端的详细分析和研究，以致在识别直线链码时在两端处形成模糊情形。本文详细分析和讨论了直线链码在两端处的情形，具体给出了直线链码两端应满足的条件，基于此提出了一个改进的直线链码识别算法，它能正确地识别包括两端的直线链码。