一种异构无线网络融合环境下的端到端QoS模型

提出了一种在异构无线网络融合环境下的端到端QoS模型。讨论了异构无线网络融合系统的架构,分析了在网络融合环境中提供端到端QoS保证的难点,提出了一种动态的、标准化的、基于多径接收端控制协议R2CP的端到端QoS支持模型,并以3G/WLAN融合系统作为典型应用环境来描述该模型。     

基于策略的QoS管理模型及其关键技术研究

现有的策略管理框架PBNM不仅存在着策略决策点负担过重、容易形成单点瓶颈等缺陷，同时还缺乏与SLA管理的紧密结合和具体实现。在PBNM的基础上，以Diffserv环境为底层，提出了基于策略的分层分域的业务QoS管理模型PBQM，引入了域策略决策点DPDP，增加了SLA管理、QoS监测和基于知识发现的业务恢复等管理模块；并提出了基于策略的SLA到区分服务网络配置的映射算法，该算法能根据SLA自适应地选择网络设备的配置策略，同时也可以进行策略映射的优化。     

异构无线网络中基于QoS业务感知的信任管理模型

针对异构无线网络中的信任评估问题,提出了一种基于用户QoS感知的信任管理模型。该模型基于异构网络中业务交互及由此产生的用户QoS感知,刻画节点间的信任关系与信任度;并针对QoS感知的主观性和网络欺骗行为,给出了相应的信任策略。理论分析和仿真结果表明:该模型不仅能够有效地完成异构网络环境下的节点信任评估,并能抵御虚假欺骗、振荡服务等恶意行为。     

战术通信中异构Ad-hoc网络路由策略

针对战术通信中的网络异构性和节点群组移动性,在建立群组移动模型的基础上,采用簇头稳定分簇算法动态划分管理异构网络分层结构,提出基于链路状态的分层路由策略整合异构无线资源。该策略分为区内路由策略和区间路由策略,面向不同网络层次采用不同路由机制。OPNET仿真结果表明,该策略的分组成功接收率和平均端到端延时性能均优于分层AODV协议。     

基于干扰模型的无线网状网QoS路由策略

为支持无线网状网中多媒体业务,提出了基于干扰模型的QoS路由策略WQRI。首先对网络进行分层,然后提出新的可用带宽和端到端延时估计方法,在协议中实现可靠的接入控制和端到端资源预留。仿真表明,WQRI策略能以较低的控制报文开销为实时业务提供QoS支持。     

无线Mesh网络中VOIP的QoS性能分析

针对VoIP(Voice over IP)业务在无线Mesh网上进行传输时存在服务质量(QoS)需求难以保证、带宽利用率低的问题,介绍了VoIP的QoS影响因素,分析了端到端时延、时延抖动和丢包率等几个重要参数,并对VoIP在无线Mesh网中的传输性能进行了论述。提出了基于无线Mesh网络的QoS保证机制,可以为端到端的数据传输公平的分配带宽,并能在保证QoS下实现大规模的实时任务的多跳转发。仿真试验表明能有效降低端到端时延,有着更好的QoS性能。     

基于移动代理和主动网络的异构网络管理框架

网络管理在大规模异构环境下尤为重要,传统的集中式网络管理已无法适应大规模异构网络环境.通过分析移动代理和主动网络两种技术的各自优势,以及两种技术在网络管理中的应用,并根据国际标准化组织ISO的网络管理模型,给出了一个适合大规模异构网络管理的基于移动代理的主动网络框架.该框架不仅提高了网络的可靠性和安全性,还提供了具有QoS保证、路由选择数据的功能,而且也具有良好的扩展性.     

基于SDN的试验任务网智能化管理研究

结合当前网络管理技术发展前沿,提出基于软件定义的试验任务网络智能化管理框架,将传统网络管理与SDN(Software-Defined Network)技术相结合,为试验任务流的QoS(Quality of Server)定制提供服务,运用深度强化学习算法以直接优化策略的总奖赏期望为目标,在QoS定制服务的策略空间搜索最优策略,从而实现试验任务流端到端的动态控制与智能化管理,确保网络带宽资源的灵活调度和合理分配,为后续即将建成和投入使用的与试验任务强相关的信息系统提供良好的网络运行环境。为试验任务网管理向一体化、智能化方向演进奠定技术基础。     

面向异构业务的基于数据包优先权的组播算法

由于基于IEEE 802.15.4标准的无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)未引用业务优先机制,确保异构业务的服务质量QoS(Quality of Service)存在挑战.为此,提出面向异构业务的基于数据包优先权的组播算法POMT(Priority-Oriented Multicast Transmission algorithm for heterogeneous traffic).POMT算法通过减少队列、媒体接入控制MAC(Medium Access Control)和传输时延,减少端到端传输时延,并为优先数据包提供可靠的组播传输.基于异构业务类型,POMT算法选择不同的信道竞争窗口尺寸.此外,POMT算法利用两类确认包和重传机制,保证数据包传输的可靠性.实验数据表明,相比于传统的CSMA/CA策略,POMT算法控制了端到端传输时延和提高了数据包传递率,并降低了碰撞概率.     

基于移动代理和主动网络的异构网络管理框架

网络管理在大规模异构环境下尤为重要，传统的集中式网络管理已无法适应大规模异构网络环境。通过分析移动代理和主动网络两种技术的各自优势，以及两种技术在网络管理中的应用，并根据国际标准化组织ISO的网络管理模型，给出了一个适合大规模异构网络管理的基于移动代理的主动网络框架。该框架不仅提高了网络的可靠性和安全性，还提供了具有QoS保证、路由选择数据的功能，而且也具有良好的扩展性。     

基于策略的网络QoS管理

介绍了基于策略的网络管理和QoS的相关概念之后，针对网络的QoS管理，提出了基于策略的网管系统的体系结构。通过实验明显地看到在管理网络QoS时，采用基于策略的管理系统的网络环境下，不仅网络客户端的响应时间和带宽性能得到极大的改观，同时也简化了管理。     

接入网动态服务质量管理机制

为了更好地满足多媒体业务的服务质量要求,需要进行有效的服务质量管理。接入网链路带宽小和网络设备功能低,更可能发生拥塞,现有的大多数端到端的方法无法有效用于接入网服务质量管理。该文提出一种接入网动态服务质量管理机制,包括接入网联合接纳控制和负载均衡2个部分。仿真表明,该机制提高了接入网的性能,并在接入网重载时,用户的平均等待时间明显减少。     

多维QoS在基于MOM的QoS管理模型中的应用

服务质量QoS管理是满足分布式环境中端到端QoS需求的关键,而中间件是一种分布式系统中的主要交互平台.首先对中间件和QoS的相关概念进行介绍,在分析传统QoS管理模型的基础上,提出一种基于消息中间件(MOM)的QoS管理模型,重点分析多维QoS在该模型中的应用,最后结合一个实例说明多维QoS在实际系统中的应用.     

Assured end-to-end QoS through adaptive marking in multi-domain differentiated services networks

The issue of resource management in multi-domain Differentiated Services (DiffServ) networks has attracted a lot of attention from researchers who have proposed various provisioning, adaptive marking and admission control schemes. In this paper, we propose a Reinforcement Learning-based Adaptive Marking (RLAM) approach for providing assured end-to-end quality of service (QoS) in the form of end-to-end delay and throughput assurances, while minimizing packet transmission cost since ‘expensive’ Per Hop Behaviors like Expedited Forwarding (EF) are used only when necessary. The proposed scheme tries to satisfy per flow end-to-end QoS through control action,s which act on flow aggregates in the core of the network. Using an ns2 simulation of a multi-domain DiffServ network with multimedia traffic, the RLAM scheme is shown to be effective in significantly lowering packet transmission costs without sacrificing end-to-end QoS, when compared to the commonly used static marking scheme.     

一种面向存储服务的缓存管理模型

给出一种适用于网络存储设备的面向存储服务的新型缓存管理模型,它支持可配置的缓存管理策略和可配置策略的缓存分配机制。与通用操作系统中的缓存管理模块相比,该模型的主要优点是使能针对具体存储应用的性能优化,使能多个存储应用之间的数据访问 QoS控制。     

Managing end-to-end QoS in distributed embedded applications

Maintaining end-to-end quality of service (QoS) is a challenge in distributed real time embedded systems due to dynamically changing network environments and resource requirements. The authors' middleware QoS management approach encapsulates QoS behaviors as software components. Using the Corba component model, they build these specialized QoS components and combine them to produce a comprehensive management system that maintains QoS. The authors illustrate the approach by building a real-world medium-scale system with these components. Using this example, they demonstrate the reusability of each component in different contexts.     

网格环境下实现自动网络配置的模型

目前,网格环境下,按网格用户的要求对网络进行配置需要由网格管理员与网络管理员协同完成.仅当网格管理员要求网络管理员进行网络配置时,网络管理员才会进行相应的配置.这种手动机制延长了网络配置的时间,增加了网格管理员和网络管理员的负担.对基于策略的网格管理和基于策略的网络管理进行了研究,并在此基础上提出了一个自动网络配置的模型.该模型可将网格策略自动转换成网络策略,最终实现网格环境下网络的自动配置.