基于模糊综合评判推理机制的学生素质评价系统设计与实现

根据模糊数学的原理，采用模糊综合证判推理机制，有效地模拟了领域专家根据人的感官获得不确定信息而进行推理综合评判过程，阐述了上体设计的思想和实现方法，并对其主要技术问题和解决方法作了探讨，解决了以往用计算机进行学生素质评价时只能用分明集处理或最大--最小合成模糊推理运算所带的缺陷。     

企业集成网络性能评价方法的研究

本文主要介绍了对企业集成网络进行性能评价的方法及其特点，尤其对网络仿真法进行了详细的描述。根据企业集成网络的特点，用网络仿真的方法将能对其进行有效的评价。将线程引入仿真能够使仿真的结果更为精确。     

用户需求导向的产品集成创新计算模型研究

讨论了现有创新模型在形式化、预测和反馈等方面存在的不足，提出一个根据需求进行筛选、从用户角度进行分析并引入反馈的新模型，用加权属性描述个体，根据大项集进行筛选，利用模糊聚类生成方案，根据评价结果校正属性关系。新模型基于属性关系蕴含知识的假设，具有较好的创新效果和自适应能力，主要用于集成创新。     

模糊情感分析及其在E-learning系统中的应用

摘基于模糊数学，本文提出了用模糊数学的评价集方法对学习者进行综合评价，是模糊模式识别的一种新的扩展和应用，为拟人化和情感识别提供了一种新的研究思路。同时本文设计了一个具有情绪反应的智能Agent助理。根据以上提出的模糊情感识别，我们将模糊情感识别的结果应用于E-learning系统，从而实现了教学系统的人性化和智能化。     

面向硬件的多模式串匹配算法及其链式实现

描述了一个面向硬件的简单有效的多模式字符串匹配算法，该算法易于用硬件实现。算法的主要思想是利用硬件的并行工作特性，让所有模式的每个字符都同时与输入的待匹配字符进行匹配，再迭代利用上轮匹配中的匹配信息来产生本轮匹配的结果。根据该算法设计了一种链式匹配结构并通过FPGA芯片对结构进行了逻辑实现，同时根据实验结果对设计进行了评价。     

基于RBF神经网络的属性约简方法

提出了一种用径向基函数(Radial Basis Function)神经网络进行属性约简的方法，定义了影响度等概念来量化评价各属性与待求解问题关系的紧密程度，根据影响度对属性做出约简处理。实验表明，该方法是合理、有效的，明显地提高了机器学习的性能。     

基于三维坐标的消费情绪本体库建立及应用

针对商家好评中存在非真正满意的评价问题,构建一种能够真正反映消费者情绪状态的方法,以减少好评率中非真正满意的评价。针对消费情绪进行了研究,首先从评价中提取出消费情绪词汇,根据消费情绪的特征,将消费情绪划分为7大类,25小类,建立了三维坐标模型;其次,用Protégé来构建消费情绪本体库,根据三维坐标词汇分类算法对消费情绪词汇进行自动划分;然后,根据构建的本体库,用消费情绪判断算法来自动判断消费者的评价。最后,与淘宝的好评率进行比较,F值达到了95%以上,减少了好评中非真正满意的评价,体现了消费者的真实情绪。     

基于网络模拟的多媒体网络性能评价方法

计算机模拟是多媒体网络性能评价的一种重要手段。该文在分析多媒体网络特点及其性能评价指标的基础上，着重讨论了运用计算机模拟技术对多媒体网络进行性能评价的方法。还根据讨论结果完成了一个模拟实验，对一个特定多媒体网络在不同多媒体业务下的一些性能指标进行了分析，并根据分析结果，给出了该性能指标的性能空间。     

基于粗糙集的绿色度评价方法及实现技术

为提高零件制造工艺绿色度评价的客观性，根据零件绿色制造的特点和绿色制造评价的要求，应用粗糙集原理，提出了粗糙集综合绿色度评价法。阐述了该方法的原理及运用该方法进行综合评价的步骤，给出了求评价指标权重的VB实现。     

基于TM6数据的成都市地表温度反演

本利用Landsat5的TM6热红外数据，利用实时的地表温度对不同温度演算算法进行了回归检验，根据统计的原理对各种方法做出评价，并优先了一种方法进行成都市地面温度场的分布分析。本也就同一大气条件下的地温和气温之间的关系作了分析，认为用卫星影像的DN值代替气温研究热岛效应是不合适的。     

从DEM中自动提取自然水系

为了从数字高程数据中自动提取区域水资源信息，以提高基于GIS的区域水资源勘查评价工作的效率，提出了一种从DEM中自动提取自然水系的实用方法，该方法通过DEM数据预处理，首先将其中的洼地和小平原改造成斜坡；然后依据水总是沿斜坡最陡方向流动的原理，确定DEM中每一个栅格点的水流方向，再根据各点的水流方向数据，计算出每一个栅格点的上游给水区；接着，根据栅格点上游给水区数值，用阈值法确定水系栅格点，并对水系栅格点进行筛选；最后，根据水系栅格点的水流方向，将整个水系追索出来，另外，还用该方法对试验区的DEM数据进行了自动提取自然水系的试验，其结果与用手工方法提取的水系基本一致，证明该方法是有效的。     

基于支持向量机的区域水安全预警模型及应用

基于支持向量机算法建立了区域水安全预警评价模型，根据水安全评价标准及其所属的评价等级值，随机内插生成序列来建立评价分类的样本集，并以松江区为例进行研究。研究结果表明基于SVM方法建立的模型简单，评价结果合理可行，可用于区域水安全预警评价。     

Oian基于神经网络的蛋白质序列分类研究

提出了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络对蛋白质序列进行家族分类的新方法．该方法采用二肽含量对蛋白质序列进行特征提取，根据影响因子评价特征的相对重要性，用改进的BP神经网络LM优化算法构造一个三层人工神经网络，通过对PIR数据库中三类家族的学习，该网络对未知蛋白质序列分类的准确率分别达到了98．9％．98．1％，97．8％。     

图象分割评价技术分类和比较

本文对图象分割评价，特别是评价方法和评价准则的进展，作了一个综述，现已提出的多数分割评价方法可分为直接法和间接法，直接法研究分割算法本身，面间接法根据分割图象来评价算法的性能。直接法和间接法都需要借助一定的评价准则来进行。本文对已提出的各种准则进行了分类与分析比较，并对常用的评价准则进行了实验比较，通过分析其性能表现排出了它们的优劣次序。本研究为在实际中正确地应用不同的评价方法提出了依据并指出了若干进一步研究的方向。     

常用函数快速计算方案研究

本文根据各种常用函数调用频度，深入讨论了函数计算的加速措施，提出了用函数指令、辅助指令、宏指令、固定函数库及驻内存函数库五种方法结合起来实现常用函数的快速计算，并给出了性能评价和效能分析。     

FCV氢源系统生命周期评价及其软件实现

合理选择燃料电池汽车氢源系统，是发展燃料电池汽车的前提。论文首先介绍了生命周期评价方法(LCA)，并将这一方法用于经济、能源和环境(EEE)领域。论文还阐述了如何进行EEE-LCA清单分析，继而进行EEE综合评价的步骤。根据：EEE-LCA的思想，编制了用于氢源系统方案综合评价的专用软件，方便了多方案的比较评价和敏感性分析。     

客观评价图像编码质量的新方法

为了客观正确地衡量图像编码质量，基于重要性测度和模糊积分，给出了一种评价图像编码质量的新方法，该方法的第1步，首先分别计算图像在边缘、纹理和平坦区域各部分的误差，然后根据评价函数给出各部分的评价值，最后再根据边缘、纹理和平坦区域的重要性测度给出一个全局评价值；第2步，首先根据误差发生的位置来确定重要性测度，然后在这个重要性测度下，通过对全部像素的误差进行模糊积分来给出一个精细评价值；第3步，基于前面两步的评价值给出最终的评价值。实验结果表明，从和人的主观测试(MOS)的相关系数的角度来衡量，该方法明显高于PQS、峰值信噪比、加权均方差等方法。     

基于云模型具有语言评价信息的多属性群决策研究

针对多属性群决策中具有语言评价信息偏好的表示与集结的关键问题．研究了基于云模型的决策专家个体偏好表示、偏好集结和方案优选方法．首先采用云模型表示决策者给出的自然语言评价信息,而属性和决策者权重大小则用云的语气运算表示;然后用浮动云进行偏好集结,根据云模型的相对距离进行方案的排序和优选．此方法可充分表达评价语言的模糊性和随机性,具有较大的客观性．     

基于满意度原理的主干路控制效果评价

城市交通处于哪种状态是客观交通状况和人们的主管感受在某种程度上综合作用的结果,因此提出用“满意度”来评价交通控制效果.根据评价指标选取的原则和交通控制指标的特点选取评价指标,在建立评价指标体系的基础上,采用满意综合评价的方法对主干路交通控制效果进行评价.经实例验证该方法评价结果符合实际,给交通管理者提供了有效参考.     

MCAI软件主成分分析法评价模型

利用系统论的方法,运用教育学、心理学原理,根据软件质量标准,对影响MCAI软件质量的因素进行分析,建立了MCAI软件评价指标体系。利用主成分分析法对MCAI软件评价体系进行数据变换,用较少的指标来代替原来的指标,由于新指标是原来的指标的线性组合,所以能充分反映原来指标的信息,使得对MCAI软件的评价模型集中在主导因素,而且大大简化MCAI软件评价指标体系,实现了对MCAI软件准确估量和评价。