工厂选址决策支持系统

以数据库、模型库、知识库作为决策支持系统研究基本框架而开发建立的上海工厂选址决策支持系统，本文讨论工厂选址决策支持系统的结构和功能，介绍本系统在实际工作中的应用。     

数据挖掘与决策支持系统

决策支持系统的建立是一项复杂的系统工程。本文分析传统决策支持系统开发中存在的问题．探讨数据挖掘技术在决策支持中的应用,讨论基于这一技术的决策支持系统建立中的有关问题,如数据挖掘的层次空间、数据仓库的组织、知识发现方法等,最后进一步提出决策支持系统的基本结构框架和系统的建立方法。     

结合遥感图像处理技术的企业选址研究

利用遥感图像处理技术和改进的粒子群优化算法,提出了一种结合遥感图像处理技术的企业选址算法,可以充分利用GIS的空间和非空间信息,考虑的因素更为全面,极大地避免了人为因素的影响,是对选址决策支持系统的改进。     

水环境空间决策支持系统的研究与实现

随着技术发展与应用的日益普及,现有的决策支持系统已经不能满足各行各业解决复杂空间决策问题的需要,空间决策支持系统作为GIS与DSS相结合发展的趋势,已在国内外引起越来越广泛的关注与重视.本系统选择辽宁本溪市为试点,利用VB6.0和MapX等工具建立了水环境决策支持系统的主要功能界面并实现了水环境的管理.     

模糊认知图在物流中心选址中的应用

对于诸多的项目、设施的选址很多都是具有战略意义的决策问题,但由于涉及到的因素很多、同时往往涉及地理和社会经济的复杂问题,其决策支持系统的建立难度很大。论文在GIS的基础上,采用模糊认知图这种优秀的仿真工具,有效地运用在选址问题的建模、推理中,并通过实例,验证了系统的正确性和实用性。     

基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计*

以粮食物流企业的配送问题为背景,结合GIS理论和方法,对粮食物流配送决策支持系统进行了系统分析。首先结合粮食物流配送决策支持系统的数据需求,详细分析了数据库系统的结构;然后根据粮食物流配送的决策问题,研究分析了粮食物流配送决策支持系统中配送中心选址优化以及粮食配送过程中车辆路线规划等核心模块,并对模型库系统中的模型进行了设计。建立了基于GIS的粮食物流配送系统模型,为GIS应用于粮食物流配送决策支持系统(GLD_DSS)提供了较实用的指导性方案。     

基于本体的网络空间决策支持系统研究*

为了不同的空间决策,往往需要建立相应的空间决策支持系统,在这些空间决策支持系统中,大量的空间数据和模型是可以被重复使用的,因此提出了一种基于本体的空间决策支持系统。该系统能够高效、自动地利用互联网中存在的各类异构空间信息与分析资源来支持空间决策;此外,本系统还提出了一种灵活的体系架构来解决空间决策中存在的语义问题。     

基于Agent和GIS的空间智能决策支持系统探讨

Agent技术的诞生和发展是人工智能技术（Artificial Intelligent,简称AI）和网络技术发展的必然结果。而智能化和网络化的发展促进了agent技术的发展．为解决复杂、动态、分布式的智能应用提供了一种新的手段。本文首先简单地介绍了决策支持系统,接着介绍Agent的功能和特点,并探讨将agent技术和GIS结合起来运用在空间决策支持系统中的策略,以构建智能化的空间决策支持系统。     

基于神经网络的智能决策支持系统研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统.神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统.本文首先分析了目前决策支持系统研究中存在的问题,阐明了神经网络实现并行处理的机制,提出了结合神经网络的智能决策支持系统研究框架,并具体分析了重点问题的实现思路与方法,并具体分析了各级的基本任务与实现方法.最后.论文给出了基于神经网络的智能决策支持系统在番茄栽培智能模块中的应用.     

决策支持系统理论与方法研究综述

针对经典决策支持系统理论与实际决策问题之间存在鸿沟，难以对复杂环境和复杂问题进行有效的决策支持和求解的缺陷，指出当前实际决策支持理论和方法存在的一些问题和需要考虑的各种因素，列举了主要的决策支持系统的方法和典型应用，并指出各种方法的优缺点．在与综合集成型决策支持系统进行比较后，提出只有构建综合集成型决策支持系统才能有效地解决复杂问题的决策支持．最后，总结了决策支持系统今后的研究方向和工作建议．     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于链上数据的区块链欺诈账户检测研究

针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。     

基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测的研究

介绍基于LabVIEW的钢材表面裂纹定量检测原理，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性和有效性，并得出相关的结论。     

面向Web的文本挖掘技术研究

简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.