B2B电子市场下供应链期权合同协调模型与优化

研究B2B电子市场下双源渠道的供应链期权合同协调模型与优化问题.在需求不确定条件下,推导了传统供应链中分销商的最优批量定货量和最优期权购买量,以及供应商的最优生产量.建立了B2B电子市场下的供应链期权合同模型,结合长期合约的稳定性和现货采购的灵活性,讨论了分销商和供应商的最优决策.最后从渠道协调的角度,讨论了传统供应链和B2B电子市场下的期权合同能有效协调供应链的充分条件.     

制造商主导型双渠道供应链协调决策模型

以制造商主导型供应链为研究对象, 分析双渠道供应链协调策略问题. 引入双渠道价格敏感系数和竞争系数两个变量, 分别建立双渠道供应链集中决策、分散决策和协调决策的3 种模型. 研究结果表明, 不同合同策略协调后, 零售商和供应链整体收益增加; 经两部定价和批发价格合同协调, 零售商需要支付固定费用给制造商才能够达到协调, 而经Shapley 值法分配合同协调, 则双渠道供应链可直接达到协调效果.

     

MTO型供应链的价格/交货期协商支持模型

针对MTO(make-to-order)供应链环境下制造商与供应商的多个订单的价格/交货期协商问题，基于供应链伙伴间关系是竞争性合作的特点，提出一种新的两阶段协商议程．在合作性协商阶段，中介者利用模拟退火算法帮助制造商和供应商寻找最小化供应链总成本的交货期预协议点；制造商和供应商在此基础上基于整合效用的思想调整价格议题的保留值和期望值．在竞争性协商阶段双方逐步让步，就价格达成协议．实验表明，该协商议程能够获得近似最优的社会福利，达成对协商人双赢的方案．该协商议程能够有效应用于供应链协调和B2B在线市场．     

一个基于Web Service的支持虚拟企业B2B的使能系统

基于Web Service、融合当今几个主流B2B规范标准优势(RosettaNet、UDDI、ebXML)，提出了一个支持企业动态联盟的B2B使能系统．文中给出了系统的总体结构，详细地介绍了系统内e—UDDI注册中心的信息组成模式，描述了发布、查询和调用服务的安全控制机制、服务代理机制以及商务合作的两级协调控制策略．     

基于.NET平台的B2B网上订购系统的分析和实现

对Ox International公司的基于Microsoft，NET平台上的B2B网上订购系统进行了详细的分析、设计和研究，采用了信息加密、ASP．Net，Web Service和XML等先进技术，实现了商品的在线订购和支付功能，该系统已经投入了商业运行。目前系统正与数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等商业智能技术进行整合。     

供应链模型及其优化研究的现状与进展

这是一篇关于供应链模型及其优化分析工作的综述性文章．本文综述了生产运作 管理和供应链管理模型分析．关于供应链的局部情况，评述了生产运作中库存、生产销售、 库存销售、质量控制、财务等问题的模型及其优化应用；关于供应链整体情况，评述了集成 化、供应合同、信息价值、产品管理和国际运作等问题的模型及其优化应用．最后，提出了 供应链模型及其优化分析工作进一步研究的问题．     

基于拉格朗日松弛算法的分布式供应链优化

为解决分布环境下的无协调中心的供应链生产计划的协调问题，提出了一种基于拉格朗目松弛算法的折扣价格协调优化策略。针对企业计划只能基于本地信息的特点，利用拉格朗日松弛算法将企业之间的物料耦合约束松弛掉，从而把整个供应链计划问题分解为多个可利用本地信息求解的企业生产计划子问题。通过上下游企业之间对折扣价格（拉格朗目算子）的异步更新，可以逐步获取整个供应链生产计划的优化解，从而实现分布环境下的供应链生产计划的异步协调。仿真实验证明了该方案的可行性。     

一种损失规避供应链协调模型

研究了损失规避供应链的协调建模问题。在介绍了供应链成员的损失规避效用后，我们提出了一种帕累托最优框架下的协调定义。随后，我们分析了这样一类两阶段供应链系统：损失规避供应商和零售商的效用函数具有非递减灵敏特性，得出了系统最优解决方案。结果表明，帕累托最优分配规则依赖于供应链的总利润水平，而最优决策行为一般不同于风险中立下的最优决策，所以常用协调合同不能协调该供应链，必须设计新的合同形式。     

探索商品流通业B2B电子商务之路

最近听到一种说法:"B2B的光芒即将消失,由于B2B网站所带来的交易寥寥,资本市场不久也会远离它们."而本文所要探讨的B2B电子商务在商品流通领域的应用,却赋予了它新的涵义:B2B电子商务不单纯指在网上找生意,也不仅仅是电子交易的概念,它包含有大量的涉及供应链管理的电子业务,特别是指在商品流通过程中供应链上下游企业间信息互动,协同工作,从而达到优化供应链,缩减流通成本与环节,并最终高效率满足消费者的需求.     

基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．     

价格折扣契约下应对突发事件下的闭环供应链协调策略

针对MRCRM模式下的闭环供应链,在考虑随机性基础上,分析了价格折扣契约对闭环供应链的协调作用,对于突发事件可能造成闭环供应链协调被打破的问题,提出了具有抗突发事件性的价格折扣契约,使之能实现对突发事件的协调应对,最后应用一个算例对比加以说明。     

经济效益与水质提升双视角下南水北调水资源供应链契约协调

南水北调工程是国家水网的重要组成部分,为进一步发挥南水北调工程水资源优化配置能力,确保优质南水供给,推动后续运营管理工作有序开展,助力国家水网建设,结合博弈论与供应链理论,从考虑经济效益和水质提升双目标视角,探讨南水北调水资源供应链协调问题.基于对南水北调水资源供应系统的概化及相关假设,建立水资源供应链的市场需求函数、水质效用函数和水质提升成本函数,分别构建包括集中决策、批发价格契约和收益共享-水质提升成本共担契约下的水资源供应链多目标模型并探讨相应的协调策略.最后通过数值分析对结论进行验证.研究表明,水质效用与经济效益之间存在冲突,批发价格契约无法实现供应链的协调,而收益共享-水质提升成本共担契约可以实现水质效用目标的协调,以及经济目标的帕累托改进.     

考虑质量控制和损失规避的供应链协调研究

研究质量控制和各成员均损失规避背景下的供应链协调问题,应用损失规避效应函数刻画制造商和零售商的损失规避行为,通过分析比较分散决策和集中决策两种模式下的最优策略,引入批发价格-质量成本分担契约构建供应链协调模型,研究表明,该契约能够使质量控制与损失规避背景下的供应链实现协调.通过算例对损失规避程度、产品合格率和销售价格等参数进行灵敏度分析,揭示了损失规避和质量控制等因素与最优产品质量水平、最优订货量以及供应链效用之间的关系.     

突发事件下三级供应链联合契约协调

突发事件会对基于随机需求的市场产生巨大的波动，造成供应链系统的不稳定，打破原有的协调。为此，构建了突发事件下供应链协调的应对策略，建立了收益共享-两部收费（RS-TT）联合契约。研究表明：突发事件前，联合契约可以实现供应链的协调；突发事件后，原契约不会起协调作用。因此，对原契约及契约参数进行改进，并通过算例分析验证了改进后的契约可以使供应链达到全局最优的状态且具有抗突发事件性。     

两竞争推广商与酒店的合作协调研究

随着酒店市场竞争的日趋激烈,酒店为了提高入住率,纷纷与第三方推广商开展合作.酒店如何通过与推广商合作来提高利润率成为酒店业重点关注的话题.本文分析市场上存在一个占主导地位的酒店以及和酒店合作的两家推广商,利用博弈论构建了酒店和推广商的利润函数模型.为此,首先分析了分散决策下博弈三方的最优策略,进而分析了集中决策下三方的最优策略,并刻画了影响酒店和推广商最优策略的影响因素.并进一步提出了能实现整体最优并能实现双方Pareto改善的协调契约.本文的研究发现以下现象:1)酒店的价格增加,两推广商的利润均有提升;2)当推广商间的竞争激烈程度增大时,推广商会压低利润水平并提升推广力度.从而,酒店的利润会不断提升,并且供应链的协调程度也在不断增加.数值例子也验证了所设计的协调契约对整体协调的有效性.     

Operational risks, bidding strategies and information policies in restructured power markets

Advanced analytical tools are enabling the estimation of new measures of operational reliability in power systems. In bid-based and bilateral contract markets, these estimates provide valuable information to market participants. Such information improves market efficiency through more informed decision-making. However, it may also result in opportunistic bidding strategies that adversely affects economic efficiency. The relationship between risk and bidding strategies is explored in the paper. The importance of the availability of a good information set on reliability is demonstrated analytically. Examples of information availability in restructured markets is given and questions about the dimensions of market information policies are discussed. An illustrative example shows how private gains from withholding information can be obtained.     

Capacity reservation under supply uncertainty

Shortages of input materials and components used in the production process often adversely influence sales of manufacturing firms. Manufacturers can guarantee delivery of the inputs by initiating capacity reservation arrangements with their suppliers. We study a multi-period capacity reservation contract between a manufacturer and a long-term supplier when there is uncertainty about the quantity of an input item available in the spot market. The contract requires the manufacturer to pay a fixed amount to the supplier at each period. In return, the supplier guarantees availability of the input up to a predetermined level of volume. The manufacturer can also meet some of input needs from a spot market, which may exist in the form of a B2B electronic exchange. Optimal inventory policy for the manufacturer in this dual supplier environment is derived analytically. Numerical examples are used to explore the strategies of the manufacturer and the supplier in certain and uncertain supply environments. We find that uncertain input markets lead to an increase in the share of inputs purchased in advance via long-term contracts. Capacity reservation contracts are shown to increase capacity utilization of the supplier compared to the traditional unit-price based supply contracts.     

A supply chain contract with flexibility as a risk-sharing mechanism for demand forecasting

Demand forecasting is one of the main causes of the bullwhip effect in a supply chain. As a countermeasure for demand uncertainty as well as a risk-sharing mechanism for demand forecasting in a supply chain, this article studies a bilateral contract with order quantity flexibility. Under the contract, the buyer places orders in advance for the predetermined horizons and makes minimum purchase commitments. The supplier, in return, provides the buyer with the flexibility to adjust the order quantities later, according to the most updated demand information. To conduct comparative simulations, four-echelon supply chain models, that employ the contracts and different forecasting techniques under dynamic market demands, are developed. The simulation outcomes show that demand fluctuation can be effectively absorbed by the contract scheme, which enables better inventory management and customer service. Furthermore, it has been verified that the contract scheme under study plays a role as an effective coordination mechanism in a decentralised supply chain.