RSA和RSA数字签名的实现

RSA算法是一种公钥密码算法.实现RSA算法包括生成RSA密钥,加密和解密数据.RSA数字签名算法利用RSA算法实现数字签名.本文详述了RSA算法的基本原理、RSA算法的实现以及如何利用RSA实现数字签名.     

算法框架:算法重定位的一种可操作的方法

算法框架是实现算法重定位的一种可操作的方法.文章给出了算法重定位的定义,讨论了如何通过选择操作和组合操作来设计算法框架.然后给出了定义选择操作和组合操作的一种方法.由文章所定义的算法框架得到求解某一问题的算法模式,从该算法模式就可以生成求解该问题的算法.文章最后讨论了算法框架和算法模式以及模块化算法之间的关系.研究算法重定位及其可操作的方法对软件自动化和机器学习有着重要的意义.     

基于量子粒子群算法的收敛性研究

对基于量子行为的粒子群算法(QPSO)的收敛性进行分析.QPSO算法不仅参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛性.通过四个经典的基准函数对算法进行测试,将QPSO算法与PSO算法进行深入比较.通过实验结果表明.QPSO算法在收敛性能上大大优于PSO算法.     

二值分解压缩和Consensus算法

奇异值分解(SVD)是一种流行的用于高维数据压缩的方法,二值分解是奇异值分解的一种简化形式.实现二值分解的主要算法有两种:迭代启发式算法和贪婪算法.但这两种算法都不是很理想的算法:迭代启发式算法在很多情况下不能保证收敛性,贪婪算法不满足大型数值矩阵分解的需要.采用了一种新的算法来实现二值分解:Consensus的算法.Consensus算法可在渐进多项式时间内找到一般图中的极大二分团.对于某些二分图,该算法的复杂度是多项式时间的.实验结果表明,当迭代启发式算法不起作用时,Consensus算法是一种很好的求解二值分解的方法.该算法远比贪婪算法的效率高,且具有稳定收敛性.     

SHOR量子算法的优化及应用研究

Shor算法是目前最常用的算法之一.主要是基于Shor量子算法分解效率不高的问题作出的一些算法上的优化.通过对Shor算法的进一步分析,提出优化思想及对优化过程进行理论论证来论证算法分解效率的提高.最后讨论了Shor算法的现实意义以及应用研究.     

两种新的有效的非线性系统最小二乘辨识算法

提出了两种新的有效的最小二乘算法--改进的双对角化最小二乘算法MBLS-Ⅰ 与MBLS-Ⅱ.在存在舍入误差的条件下,证明了算法的收敛性.该算法具有几乎不受舍入 误差影响的优点,优于一般常用的最小二乘算法.包括数值性态极佳的SVD算法.同时,基 于该算法及SVD算法,构造出了一种新的NARMAX模型结构与参数辨识的一体化算法. 仿真结果证明了此新算法的优越性.     

基于改进蚁群算法的集群负载均衡研究

在集群负载均衡技术中,负载均衡算法的好坏直接影响负载均衡系统的性能.蚁群算法是一种很有效的组合优化算法.在蚁群算法的基础上,文章提出了一种与遗传算法相融合的基于基本蚁群算法的混合智能负载平衡算法.算法中遗传特征的引入,有效地改善了传统蚁群算法容易陷入局部最优解的缺陷,极大地提高了算法的收敛速度,有效地实现了集群的动态负载均衡.     

基于改进粒子群算法的BP算法的研究

针对BP算法的缺陷以及标准粒子群算法优化BP网络权值的不足,为了提高算法的全局搜索能力,提出了基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP网络算法.算法根据适应度值的改变情况来调整惯性权重,使惯性权重的改变不依赖于最大迭代次数和当代迭代次数,从而使整个网络具有较快的收敛速度和较小的误差.将算法应用于海参疾病的诊断中.实验发现,基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP算法比基本粒子群算法的BP算法收敛速度快,算法的准确率也比较高,同时改进算法训练的BP网络也比基本粒子群算法训练的BP网络稳定.仿真证明,自适应动态调整惯性权重的粒子群算法对BP算法的优化优于基本粒子群算法.     

一类自适应蚁群算法及其收敛性分析

为了克服蚁群算法易陷入局部最小点的缺点,同时提高算法的收敛速度,提出一类自适应蚁群算法.该算法利用自适应改变信息激素的挥发系数改善传统蚁群算法的全局搜索能力和收敛速度.通过马尔科夫过程对算法的全局收敛性进行分析,得出该类蚁群算法全局收敛性条件.并构造出该类算法的一种信息激素更新策略,证明了这种算法全局收敛性.利用提出的算法对典型的TSP问题进行仿真研究,结果表明比典型蚁群算法在收敛速度和解的性能上都有较大改善.     

一种综合改进的启发式BP神经网络研究

对BP算法的两种启发式改进算法:MOBP算法和VLBP算法进行了分析,通过结合两种算法,并实行批处理更新训练集、向量值归一化和初始参数随机化等,形成了MO-VLBP算法.并将MO-VLBP算法和基本BP算法、MOBP算法、VLBP算法,以及文献中的类似算法通过编程实践,进行了对比分析.结果表明,MO-VLBP算法具有较高的性能,而且可以通过改变部分参数很容易地转化为其它算法.     

闭环网络控制系统研究综述

系统地介绍了目前闭环网络控制系统的研究现状 .基于信息传输延迟的随机时变特性 ,对对象建模、闭环网络系统的确定性控制以及随机控制等各种控制策略进行了论述 .并在此基础上 ,分析了闭环网络控制系统设计中尚待解决的问题以及一些新的研究方向     

模糊控制的研究现状与展望

从不同的角度概括了模糊控制的特点，通过分析目前存在的常规模糊控制、高性能模糊控制以及模糊控制与其他学科交叉领域的研究现状。表明模糊控制系统已经广泛应用于实际中；并根据日前国内外的一些研究趋势，指出了模糊控制未来发展的研究方向。     

城市高速公路交通控制综述

该文综述城市高速公路交通建模与控制.首先考察各种高速公路交通流模型,着重 分析宏观流体模型,然后讨论主要的城市高速公路交通控制模式和相关控制理论研究方法, 最后就城市高速公路交通控制研究的发展提出几点看法.     

ATM网络传输控制机制研究及进展

ATM网络中的传输控制方法的研究涉及到网络中的服务质量、服务类型。已经提出了许多不同特点的控制机制,主要集中在基于许可证方案和基于速率方案的设计,随着ATM广域网应用和因特网信息浏览的增多,新的研究热点是有速度反馈控制的用于ABR服务类型的传输控制技术。本文进一步研究和讨论ATM网络中所采用拥塞控制策略存在的问题和在当今网络应用考虑的主要因素。     

Physiologic insulin delivery with insulin feedback: A control systems perspective

Individuals with type 1 diabetes mellitus must effectively manage glycemia to avoid acute and chronic complications related to aberrations of glucose levels. Because optimal diabetes management can be difficult to achieve and burdensome, research into a closed-loop insulin delivery system has been of interest for several decades. This paper provides an overview, from a control systems perspective, of the research and development effort of a particular algorithm—the external physiologic insulin delivery system. In particular the introduction of insulin feedback, based on β-cell physiology, is covered in detail. A summary of human clinical trials is provided in the context of the evolution of this algorithm, and this paper outlines some of the research avenues that show particular promise.     

基于粒子群算法的自动门控制研究

以自动门的控制系统中的主要的受控对象无刷直流电动机为研究对象,对其速度控制进行了深入的研究.首先对无刷直流电动机的参数和结构进行分析,建立起数学模型,然后将粒子群群算法与PID控制相结合,应用于电机的速度控制,使得自动门的开门关门速度和时间可以快速地响应外部要求,达到控制要求.     

复杂大系统结构与控制的研究综述

对一类复杂大系统结构与控制方面研究的主要内容及成果进行了综述.给出了大系统结构的一些类型,较全面地总结了与大系统结构有关的许多控制问题,特别介绍了最新提出的有机结构控制的概念及基本方法,并对这方面有待研究的问题进行了一定的探讨.     

对队形控制的思考

首先指出多机器人队形控制研究要解决的主要问题，并较为完整地阐述了当前国内外相关研究的状况．然后总结了队形控制的各种研究方法，并指出当前队形控制研究中存在的一些问题以及在实际设计队形控制系统时应考虑的问题．最后指出了今后的研究方向．     

非线性系统研究动态与展望

本文对近几年非线性控制系统的进展情况作了综合报导。文章共分三个部分:第一部分强调:什么是反馈意义下的非线性系统;第二部分介绍了近几年非线性控制系统研究中较集中的八个方面的问题;第三部对非线性控制理论今后主要研究动向作了预测。     

Bifurcation Control,Manufacturing Planning and Formation Control

The paper consists of three topics on control theory and engineering applications, namely bifurcation control, manufacturing planning, and formation control. For each topic, we summarize the control problem to be addressed and some key ideas used in our recent research. Interested readers are referred to related publications for more details. Each of the three topics in this paper is technically independent from the other ones. However, all three parts together reflect the recent research activities of the first author, jointly with other researchers in different fields.