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二维离散小波变换是小波处理图像的关键算法。随着人们对多媒体信息需求的日益增长,处理速度正变得越来越重要,传统的先行后列式的二维离散小波变换计算方法具有变换速度慢,不能充分利用硬件设备的缺点。讨论了一种基于小波提升算法的、行列并行的二维离散小波变换改进算法,该算法具有运算速度快、占用内存少的特点,特别适用于嵌入式系统的需求。同时,基于TMS320C6000 DSP平台讨论了它的软件实现方法,经比较可比传统计算方法提高效率20%左右。 相似文献
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分析了医学图像压缩的必要性,简要介绍了二维离散小波变换和Mallat算法,在此基础上探讨了基于小波变换的医学图像压缩技术。实验结果表明,小波变换算法具有较高的压缩比和较好的图像恢复质量。 相似文献
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二维离散小波变换计算量较大,并要求相当大的缓存空间,使JPEG2000在星载图像压缩和小型便携式设备中的应用受到限制。基于行的小波变换能降低对存储容量的要求,后拉伸变换的提升算法能减少离散小波变换的乘法运算量。为此,提出了一种基于行的快速提升算法,该算法将行列运算操作结合起来进行,以累进方式完成列向小波的提升步计算,节省了内存;并且充分利用了后拉伸变换的优点,减少了乘法运算量。 相似文献
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提出了一种结合改进的粒子群优化算法及二维静态离散小波变换实现图像去噪的方法.由于图像在离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)处理下,经过低通、高通滤波器的卷积后,丢失了其中奇数项所含的时移信息,为了更好的满足时间不变性,可以采用二维静态离散小波变换实现图像的分解,然后将改进的粒子群优化算法应用于图像小波阈值去噪.对比实验结果表明,该方法的增强图像效果和去噪性能明显优于传统的小波阈值去噪. 相似文献
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张丽红 《数字社区&智能家居》2011,(9X):6736-6737
该文研究并提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法。为保证水印算法的安全性,首先对水印图像进行置乱变换预处理;然后对宿主图像进行二维离散小波变换,根据嵌入策略将预处理后水印图像的奇异值嵌入宿主图像二维小波分解得到的中频区域。最后利用Matlab对该算法及其对攻击的鲁棒性进行了仿真。 相似文献
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由于离散小波的多分辨率分析特性和DEM数据多分辨率模型的一致性,可以采用离散小波算法来构建DEM多分辨率模型,同时针对现有的基于小波的DEM数据多分辨率模型构建中运算量过大的问题,采用了基于并行的小波算法来进行多分辨率模型构建.由于DEM数据等价于二维的灰度图像,可以作为二维信号来进行处理.首先给出了二维离散信号小波变换的Mallat算法,进行了算法的可并行性分析;然后描述了各处理机中的局部数组的数据结构并讨论了并行算法中多处理机逻辑拓扑间的数据传递.实验结果证明,小波算法适宜于并行,且将其应用于DEM数据多分辨率模型构建时能获得理想的加速比,基于并行的小波算法能极大地加速多分辨率模型的构建速度. 相似文献
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苏鹏 《数字社区&智能家居》2011,(5)
盲水印由于在检验过程中不需要使用原始的水印图像,因此在具有较高的鲁棒性和不可见性的同时,增加了检验的方便性。该文提出了一种基于混沌映射和二维离散小波变换的盲水印的算法。该算法是首先将二值图像经过混沌映射处理,将置乱之后的二值图像作为水印图像,将作为载体的二维矢量图形,进行二维离散小波变换,之后将水印信息嵌入到待保护的图像中。由于将水印图像进行了混沌映射处理,故提高了抗裁剪和压缩攻击的能力;而对原始载体图像使用了二维离散小波变换,在没有密钥的情况下,是无法恢复原始水印图像的,故提高了水印信息的安全性。 相似文献
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纹理分析在遥感、医学图像处理、计算机视觉及基于纹理的按内容检索的图像数据库等许多重要领域均有着广泛的应用.引入多小波理论,提出了基于多小波分解的纹理图像分类.通过一系列的实验并与单小波进行比较,实验结果表明,多小波分解比金字塔小波分解或小波包分解其分类准确率更优. 相似文献
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基于级联离散小波变换的信号去噪方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于级联离散小波变换的信号去噪方法。该方法通过对带噪信号作一层离散小波变换(DWT)后提取的低频部分和高频部分分别作一层DWT和四层DWT,然后,对低频部分提取的低频成分和高频成分均作三层DWT,接着,对所有分解的小波系数进行阈值处理,最后,完成信号重构。实验结果表明:在同样的小波分解层次下,本方法去噪效果好于DWT法和WPD法。 相似文献
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王江荣 《自动化与仪器仪表》2011,(4):103-105
直线是图像分析中非常重要的描述符号。对工业控制中的现象进行图像处理时通常用到最小二乘法对直线拟合。对于估计精度要求较高的情形,传统最小二乘法往往不能满足要求。基于此,本文将离散小波变换和传统最小二乘法相结合,建立了一种基于小波测量预处理的最小二乘估计的新型解法,获得了比传统最小二乘法好得多的估计结果,实验证明了该方法的有效性及高精度性。 相似文献
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基于小波变换的脉象信号特征提取方法 总被引:11,自引:0,他引:11
为了较好地区分正常人与心脏病人的脉象信号,利用小波变换奇异性检测功能与多尺度分辨特性,提出了两种提取脉象信号特征的方法:连续小波变换法和二进小波变换法。在此基础上,构造了两种特征向量:小波变换系数的尺度——主波峰值和小波变换的尺度——能量值。经过对临床采集的235例脉象信号的处理与分析统计,所得数据具有较好的重复性与稳定性,可以作为用于脉象信号识别的特征向量。 相似文献
16.
运用离散二进小波变换分离声目标的信号与噪声 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍离散二进小波变换的原理和实现多尺度离散二进小波变换的MALLAT塔式算法,给出了一个利用多尺度离散二进小波变换对战术声目标进行信号与噪声分离的实例;所得计算机模拟结果表明,运用离散二进小波变换滤除噪声,能够获得更高的信噪比。 相似文献
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提出了一种新的基于小波变换的彩色图像双水印算法,首先把RGB彩色图像转换为YIQ空间模型图像,并对提取的亮度分量Y进行离散小波变换;利用Arnold变换和纠错编码分别对两类水印进行了预处理,而后将它们作为水印以不同的方式嵌入到小波变换系数中,且实现了水印的盲提取。理论分析和实验仿真表明该算法对常见的水印攻击表现出了较强的鲁棒性。 相似文献
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Cheng Luo Zhewei Jiang Wen-Chi Hou Feng Yan Qiang Zhu 《Knowledge and Information Systems》2008,16(1):97-127
XML structural joins, which evaluate the containment (ancestor-descendant) relationships between XML elements, are important
operations of XML query processing. Estimating structural join size accurately and quickly is crucial to the success of XML
query plan selection and the query optimization. XML structural joins are essentially complex θ-joins, which render well-known
estimation techniques for relational equijoins, such as discrete cosine transform, wavelet transform, and sketch, not applicable.
In this paper, we model structural joins from a relational point of view and convert the complex θ-joins to equijoins so that
those well-known estimation techniques become applicable to structural join size estimation. Theoretical analyses and extensive
experiments have been performed on these estimation methods. It is shown that discrete cosine transform requires the least
memory and yields the best estimates among the three techniques. Compared with state-of-the-art method IM-DA-Est, discrete
cosine transform is much faster, requires less memory, and yields comparable estimates. 相似文献
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论文研究了二维提升结构9/7小波变换模块电路实现;通过分析小波变换过程中数据流格式及输入输出规律,指出可基于片上系统软硬件协同地完成小波变换;据此设计了基于翻转结构的一维小波变换专用处理电路用于水平方向一维小波变换;通过嵌入式软核读取中间结果,用于垂直方向一维小波变换。对标准图像的测试结果表明:平均仅需4ms-5ms时间即可完成512×512大小图像的9/7小波变换,具有较高的工程实用价值。 相似文献