异构数据源模式集成方法研究

异构信息系统集成中的模式集成是核心部分,模式集成的关键是选择合适的公共数据模型来实现全局视图和局部数据源模式之间的转换和映射,分析了现有数据集成系统的研究和开发现状,在Wrapper/Mediator结构的基础上研究了基于扩展HDM公共数据模型的异构信息系统数据集成环境的框架,HDM具有良好的表达能力和操作性能,本文给出了HDM的形式化描述以及基于HDM的模式转换方法,讨论了基于HDM的模式集成的若干关键技术并对进一步研究做了展望.     

基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点。结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于Ⅺ∥几虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性。剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等。介绍了该模型在中国石油、QHSE信息系统中的成功应用。     

基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点.结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性.剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等.介绍了该模型在中国石油QHSE信息系统中的成功应用.     

基于快速绘制原则的三维模型数据源集成框架

异构数据源集成是建立复杂三维可视化系统的关键功能模块,在比较现有数据源集成方式的基础上,综合分析了典型三维模型数据源的数据类型、组织方式,存取方式等特点;在直接数据访问(DDA)的方式下,针对异构模型数据源各自特定的属性和拓扑关系以及逻辑组织制定了快速绘制原则,提出了一种符合数据交换原则的统一数据模型规范CUDM,规范了数据的表达与组织结构,为数据互操作提供了接口;在CUDM基础上,分析了异构数据源集成模块的功能和架构,搭建了三维模型数据源集成系统框架,并在实际应用中取得了预期效果.     

数据树——一种用于异构数据源集成的公共数据模型

文中提出一种异构数据源集成的公共数据模型－附有元数据的数据树。数据树的元数据附在数据上，便于表达没有稳定模式的数据、自描述的数据、非结构化和半结构化的数据以及从各种异构数据源集成的数据。作为数据树操纵语言的数学基础，文中提出了数据树代数，它提供了八种操作，比关系代数具有更大的灵活性和较强的功能。     

基于带根连通有向图的对象集成模型及代数

提出一种便于异构数据源集成的公共数据模型——OIM对象模型.它基于带根连通有向图，图中可出现环路，因而能自然地描述复杂对象与其成员对象间的引用关系和WWW上HTML文件间的链接关系.它的每个对象含有描述符，特别适合于描述那些没有显式模式或模式无法预知的数据对象.OIM对象代数提供对象并、差、选择、投影、粘贴及切削6种操作.比关系代数具有更大的灵活性，可作为查询分解和优化的形式化基础.     

多数据库系统中基于XIDM的模式映射方法研究

建立多数据库系统中多种模式间的映射是多数据库解决模式异构性的关键，而选用一种适用于这些映射的集成数据模型又是模式映射的基础。为了集成数据库、文件系统、Web文档等多种异构系统中的数据，提出了一种基于XML的集成数据模型（XIDM)作为多数据库系统的公共数据模型，基于XIDM模型，给出了全局模式与输出模式、输出模式与局部模式之间的模式映射方法，并对全局映射和局部映射在多数据库原型系统Panorama中的实现进行了示例，最后从数据模型的集成能力和模式映射的可操作性方面对基于XIDM的模式映射方法进行了性能比较和分析。     

异构数据源集成实现的研究

本文针对目前企业内因异构数据源所带来的信息共享问题,讨论了数据的系统异构、模式异构与来源异构三种表现,阐明了数据整合和集成的目的和意义,说明了常见的数据集成方式,提出了数据源的数据仓库集成、中间件集成、XML数据模型集成等方案,说明了这三种方式进行数据整合和集成的具体步骤与内容。该方法已经应用到具体系统开发中。     

基于XML的信息集成研究

异构数据集成系统的目的是提供一个访问异构数据源的统一接口.本文结合当前企业信息集成技术,提出了一种统一的异构数据源集成模型--基于XML的虚拟数据库模型.继而剖析了该模型的层次结构、模式集成、异构数据集成视图定义.并给出了具体应用实例.该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题.     

基于GML的多源异构空间数据集成研究

深入分析了数据格式转换、直接数据访问和数据互操作3种数据集成模式,描述了一个基于GML数据互操作模式的、多源异构空间数据集成模型,并分析了模型的运行机制和关键技术.该模型通过使用相应的GML转换接口把分布式异构空间数据源转化为统一的GML格式文档,通过集成引擎和相应的集成规则对异构空间数据进行有效的集成,实现数据共享的目的.     

基于模式映射的查询计划生成算法

因特网的迅速发展使得多数据源综合集成日益重要.但是，不同数据源之间数据结构和语义的异构性导致数据集成是相当困难的.本文提出了一种基于模式映射的查询计划生成算法.该算法在正确定义映射规则的前提下，根据不同的查询条件和不同的数据源模式，自动构造查询计划，并保证结果数据满足目标模式结构与引用完整性要求.     

供应链系统异构知识集成方法研究

供应链系统流动着大量的异构信息和知识．为了有效地利用现有知识对供应链进行优化管理和运作．供应链不仅要实现信息系统的集成而且需要实现知识集成。本文运用领域本体论(Ontology)、多Agent等技术研究供应链系统异构知识集成的方法．应用资源描述框架模式(RDFS)作为信息和知识的核心转换技术．实现异构知识的转换和集成,为供应链系统异构知识集成提供一个切实可行的技术解决方案。该方案可以保证全程信息数据和知识的正确性、及时性和完整性,进一步促使信息流为决策人员提供及时、可靠和科学的有效决策支持。     

基于网格的虚拟数据源的设计与实现

随着商业和科学研究领域中数据密集型应用越来越广泛，提供透明地访问分布式的、异构的数据源将成为这种应用的关键。提出一种基于网格数据仲裁服务（Grid Data Mediation Service，GDMS）的数据集成系统，它能够把网格中的分布式的、异构的数据源表示成一个逻辑上虚拟的数据源，并设计出了一种灵活的映射模式来描述构建虚拟数据源的过程。     

异构信息源集成系统的模式集成研究

随着社会的发展,越来越多的企业开始将工作重心向集成体系结构转移。因此,对异构信息源集成的要求是非常迫切并会长期存在下去。本文提出了一种基于Java的关系数据模型(JIDM)作为集成系统的公共数据模型。在该模型的基础上,介绍了全局模式、输出模式以及局部模式之间的映射关系,解决了JIDM模型与关系模型、XML文件以及面向对象模型之间的映射问题。     

CIMS环境下基于对象的信息集成框架

信息集成是实现ＣＩＭＳ的关键．文中在集成模型的选择和集成系统的设计上引入了面向对象的思想，提出了一个基于对象的信息集成框架，并着重讨论了本地对象模式和全局对象模式设计和实现的关键技术．与传统的信息集成方法相比，基于对象的信息集成技术能更自然地表达已有数据库之间的语义信息，并保持已有应用程序的独立性，而且具有良好的可扩充性．     

一种半自动化异构数据集成工具

论文介绍了用于完成异构数据源数据转换和集成任务的原型系统SDE。该系统以模式映射为基本设计思想,通过本地网关完成异构模式下的查询要求与结果数据的动态转换,并保证结果数据满足目标模式结构与参照完整性的要求。该工具为实现异构系统之间的数据互操作提供了一种有效的解决方案。     

异构XML文档类型定义的转换与集成

XML 数据的集成是当前的研究热点之一 .由于不同设计者的自治性 ,描述同一领域内容的 XML 文档可能在语义和结构上存在异构性 .提出一种异构 DTD的转换和集成方法 ,将 DTD转化为 IDMX模型的表示 ,然后通过模式比较、模式变换、模式合并与冲突消解的过程得到全局模式以及全局模式到局部模式的映射 .并介绍了异构 XML 数据源集成系统 KD- XIS     

SCOPE/CIMS系统中模式集成的形式化基础

大多数据库系统中，模式集成是将若干个已经存在的模式集成为一个统一模式的过程，是实现异构信息集成的关键问题之一，为满足面向对象的多数据源集成系统ＳＣＯＰＥ／ＣＩＭＳ中模式集成的需要，本文提出了一个支持模式集成的形式化基础，为实现一个半自动化的模式集成辅助工具奠定了基础，主要内容包括；（１）一个对应关系描述模型，以支持模式的分析与比较；（２）一套模式集成规则，以提供模式合并与重构的原则；（３）等价类的     

A compensation-based approach for view maintenance in distributed environments

Data integration over multiple heterogeneous data sources has become increasingly important for modern applications. The integrated data is usually stored as materialized views to allow better access, performance, and high availability. In loosely coupled environments, such as the data grid, the data sources are autonomous. Hence, tie source updates can be concurrent and cause erroneous results during view maintenance. State-of-the-art maintenance strategies apply compensating queries to correct such errors, making the restricting assumption that all source schemata remain static over time. However, in such dynamic environments, the data sources may change not only their data but also their schema. Consequently, either the maintenance queres or the compensating queries may fail. In this paper, we propose a novel framework called DyDa that overcomes these limitations and handles both source data updates and schema changes. We identify three types of maintenance anomalies, caused by either source data updates, data-preserving schema changes, or non-data-preserving schema changes. We propose a compensation algorithm to solve the first two types of anomalies. We show that the third type of anomaly is caused by the violation of dependencies between maintenance processes. Then, we propose dependency detection and correction algorithms to identify and resolve the violations. Put together, DyDa extends prior maintenance solutions to solve all types of view maintenance anomalies. The experimental results show that DyDa imposes a minimal overhead on data update processing while allowing for the extended functionality to handle concurrent schema changes.