锂离子动力电池检测系统研究

随着近些年来锂离子动力电池的广泛应用,作为生产锂离子电池关键设备的检测系统也成为新的研究热点.文中对锂离子动力电池检测设备的发展状况进行了总结,从系统结构、硬件和软件设计方面概括了新技术、新工艺在电池检测设备上的应用状况,介绍了均衡电路、模糊PID控制、智能专家系统等技术在检测系统充放电控制上的研究.最后讨论和总结了锂离子动力电池检测设备今后的发展方向.     

基于LabVIEW的锂离子动力电池内阻测试系统

内阻是锂离子动力电池重要参数之一,本文分析了电池内阻形成原因,讨论直流内阻测试方法,介绍了一种基于LabVIEW的锂离子动力电池内阻检测系统设计方案,设计了测试系统的硬件结构和软件模块,根据测试要求设计了数据采集和数据分析软件,使系统能够实时显示试验结果。通过实际运行,测试结果达到设计要求,系统具有运行稳定,操作简单,可扩展性好的特点,满足了内阻测试的要求。     

用于动力电池检测的智能传感器设计

针对电动车动力电池检测的需要,设计了一种智能传感器,可同时检测电压、温度、电流等指标,检测准确,成本低廉,扩展性好,适用于各类铅酸、镍氢、锂离子动力电池或动力电池组,可用于电池的性能测试或电池管理。     

基于LPC2131的嵌入式锂离子电池检测系统

引言 随着电子技术的迅猛发展,嵌入式系统因其高自动化、响应速度快的优点,被广泛应用于各个领域。ARM处理器作为高性能、低功耗的处理器,是目前最常用的嵌入式微处理器之一。针对电池产业的发展以及国内外电池检测设备的现状,对电池检测实行的国家标准和电池检测方面的一些问题作了深入的研究和分析。根据电池检测系统所要达到的性能指标,本文以LPC2131微处理器为核心,基于嵌人FC／OS-II设计了一种嵌入式锂离子电池检测系统。     

嵌入式燃料电池车锂离子动力电池管理系统

锂离子动力电池是燃料电池汽车的辅助动力源,合理地对锂离子电池进行管理对燃料电池汽车起了至关重要的作用。文章基于模块化的思想,从燃料电池汽车的整车性能需求出发对车用锂离子电池管理系统的功能结构进行了划分,设计出了相应的硬件系统,并在此基础上,为了保证系统的稳定性和实时性,基于嵌入式实时操作系统μC/OS-II进行了软件系统设计。将管理系统用于实车运行,取得了比较理想的效果。     

基于STM32的锂离子电池充电系统研究

锂离子电池是目前绿色环保电池之一,已广泛应用到很多领域,如交通动力电源,新能源储能动力电源,电力储能电源等。文中提出了对锂离子电池的充电和检测需要进行深入的研究,使用STM32作为基础的核心控制,利用PWM技术来实现电池的检测和细分控制。文中对基于STM32的锂离子电池充电系统进行了方案设计,通过实验对方案进行了验证,结果显示该方案具有操作简单的优势,响应速度满足设计要求,可靠性好,充电精度得到了提高。     

基于ATJ2085的锂电池检测系统设计

锂离子电池能量密度高、工作电压高、无记忆效应、自放电率低,因此成为目前便携式电子产品的理想电源。但是,由于锂离子电池固有的特性,必须防止过充、过放、过温以提高它的安全性和使用寿命。于是对于锂电池的检测受到越来越多的重视。该文利用具有自主知识产权的SOC芯片ATJ2085作为主控芯片(MCU)设计兼容USB的便携式设备锂电池的检测系统。该设计方法简单易行,成本低,易于在便携式电子产品中实现。     

基于神经网络的电动汽车电池SOC估算研究

论文首先分析了当前电动汽车电池管理系统中存在的问题,特别是电池电压的精确测量和剩余电量的准确预测问题一直亟待突破,因此,论文在分析电池荷电状态(SOC)影响因素的基础上,进行了动力电池的充放电实验,建立了BP网络电池模型,通过对网络进行训练,应用神经网络模型进行SOC估算,实验表明:建立的BP网络具有较好的适应性,能有效预测锂离子动力电池电压、电流和放电容量间的映射关系。可以准确地对电动汽车电池进行SOC估算。     

计算机控制汽车电池实验系统

动力电池管理是实现混合动力电动汽车的节能与环保目标的关键技术之一,重点研究动力电池电容量实时计量方法和电池均衡充放电控制方法.提出基于电功率的电池组充放电均衡控制策略,以HEV动力电池组为对象,研制了基于电功率的动力电池均衡控制实验系统.     

基于免疫遗传算法的动力电池SOC估计研究

锂离子动力电池SOC（电池荷电状态）难以直接测量且由于高度非线性所导致估计误差较大。为了减少动力电池SOC估计误差,提高估算精度。在分析了锂离子动力电池电压、温度、电流和放电电量对电池SOC影响后,提出一种新颖的免疫遗传算法（Immune Genetic Algorithm,IGA）和BP神经网络相结合的锂离子动力电池SOC值联合估计方法,该方法首次使用在锂离子动力电池SOC值估计中,采用新颖的免疫遗传算法通过对BP神经网络进行参数寻优,优化网络结构模型,增强神经网络自适应学习效率。通过仿真和动力电池实际工况下实验,结果表明使用新颖的联合估计算法提高了网络的运行效率和电池SOC值估计精度,估计均方根误差控制在2%以内,验证了这一联合估计算法的可行性和有效性,解决了动力电池SOC值估计误差较大的问题。     

基于电动汽车电池管理系统模型的CANopen协议研究

针对电动汽车电池管理系统的数据通信问题,本文提出了基于CANopen协议的实现方法,研究了符合CANopen协议标准CiA301的PDO、SDO、SYNC、NMT报文、心跳报文及符合CANopen设备子协议CiA418的对象字典,并进行了软件编程和实验测试,结果表明本方法适用于电动汽车电池管理系统.     

电动汽车动力电池状态远程监测系统设计

为了实时监测电动汽车动力电池状态和故障情况,提高电动汽车运行的安全性,设计并实现了一种基于Android的电动汽车动力电池状态远程监测系统。该系统在车载端实时采集电池状态测量信息和位置信息,并将信息利用GSM/GPRS通信模块定时传送给远程监测中心;远程监测中心对上传的信息进行接收、存储和分析,实现对电动汽车运行状态的实时监测,对电池性能做出分析评价;同时开发了一款手机APP,利用HTTP协议实现与监测中心的Web服务器的通信,实现对电动汽车运行状态的实时监测。通过实验测试,本系统设计合理、运行稳定,具有良好的应用前景。     

电动汽车动力电池组管理系统设计

根据动力电池组在电动汽车上的使用特点和要求,利用总线通讯技术,设计出电池组分布式管理系统,系统由一个电池组综合管理器和多个电池单体检测模块组成。为了克服电池组上的高压干扰,实现对每块电池单体电压的精确采集,在电池单体检测模块中设计了具有特色的压控恒流源电路。通过在电动汽车上的实际应用表明,系统运行稳定正常,可扩充性好,便于安装布置,有着广阔的应用前景。     

电动汽车充电桩主动充电控制策略

目前,电动汽车在充电过程起火燃烧的安全事故,根本原因是充电桩不具备主动充电功能,只能被动遵从电池管理系统BMS的指令进行充电,一旦BMS失效,充电桩将处于失控状态,会持续给动力电池充电,过冲情况下,动力电池内部会发生严重的化学反应,更甚者将起火.在此基础上,提出了一种电动汽车充电桩主动充电控制策略.通过该策略,充电桩能够主动对BMS充电指令进行鉴别,并对异常命令进行处理.实验表明,此方法提高了电动汽车充电的安全性.     

基于Modelica的电动汽车电池建模与仿真

为了实时仿真电动汽车电池组的动态性能,应用Modelica多领域建模语言建立描述电池组的PNGV等效电路模型.通过电池的动态充放电性能实验标定电池组模型的电阻、电容等参数,并利用Dymola多领域仿真软件进行性能参数求解.将该电池模型应用在电动汽车整车的仿真分析中,实验结果表明,该模型准确度高,能实时地仿真电动汽车的动力性能.该电池组建模方法实现简单且便于扩展,可以为电动汽车的产品设计、系统性能分析提供有效的解决办法.     

基于CPLD的风光互补发电阀控蓄电池监测系统

提出了一种风光互补发电系统中阀控蓄电池组智能监测系统,针对发电机系统的电磁干扰,采用复杂可编程逻辑器件(CPLD)作为主控器件。数据采集设计了模块化的分时采集方式,数据处理采用了改进的二次中值滤波算法,实现了以EPM7128SLC84为控制核心的系统硬件设计,给出了CPLD内部模块设计和部分模块的时序仿真。试验结果表明,蓄电池智能监控器具有较强抗干扰能力和适应多种电池组功率配置。     

插电式混合动力汽车车载复合电源功率分配策略研究

将原有插电式混合动力汽车单一电源系统改造成复合电源系统,根据整车性能要 求及所用循环工况对车载电源的能量和功率需求解耦,完成动力电池和超级电容的参数匹配; 在Matlab/simulink 中建立复合电源功率分配策略,仿真结果表明,采用复合电源能减少动力电 池循环充电次数,有效避免大电流对动力电池的冲击,充分发挥超级电容的高比功率特性,与 改造前相比,燃油经济性提高3.4%,纯电动行驶里程增加1.3%。     

电动汽车复合储能系统能量管理策略及其 快速控制原型验证

纯电动汽车储能系统需同时满足高功率密度与高能量密度的要求,但现阶段单一储能单元往 往难以同时具备这两种特点。将高能量密度的锂电池与高功率密度的超级电容进行合理搭配,形成复 合储能系统,是解决以上问题的一个有效方案。该文以宝马 I3 纯电动汽车作为目标车型,设计了锂电 池/超级电容复合储能系统,并制定了一种基于规则的能量管理策略,综合考虑了外部工况要求、锂电 池与超级电容的荷电状态,自动规划工作模式,充分发挥各储能单元自身优势,在极端状况下可自动 启动保护模式;同时,基于快速控制原型的思想,设计搭建了以 dSPACE 为控制中心的复合储能系统 能量管理策略快速控制验证平台,搭配可编辑电力参数的外部电子负载设备,完成了能量管理策略的 半实物实验验证。实验结果表明,电动汽车锂电池/超级电容复合储能系统搭配合理的能量管理策略, 能够充分发挥锂电池的能量特性与超级电容的功率特性,更好地满足了现代纯电动汽车对续航里程与 动力性能的要求,同时可节约能源,在一定程度上起到延长储能系统使用周期的作用。     

电池管理系统温度管理模块的设计与实现

研制了基于DSP控制芯片TMS320LF2407A和数字温度传蠢器DS18820的电动汽车电池管理系统温度管理模块。对温度管理模块的系统结构、软硬件设计等方面做了详细说明，针对DS18820的64位序列号的读取问题设计开发了DS18820的序列号自动识别技术，并结合实际应用对温度管理模块的工作情况做了分析和介绍。