基于SCADA的电能量系统运行指标数据分析系统

结合电能质量运行指标管理工作实际需要,在电能量采集系统电能数据完整采集、实用化的管理应用基础上,拓展SCADA开关量与电能量开关数据匹配算法研究和电能量数据分析方法的研究,构建分布式的电能量系统运行指标数据分析系统,实现电能量抓取数据与SCADA数据对比校核、网损管理、电能平衡、指标分析及越限告警等综合应用.     

关于计量自动化系统电能量数据应用完善的建议

计量自动化系统能实时采集整个电网系统的各个计量节点的电能量数据。本文探讨引入电能量数据挖掘、推广智能电表带给计量自动化系统电能量数据应用方面的提升。     

电能量采集系统的现状与展望

在对电能量采集系统的现状进行综述的基础上 ,展望综合电能量管理系统、通信技术、数据库技术在电能量采集系统的应用。     

浅谈电能量采集管理自动化系统的设计

电能量采集管理自动化系统(简称电量系统)是集电能自动采集、传输、统计结算于一体的自动化系统,是电网推行商业化运营和管理,电力走向市场的技术保障之一。从结构上     

电能量采集及计费自动化系统的应用分析

当前的人工抄表和计算已很难适应电能统计和结算的要求,致使能够满足电网商业化运营的电量计费系统应运而生。介绍了电能量采集及计费自动化系统的用途、数据流和功能。     

电能量采集系统故障原因分析及处理步骤

随着我国经济和科技的发展,电能量采集技术作为一种高端科技技术正在供电企业抄表收费中扮着重要的角色.电能量采集系统对电力产业的生产,运输,销售起着统一采集数据的作用.本篇就简单的介绍了电能量采集系统,为电力管理部门提供一定的技术手段和借鉴作用.     

基于VS.NET与以太网电能采集计量管理系统的实现

针对现有的电能采集计量管理系统存在的问题,以大唐碧口水力发电厂技术升级改造为背景,设计了基于以太网与VS.NET平台下的电能采集计量管理系统,详细介绍了系统的整体构架、功能以及硬件与软件的设计;它集电能量数据自动采集、自动统计以及管理于一体,并可通过Web网页发布电能量及其相关数据信息;实际运行结果表明,该系统具有通信速度高、实时性好、可靠性高等特点,提高了企业的生产效率和自动化管理水平。     

基于嵌入式LINUX的电能量数据采集终端的开发研究

远程电能量数据终端(ERTU)是电能量计量计费自动化系统中的重要组成部分。拥有自动化程度高、运行可靠、维护方便的电能量计量计费系统已经成为电力系统自动化改造中的一个重要环节。本文以远程电量数据终端的设计为背景,将实时嵌入式系统的概念引入传统的电能量采集系统,提出了基于实时操作系统Linux的远程电量数据终端的设计实现方案。     

电能量采集终端综合测试管理系统的研究和实现

为了加强计量自动化系统各类电能量采集终端的测试及终端和电能表匹配性的管理,开发了电能量采集终端综合测试管理系统.该系统集各类终端测试功能于一体,能直接采集终端数据,可实现对所有种类的计量自动化终端的综合测试和资料管理.实际应用表明,该系统不但可以作为采集终端产品验收的自动测试平台,而且也可以实现计量自动化系统主站、终端和电能表的匹配管理,确保了计量自动化系统运行的可靠性.     

电能量数据异常管理平台的设计研究

依靠人工巡查和现场检验方法,检查电能计量装置是否存在缺陷,效率不高.本文在计量自动化系统、营销信息管理系统实用化的基础上,研究开发电能量数据异常管理平台.利用采集的数据进行状态监测,及时识别异常的电能量数据,利用缺陷知识库快速进行缺陷定位,利用工单流转监督缺陷的处理,提高缺陷处理的效率,并规范了计量设备缺陷的处理,保障了电能计量装置的准确性、正确性和安全性,确保了电能量数据的可靠和准确.     

数据仓库在城市公共建筑能耗管理中的应用

当前众多城市公共建筑能耗监测系统中已收集了大量的建筑能耗数据。针对这些数据源存在的各自独立而且分散,不能够提供全局的数据分析环境,不能够有效支持建筑能耗的评估与建筑节能的研究等问题,提出将数据仓库技术应用于城市公共建筑能耗监管系统的解决方法。通过对建筑能耗监测系统的研究,以及对建筑能耗管理的应用需求的调研,建立城市级公共建筑能耗数据仓库的多维数据模型,对主题设计、指标设计和维度模型设计进行了探讨,并在实验阶段已成功构建了某高校公共建筑能耗数据仓库的实例。实验结果表明,该方法能够有效地为建筑能耗的管理与决策提供良好的数据分析环境。     

基于遗传算法的数据中心能效仿真

随着数据中心数量和规模的不断扩大,能耗已经成为制约数据中心成本和可靠性的关键问题。而且,随着数据中心投入运营后的硬件迭代更新,数据中心服务器的异构性进一步加大,其能效也同设计建设之初相比有较大的变化。因此,根据数据中心服务器的构成和硬件配置,对整个数据中心进行动态能效仿真与分析,有助于实时掌握数据中心的能效现状,进行能效感知的负载调度,并提供能效优化的可能性。首先基于企业级服务器的SPECpower测试结果,对近年来服务器的能效发展趋势和影响因素进行了分析;然后基于遗传算法对数据中心的能效优化进行仿真,并设计了一个数据中心的能效仿真器原型系统。该仿真器可以根据供电限额、负载情况和吞吐量指标等动态仿真和调整数据中心服务器的运行状态,并对不同规模和不同服务器类型的数据中心能效进行仿真。所提出的基于遗传算法的数据中心能效仿真算法在能量最小化问题上得到了较小的误差和较短的仿真计算时间。     

基于压缩感知与能量聚合视觉传感器数据传输系统

为了保证视频数据的快速传输,并进行有效压缩,从而提升视频数据的传输质量,提出一种基于压缩感知与能量聚合的视觉传感器数据传输技术。该技术在提升视频数据传输率和压缩率的基础上,针对视觉传感器的高能耗问题,采用能量融合技术和能量约束方法来减少能量消耗,并采用了视觉传感器失真和功耗模型、视频数据传输模型,以及能量聚合模型进行分析。实验仿真数据结果表明：在提升视频数据的传输速率、压缩率,以及减少网络总体能量消耗上,提出的视觉传感器数据传输技术取得了较好的效果。     

基于树莓派的能耗数据采集网关设计

设计了一种基于树莓派、Linux操作系统和MD5与AES加密的能耗数据采集网关.该网关系统支持对建筑用电量、用水量、用气量等能耗数据的采集并通过因特网将采集到的能耗数据上传至监测平台,为能耗数据统计分析和规划提供数据基础.该系统具备Web服务、数据采集与解析、数据加密与传输和数据存储等功能.该系统已经成功应用到工业现场,结果表明该网关工作稳定可靠,能够完成实时采集与传输建筑能耗数据的任务.     

冷数据集中的流媒体存储系统节能方法

快速增长的数据量使流媒体存储系统在降低能耗方面遇到严峻的挑战,而针对流媒体应用而进行的节能方法的研究还很少。在对流媒体存储系统的节能问题进行详细建模的基础上,定量地分析了数据分布对节能和流媒体服务质量的影响,发现只有冷门数据的分布对节能的贡献最大,而且对服务质量的负面影响最小。提出了一种冷数据集中的节能方法,亦即将最冷的一部分数据集中存储在部分磁盘上来优化节能效果。实验表明,冷数据集中的节能算法在保障服务质量的前提下,使流媒体存储系统的节能效果获得了显著的提升。     

基于ARM的公共建筑用电能耗数据采集器

本文针对目前国家机关办公建筑和大型公共建筑的高能耗问题,根据国家建设部要求设计了一种建筑能耗数据采集器。本文将数据采集的相关技术应用于建筑能耗监测领域,介绍了建筑能耗数据采集器的整体结构,重点阐述了数据采集、存储和传输的方案设计。该数据采集器的基本性能已在实验室条件下得到充分验证。通过对建筑能耗的分项计量,获取大量的能耗数据,为下一步建筑节能分析和节能控制提供可靠的数据支持。     

基于数据挖掘的建筑能耗异常检测研究

建筑能耗异常检测对于建筑管理和运行至关重要,论文提出了一种基于D-S证据理论的不平衡数据多划分(Multi-partition,MP)聚类算法,并构建MP算法能耗异常检测模型对建筑能耗中的异常值进行准确检测。首先通过改进的信任c均值算法将能耗数据集多划分；利用基于K-NN的均值漂移算法确定数据集的真实类别个数；然后根据密度合并规则对能耗数据进行合并；最后对未合并的能耗数据再次划分得到最终的能耗异常检测结果。UCI数据集验证结果表明,MP算法对于不平衡数据聚类效果良好,能够有效避免样本“均匀效应”,降低错误率；通过对某大型商场建筑空调和照明用电能耗异常值检测,验证了MP算法能耗异常检测模型的有效性。     

基于预读策略的节能数据访问技术

传统节能策略通过控制组件状态切换来节省能耗,但状态切换本身需要耗费一定能量。为此,提出一种基于预读策略的节能数据访问技术。引入文件系统数据访问中的预读方式,读取数据并将其聚合到一起进行访问,减少设备组件的状态切换,从而实现降低能耗的目的。实验结果表明,在多媒体数据访问方式下使用该技术能节省70%以上的磁盘能耗。     

基于区块链的能源数据访问控制方法

针对能源互联网跨企业、跨部门的数据共享过程中存在的能源数据易篡改、泄密、数据所有权争议的问题,结合区块链可追溯、难以篡改等特点,提出一种基于区块链多链架构的能源数据访问控制方法,在保护用户隐私的同时实现了能源数据跨企业、跨部门的访问控制。该方法中采用监管链与多数据链相结合的方式保护了数据的隐私,提高了可扩展性;使用链上存储数据摘要、链下存储原始数据的方式缓解了区块链的存储压力;通过支持外包的多授权属性加密技术实现了对能源数据的细粒度访问控制。实验仿真结果表明,所提方法的区块链网络具有可用性而且该方法中支持外包的多授权属性加密技术在功能性及计算花销方面具有优势,因此所提方法可以在保护用户隐私的同时实现能源数据的细粒度访问控制。     

虚拟化数据中心全局能耗优化调度方法

虚拟化数据中心的制冷和供电设备能耗比重大且浪费严重,但当前虚拟化能耗优化的研究仅考虑IT设备能耗,针对该问题,通过对数据中心能耗逻辑的研究,提出一种虚拟化数据中心全局能耗优化调度方法。该方法通过感知数据中心负载和热分布状况,依据虚拟化调度规则生成动态调度策略,并对虚拟设备组的制冷供电设备进行同步调度,减少数据中心冗余制冷和设备空载损耗,以此最小化数据中心能耗。实验结果表明,该调度方法可节省制冷设备近26％的冗余制冷,并提升供电设备8％左右的供电效率,提高数据中心的能耗有效性,降低整体能耗。