基于DCT和混沌的图像隐藏技术

提出一种基于DCT和混沌的图像隐藏算法. 首先利用混沌系统产生混沌序列对秘密图像进行加密, 然后利用DCT变换与混沌序列把秘密图像隐藏到载体图像中. 实验结果表明,该算法具有良好的安全性和隐藏效果.     

一种大容量的DCT域信息隐藏算法

基于DCT（离散余弦变换）域的信息隐藏算法是目前应用最广的变换域算法,此类算法的最大不足是嵌入信息量小。通过分析DCT域隐藏算法隐藏容量少的原因,提出了一种大容量的DCT域信息隐藏算法。算法首先对载体图像进行频谱均匀化处理,然后对图像进行全局DCT变换,并将隐藏信息嵌入到载体图像的低频DCT系数上,信息嵌入采用分段量化的方法实现,提取隐藏信息时不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法的嵌入容量大,不可感知性好。     

基于DCT变换的零水印图像内容认证

提出了一种基于DCT变换的半脆弱水印图像内容认证算法。该算法对原始图像进行分块DCT变换,利用随机函数生成一个（0,1）方阵,作为密钥。根据该方阵中的0或1决定水印与低频中的某个位置进行异或运算,得到另一密钥。认证时使用这两个密钥来恢复水印信息。由于该水印方法不改变原图像,因而可应用于画面清晰度要求高的多媒体和认证系统中。     

基于拉普拉斯模型的序列隐写密钥估计

图像序列隐写是指利用载体图像特征数据（包括频域数据、空域数据）连续嵌入信息的隐藏方法。本文提出了一种针对图像扩展频谱序列隐写的密钥估计算法。该方法基于序列分析与突变检测的理论,利用序列概率比累积和检验方法（CUSUM-SPRT）对变化进行检测。考虑图像DCT系数满足拉普拉斯分布,给出了理想平稳拉普拉斯分布信号扩展频谱隐藏密钥估计的模型。采用随机微分方程法（SDE）生成拉氏分布的随机序列进行实验。对于非平稳信号的图像数据,在低信噪比（SNR）下,利用当地最有效序列检测法,给出了拉普拉斯分布的密钥估计模型。实验显示,该方法不但能检测出扩展频谱隐写,估计嵌入密钥,而且比Trivedi的方法更有效。     

多重秘密共享的DCT域二值图像隐藏方案

研究了一种新的二值图像隐藏方案,即将一幅二值图像隐藏在多幅载体图像中.针对二值图像取值形式为二值的特点,该方案第一次把变长游程编码算法、多重秘密共享思想和DCT域的信息隐藏算法结合在一起,并根据载体图像的最大隐藏信息量把秘密图像游程长度序列分成n块,由n个密钥控制并分别隐藏在n幅载体图像中.实验表明,该算法在不明显引入修改痕迹的情况下,可显著提高安全性和鲁棒性,并且可以无损还原.     

基于人类听觉的伪随机序列的信息隐藏技术

提出了一种在话音传递中，蒙蔽人类听觉的信息隐藏模型。给出了数字音频信号中信息隐藏的伪随机序列生成算法。利用此算法对隐蔽信息先加密，再对数字音频信号进行分段处理，并选出部分段做离散余弦变换(DCT)，最后依据人类的听觉系统选择DCT域中高频系数进行量化完成加密的隐蔽信息嵌入。实验结果表明，在提高鲁棒性的同时，还大大增加了安全性，就是在外界发现数字音频含有隐藏信息的情况下，在不知道密钥的情况下，还是很难提取隐蔽信息。     

基于Arnold变换的信息隐藏算法研究

提出了一种利用Arnold对称性变换的图像信息隐藏算法,待隐藏的秘密信息以及公开的承载信息均为灰度级静止图像。首先对秘密图像进行Arnold置乱变换,形成秘密信息,然后对载体图像进行DCT变换,秘密信息通过量化处理嵌入到DCT域中。对提出的算法进行了各种攻击测试。实验表明,该算法对JPEG有损压缩、中值滤波攻击和高强度噪声攻击具有强稳健性,具有很好的透明性和鲁棒性,实用性也较高。     

一种改进的DCT域数字音频水印算法

针对现有数字音频水印算法不能同时满足隐蔽性与鲁棒性的问题,在添加水印之前,先将水印的二值图像与随机密钥进行加密操作,再对载体进行三级小波变化和DCT变换,最后对比加密后的水印信息与载体信号,得到密钥值,并将密钥嵌入到载体音频的DCT中频系数中。实验结果表明,该算法能在隐蔽性和鲁棒性之间达到一个较好的平衡。     

基于混沌映射的鲁棒性公开水印

提出了一种新的DCT(discrete cosine transform)域鲁棒性公开水印算法.该算法利用混沌随机性好和容易再生的特性,首先用散列处理后的混沌序列置乱水印,而后基于混沌序列在宿主图像DCT域的中频带随机选择少量参考点,并在其邻域内用奇偶量化法批量嵌入乱序水印比特.多级混沌密钥的使用与频域系数修改的隐蔽性,加强了水印信息的保密性,在保证隐藏较大容量的有意义二值水印图像的同时,实现了水印信息的盲提取,并在水印的不可见性与鲁棒性之间达到了合理的折衷.     

抗隐写密钥分析的LSB隐写算法

LSB算法是一种典型的空间域信息隐藏算法,由于嵌入信息量大、算法简单而成为最常见的信息隐藏算法,也同时成为了隐写分析者很感兴趣的对象。针对隐写位置密钥的攻击,本文提出了一种改进的LSB隐写算法,先在图像各像素的LSB位嵌入噪声信息,再在密钥的控制下有选择性地在部分像素点嵌入隐藏信息。在已知载体图像或已知多幅用同一载体进行信息隐藏的载密图像的情况下,可以有效抵御针对隐写位置密钥的攻击,提高了LSB算法的安全性。同时该思想也可应用于基于DCT域等频域的隐藏算法中。     

基于DCT变换的信息隐藏技术

对信息隐藏和DCT变换相关概念作了简要介绍,在此基础上提出了基于DCT变换的自适应的信息隐藏技术新方法。试验结果表明该方法具有良好的隐蔽性和鲁棒性,同时有较大的数据隐藏量。     

离散余弦变换域隐藏算法隐藏容量与频域系数选择研究

隐藏容量、不可感知性和鲁棒性是信息隐藏系统的几个关键性指标,选择不同的离散余弦变换(DCT)系数对DCT域隐藏算法的这些指标影响很大。分析了不同DCT系数的视觉感知特性和DCT逆变换的相互干扰性对嵌入容量的影响,并给出了DCT域隐藏算法隐藏容量与所选择的系数之间的关系,通过分析JPEG压缩不变性给出了嵌入信息抗压缩的鲁棒性与嵌入位置无关的结论,可为提高嵌入容量提供参考。仿真实验结果有效地支持了理论分析所得出的结论,实验还证明在有噪声干扰下这一结论仍然成立。     

基于人眼视觉特性的DCT域彩色图像的信息隐藏

在MATLAB环境下实现了基于人眼视觉特性的DCT域彩色图像的信息隐藏.经过对DCT变换的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数.实验结果表明,嵌入隐藏信息后的两幅图像在视觉上人眼无法分辨,算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性.     

一种基于置乱和融合的图像DCT域信息隐藏算法

提出了一种基于置乱和融合的DCT域图像信息隐藏算法,采取先置乱秘密图像然后在DCT域融合载体图像跟秘密图像的系数矩阵,从而提高隐密图像的不可感知性,也提高了嵌入的信息量。     

信息隐藏的统计不可见性研究

对Cachin理论安全性进行分析，应用该模型对信息隐藏的统计不可见性进行评价。通过将图像分块去相关性，运用DCT变换得到载体的平稳概率分布，计算DCT系数的联合概率分布的相对熵来评估隐藏算法的统计不可见性。实验结果表明，该评估方法不仅能有效衡量隐藏统计不可见性，还能用以指导隐藏算法的设计。     

视频信号中隐藏文本信息实现隐蔽通信

以视频信号为载体,发送方选择在DCT系数中随时嵌入隐藏信息,根据相邻多个DCT块的DC系数的大小关系,嵌入控制码,控制信息正确提取。接收方按照约定的方法可实时提取信息。     

基于图像的信息隐藏安全性分析

信息隐藏是一种新兴的信息安全技术,在信息战、数字媒体的知识产权保护和票据防伪等方面有许多重要的应用。但作为一门信息安全领域的学科,对它的安全性一直没有系统的理论研究。我们结合信息隐藏算法的相关知识,对基于图像的空域LSB隐藏算法和DCT变换域算法的安全性进行了分析,希望能对安全性的理论研究有所帮助。     

一种基于DCT系数的图像隐藏方法

近年来,随着网络和多媒体技术的快速发展,信息隐藏技术已经成为信息安全领域的一个研究热点。由于JPEG压缩方案中量化是损失信号的主要原因,所以可以在量化后的DCT系数中隐藏信息。文中提出了一种利用对JPEG压缩中的DCT系数进行处理的隐藏图像的方法,将待隐藏图像量化后的DCT系数转化成绝对值小于5的个位数,并将其隐藏在原始图像的量化后的DCT系数中。实验证明该方法能得到不错的隐藏效果,且对原始图像的影响很小。