一种大容量的DCT域信息隐藏算法

基于DCT（离散余弦变换）域的信息隐藏算法是目前应用最广的变换域算法,此类算法的最大不足是嵌入信息量小。通过分析DCT域隐藏算法隐藏容量少的原因,提出了一种大容量的DCT域信息隐藏算法。算法首先对载体图像进行频谱均匀化处理,然后对图像进行全局DCT变换,并将隐藏信息嵌入到载体图像的低频DCT系数上,信息嵌入采用分段量化的方法实现,提取隐藏信息时不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法的嵌入容量大,不可感知性好。     

基于HVS的变换域的数字水印算法设计与实现

从安全性和鲁棒性等方面综合考虑．当前变换域水印嵌入技术应用广泛。鉴于在DCT域进行数字图像隐藏会出现“方块效应”以及人眼视觉系统的特征．介绍DCT变换及其在图像信息隐藏中的应用,提出在DCT域进行信息嵌入的算法。     

基于DCT变换的信息隐藏算法研究

提出了一种基于DCT变换的信息隐藏算法。首先给出了信息的隐藏和提取系统模型，进而分析了离散余弦变换的概念厦基于DCT的二维JPEG图像的信息隐藏技术。在此基础上，以实验验证了利用该技术进行图像处理所具备的良好的安全性、鲁棒性和抗攻击能力。     

基于人眼视觉特性的DCT域彩色图像的信息隐藏

在MATLAB环境下实现了基于人眼视觉特性的DCT域彩色图像的信息隐藏.经过对DCT变换的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数.实验结果表明,嵌入隐藏信息后的两幅图像在视觉上人眼无法分辨,算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性.     

基于间隔控制的信息隐藏算法

提出一种在图像离散余弦变换（DCT）域内的信息隐藏算法。为了在基本保证隐秘图像视觉质量的前提下有效提高载体图像的信息隐藏量,该方法使用随机序列进行间隔控制,选择信息嵌入位,把随机序列的种子看成密钥,通过比较变换后的2个DCT系数完成信息的隐藏。试验结果表明,该算法可以兼顾秘密信息隐藏的不可见性和鲁棒性,密钥空间大,能够实现自适应隐藏和提取信息的盲检测。     

基于Arnold变换的信息隐藏算法研究

提出了一种利用Arnold对称性变换的图像信息隐藏算法,待隐藏的秘密信息以及公开的承载信息均为灰度级静止图像。首先对秘密图像进行Arnold置乱变换,形成秘密信息,然后对载体图像进行DCT变换,秘密信息通过量化处理嵌入到DCT域中。对提出的算法进行了各种攻击测试。实验表明,该算法对JPEG有损压缩、中值滤波攻击和高强度噪声攻击具有强稳健性,具有很好的透明性和鲁棒性,实用性也较高。     

基于DCT和DWT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于DCT域和DWT域的音频信息隐藏算法.该算法充分利用了离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化的方法把保密语音信息隐藏到原始的载体音频中,在保密语音的提取过程中不需要原始音频信号的参与.仿真试验表明,该算法的鲁棒性和不可感知性比单独采用DCT变换或DWT变换更好.     

离散余弦变换域隐藏算法隐藏容量与频域系数选择研究

隐藏容量、不可感知性和鲁棒性是信息隐藏系统的几个关键性指标,选择不同的离散余弦变换(DCT)系数对DCT域隐藏算法的这些指标影响很大。分析了不同DCT系数的视觉感知特性和DCT逆变换的相互干扰性对嵌入容量的影响,并给出了DCT域隐藏算法隐藏容量与所选择的系数之间的关系,通过分析JPEG压缩不变性给出了嵌入信息抗压缩的鲁棒性与嵌入位置无关的结论,可为提高嵌入容量提供参考。仿真实验结果有效地支持了理论分析所得出的结论,实验还证明在有噪声干扰下这一结论仍然成立。     

图像信息隐藏检测及其在互联网监管中的应用

本文分别从空间域、变换域分析了常用的图像信息隐藏技术和图像信息隐藏检测技术,研究了一种可对DFT域、DCT域和DWT域图像信息隐藏实现通用盲检测的基于频率域差分直方图能量分布分析的通用信息隐藏检测方法,并在此基础上设计了互联网内容监管网关中的图像信息隐藏检测模块,进行了功能性实验,表明该方法能有效检测图像信息隐藏。     

一种DCT域的音频信息隐藏方法

基于信息隐藏技术，提出并实现了一种语音保密通信的新方法。首先将保密语音进行混合激励线性预测（MELP）编码，形成隐藏信息；然后对公开语音信号作分段DCT变换，隐藏信息通过量化处理嵌入到DCT域的中频点；解码器在同样的嵌入点盲提取出隐藏信息，最后经MELP解码恢复保密语音。实验结果表明该算法在隐藏信息后，信道中传输的公开语音具有透明性，并且在受到压缩、滤波等攻击时具有较高的鲁棒性。     

基于人类听觉的伪随机序列的信息隐藏技术

提出了一种在话音传递中，蒙蔽人类听觉的信息隐藏模型。给出了数字音频信号中信息隐藏的伪随机序列生成算法。利用此算法对隐蔽信息先加密，再对数字音频信号进行分段处理，并选出部分段做离散余弦变换(DCT)，最后依据人类的听觉系统选择DCT域中高频系数进行量化完成加密的隐蔽信息嵌入。实验结果表明，在提高鲁棒性的同时，还大大增加了安全性，就是在外界发现数字音频含有隐藏信息的情况下，在不知道密钥的情况下，还是很难提取隐蔽信息。     

基于同形字符的一种信息伪装方法

本文给出了一种以文本为信息载体的信息隐藏和伪装的新方法。首先利用造字程序，新建若干个同形异码的字符。用同形异码的字符代表某一进制的数，使得用新字符表示数，表示要隐藏或伪装机密信息的代码，从而达到将机密信息隐藏或伪装的目的。文中给出了将机密信息伪装和从伪装信息中提取原信息的方法和步骤，并分别对文本信息和24位彩色图像信息实施伪装实验。文中对伪装的算法和性能进行了分析和讨论。和其它信息隐藏方法相比，该方法具有算法简单、实施容易、透明性好和信息隐藏容量大等特点。     

一种DCT域稳健的彩色图像隐藏方法*

基于YCbCr色彩系统,提出了一种稳健的DCT域彩色图像隐藏方法,可以将一幅彩色图像隐藏在另一幅公开的彩色载体图像中,并与JPEG压缩标准相兼容。在嵌入过程中,通过对彩色图像各分量值进行合理分配和标志性嵌入,可以有效地克服DCT域秘密图像提取时的严重失真问题;并根据HVS特征和模糊理论对DCT图像块进行模糊分类,实现嵌入强度的自适应变化。实验结果表明,提出的方法对嵌入过程中产生的噪声具有很强的稳健性,恢复的秘密图像的像素值最大失真误差在±1之内,在保证隐秘图像视觉质量的前提下,载体图像具有较大的数据隐藏量。     

一种基于置乱和融合的图像DCT域信息隐藏算法

提出了一种基于置乱和融合的DCT域图像信息隐藏算法,采取先置乱秘密图像然后在DCT域融合载体图像跟秘密图像的系数矩阵,从而提高隐密图像的不可感知性,也提高了嵌入的信息量。     

一种替换类隐写术算法的统一模型

隐写术是信息隐藏一个重要的研究分支。论文给出一种新的基于DCT域的可以实现“大容量”、“盲提取”的隐写术算法,经过少许的变动,算法可以成为一种能够涵盖空域、变换域大部分替换类算法的“统一模型”。算法的描述基于DCT域,但其思想可适用于其它变换域。实验结果表明:在满足“不可见”、“盲提取”的前提下,算法能正确嵌入/提取“大容量”的秘密信息。     

可泛化的基于DCT域的隐写术算法

给出了一种新的基于DCT域的可以实现“大容量”、“盲提取”的隐写术算法，该算法能隐藏任意类型的秘密信息，并能较好地支持”Kerckhoffs准则”。此外，经过少许的变动，本算法可以成为一种“模型”，一种能够涵盖空域、变换域大部分替换类算法的“统一模型”。本算法基于图像的DCT域，但其思想可适用于其它变换域。实验结果表明：在满足“不可见”、“盲提取”的前提下，本算法能正确嵌入／提取“大容量”的秘密信息。     

信息隐藏的统计不可见性研究

对Cachin理论安全性进行分析，应用该模型对信息隐藏的统计不可见性进行评价。通过将图像分块去相关性，运用DCT变换得到载体的平稳概率分布，计算DCT系数的联合概率分布的相对熵来评估隐藏算法的统计不可见性。实验结果表明，该评估方法不仅能有效衡量隐藏统计不可见性，还能用以指导隐藏算法的设计。     

基于置乱与融合的数字图像隐藏技术及其应用

基于数字图像的置乱与融合,提出一种新数字图像隐藏方法.对多幅数字图像采用先融合后置乱的处理,然后再基于DCT变换把置乱后的混合图像嵌入到公开图像之中.数值实验表明,所给方法实现简便,并且具有一定程度的鲁棒性.