基于MSP430单片机的高压电力设备温度在线监测系统

介绍了基于MSP430单片机的高压电力设备温度在线监测系统。系统通过两个模块实现对高压电力设备温度的在线监测，防止电力系统安全事故的发生。系统具有超低功耗、性能稳定、测量精度高等特点，应用较为广泛。     

基于物联网的电梯运行数据在线监测系统设计

传统的电梯运行数据在线监测系统数据收集合格率、监测准确率差,为了解决上述问题,基于物联网设计了一种新的电梯运行数据在线监测系统,系统硬件设计分为数据采集模块、监测数据通信模块以及GPRS监测模块三个模块进行操作.系统软件设计加大对数据的算法控制,匹配对应算法对数据进行标准化监测,实现对整体系统的设计.实验的结果表明,相对于传统系统,给出的设计能够在较高程度上完善系统内部结构,增强系统操作的可行性,更好地为使用者提供优良服务.     

嵌入式矿井通风机在线监测与故障诊断系统设计

针对现有的矿井通风机在线监测与预警系统存在体积大、维护成本高,采用Windows操作系统缺乏专用性、易误操作等问题,设计了一种嵌入式矿井通风机在线监测与故障诊断系统。通风机和电动机的振动、温度、负压、电压和电流等监测量由对应的传感器和智能仪表传入到PLC数据采集系统,PLC数据采集系统将数据送入以太网模块,系统通过协议解析得到相应数据,显示在嵌入式设备上,并进行实时诊断和故障报警;带有RS485通信接口的振动传感器、温度巡检仪、智能电表,通过ModBus协议将采集的数据传送给嵌入式总线模块,实现监测与诊断功能。测试结果表明,该系统满足矿井通风机在线监测的各项技术指标,同时实现了监测设备的小型化和多样化。     

原油减压蒸馏塔侧线温度多变量预测控制

本文研究了原油减压蒸馏塔侧线抽出温度多变 量控制问题．针对减压塔各个侧线之间存在单向关联的特点，通过建立各个侧线以及相邻侧 线之间的温度动态特性，设计了减压塔侧线温度多变量预测控制系统．在某炼油厂减压塔中 应用表明，采用本文提出的侧线温度多变量预测控制，具有较显著的控制品质．     

基于遗传神经网络热轧带钢卷曲温度预报系统

带钢冷却过程的热交换是非常复杂的多变量、非线性、强耦合、大滞后的过程,难以用数学模型精确表达.提出了一种将遗传算法与神经网络结合起来,能够提高卷取温度预报精度的系统.利用热连轧现场生产过程中的实际历史数据,对预报带钢卷取温度的遗传神经网络进行离线学习和测试.结果表明,达到了卷取温度预报的精度要求,同时具有较快的收敛速度,能够满足在线实时控制的要求.     

现代温室温度系统在线建模

在分析温室温度系统机理模型的基础上,分别采用ARMAX 模型和ARIMAX 模型描述温度系统． 选择温室外温度、相对湿度、太阳辐射强度和风速作为系统扰动输入变量,选择温室内温度作为系统输出变 量．采用统计假设检验和模型拟合度分析相结合的方法确定模型结构,采用渐消记忆递推增广最小二乘法在 线辨识模型参数,并构造智能监督级监控在线建模过程．最后对4 输入或3 输入（忽略风速）的ARMAX 模型 或ARIMAX 模型相互组合,总计4 种模型的在线建模及仿真结果进行了对比分析．仿真试验结果表明,带智 能监督级的渐消记忆递推增广最小二乘在线建模能够较好地描述现代温室温度系统的动力学特性．     

基于PLC的电炉恒温控制系统研究

在工业实际应用中,尤其是过程控制系统中经常涉及对温度的控制。EM231热电阻模块是专门用于将热电阻信号转为数字量信号的智能模块。EM232模块的作用是把PLC输出的数字量信号变换成相应的模拟量信号,以适应模拟量的控制要求。作者采用PID来实现恒温的控制。在线运行表明该方法结构简单,容易实现,且具有将强的灵活性和实用性。     

基于．NET的引领式在线学习系统的设计与实现

描述基于．NET的引领式在线学习系统的框架结构及各模块的主要功能，并阐述系统实现的一些关键技术，使用多层逻辑结构、系统安全性和系统错误处理．     

硫磺回收装置中加氢水解反应器的动态模拟与优化

硫磺回收装置的工艺与处理能力,是炼油厂特别是加工含硫原油工厂实现绿色化工的重要标志。其原理是把硫化氢、二氧化硫通过CLAUS反应转化为硫磺,回收利用。而硫磺装置中加氢水解反应器的操作,是装置尾气能否达标的关键。本文通过动态模拟加氢水解反应器,改变进料和反应器的压力控制,提出最佳的操作条件。为实际装置的操作员提供仿真培训、故障诊断和开停车测试等离线优化操作;同时配合其它工具把模拟出的优化策略简化并且下装到远程串级模块中,进行DCS的在线优化。     

基于CRIO的数控机械在线监测诊断系统设计

目前提出的数控机械在线监测诊断系统温度采集准确度较低,导致诊断过程稳定性及准确性较差,为此基于CRIO设计了一种新的数控机械在线监测诊断系统,以期更好地分析数控机械的运行状态;通过数控机床在线监测模块、远程设备管理模块及故障诊断模块组成系统总结构,硬件设备包括NTI CRIO驱动器、新型伺服电动机、采集卡、传感器以及PC上位机,设计多参数在线监测模块、网络控制模块、设备管理模块和故障诊断模块;在采集信号中提取数控机械运行状态数据,通过格拉布斯准则估算标准偏差,去掉误差数据后,输出有效数据,完成数据的采集及存储,实现数控机械在线监测诊断系统设计;实验结果表明,基于CRIO的数控机械在线监测诊断系统的温度采集准确率为99%,振动信号采集准确率为95%,可以有效提高采集精准度,增强数控机械在线监测诊断系统的准确性及稳定性。     

Transient model-based operation guidance on blast furnace

To reduce the heat variance and realize the stable operation of a blast furnace, an operation guidance system was developed. This system involves nonlinear model predictive control based on a new transient model and provides appropriate guidance to operators. Accurate future prediction is a key to success because the huge heat capacity of the blast furnace leads to slow, complex dynamics with long dead time. The online validation results in the actual furnace showed that the standard deviation of the hot metal temperature was reduced by 3.7 °C when the operators followed the guidance provided by the developed system.     

阶梯式模块多变量模型算法控制器研究

针对多变量过程控制问题,将模块多变量与预测控制中的模型算法控制相结合,提出了模块多变量模型算法控制器.它将控制目标按照优先级排序,从高到低依次实现各个控制目标.算法中引入阶梯式控制策略,使得解决动态MMC问题成为可能.并用Shell标准问题作为研究对象,对算法作出仿真验证.实验证明该算法结构简单,可以解决动态模块多变量的问题,计算量较小,设计和改造相对容易.这些特点使模块多变量模型算法控制器具有很高的应用价值.     

阶梯式模块多变量动态矩阵控制器在常压塔加热炉中的应用

本文介绍阶梯式模块多变量动态矩阵控制器．它采用模块化的分层控制器结构，将 目标按重要性次序分配至各控制模块求解，采用阶梯式控制策略克服预测控制算法运算复杂 的缺点，使计算大为简单，算法鲁棒性增强．采用本算法实现了常压塔加热炉的温度控制， 取得了很好的效果．     

Multivariable control of the polymer molecular weight in emulsion polymerization processes

A multivariable control strategy is developed to control the polymer molecular weight in emulsion polymerization processes while maximizing the reaction rate by manipulating the jacket temperature and the monomer flowrate. In order to take into account the process nonlinearity, input-output linearizing control is considered. A cascade of two nonlinear observers is developed to estimate the heat of the reaction and the number of moles of radicals in the polymer particles. By introducing these estimations and the available measurements into the process model, the polymer molecular weight could be estimated online. The online estimation and control strategy was validated experimentally in seeded emulsion polymerization of styrene for which the model of the molecular weight is well known. It was also validated for the methyl methacrylate monomer where a simplified model was identified.     

模糊自适应PID控制在注塑机料筒温度控制中的应用

针对某塑胶厂混合混色送料注塑成型组装生产线的生产要求,在注塑机料筒温度控制中采用模糊自适应PID控制替代原有的温度控制系统,使PID参数能够进行在线修正。仿真结果表明,模糊自适应PID控制更好地解决料筒温度控制中的多变量、强耦合、大滞后、时变等复杂情况,提高了注塑机料筒温度控制的稳定性和精确性。     

强化学习在导弹制导中的应用

阐述了强化学习的基本原理和特点,讨论了强化学习中评价函数的神经网络近似问题,重点分析了采用多神经网络近似评价函数的学习问题,实现了状态空间或任务的自动分解,提高了评价函数的推广能力,网络的学习是离线进行,并作为反馈控制器在线应用,并以A－学习为例,将强化学习应用于导弹的制导问题,仿真结果表明了强化学习在导弹制导或控制问题中的应用前景和有效性。     

拟人智能控制在温控系统中的应用

针对实际多变量、强耦合非线性温控系统，设计了自适应拟人智能控制器。采用了分区控制思想，根据不同的误差和误差变化趋势，采用了不同的PID控制策略。为了更好地克服各种外界因素的影响，构造了误差观测器，在线实时调整控制器参数。同时，为了有效克服系统时滞特性的影响，进一步引入了提前补偿的控制思想。实际系统运行结果表明了该控制策略的有效性。     

基于ARM7的暖通空调直接数字控制器设计

为满足楼宇暖通智能控制的需求,对基于ARM7的楼宇暖通DDC控制器的设计进行了研究.采用模块化设计和在线编程等技术,详细介绍了控制器的硬件体系结构和各软件功能模块的设计,并对软硬件功能等进行了测试.结果表明,控制器具有显示直观准确、操作方便、运行稳定可靠等优点,适用于各类空调系统.     

基于YII2框架的高校毕业设计质量管理系统设计

信息化时代,为提升高校教务管理水平,简化工作流程,基于当前毕业设计管理工作中存在的问题与不足,运用计算机与互联网技术,开发了一套毕业设计质量管理系统,实现论文指导工作的在线过程化管理。系统采用YII2框架实现业务逻辑功能,利用bootstrap前端技术实现手机页面自适应,使用FPDI_PDF-Parser文本分析技术实现文档水印生成,并连结MySQL数据库实现数据的存储与管理。在互联网环境中,允许师生通过电脑或手机随时随地地进行互动交流与信息查询,突破了传统论文指导工作在时间与空间上的限制。经过实际工作测试,系统运行稳定,扩展性强,能够满足高并发量的访问需求,方便师生开展论文指导工作的同时,也加强了管理部门对设计过程的监督与管理,具有较高的应用与推广价值。     

焦炉加热智能控制系统的研究与应用

焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象，直行温度受多种因 素的影响，采用常规的控制方法难以将直行温度控制到要求的精度范围内．焦炉生产过程既 受连续时间信号驱动，又受离散事件信号驱动，本文将焦炉及其操作过程作为一类混杂系统 ，研究并开发了焦炉加热智能控制系统．系统采用神经网络建模、多变量模糊控制、专家控 制和预测控制等多种算法，构造了切换系统模型，在北京炼焦化学厂投入生产运行后，取得 良好控制效果．该系统对提高焦炭质量，降低能耗和延长炉体使用寿命都有重要的意义．