服务员休假的生产服务库存模型的稳态分析及最优生产策略

将服务员休假与生产服务库存相结合，研究带有服务员休假的 M/M/1 生产服务库存系统模型。需求 (顾客) 的到达过程服从 Poisson 过程，顾客的服务时间和每个产品的生产时间都服从指数分布。当系统库存为零时，服务员开始随机长度的休假。假设休假时间服从指数分布。首先，利用拟生灭过程理论给出了系统的稳态平衡条件。其次，对忽略服务时间的生产服务库存系统模型进行了稳态分析，得到了此系统的稳态概率的明显的解析表达式，进而证明了系统的稳态概率分布具有乘积解形式的结构。在此基础上，进一步得到了系统的一些稳态性能指标和费用函数的计算公式，数值求解了模型的最优 $(s,S)$ 库存策略，并研究系统的一些参数对性能指标、最优策略和最优费用的影响。     

面向订货生产的生产计划与控制技术

生产负荷控制是一种面向订货生产方式的生产计划与控制技术．它以输入输出控制为基本思想,通过设置订单交货期和控制订单进入生产车间的时间以及调整机器生产能力来控制各台机器的生产负荷,能够降低在制品库存,控制生产提前期并改善交货表现,从而增强制造企业的竞争力．本文介绍了生产负荷控制技术的理论、控制结构,并综述了相关研究文献,提出了今后的研究方向．     

考虑批量订货成本的最优JIT订货与生产策略

由于增大单次订单量会降低企业订货灵活性,为此引入批量订货成本来衡量采购商从下达订单到收货期间所面临的与订货批量相关的风险成本。采购商通过综合权衡订货成本、运输成本、库存成本以及批量订货成本,从而得出合理的最优订货批量。基于由采购商和供应商组成的供应链,首先在JIT批量分解模式下,研究考虑批量订货成本后,集中式决策和分散式决策下的最优订货和生产策略。由于分散式决策下一方利益最大化时的最优决策常常是另一方无法接受的,进而分析了上下游企业间的不同议价能力,给出了双方均可接受的订货与生产策略。     

BOPS策略下全渠道零售商库存决策研究

为提升全渠道零售商的运营效率和顾客购物体验,研究全渠道零售商的库存决策。基于扩展报童模型,分别构建传统双渠道与BOPS策略下的全渠道库存决策模型,通过对比分析,研究BOPS策略对门店最优库存决策和零售商利润的影响。研究结果表明,顾客选择行为对全渠道和双渠道运营产生了不同的影响。1) 双渠道下门店最优订货量随顾客对门店库存水平预期的增大而增大,全渠道下门店最优订货量呈现的特征与双渠道相反;2) 当BOPS补货等待成本较小时,BOPS策略下全渠道门店总需求大于双渠道门店总需求;3) 当顾客对门店库存预期较低时,全渠道策略优势凸显。     

基于控制理论的连续生产库存管理

把库存管理问题看成一个连续系统,利用现代控制理论,以t时刻的库存量作为控制变量,t时刻的生产率作为状态变量,建立了系统的实时动态模型,给出了目标函数J,并利用Hamilton函数求解最优控制,从而得到连续生产条件下的最优库存,为制造型企业生产及库存管理提供理论依据.     

提前转运还是紧急转运?考虑消费者缺货后悔的补货策略研究北大核心

对零售商来说,缺货意味着部分订单得不到满足,进而导致利润损失;另一方面,缺货导致的后悔却能缓解消费者的策略性等待。因此是否采取补货,采取何种补货策略对零售商来说显得尤为重要。本文构建模型,比较当消费者具有缺货后悔倾向时,提前转运和紧急转运下零售商的最优补货决策。研究发现:当期初库存水平较高时,补货策略能带来利润改善;当期初库存水平较低时,补货缓解消费者的后悔预期进而带来利润损失,并且该损失超过更多交易量带来的利润提升,此时不采取补货反而更优。比较两种补货策略可知:当期初库存水平较高时,提前转运下因预期缺货率降低带来的损失少于紧急转运时因额外费用带来的损失,此时提前转运更优;当库存水平较低时,预期缺货率降低带来的损失较大,此时紧急转运更优。另外,相较于紧急转运带来额外费用,提前转运有着预测偏差。两种转运策略的相对优劣还受到策略自身的影响,即较高(低)的偏差成本或者较低(高)的额外费用使得零售商更倾向于选择紧急(提前)转运。     

MTO生产模式的交货期决策模型及其分析

通过对订单生产模式下产品提前或延期交付所引发的成本分析,以单位产品收益最大为目标构建交货期决策模型,并对模型进行最优性及交货期决策分析.分析结果表明在客户对提前交货没有限制且制造商没有额外成本产生时,承诺交货期应大于平均交货期;延期交付不需支付罚款时,平均交货期是最优的选择;同时考虑产品提前或延期两项成本时,应以平均交货期为基础,结合相关条款综合确定承诺交货期.     

基于系统动力学的乳制品冷链库存与终端收益仿真

为了有效控制乳制品冷链的库存温度和运作效率,依据系统动力学原理,引入了第三方物流,建立了由生产商、供应商和零售商组成的乳制品冷链系统动力学模型,并使用Vensim软件进行仿真分析。模拟了系统在阶跃需求、随机需求等不同需求模式下的表现,以及在不同温度与运作效率下的库存水平与终端销售状况。结果表明：在同样的需求模式下,当温度控制在0℃时的终端收益高于温度保持在-4℃时的终端收益;同时提高冷链的运作效率即缩短订货提前期和到货延迟,有助于减少质量损失成本,增加零售商利润,这对构建良好消费环境和减少食品安全问题提供了理论参考。     

提前转运还是紧急转运?考虑消费者缺货后悔的补货策略研究

对零售商来说,缺货意味着部分订单得不到满足,进而导致利润损失;另一方面,缺货导致的后悔却能缓解消费者的策略性等待。因此是否采取补货,采取何种补货策略对零售商来说显得尤为重要。本文构建模型,比较当消费者具有缺货后悔倾向时,提前转运和紧急转运下零售商的最优补货决策。研究发现:当期初库存水平较高时,补货策略能带来利润改善;当期初库存水平较低时,补货缓解消费者的后悔预期进而带来利润损失,并且该损失超过更多交易量带来的利润提升,此时不采取补货反而更优。比较两种补货策略可知:当期初库存水平较高时,提前转运下因预期缺货率降低带来的损失少于紧急转运时因额外费用带来的损失,此时提前转运更优;当库存水平较低时,预期缺货率降低带来的损失较大,此时紧急转运更优。另外,相较于紧急转运带来额外费用,提前转运有着预测偏差。两种转运策略的相对优劣还受到策略自身的影响,即较高(低)的偏差成本或者较低(高)的额外费用使得零售商更倾向于选择紧急(提前)转运。     

面向产品工艺主流向的推拉结合订单投放方法

针对产品工艺存在主流向的按订单生产场景,分析了传统订单投放方法的不足之处和可能的改进途径,提出了兼顾主工艺流向和负荷控制阈值的拉式投放方法及推拉混合投放方法。根据产品工艺主流向的强度系数,对上下游工位的负荷阈值做出针对性调整,并同时兼顾急单的及时投放,使得订单能够更顺畅地流入生产车间。通过仿真实验表明,所提出方法在产品工艺存在主流向时可以更好地实现订单的准确投放并达到良好的整体绩效,且两种方法的表现具有不同的环境适用性,使得按订单生产企业可以根据实际情况选择恰当的订单投放方法,以实现在制品库存的合理控制和按期交货。     

短缺量拖后率与价格折扣相关变质品VMI模型

考虑短缺量拖后率与订货商给予顾客的价格折扣正线性相关,提出一种需求指数时变的变质物品供应商管理库存模型,研究了供应链最优库存策略。数值仿真和主要参数灵敏度分析表明,订货商在缺货期间向顾客提供价格折扣有利于降低丢单损失和系统库存总成本;当需求增长因子变化时,VMI系统应保持库存控制策略不变;当变质系数和拖后率上限变大时,VMI系统则应保持订货商补货次数和价格折扣不变,同时适当降低订货商服务水平。     

U型生产单元可重构设施布局方法研究

针对制造企业生产单元重新布局的决策问题,以U型生产单元为研究对象,以物料搬运成本、单元重构成本和生产时间损失成本之和最低为优化目标,考虑了重新布局的预算约束以及各类惩罚约束,建立了单元生产可重构设施布局决策的集成模型。设计了决策问题的遗传算法,以实验测试方式确定遗传算法的参数设置,避免陷入局部最优,并通过实例求解,验证了模型和算法的可行性。根据U型单元现有布局、下一周期订单数量和产品工艺要求等信息,利用上述模型和算法进行分析和优化,为企业进行新一轮的生产组织提供决策支持。     

可观测双队列排队系统的服务定价研究

在可观测双队列排队系统中,考虑了两支队列参数相同和不同的情况。在队列参数相同的情况下,分别得到了使服务提供者利润和社会收益最大化的最优服务定价。在队列参数不同的情况下,提出了额外收费（补贴）定价策略,分析队列差异对系统性能的影响。结果表明：当两支队列差异较大时,服务提供者应向顾客获取收益更高的队列进行额外收费;而当两支队列差异较小时,则应给予该队列一定的补贴。最后,将这种额外收费（补贴）定价与单一定价进行比较,发现单一定价可能会导致服务提供者利润的损失。     

基于Witness的看板生产系统仿真与参数优化研究

以看板生产系统基本理论为基础,某发动机总装车间为实证案例,应用Witness物流仿真软件对该车间看板生产系统进行仿真与优化,实现在短时间内预见实施效果,对系统绩效如设备利用率、订单处理效率等做出评价。结果表明,实施看板系统后,订单得到及时响应,提高了客户满意度,设备平均利用率和生产效率显著提高,产品产量达到目标产量。最后对看板生产系统的隐性参数进行优化,为不同企业根据实际生产情况实施看板生产系统参数选取提供依据     

有限能力按订单生产厂商的生产订购策略分析

考虑一个具有多种零件、多种订单的按订单生产系统,厂商具有有限生产能力.为了充分利用生产能力,最大化利润,厂商可以在接到顾客具体订货数量之前和之后两个阶段分别订购零件和装配产品.首先通过分析订单生产的优先级别,得到厂商在第二阶段的生产、订购策略.然后以此为基础,建立了一个有约束的利润最大化模型,利用遗传算法求解该模型,可以得到厂商在第一阶段的最优生产、订购策略.最后利用数值模拟表明了模型和算法的有效性.     

定制生产模式下考虑中断风险的供应商选择研究

考虑供应商的中断风险因素,结合客户订单对交货时间的要求以及生产商对成本节约和客户服务水平的重视程度,通过建立贯穿整条供应链决策的集成优化模型,实现定制化生产模式下的供应商选择。通过实例仿真,得出当生产商同等重视客户服务水平和成本节约时,中断风险、价格和运输时间三个因素都需要被衡量和评价;当几乎忽略服务水平时,供应商的中断风险和价格成为主要衡量指标;当几乎忽略成本节约目标时,价格因素被弱化,中断风险和运输时间成为主要的评价因素,且延误订单的客户服务水平损失系数越大,则运输时间在评价因素中越重要。     

基于精益生产的制造业研究与设计

由于制造业面临巨大的市场竞争压力,精益生产在企业中起着越来越重要的作用。如何利用精益生产的先进理论与方法改善企业生产水平显得十分重要。针对生产模式中存在的问题,通过对企业生产流程分析,库存控制分析和成本控制分,对降低成本,提高生产效率和产品质量有着重要的意义。     

多级库存控制的连锁经营企业配送网络设计

研究了随机需求条件下连锁经营企业配送网络设计及其库存决策的联合优化问题.详细分析了基于POT(power of two)多级库存控制策略的连锁企业多级工作库存及订货成本,给出了门店及配送中心在满足给定服务水平条件下的安全库存成本.在综合考虑运输成本和配送中心选址成本的基础上,建立了以系统总成本最小为目标的配送系统总成本优化模型,并采用遗传算法求解该优化模型,在得到最优配送网络设计方案的同时,确定了配送中心订货周期及门店配送周期.通过算例验证了模型及算法的有效性,并分析了需求、运输距离和选址成本等因素的变化对系统总成本的影响,为连锁经营企业的物流配送网络设计及库存控制提供决策支持.     

心理偏差下基于Nash讨价还价的生产-库存优化

研究一类"批对批"策略下的生产-库存优化问题。基于行为经济学中的社会比较理论,提出了生产-库存系统下的心理偏差概念,建立了心理偏差下的效应模型,根据Nash讨价还价博弈解的公理化定义,得到了心理偏差下效应模型的博弈均衡解。讨论了三类情形下心理偏差指数对最优订货量和效用的影响。理论与算例分析表明,最优订购量随心理偏差指数变化表现出相反的变化特征,随制造商心理偏差指数增大而表现出递增减缓的趋势,随零售商心理偏差指数增大而快速减小。当制造商不存在心理偏差时,制造商利润随零售商心理偏差指数的增大表现出递增式的减少;当制造商存在心理偏差时,制造商效用随零售商心理偏差指数的增大表现出递减式的增大。心理偏差指数的变化情况与博弈对方的效用变化情况一致。随着制造商心理偏差指数的增大,整个生产-库存系统的效用呈现出先增大后减小的倒U型变化特征。     

复合泊松需求与库存约束下零售商消费信贷政策研究

针对零售商存在库存约束,消费者到达过程服从泊松分布,且其购买行为依赖于支付能力和感知价值的情形,研究零售商在一个销售季节内不同库存水平下的最优消费信贷政策决策：始终不实施、始终实施或择时实施等3种消费信贷政策。研究表明,当固定成本高于某个阈值或当库存水平低于某个阈值时,应始终不实施消费信贷政策;当库存水平高于某个阈值时,应始终实施消费信贷政策;而当库存水平介于前述两个阈值之间时,应择时实施消费信贷政策(即从销售季节开始后的某刻起实施消费信贷);当零售价格相对较高时,应为消费者提供消费信贷补贴;在其他条件不变情况下,销售季节越短则越应该实施消费信贷政策。最后,通过算例分析验证了命题的准确性和可靠性。