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传统的资源受限多项目调度集中式决策方法已无法满足信息不对称环境下的多项目管理需求,分布式资源受限多项目调度问题研究的是多个自主决策者分别进行全局资源的协调分配决策与局部项目的调度优化决策。鉴于较强的实际应用背景,这类问题逐渐成为项目调度领域新的研究热点。首先,在系统介绍分布式资源受限多项目调度问题特点与模型构建的基础上,分类梳理并评述了问题求解的代表性方法;其次,总结了分布式多项目调度的相关扩展问题以及在不同领域的典型应用;最后,讨论了目前研究中存在的主要问题与未来可能的拓展研究方向。 相似文献
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《工业工程与管理》2020,(1)
关于人力资源受限项目调度这一备受调度领域学者们高度关注的重要问题,将可更新资源延展至胜任力有别的人力资源之中,基于此建立一个含有胜任力水平的模型,此模型与项目群人力资源调度现实情境比较贴合。首先选取了多个评估人员胜任力的指标,并且提出了胜任力的计算公式,再将最小化项目群总工期和最小化项目群总成本作为双重目标,由此创建了考虑人员胜任力差异的数学优化模型。基于模型假设可绘制出相应的多项目初始网络图;通过枚举算法列举出符合假设条件的可行解集;之后提出以动态规划方法为基础的算法展开分阶段寻优,以双目标重要程度的高低进行降序排列,逐一确定总工期最优解和总成本最优解。根据实验结果发现,将胜任力差异纳入到数学优化模型的构建在求解方面优势明显,具有较好的应用价值。 相似文献
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在对单项目资源受限调度问题进行分析的基础上,进一步研究多项目资源受限调度问题,并给出基于多智能体技术的调度算法,同时采用多种策略对整个项目运行情况进行监控与调整,以解决跨企业项目中的生产规划与资源调度问题。 相似文献
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基于关键链项目管理(critical chain project management,CCPM),利用一种混合智能优化算法求解多资源约束项目调度问题,解决传统调度优化算法的不足,提高这类问题的求解质量.首先利用一类启发式算法识别项目关键链,并设置缓冲区尺寸,以项目总工期和在制品库存为优化目标建立数学模型,设计一种混合智能优化算法求解,并对项目问题库中的j30hrs.sm问题和某生产型项目进行实验分析,得到优化的结果.实验表明,采用混合智能算法求解这类问题能得到明显优于一般调度优化算法的结果. 相似文献
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关键链上受限资源的优化调度,能有效提高系统运作效率,是关键链项目管理的重要研究方向之一.但现有研究主要针对资源能否更新,较少考虑资源的可替代性.针对此,研究了关键链上可被部分替代的受限资源调度问题,以达到提高资源利用率、降低成本等目的.采用α/β/γ三元组方法,将研究的问题描述为以最小化滞后时间和为目标,具有机器适用限制的并行异速机调度问题,并建立对应的数学模型;运用混合重调度策略和改进粒子群算法进行了算法设计;设计了仿真算例,并通过算法比较表明该方法在求解结果和问题求解规模上显著优于传统PSO、GA算法. 相似文献
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