基于蝙蝠算法的成对载波多址信号盲分离算法

针对现有PCMA信号盲分离算法存在应用范围受限、复杂度高等问题,提出了基于蝙蝠算法的成对载波多址信号盲分离算法。该算法首先对接收PCMA信号进行载波频率估计并对信号进行正交分解,然后处理得到两路基带混合信号,最后利用独立性判据"峭度"作为适应度函数,使用蝙蝠算法实现了源基带信号分离。该算法在不具备协作通信方发送的信息序列的先验条件下,能够实现对PCMA信号的盲分离。仿真实验表明,该算法具有良好的分离性能且复杂度低并对频率偏移不敏感的特点。     

高超声速飞行器的终端滑模姿态控制

针对具有高度非线性、强耦合、含较大不确定性特点的高超声速飞行器,设计了终端滑模控制器,并应用于高超声速飞行器的姿态控制中。对飞行器姿态控制系统的慢回路设计PID控制律,快回路设计终端滑模控制律。终端滑模控制对系统参数的变化不灵敏,具有良好的鲁棒性。并利用李雅普诺夫稳定性理论证明整个闭环系统的稳定性。仿真结果表明,在气动参数大范围摄动的情况下,该控制系统对于高超声速飞行器姿态角信号指令具有良好的跟踪性能。     

基于周期FRFT的对称三角LFMCW信号检测算法

对称三角线性调频连续波信号（STLFMCW）是一种常用的线性调频连续波信号,具有低截获概率性质。针对这一性质,提出了一种周期分数阶傅里叶变换（PFRFT）对对称三角线性调频连续波信号的检测算法;分析了对称三角线性调频连续波信号的PFRFT及其性质,并对无先验知识条件下的STLFMCW信号检测技术进行研究,给出了基于PFRFT的STLFMCW信号检测流程并进行性能分析仿真;仿真结果表明：该算法对STLFMCW信号有良好的检测性能,相比于FRFT,PFRFT更适合对STLFMCW信号进行处理。     

基于FastICA的二次雷达混扰信号分选改进算法

针对二次监视雷达(SSR)应答信号利用FastICA算法进行分选时,容易出现分选时间较长、计算量较大、分选效果不佳的情况,在FastICA算法的基础上提出改进算法。该算法首先利用投影算法(PA)对权值矩阵W进行初步估计;进而通过负熵的度量进行迭代寻求最佳解,求解得出分离矩阵;最后利用分离矩阵实现对混扰信号进行有效分选。仿真验证表明,该改进算法在复杂环境下有效进行模式信号分选,且其性能在相较同类算法时具有更好的抗噪性能与分选性能。     

有噪复杂度寻踪的不动点算法

给出了当源信号具有时序结构特性时有噪复杂度寻踪的不动点算法,与现有的盲源分离算法相比,该算法具有较快的收敛速度和好的信号分离性能,计算机仿真表明了该算法的有效性。     

基于SVD-TLS的AR谱估计方法在声目标识别中的应用

为提高 AR谱估计方法的抗噪性能 ,提出采用 SVD-TLS算法。文中对该算法作了介绍 ,并用一简单例子将 SVD-TLS与其它算法作了比较 ,最后应用 SVD-TLS对几组实测的直升机声信号进行了 AR参数估计和谐波频率提取。仿真结果表明 SVD-TL S较之其它算法可在更低的信噪比情况下准确地提取信号的频率信息 ,具有良好的抗噪性能和数值稳定性 ,将其用于声目标识别对改善系统的抗噪性能是十分有意义的。     

永磁交流伺服系统的神经网络自适应控制研究

针对永磁交流伺服系统,提出了一种自适应PID控制器学习算法——带预测模型的神经网络PID控制方法。该方法采用一个三层RBF网络辨识交流伺服系统的特性,用另一个BP神经网络作为自适应控制器。仿真结果表明,在系统参数发生变化和存在负载转矩扰动的情况下,该方法具有较好的自适应能力和良好的动态性能。     

一种多值逻辑控制器在陆战平台武器系统中的应用研究

在对陆战平台炮控系统进行分析和仿真的基础上,重点研究了当受到行驶路面干扰、噪声干扰以及参数扰动时,在原系统的前向通道并联使用一个多值逻辑控制器对其进行控制的方法,并详细分析了其控制效果。该控制器的参数易于整定,动静态性能良好,对一般二阶对象具有较好的控制效果。仿真结果证明,该控制器不仅提高了系统的响应速度、减小了跟踪滞后误差和提高了抗干扰性能,还在一定程度上解决了系统参数变化的鲁棒性问题。     

基于最优小波包基的陀螺仪信号去噪算法研究

文中提出了一种基于Shannon熵准则的最优小波包基浮动阈值去噪算法,并将其应用于某型反舰导弹陀螺仪信号的去噪处理.仿真结果表明,该算法具有良好的去噪性能,并且消噪效果明显优于基于小波变换的去噪算法,将具有更为广泛的应用前景.     

基于Simulink/Stateflow的水下攻击战斗部导引弹道仿真

采用逐次变提前角导引法作为水下攻击战斗部的自导算法,基于Simulink进行模块化仿真程序设计,针对自导算法中逻辑判断多的特点,采用Stateflow进行图形化逻辑转换。建立的模型可扩展性强、逻辑清晰。仿真表明:该导引方法控制性能良好,对水下攻击战斗部攻击目标的预测具有较高的参考价值。     

基于改进鲸鱼优化算法的盲源分离方法

针对盲源分离方法中粒子群算法设置参数多、收敛速度慢的问题,提出了基于改进鲸鱼优化算法的盲源分离方法。该方法利用独立性准则,以混合信号的峰度作为目标函数,用鲸鱼优化算法代替常规的粒子群算法,并引入自适应权重,加快收敛速度,实现了对瞬时混叠信号的盲分离,有效解决了粒子群算法参数复杂、收敛速度慢的问题。仿真对比结果表明,基于改进鲸鱼优化算法的盲分离方法性能优于基于粒子群优化算法的盲分离方法,在低信噪比下也有良好的分离效果,应用于盲信号分离问题中是有效的。     

混沌优化在模糊PID控制中的应用

模糊控制器的设计,较多地依赖设计者的主观经验,工作量大、负担重.文中针对这个问题,提出了混沌优化控制方案,将混沌优化算法应用到模糊PID控制中,利用混沌优化算法对模糊PID控制器中的参数进行优化.仿真结果表明混沌优化算法不但改进了发动机模糊PID控制器的设计,而且整个控制系统具有良好的动、静态性能.     

基于谱熵的动态双门限语音端点检测算法

针对通信设备语音通话控制的需求,通过综合分析语音端点检测主要方法及性能,提出一种基于谱熵语 音端点检测算法。介绍语音端点检测算法,进行语音信号谱熵计算,通过建立背景噪声模型的方式动态调整谱熵值 判别门限,实现语音端点检测功能。仿真结果表明：该算法不仅在低信噪比条件下具备较好的检测性能,而且在复 杂背景噪声环境下具备良好的适应能力。     

自适应遗传PID控制算法在球杆系统中的应用

设计基于遗传算法的自适应PID控制器，建立球杆系统机械部分模型、角度模型和电机模型，得到整个球杆系统的数学模型；通过在线整定控制器参数，提高球杆系统的控制性能。仿真实验结果证明了自适应遗传PID控制效果良好，适应能力较强，具有算法简单、参数整定容易等。     

基于混沌序列的射频隐身跳频周期设计方法

为提高跳频系统的射频隐身性能,利用信号参数的不确定性策略,提出了一种基于混沌序列的射频隐身跳频周期设计方法。该方法采用Logistic映射生成混沌序列,并将其在跳频周期空间进行映射,以实现对跳频信号的跳频周期参数控制。仿真结果表明,本文所提方法的不确定性远优于传统固定周期方法,具有更好的射频隐身性能。     

基于自适应滑模控制的高超声速巡航飞行器攻角控制律设计

针对临近空间高超声速巡航飞行器动力系数变化大、攻角要求精确控制的特点,设计了一种自适应滑模变结构攻角控制律。该控制律采用内外环结构,内环通过俯仰角速率反馈提高系统的阻尼、改善动态过程品质,外环控制飞行攻角,用自适应算法调节滑模控制器的控制参数来逼近时变系统参数的上界同时消除外界干扰。仿真研究表明,所设计的攻角控制律响应快、稳态误差小,具有良好的跟踪性能和鲁棒性能。     

基于"黄金分割法"的LFM信号参数估计

文中提出了基于"黄金分割法"的LFM信号参数估计算法,以此来估计接收信号序列与原LFM信号的起止点不完全重合时的参数值.仿真结果证明该算法简单、估计精度高,且对估计信号起止点不完全重合的情况有一定的鲁棒性.     

机动目标跟踪中自适应滤波算法的研究

文中对机动目标跟踪中的自适应滤波算法进行了研究,给出了一种适用于雷达导引头跟踪系统的修正的自适应卡尔曼滤波算法,通过全弹系统的数字仿真,对影响该算法滤波性能的各种因素进行了分析讨论.大量仿真结果表明该自适应滤波算法对于机动目标具有良好的跟踪性能和适应能力.     

低复杂度的 Multi-h CPM 调制指数同步算法

针对多指数连续相位调制信号的调制指数同步困难且算法复杂的问题,提出一种实现结构相对简单的低复杂度的Multi-h CPM调制指数同步算法。基于最大似然准则获得Multi-h CPM信号的调制指数同步误差和残留定时误差的联合估计,分别利用残留定时误差近似为零的性质与滤波器冲击响应量化函数来降低算法的复杂度,并进行性能仿真验证。仿真结果表明：该算法调制指数同步误差估计的性能良好,适用于全响应和部分响应的 Multi-h CPM信号。     

基于DSP的步进电机高精度变速控制研究

分析步进电机DSP控制转速的基本原理和实现方法,研究确定信号控制步进电机转速的积分定时调频算法.针对非确定信号输入实现高精度变速控制问题,提出了具有重复误差补偿性能的梯形近似调频算法.利用Matlab对两种算法进行仿真,并采用DSP开发平台完成步进电机变速控制实验,结果表明,梯形近似调频法在步进电机变速控制中能有效地提高速度控制精度.