混饨及其与控制的关系概述

从混沌的概念、特性、研究手段、控制与同步、应用等方面对混沌研究的现状进行了概述，并同时评述了它与控制的关系，表明混沌研究应该引起控制理论工作者和控制工程师们足够的重视．     

混沌学研究进展评述

从混沌分析、混沌控制与同步、混沌应用等三个方面，对近年来混沌学的研究进展状况作了较为详细的评述，并对目前混沌学研究中存在的问题以及发展方向提出了一些粗浅的见解。     

装备完好率混沌时间序列数据控制方法研究

以某类具有混沌特征的装备完好率时间序列数据为研究对象，分析了导致其混沌的系统因素，认为混沌时间序列源于混沌系统。用系统的观点讨论了对混沌时间序列进行控制的最小参数扰动方法和步骤，给出了几种控制策略。     

非线性控制理论的回顾与展望

回顾了非线性控制理论的发展过程,详细讨论了非线性控制理论的微分几何方法、变结构控制理论、鲁棒控制理论、自适应控制理论、逆系统方法与智能控制理论的研究现状与存在的问题,展望了非线性复杂系统、混沌动力学与非线性系统的辨识与控制。     

水下目标信号的混沌检测研究

对基于混沌理论的水下目标信号的检测进行了研究。讨论了混沌背景下目标信号的检测方法与实现，提出了利用混沌模型进行局部预测的混沌检测新方法。通过对典型混沌系统的分析，验证了该方法的可行性。     

一个新的混沌系统的同步研究

主要应用变量反馈同步法对一个新的混沌系统的同步进行设计和研究．在线性反馈控制中，分析了三个状态变量的情形，结合Lyapunov稳定性理论证明了在控制反馈增益R1，R2，R3作用下，误差系统的稳定性；在非线性反馈控制中，设计了实现混沌同步的控制器，并用Lyapunov稳定性方法证明了在同步控制器的作用下，系统可以实现全局同步，数值仿真结果表明所设计的混沌控制器的可行性．     

引信混沌相位调制波形研究

介绍了基本Logistic映射混沌序列的产生方法及其相关特性；推导了引信混沌调相波形的模糊函数；分析了引信混沌调相波形的探测性能；研究结果表明，混沌调相波形的模糊函数接近理想的图钉型，具有理想的测距、测速性能和较强的抗干扰能力。：     

一个含绝对值函数四翼混沌系统的设计与实现

在三维混沌系统的基础上,采用增加绝对值线性控制项的方法,构建了一个新的四翼混沌系统,分析了该系统的对称性、耗散性及吸引子的存在性以及平衡点的性质,设计了实现四翼混沌系统的电路并进行了电路实验,实验结果与仿真结果一致.     

一组切换混沌系统的设计与电路实现

为了提高混沌系统的随机性，设计了一个由3个子混沌系统组成的切换混沌系统，分析了3个子混沌系统的平衡点及性质，混沌吸引子的相图和Lyapunov指数等特性．利用系统选择器，设计了一个模拟电子电路，实现了这个切换混沌系统．电路实验结果与计算机仿真结果完全一致．     

混沌优化在模糊PID控制中的应用

模糊控制器的设计,较多地依赖设计者的主观经验,工作量大、负担重.文中针对这个问题,提出了混沌优化控制方案,将混沌优化算法应用到模糊PID控制中,利用混沌优化算法对模糊PID控制器中的参数进行优化.仿真结果表明混沌优化算法不但改进了发动机模糊PID控制器的设计,而且整个控制系统具有良好的动、静态性能.     

一种混沌Hopfield网络及其在二维自适应系统辨识中的应用

在对传统的混沌神经网络模型深入研究的基础上,构造了一种具有暂态混沌动力学特性的Hopfield神经网络模型。在Hopfield神经网络中引入混沌机制,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield网络过渡,达到混沌控制的目的。网络利用了混沌搜索的随机性和轨道遍历性,因而具有较强的全局寻优能力。将其应用于二维自适应系统辨识中,仿真结果表明,该神经网络的寻优和逼近能力较强,辨识曲线与未知系统曲线非常接近。     

舰船混沌信号的奇异系统分析研究

利用奇异系统分析方法研究了低信噪比混沌信号的相空间重构，通过对不同信噪比洛伦兹信号以及四类目标舰船信号进行重构，表明该方法比传统的延迟坐标法具有更大的优越性，通过计算状态轨迹的L2范数，对混沌信号的奇异谱进行了定量描述，为混沌信号特征估计研究提供了新方法。     

混沌细胞神经网络的自适应同步及其在保密通信中的应用

针对具有时变时滞和扰动的混沌细胞神经网络的同步问题,提出一种自适应同步方法。利用Lyapunov稳定性理论、Barbalat引理和自适应控制方法,给出易于实现的自适应同步控制律,实现了误差系统的全局渐近稳定。所得自适应同步控制律具有一定的鲁棒性。最后利用混沌掩盖技术将研究结果应用到保密通信中。数值仿真结果表明,该方法所设计的自适应控制律具有良好的控制效果。     

基于余弦-指数非线性混沌映射的射频隐身抗分选信号设计技术

射频隐身是当前雷达领域的研究热点之一，抗分选信号是一种主要的射频隐身信号。研究抗分选信号的设计原理，并以此为基础在充分考虑分选算法的容差限制后，提出一种运用余弦-指数新型非线性混沌映射调制产生强随机、宽间隔脉冲重复间隔信号的方法。然后对新型混沌映射的随机性、复杂性、平衡性和所设计信号的抗分选性能进行仿真。研究结果表明，所设计的新型混沌映射较传统经典的一维映射有更强的随机性、更高的复杂性，设计信号与脉冲重复间隔随机抖动信号相比具有良好的抗分选性能。     

混沌遗传混合算法及其在弹簧剪应カ校核中的应用

提出了一种基于浮点数编码技术的新型混沌遗传混合算法( CGHA)。利用混沌优化进行“粗搜索”而获得质量较优的初始化种群，采用幂函数载波提高了混沌搜索的充分性与遍历性；利用遗传算法(GA)进行“精搜索”，保证了种群不断进化，又设计了一种混沌退化变异算子，避免了搜索过程陷入局部极值的陷阱而快速收敛于全局最优解。用该新型混合算法解决了圆柱螺旋弹簧的剪应力校核这一典型机械优化设计问题，并与传统罚函数法、混沌-Powell混合算法及标准GA进行了比较。计算结果表明，CGHA在提高解的精度及加快收敏速度方面均优于这些算法，从而为解决机械优化设计问题提供了一种新途径。     

模糊控制与神经网络相结合的预测研究

针对模糊控制与神经网络的特点，提出了一种新的将模糊逻辑与神经网络相结合的方式，即模糊神经网络，同时给出了有效的算法；该算法训练速度快，预测精度高，并且用仿真实验验证了该模糊神经网络对混沌系统具有很好的预测性能。利用该模糊神经网络对一维Logistic map标准混沌系统进行了预测仿真实验，同时，与一般的神经网络进行了对比，讨论了该模型对被噪音污染的混沌数据的处理能力。     

自适应输出延迟反馈控制混沌运动的仿真研究

依据输出时间延迟反馈控制的基本思想，采用延迟时间参数自适应的控制策略，实现了控制Duffing振子从混沌运动到周期运动的转变，数值仿真结果表明自适应延迟反馈控制策略的有效性和优越性。     

一个新的混沌系统的同步研究

主要应用变量反馈同步法对一个新的混沌系统的同步进行设计和研究.在线性反馈控制中,分析了三个状态变量的情形,结合Lyapunov稳定性理论证明了在控制反馈增益R1,R2,R3作用下,误差系统的稳定性;在非线性反馈控制中,设计了实现混沌同步的控制器,并用Lyapunov稳定性方法证明了在同步控制器的作用下,系统可以实现全局同步,数值仿真结果表明所设计的混沌控制器的可行性.     

一个新的三维混沌系统分析及电路实现

构造了一个新的三维连续自治混沌系统,该系统含有3个参数,2个非线性乘积项．通过理论推导和计算机仿真研究了系统的基本动力学特性,利用模块化设计方法对该系统进行了混沌电路设计与实验,给出了实验结果．电路实验与计算机仿真结果相一致,证实了该系统的混沌特性．     

基于点映射胞轨迹法的强非线性系统混沌演化与激变研究

针对强非线性系统混沌演化与激变难以掌握,阻碍线谱混沌化技术工程化应用的问题,采用点映射胞轨迹法对强非线性系统的全局性态进行了研究;研究结果表明：随着激励力幅值的增加,系统经历了不止一次的对称破缺分岔,逆对称破缺分岔过程,系统通过不同形式由周期状态转变为混沌运动状态。