基于最小碰集的多故障诊断算法研究

目前存在的测试性分析和故障诊断工具基本都是基于单故障假设,不适用于复杂系统。针对这一问题,研究了多故障假设下的序贯测试算法。提出了利用分类HS-树(CHS-树)计算最小碰集(MHS)的算法;以多故障状态集的MHS作为故障状态,生成最优单故障测试策略;以决策树中各叶节点的MHS为判断依据来决定下一步要执行的测试,最终生成多故障诊断策略。最后给出案例分析,结果表明:计算MHS的算法能够提高诊断策略的生成效率;诊断策略能够有效隔离多故障问题。     

多故障的测试序列问题研究

针对武器装备发生多故障的实际情况,提出了一种新的多故障的测试序列优化方法.用实例阐明了单故障诊断策略隔离多故障可能会出现错误的结论;通过掩盖故障、碰集与最小集合覆盖的定义建立了故障源间的映射关系,使得可用求解集合覆盖的方法获得所有元件的掩盖故障;通过对单故障诊断策略扩展的方法获得多故障的测试算法,该算法扩展的对象是存在...     

基于广义AO~*算法的测试序列问题研究

测试序列问题的目标是用最小的期望测试费用找到最佳测试序列。提出了一种广义AO*算法解决了电子设备的测试序列问题。对传统的AND/OR图进行扩展得到一种广义的AND/OR图,它不仅能够提高AND/OR图的表达能力而且能够实现推理操作符与问题之间的多对多关系;描述了广义AO*算法的步骤并且分析了该算法的计算复杂度。通过实例说明广义AO*算法不仅可有效减少计算复杂度和平均测试代价,而且生成的故障诊断策略能快速、有效的指导维修人员定位故障以减少维修代价。     

基于故障树分析法与寻址技术的航空电源系统故障诊断系统

摘要：为解决当前航空电源系统故障诊断存在的不足,提出将故障树分析法与寻址技术相结合的方法。在以PCI 总线和计算机编程技术为核心的测试平台的基础上,分析航空电源系统的结构和工作状况,设计出适用于航空电源 系统的故障诊断系统,并以某类航空电源系统为例进行实验验证。结果表明：该方法测试效率高、故障分析到位、 定位准确,能解决航空电源系统故障诊断中的不确定性问题以及复杂系统发生故障时的多故障现象,提高航空电源 系统的维修性和安全性。     

自动变速操纵系统稳态工况下非平稳随机信号的故障诊断技术研究

提出了基于信号冗余关系的自动变速操纵系统（ASCS）稳态行驶工况非平稳随机信号多重故障检测和诊断策略。通过分析ASCS非平稳信号特性以及信号之间的冗余关系,提出故障检测和诊断策略设计原则：不可信原则、多故障兼容原则和概率原则,作为故障检测和诊断策略设计的指导思想。同时根据故障诊断结果的准确性和有效性特点将故障诊断结果划分为一级、二级、三级3种类型。通过分析ASCS稳态工况的先验知识,提出非平稳随机信号故障检测和诊断策略,实现发动机转速、变速箱输入轴转速、车速和车辆挡位信号之间单或多重故障诊断的功能。向实车数据中注入不同类型故障来检测故障诊断策略的完整性和正确性,试验结果证实了该方法的有效性和实用性。     

模糊Petri网在某型武器载车系统故障诊断中的应用

某型武器载车系统结构复杂,其故障具有传播路径多、故障现象描述存在模糊性等特点给故障诊断带来一定困难;针对该系统的故障诊断难题,提出了将模糊产生式规则和Petri网推理相结合的故障诊断方法;以载车系统底盘启动故障诊断为例,建立了模糊Petri网故障诊断模型,并详细阐述了采用反向推理算法的故障诊断推理过程,快速准确地实现了故障原因的定位;结果表明:模糊Petri网应用于故障诊断系统能加快推理速度,提高故障诊断效率,是一种行之有效的故障诊断方法。     

D-S证据理论在航空发动机故障诊断中的应用研究

从证据合成的基本理论出发,对航空发动机多故障的判断和区分问题进行了分析和探讨.研究利用多征兆的信息,进行全局信息融合,从而获得更为准确的故障定位.最后通过一个应用实例说明D-S证据理论能有效的用于复杂系统的综合故障诊断中,得出更为准确的故障信息.     

多故障诊断策略优化生成技术研究

故障诊断策略设计是测试性设计的重要内容。已有的测试性分析与诊断工具通常做了单故障假设，不适用于复杂系统。针对这一问题，提出了多故障隔离策略优化生成算法。该方法首先采用布尔逻辑运算生成每步测试执行后的完备最小割集，然后采用基于信息量启发式算法生成近似最优的多故障隔离策略。最后应用案例进行了验证，结果表明：本文提出的算法可以有效地生成多故障诊断策略。由于测试与故障的定义是广义的，因此该算法可用于系统级、部件级以及元件级的多故障诊断策略的优化生成。     

基于模糊集理论的储运发射箱故障树分析

针对传统的故障诊断中因缺少大量统计数据难以准确获得故障发生概率的问题,提出一种基于模糊集理论的故障树分析方法。利用故障树分析方法对储运发射箱故障进行研究,建立储运发射箱故障树模型。结合专家组对故障发生概率等级评定,对专家评定意见进行模糊化处理,将模糊集理论与专家评判相结合,获得事件的发生概率。对故障树进行分析,得到系统的顶事件模糊发生概率与各最小割集的模糊临界重要度。计算结果表明：该方法能够确定由各最小割集所引起顶事件发生的可能性大小,可为储运发射箱的故障诊断决策以及可靠性分析提供帮助。     

基于故障树的贝叶斯网络模型在装甲车辆中的应用研究

利用故障树成熟的方法，建立基于故障树的贝叶斯网络模型；根据故障诊断的一般思维，综合考虑故障特征信息量、搜索代价、故障概率等因素制定了最优故障搜索策略，并以某装甲车辆典型故障为例验证了该方法的有效性和准确性，实现了故障诊断过程的优化．     

两栖车液压系统及其故障诊断搜索策略研究

为提高两栖车的水陆行走性能,设计出采用闭式回路的液压驱动系统并针对其结构组成、信息传递复杂、故障多发等特点,以“泵发动机憋停”故障诊断为例,利用故障树分析并综合考虑故障诊断中的搜索成本、故障概率等因素求解出两栖车液压系统故障搜索序列。克服了单纯采用故障树分析法在故障搜索时效率低的问题,提高了液压系统故障诊断的快速性和准确性,实现了故障诊断的优化,保障了两栖车液压系统的可靠性。     

基于动态故障树分析的容错系统机由测试诊断策略设计

由于大量采用各种容错技术，复杂航空航天系统具有动态随机性故障，已不再适合采用基于静态故障机理的传统故障诊断策略设计方法对其进行机内测试( BIT)设计。为此，以动态故障树模型为基础，综合考虑可靠性和测试费用等因素，提出了一种面向复杂容错系统的BIT诊断策略设计新方法。引入费用诊断重要度( CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响，结合独立子树、二元决策图和Markov链对动态故障树进行定性和定量分析，据此构建出基于最小割集(MCS)/最小顺序割集(MCSS)和CDIF的BIT诊断决策树。在某容错电子系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与工程实用性，与基于AO“搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。     

基于故障树的汽车故障诊断系统开发

该文介绍了作者基于国内外各种车型的维修资料,基于故障树诊断的知识表示方法及其相应的诊断推理策略开发了一个汽车故障诊断系统.该系统把车辆的故障按总成进行分类,把每个总成级故障及其对应的故障原因构造成一棵以该总成级故障为顶事件的故障树,通过对故障树的搜索找出导致总成级故障的必然故障源和可能故障源,对于可能的故障源按其发生的概率给出故障处理的优先级.通过对Benz500sel发动机的故障诊断,验证了该系统的有效性和实用性.     

控制系统故障模式及特征分析

分析了常见的故障分类方法.针对当前故障分类模糊,故障信息融合诊断方法适用范围界定困难等问题,从故障诊断的需要出发,将故障划分为单现象故障、多现象故障和未知故障.分析了一些典型控制系统故障模式,根据时间属性的不同,将故障特征划分为功能型特征、指标型特征和过程型特征,为故障信息融合诊断方法研究奠定了基础.     

基于无线传输的某型导弹实时监测与故障诊断研究

针对某型导弹武器装备系统庞大、技术密集、故障检测过程繁琐的特点,提出了一种基于无线传输技术的在线实时监测与故障诊断方案.系统中,各检测仪与各单机之间通过无线技术来实现各信号的传输,检测设备直接设计安装在装备上,从而减少了各单机检测之前的繁琐准备工作,实现了诊断过程的简单、快速化.该方案采用多级分布式处理技术,实现了检测信号的高速采集,并运用模式识别与人工智能等技术来实现设备工作状态的自动搜索与实时监测.研究表明,该技术方案能实现该型装备故障诊断的快速、准确定位与实时监测.     

导弹自毁系统模糊故障诊断的故障树建模与分析

介绍了导弹自毁系统中存在的大量不确定失效因素和模糊故障信息．说明了故障树作为一种图形化结构，能够使诊断过程中系统的内在联系和故障逻辑关系得到清晰的表达．针对导弹自毁系统的功能和工作过程，叙述了故障树的建模过程．在定性分析算法的基础上，给出了软件的实现．最后，结合故障树和模糊推理机制，提出了模糊故障诊断的方法及实现．     

基于无线遥测的大型装备在线监测与故障诊断

针对某大型武器装备系统庞大、故障检测难的特点,提出一种基于无线遥测技术的在线监测与故障诊断方案。方案中各检测仪与上位主机之间通过无线通讯来传递信号与命令,且检测仪直接安装于装备上,从而减少了上位主机与各检测仪之间的大量电缆连接,实现了诊断系统的便携、小型化。该方案采用多级分布式检测与单板多机技术相结合方法,实现了检测信号的高速采集,并运用模式识别与神经网络等技术来实现设备工作状态的自动搜索与在线监测。实验表明,该技术方案能实现大型武器装备的快速、准确故障定位与远程监测。