基于模糊综合评价的武器装备形成战斗力评估方法

在确立武器装备形成战斗力评价指标体系基础上，建立模糊综合评价模型对部队武器装备形成战斗力水平进行评价。其步骤包括：评价因素集、评估结果集合、评价权重集、一级评判、二级评判、战斗力评定，以及各因素权重的确定。     

机动作战路线选择的辅助决策系统模型

机动作战路线选择的辅助决策系统模型,采用层次分析法.通过建立评判因素集、评语集、权重集完成机动路线选择一级综合评判模型.其二级模糊综合评判模型为一级模糊综合评判的等级系数.决策模型分系统用于建立数学模型并编制相应程序,数据输入分系统负责将各专家对各子因素评价写入,并存入数据库.方法库负责为各模型提供分析求解算法.数据库负责将存储人工输入及方法库计算的各因素权重和评估结果等数据.     

模糊综合评判的空袭目标选择

在对空袭目标选择依据阐述基础上,建立选择空袭目标的指标体系,并运用现代数学理论对空袭目标选择作定量分析。其步骤包括:确定目标评价的指标体系、选取被评判对象的因素集与决断集、对因素集进行层次划分、进行一级模糊综合评判、进行二级综合评判。模型的应用证明该方法可行。     

基于二级模糊综合评判的机场目标毁伤效果评估

通过层次分析法对机场目标指标体系进行划分,采用二级模糊综合评判模型实现对其毁伤效果的评估.先选取被评判对象的因素集与评语集,再确定各层次权重向量,通过第2层模糊关系矩阵进行一级评判,最后进行二级评判,求出最终综合评判向量.取向量中最大的评判指标所对应的评语集元素作为评判结果,即是对目标毁伤效果评价.     

防空武器火力拦截系统效能评估

防空武器火力拦截系统效能评估,采用改进AHP分析法和FUZZY评判法,通过建立因素集、评判集、权重集、确定各因素隶属函数及计算隶属度,综合权重和隶属度,计算总效能等步骤建立评价模型.试验证明改进AHP-FUZZY方法可降低计算难度,使算法更具可操作性.     

基于模糊综合评判的机步师C3I系统生存效能评估

机步师C3I系统生存效能评估,采用层次分析与模糊评判理论相结合的方法.其指标权重的确定步骤包括:建立比较判断矩阵、一致性检查及确定评估指标权重.应用该模糊评判理论对系统生存效能进行评估,含选取评价集、构建一级模糊评判矩阵、进行二级综合评判等步骤.     

基于模糊综合评判的后勤信息化水平测试

后勤信息化水平测试的模糊综合评判,采用隶属度函数建立模糊评判矩阵元素值实现.包括建立因素集、备择集、权重集、单因素模糊及多级模糊综合评价.其二级层次综合评判含后勤基础设施建设、后勤信息技术应用、信息化后勤装备、后勤信息化人才等的综合评估.一级层次综合评判按最大隶属原则评估.     

基于层次分析模糊综合评判法的后勤指挥效能评估

后勤指挥效能评估采用多层次模糊综合评判方法.先建立指标体系框架,再运用层次分析法,通过构造判断距阵、计算各判断矩阵最大特征值和特征向量、计算最大特征根、一次性检验等步骤确定权重.其评判采用二级模糊综合方法,先建立因素集、评语集及权重集,再进行单因素评判,建立模糊关系矩阵,最后进行多级模糊综合评价.     

装备采购项目效益评价指标体系及模型构建研究

针对型号装备采购项目，建立效益评价指标体系。选用模糊综合评判的方法评价装备采购项目效益，包括通过确定评语集、评价因素集、评价因素的权重、模糊矩阵构建模型，以及按照最大隶属度原则，对装备采购项目效益进行综合评价。     

基于AHP-FUZZY算法的大型桥梁生存能力评估模型

为了对大型桥梁战时的生存能力进行评估,首先建立了大型桥梁战时生存能力评估指标体系,运用层次分析法(AHP)确定指标体系中的权重;然后运用模糊多级评判算法建立了综合评价模型,分别采用了定性与定量方法确定指标体系中的隶属度;最后以某大型桥梁为例,对其生存能力进行了综合评估。利用模型评价结果,可针对性采取措施,提高战时桥梁生存能力。     

基于重要度和库存限额的航空器材订货决策方法

为解决航空器材订货决策缺乏理论依据的问题,提出一种利用器材重要度、库存限额开展航空器材订货 决策方法。采用模糊综合评价法、层次分析法建立重要度评估模及库存限额模型,利用器材的重要度、重要度等级 和库存限额并以经费为约束条件建立3 种器材订货模型。结果表明：该方法能够为航空器材订货提供智能决策支持, 具有较高的推广应用价值。     

基于FAHP的装备战场抢修备件品种确定模型

品种的确定是制定战场抢修备件运行标立抢修备件品种确定模型.其过程包括:构造模糊判断矩阵、计算归一化权重向量、对权重向量进行归一化处理、计算决策权重向量、计算综合评价矩阵和评判分析.该模型为确定战场抢修备件品种提供了科学有效的理论依据.     

考虑中断风险的备件供应选址-分配优化模型

战时条件下,仓库或运输载体受到敌方蓄意攻击而丧失全部或部分储存和运输能力,造成备件供应中断。而供应网络的中断风险很难预测且动态变化,为不确定性参数。为解决不确定中断风险下的备件供应问题,以备件供应成本最低、供应延迟时间最短为目标,构建了战时备件供应的多目标选址-分配联合优化模型。通过对多面体不确定集合的鲁棒等价变化,建立相应的鲁棒优化模型。采用元启发式算法对模型进行求解,得到了模型的非支配解集及其对应的供应方案。研究结果表明：通过对关键设施的加固防护,可以提高备件供应网络的效率和可靠性;鲁棒优化模型的最优解可以保证战时备件供应“最差情况下”解的可行性,即模型具有很好的鲁棒性。     

基于IGAHP 的航材VED 分类方法

为解决航空企业后勤高效保障的问题,提出一种基于IGAHP(improved group AHP)的航材VED 分类方法。 结合航材库存的三级存储方式,给出了相应的存储策略,利用决策树理论制定出对应备件存储方式,依据改进群体 层次分析法的基本思路,得到指标集的最终权重判断,结合所求得的最终复合权重,判断出航材3 种存储模式下的 归属情况。实例分析结果表明,该方法可提高航材VED 分类的准确率。     

备件运行量智能辅助决策系统的设计

备件运行量智能辅助决策系统,由人机界面、系统控制模块、备件信息数据库、备件运行量模型库、备件知识库、推理机组成.其将数据库和数据挖掘技术结合,以VC 和CLIPS混合编程.备件运行量模型可采用启发式求解.根据武器装备对完成作战任务的重要性及其零部件对该武器装备完成任务的影响程度,确定备件重要度.最后采用层次分析法得到不同备件的重要度.     

基于情景匹配的战时备件分配模型

针对战时备件资源的稀缺性、维修历史数据的不完整性、情境因素异构性等问题,提出一种基于情境匹 配的战时备件分配方法。利用战时情境匹配相对近似度的概念,在战时情境因素值为精确值与区间值共存的情况下, 根据公平性准则,采用情境与分配的平均相关系数(ARC)和平均相对可分系数(ARS)2 个绩效指标,对每个备件需求 点的备件数量及所处战斗实际情况的相符程度进行度量,通过Matlab 软件对数值进行仿真计算。仿真结果证明了该 模型的有效适用性。     

考虑预防性维修的备件需求量计算模型

备件是装备使用与维修的重要物质基础,是影响装备寿命周期费用的重要因素。针对传统备件需求量计算模型未考虑预防性维修需求的问题和不足,以工龄更换维修策略为例,建立考虑预防性维修的备件需求量计算模型,提出基于离散法的模型求解算法。通过具体算例对模型的应用方法和效果进行了验证,并与传统的备件需求量计算模型进行了对比分析。研究结果表明：传统备件需求量计算模型存在很大误差;预防性维修策略下备件需求量计算模型能够显著提高备件需求量计算的准确性,不仅可以对任意周期长度的备件需求量进行计算,而且还可以用于分析装备寿命周期备件保障费用。     

基于粗糙集和熵权以及改进支持向量机的导弹备件消耗预测

在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集(RS)、熵权(EW)法、自适应粒子群优化(APSO)算法与加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想。阐述了粗糙集、信息熵、自适应粒子群优化算法和WLS-SVM的基本原理,并改进了APSO的搜索方式和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的加权方法;建立了基于RS、EW法和自适应粒子群优化WLS-SVM的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程。实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值。     

基于粗糙集和BP 神经网络的导弹备件消耗预测

针对神经网络预测导弹备件消耗时参数过多会导致事件过长并易陷入局部最优的问题,建立一种基于粗糙集和BP神经网络的导弹备件消耗预测模型。在对采集到的导弹备件消耗信息进行特征提取、形成决策表的基础上,用粗糙集理论对原始信息表进行约简,去除冗余的属性和属性值,并将约简的影响因素值输入到BP神经网络中进行训练预测。实例结果表明：该预测方法大大减少了网络的收敛时间,提高了模型的预测精度,为导弹备件消耗预测提供了一个新的思路。     

现代战争条件下地导装备备件库存数量优化分析

对地导部队装备故障发生的概率、备件的需求及消耗情况、经费使用、备件在武器系统中重要度等因素进行分析，认为备件存储量可以降低，即不必按照备件的最大需求量来储存备件，而是根据备件存储不同状态下的最低库存量和备件重要度来决定备件的必要储备量。采用马尔科夫决策规划来分析零备件的随机动态存储问题，并结合实例进行分析。