基于数字图像及随机最小二乘的红提串果粒尺寸检测分级方法

红提尺寸是衡量其品质的重要指标,为了实现整串红提的尺寸分级,本研究提出了一种基于机器视觉的尺 寸分级方法。通过双通道相机同时采集红提的红-绿-蓝（Red-Green-Blue,RGB）图像和近红外（near infrared,NIR） 图像,利用归一化超绿法去除RGB图像中干扰的绿色果梗信息,同时利用形态学重构的亮度局部极大值的方法对 NIR图像中的红提果粒进行识别和定位。采用梯度分割法有效地截取果粒轮廓并去除边缘轮廓中的干扰弧段,再利 用随机最小二乘椭圆检测的方法提取果粒尺寸,并对整串红提分级。采用该方法对42 串红提进行尺寸检测分级, 正确分级38 串,分级正确率为90.48%。实验结果表明：该方法分级正确率高,能够为葡萄市场分级提供技术支持。     

预处理对无核白葡萄热风干燥特性的影响

为研究预处理对无核白葡萄热风干燥特性的影响,用5 g/100 mL碳酸钾和0.6 g/100 mL橄榄油混合液浸泡无核白葡萄,进行不同干燥温度条件下的热风干燥实验。然后对4 种常见的农产品薄层干燥模型进行非线性拟合,并比较评价决定系数（R2）、卡方（χ2）值和标准误差（RMSE）。结果表明：Parabolic模型更加适合描述无核白葡萄热风干燥水分比与干燥时间之间的关系。在干燥温度分别为50、60、70 ℃时,预处理组的干燥时间比对照组的干燥时间分别缩短33.3%、19.2%、15.4%。预处理组的无核白葡萄的有效水分扩散系数分别提高47.4%、32.0%、32.4%;预处理组的平均活化能比对照组降低16.1%。预处理组葡萄干制品的复水率大于对照组。干燥前预处理可以缩短干燥时间、提高物料有效水分扩散系数、降低干燥活化能和保持干制品良好品质。     

基于机器视觉的红提串无损检测及分级

为实现整串红提的紧实度无损检测和分级,提出基于机器视觉检测的分级方法,通过工业摄像头采集新鲜红提串的彩色（red green and blue,RGB）和近红外图像,对整串红提RGB图像的三通道进行提取,采用归一化GB色差法提取红提图像中的果梗,运用形态学重构及局部亮度极大值方法定位红提串中的各个果粒中心,同时提取每串红提的质心,选取果梗面积、红提果粒个数与果串面积之比、红提果粒与红提质心距离之和与果粒个数之比等特征参数,分别建立基于线性判别分析、集成学习算法和支持向量机的紧实度分类模型,经检验支持向量机模型分类效果最佳,应用该模型对130 串红提进行紧实度检测和分类,分级正确率94.6%。结果表明该方法可为后续葡萄品质及产量预测提供参考。     

吐鲁番无核白葡萄晾房干燥的预处理方法

为提高吐鲁番地区无核白葡萄晾房干燥速率及品质,获取较优的晾房干燥预处理工艺,在吐鲁番高昌区克 孜里土尔村开展了晾房干燥实验。晾房中挂串实验样本组设1 个对照组和3 个预处理组,采集干燥过程中晾房温湿 度、风速、葡萄含水率及葡萄RGB图像等数据,采用Matlab软件分析葡萄RGB图像,获得外部品质特征,采用统计 方法绘制无核白葡萄干燥过程中含水率和色度变化趋势图,以及对比不同预处理方式下葡萄干成品品质指标,确定 了较优的晾房干燥预处理方式。结果表明：与未经预处理的对照组相比,经质量分数3.0%的促干剂预处理的无核 白葡萄干燥时间缩短了6 d;干燥过程中葡萄表面色度变化较为平稳,且成品的褐变率降低了67%,绿级率提高了 20.5%;综合分析各项指标,该处理优于其他预处理,最终确定其为晾房干燥较优的预处理方式;此外,实验确定 橄榄油具有提高葡萄干燥绿级率的作用。     

基于可见-近红外高光谱技术对鸡种蛋性别鉴定的研究

目的 为实现鸡种蛋胚胎性别的无损检测,提出了基于可见-近红外高光谱检测海兰褐鸡种蛋胚胎性别的方法。方法 通过分析种蛋0~14 d大头部位的400~1000 nm波段下的光谱,建立基于偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和支持向量机（SVM）的种蛋性别判别模型,比较不同孵育天数下的模型判别率,优选出最佳的检测天数;通过分析四种不同的预处理算法,选出最佳的鸡种蛋胚胎高光谱预处理方法,最后构建基于全波段和特征波段光谱信息的判别模型,并对结果进行比较。结果 基于PLS-DA和SVM的模型在第9 d的预测集结果达到最高,分别为80%和82.5%。主成分分析（PCA）结果表明,雄雌种蛋光谱信息可以进行区分;变量标准化（SNV）为最佳预处理方法;全波段相对于连续投影算法（SPA）、竞争性自适应重加权算法（CARS）选择特征波长的模型更优,建模集、预测集准确率分别为90%和85%。结论 研究结果表明可见-近红外高光谱技术可以快速、较准确、无损检测海兰褐种蛋胚胎性别,该技术为褐壳种蛋胚胎性别鉴定实现在线检测提供了一定的理论基础。     

响应面法优化无核白甜葡萄酒酿造工艺研究

以无核白葡萄为原料,利用响应面分析方法,建立无核白甜葡萄酒酒精度(Y_1)、感官指标分值(Y_2)与酵母接种量(X_1)、初始糖度(X_2)、初始pH值(X_3)和发酵温度(X_4)的数学二次多项回归方程模型,分析得到无核白甜葡萄酒发酵工艺最优条件:酵母接种量X1=5.6%、初始糖度X_2=23.11%、初始pH值X_3=3.54和发酵温度X_4=20.16℃,无核白甜葡萄酒酒精度为11.8%vol,感官指标分值为94.17。用此工艺参数酿造的无核白甜葡萄酒呈禾秆黄色,澄清透亮,无悬浮物和沉淀,具有浓郁的葡萄果香,酒香怡人,醇厚柔和,回味绵长。本研究为我区无核白葡萄产业提供技术支撑。     

基于高光谱成像的马铃薯环腐病无损检测

为探讨高光谱成像技术无损检测马铃薯环腐病的可行性,采用反射高光谱（980～1 650 nm）成像技术,以120 个马铃薯样本（合格60 个,环腐60 个）为研究对象,对比多元散射校正、标准正态变换、卷积＋一阶导数等对建模的影响,优选出多元散射校正的光谱预处理方法;然后基于偏最小二乘回归系数法提取9 个特征波长（993、1 005、1 009、1 031、1 112、1 162、1 165、1 225、1 636 nm）,建立特征波长下马铃薯环腐病的2 类线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）模型和4 类支持向量机（support vector machine,SVM）模型,即Fisher-LDA、马氏距离-LDA、线性核SVM、径向基核SVM、多项式核SVM和S型核SVM。结果表明,LDA模型中马氏距离法最优,SVM模型中S型核SVM最优,LDA模型整体优于SVM模型,最终确定基于马氏距离LDA的马铃薯环腐病判别模型为最佳模型,校正集、验证集识别率分别为100%和93.33%。实验结果表明高光谱无损检测马铃薯环腐病具有可行性。     

荧光光谱技术结合机器学习算法检测大白菜中吡虫啉含量

目的 基于荧光光谱技术结合机器学习算法实现对大白菜中吡虫啉含量的检测。方法 采集400 nm激发下的130个农残光谱数据, 经过数据预处理、光谱特征筛选,构建基于支持向量机（Support vector machine, SVM）的吡虫啉残留含量预测模型,并利用麻雀搜索算法（Sparrow search algorithm, SSA）对SVM的参数进行寻优。结果 卷积平滑（Savitzky-Golay smooth,S-G）与标准正态变量校正(Standard normal variable, SNV)联用的预处理效果最好; 利用连续投影算法(Successive projections algorithm, SPA)对遗传算法(Genetic algorithm, GA)提取的特征波长进行二次特征降维能获得最优特征波段;SSA寻优后构建的SVM模型精度最佳,测试集决定系数为0.9234, 均方根误差为0.4129。结论 荧光光谱技术可以实现白菜中吡虫啉含量的检测,为蔬菜中农残快速检测提供了新的思路。     

计算机视觉结合深度学习技术快速鉴别八角粉掺伪

目的：设计一种基于计算机视觉技术结合深度学习模型的新方法检测八角粉的掺假情况。方法：采集不同掺假比例八角粉的原始图像，利用预处理和数据增强技术获得图像集合。随后构建SqueezeNet深度学习模型，并与支持向量机（support vector machine，SVM）、K-邻近学习（K-nearest neighbor learning，KNN）、随机森林（random forest，RF）、梯度提升树（gradient boosting tree，GBT）和多层感知器（multilayer perceptron，MLP）5种机器学习模型进行比较。结果：5种机器学习模型的最高准确度仅为66.37%，而SqueezeNet模型的准确度为99.42%。结论：深度学习分类模型性能相较于传统机器学习分类模型更为优越，识别效果良好且样品无需预处理。     

基于近红外相机成像的红提串缺陷检测

目的:探寻快速、准确的葡萄串褐斑及损伤腐烂检测方法。方法:通过近红外工业相机采集红提串的彩色图像(RGB)和近红外图像(NIR)。利用近红外图像(NIR)运用Sobel算子提取清晰葡萄串的边缘和褐斑及损伤腐烂部分的边缘,然后将图像通过自适应阈值对图像进行二值化,实现图像分割,通过归一化超绿法和寻找大连通域去除葡萄串边缘及果梗,分别提取红提串缺陷和果粒边缘的圆形度、矩形度和外接矩形长宽比的形状特征参数,并建立基于BP神经网络和支持向量机的缺陷和果粒边缘判别分类模型,通过建立的分类模型实现果粒边缘的剔除,获得褐斑及损伤腐烂的图像信息。结果:利用上述检测方法对60个葡萄串样本进行验证,完好葡萄串判别准确率为90.00%,褐斑及损伤腐烂葡萄串判别准确率为93.33%,综合判别准确率达到91.67%。结论:研究建立的褐斑及损伤腐烂图像的检测方法可以实现红提葡萄的分级挑选。     

新式小型洗瓶机设计

本文介绍已经使用的洗瓶机和泡瓶机各一种，以及综合了两者优点所设计的一种新式小型洗瓶机。     

德国的制革机械设计及启示

本文介绍了德国的多斯特维奇博士关于片皮机、削匀机和挤水机的部分设计思想，并提出了我国制革机械发展中值得思考的几个问题。     

不同类型刨花板铺装机性能之比较

通过对刨花板生产中常使用的几种铺装机的性能对比及经济分析,使刨花板生产企业可根据自身情况选择合适的铺装机用于生产。     

不同类型刨花板铺装机性能之比较

通过对刨花板生产中常使用的几种铺装机的性能对比及经济分析，使刨花板生产企业可根据自身情况选择合适的铺装机用于生产。     

直接跌落式装箱机的设计

介绍了现有技术中移位跌落式装箱机及其存在的问题,在此基础上设计了一种新型直接跌落式装箱机,该装箱机改变了进桶方式,桶经过分道理排后直接进入装箱工位,利用其特殊的翻板装置和动力同步装置将桶准确地装入纸箱中。该装箱机减少了桶的移位动作,提高了装箱速度;去除了推桶机构和防倒桶机构,缩小了装箱机的体积,降低了制造成本。     

气流染色与气流染色机

气流染色是近年来一种新型染色方法，具有俗比小、能耗低、排污小等特点，被誉为21世纪的绿色环保型绿色技术。本文阐述气流染色及其染色机的特点、机理，并作出对比分析。     

自动制馅机的研究和设计

介绍一种能在不加水的条件下，将煮熟的红小豆或其它酱状粘稠性的物料自动连续的破（磨）碎成馅（泥）状的机械装置的结构、工作原理及设计要点。     

平网和圆网印花设备的特性与选用(一)

介绍平网和圆网印花机，以及拉幅、热定形、烘燥机和平幅水洗机的基本特性及其选择。     

我国饺子机的发明与发展历程

论述了我国饺子机的发明和发展完善过程,对不同时期饺子机典型机型的结构原理、成型原理进行了阐述,并对其优缺点进行了分析。     

圆网卫生纸机改产纸板的技术改造

介绍了为适应市场需求对卫生纸机改产纸板进行技术改造的情况,对成形部、压榨部、干燥部和传动部分的技术改造进行了论述.改造后的纸机可生产210～400g/m2的纸板,完全可满足生产纸板的要求.