超临界二氧化碳提取辣椒籽油工艺的可视化分析研究

对采用超临界二氧化碳技术提取辣椒籽油进行了较为系统的研究。选择提取压力、分离压力、提取温度、提取时间4个主要影响因素,运用多因素多水平设计法安排实验,选择分离釜1、分离釜2中辣椒籽油质量之和为实验指标,用自主提出的多因素多水平实验结果可视化分析方法对多维空间实验数据进行分析。找出最佳工艺范围为:提取压力为18～35MPa,分离1压力为9.8～10.8MPa,提取温度为35～40℃和提取时间为40～60min。     

超临界二氧化碳萃取熊果酸工艺的可视化分析

采用超临界二氧化碳流体技术萃取枇杷叶中熊果酸进行了较为系统的研究。选择萃取压力、萃取温度、萃取时间及分离温度4个影响因素,运用多因素多水平法安排试验,以高效液相色谱测定熊果酸的含量。选择萃取物中熊果酸含量为试验指标,用自主提出的多因素多水平试验可视化分析方法对多维空间试验数据进行分析。找出最佳工艺范围为:萃取压力为22～30MPa,分离温度为33～37℃,萃取时间为75～80min,萃取温度影响较为复杂,可以在20～38℃内进一步试验选优确定。研究证明多因素多水平可视化分析法对于多维空间多水平试验结果分析正确,应用成功。     

火棘籽油超临界CO2提取及脂肪酸组分测定

采用超临界CO2 设备萃取火棘籽油,运用正交试验法研究与萃取相关的压力、温度、时间等因素对火棘籽油萃取收率的影响。结果表明,火棘籽油超临界CO2 的较佳萃取工艺条件为萃取釜压力40MPa、萃取温度38～46℃、分离釜Ⅰ压力10MPa、分离釜Ⅰ温度35℃、分离釜Ⅱ压力5MPa、分离釜Ⅱ温度31℃、萃取时间180min。在较佳工艺条件下,火棘籽油的萃取收率为88.96%。超临界CO2 萃取的火棘籽油富含天然VE,主要由亚油酸和油酸组成,几乎不含亚麻酸。     

可视化优化超临界CO2萃取茶树花精油工艺

采用超临界CO2技术对茶树花精油的萃取进行较为系统研究。选择萃取压力、萃取温度、静态萃取时间、动态萃取时间及分离温度5 个影响因素,以萃取量为试验指标,运用多因素多水平可视化设计法安排试验,以多因素多水平可视化优化法对试验数据进行分析优化,得到优化的工艺范围：萃取压力19～22 MPa、萃取温度50～60 ℃、静态萃取时间30～50 min、动态萃取时间80～100 min、分离温度40～50 ℃。3 组验证实验得到的萃取物质量在优化区内8 g以上,研究证明多因素多水平可视化优化方法可以实际应用。     

利用微生物生产多粮浓香型白酒粮香、糟香、窖香风味物质的研究

以筛选出的5株对宜宾多粮浓香型白酒酒体独特风格(粮香、糟香、窖香)起主要作用的微生物菌株进行风味物质的生产,确定了多菌种混合发酵的培养模式。对发酵液进行超临界CO2萃取的最佳工艺:萃取压力15MPa,萃取温度45℃,CO2流量为10L/h,分离压力为7MPa,分离温度为50℃,解析釜分离压力为4.5～6.0MPa,温度为55℃,萃取时间为4h。     

富集α-亚麻酸和维生素E的油菜花粉超临界CO2萃取条件优化

目的探明分离参数对油菜花粉超临界CO2萃取物分离比的影响,获得具有较高分离比,同时富集α-亚麻酸和维生素E的最佳分离条件.方法选取分离釜1压力、分离釜1温度和分离釜2温度3个因素,利用正交表L9(34)进行正交试验,对试验结果进行直观分析及方差分析,得到合适的分离条件.利用GC-MS和HPLC分别测定萃取物中α-亚麻酸和VE的含量,并以此为参照确定最佳分离条件.结果分离釜1压力对萃取物分离比有显著影响,最佳分离条件为分离釜1压力7 MPa,分离釜1温度60℃,分离釜2温度40℃.结论调节分离参数,可以获得既具有较高分离比,又能富集α-亚麻酸和VE的最佳分离条件.     

产多粮浓香型白酒风味物质微生物代谢成分的超临界CO2萃取研究

以筛选出的5株对宜宾多粮浓香型白酒独特风格(粮香、糟香、窖香)起主要作用的微生物作为目标菌株,研究其代谢风味物质,确定多菌种混合发酵培养模式。结果表明,发酵液超临界CO2萃取的最佳工艺为:萃取压力15 MPa,萃取温度45℃,CO2流量为10 L/h,分离压力为7 MPa,分离温度为50℃,解析釜分离压力为4.5～6.0 MPa,温度为55℃,萃取时间为4 h。     

超临界CO2流体萃取食用级辣椒碱研究

以黄灯笼辣椒为原料,研究超临界CO2流体萃取食用级辣椒碱的最佳萃取工艺。通过单因素试验分析萃取时间、萃取温度、粉碎粒度、萃取压力、夹带剂对辣椒碱萃取效果的影响,再采用正交试验对萃取方法进行优化。结果表明,各影响因素对辣椒碱萃取效果影响顺序为萃取压力>萃取时间>粉碎粒度>萃取温度。最佳萃取条件为萃取压力30MPa、萃取时间90min、粉碎粒度80目、萃取温度35℃,该条件下外加5%的夹带剂,辣椒碱一次萃取率为93%。     

超临界CO_2流体萃取石榴籽油工艺条件的研究

以石榴籽为原料,对超临界CO2流体萃取石榴籽油的工艺条件进行了研究。通过单因素试验,研究了萃取压力、萃取温度和萃取时间对石榴籽油得率的影响。在单因素试验的基础上,通过正交试验确定了超临界CO2流体萃取石榴籽油的最佳工艺条件。结果表明,超临界CO2流体萃取石榴籽油最佳工艺条件为:萃取压力40 MPa,萃取温度55℃,萃取时间80 min,分离釜Ⅰ温度60℃,压力10 MPa,分离釜Ⅱ温度35℃,压力6 MPa。在最佳工艺条件下,石榴籽油得率为18.6%。     

湖南山银花香精SFE-CO2萃取条件的优化

通过单因素和正交试验研究超临界CO2（SFE—CO2）萃取湖南山银花香精的最佳工艺条件为萃取温度48℃、分离釜Ⅰ温度50℃、分离釜Ⅱ温度35℃、萃取釜压力28MPa、分离釜Ⅰ压力12MPa、分离釜Ⅱ压力5MPa、流速18L/h、萃取时间120min。用所优化的工艺条件萃取晒干湘蕾金银花、冻干湘蕾金银花、晒干灰毡毛忍冬、冻干灰毡毛忍冬的香精，提取量分别为3．03％、4．42％、2．87％、4．12％，湘蕾金银花比灰毡毛忍冬的香精含量略高。     

超临界CO2流体萃取墨红玫瑰花中鞣质的工艺优化

法国墨红玫瑰是一种可食用玫瑰花品种,玫瑰中鞣质含量丰富。研究利用超临界CO2萃取技术提取墨红玫瑰花中的鞣质,确定最优提取工艺为:墨红玫瑰花粉碎粒度40目、萃取压力30 MPa、萃取温度60℃、萃取时间60 min、分离温度40℃、分离压力8 MPa、夹带剂乙醇浓度50%、流速15 mL/min、乙醇用量3 mL/g。最终得到超临界CO2萃取墨红玫瑰花中鞣质的提取率为44.84 mg/g。     

玉竹挥发油超临界CO2萃取条件及抑菌活性研究

运用超临界流体CO2萃取技术提取玉竹挥发油。采用正交试验研究萃取温度、萃取压力、分离温度、分离压力因素对玉竹挥发油得率的影响,以得率为主要标准,确定最佳工艺条件。结果表明：萃取温度35℃、萃取压力30MPa、分离温度20℃、分离压力9MPa为最佳提取工艺。通过抑菌试验发现,玉竹挥发油对细菌、霉菌、酵母菌、放线菌均有一定的抑菌活性,并具有良好的热稳定性。     

CO2超临界流体萃取莲子心油最佳工艺条件的研究

应用超临界CO2技术萃取莲子心油。研究了预处理条件(水分含量、粉碎度)、萃取条件(萃取温度与压力、CO2流量、时间)、分离条件(分离温度与压力)对莲子心出油率的影响;然后在单因素分析的基础上,进行正交试验,确定了超临界萃取的最佳工艺条件为:原料水分含量5%左右,粉碎度60目,CO2流量30L/h,时间2h,萃取压力32MPa,萃取温度50℃,分离压力9MPa,分离温度45℃,此时莲子心油的出油率为14.09%。     

响应面法优化仿栗籽油超临界萃取工艺

以仿栗籽为萃取原料,采用响应面法(RSM)优化仿栗籽油的超临界CO2 萃取工艺条件,在单因素试验基础上,设定CO2 流量为25kg/h、原料粉碎度为40 目,然后选取萃取压力、萃取温度、分离温度和萃取时间为影响因子,以仿栗籽油得率为响应值,应用Box-behnken 中心组合试验设计建立数学模型,进行响应面分析。结果表明,超临界CO2 萃取仿栗籽油的优化工艺条件：萃取压力31MPa、萃取温度47℃、分离温度34℃、萃取时间72min,在此优化条件下,仿栗籽油得率为48.57%。对仿栗籽油的脂肪酸组成进行GC-MS 分析,结果表明,仿栗籽油中富含不饱和脂肪酸,其中油酸和亚油酸含量分别为35.17% 和19.76%。     

蚕蛹油脂的超临界二氧化碳萃取工艺及分析

采用四因素三水平正交试验方案对超临界CO2 流体萃取蚕蛹油脂的工艺参数进行研究,考察温度、压力、CO2 流量和分离Ⅰ压力等参数对油脂萃取量的影响效果。结果表明：萃取压力30MPa、萃取温度40℃、CO2 流量25kg/h、分离Ⅰ压力9MPa 为最佳参数组合,此条件下油脂萃取率可达30.53%,影响油脂萃取量的主要因素是压力。并对其脂肪酸组成及理化性质指标进行分析和测定,结果表明所得油样中游离脂肪酸较少,有害的过氧化值低、不饱和脂肪酸含量高、无臭味。     

超临界CO_2萃取沉香叶挥发油工艺条件优化研究

利用超临界CO2萃取技术对沉香叶中挥发油提取的最优工艺进行研究,正交试验结果表明,在萃取温度为30℃、萃取压力为18MPa、萃取时间为2h的条件下,挥发油萃取率1.296%为最高值。采用超临界CO2萃取沉香叶挥发油与传统的水蒸气法提取方法相比,萃取效率更高,分离效果更佳明显。     

响应面法优化茶叶籽油超临界二氧化碳萃取工艺

采用响应面法优化超临界CO2萃取茶叶籽油的工艺条件。在单因素试验基础上,选择萃取压力、萃取温度、分离温度、萃取时间为影响因素,以茶叶籽油得率为响应值,应用中心组合Box-behnken试验设计建立数学模型,进行响应面分析。结果表明,超临界CO2萃取茶叶籽油的最优工艺条件为：萃取压力29MPa、萃取温度43℃、分离温度36℃、萃取时间74min,该条件下,茶叶籽油得率达26.13%。     

超临界CO2 萃取鸡腿菇中的挥发性风味成分

运用超临界CO2 萃取技术提取鸡腿菇中的挥发性风味成分,采用正交试验研究萃取温度、萃取压力、分离温度、分离压力等因素对鸡腿菇挥发性风味成分萃取率的影响。结果表明：最佳提取工艺条件为萃取温度55℃、萃取压力20MPa、分离温度25℃、分离压力8MPa。通过气相色谱- 质谱联用技术(GC-MS)分析萃取物,鉴定出25 种主要成分,其中亚油酸(52.67%)、硬脂酸(27.77%)和棕榈酸(13.66%)是构成鸡腿菇风味的主要挥发性成分。     

低聚木糖的超滤纯化生产工艺优化

以纯化分离秸秆酶解液中低聚木糖为目的,以蛋白、木质素去除率和低聚木糖的透过率为评价指标,采用工业化超滤膜分离装置,考察料液浓度、操作压力、温度、pH值对超滤除杂的影响。单因素实验确定初步的工艺条件后,Box-Behnken模型优化得最佳超滤纯化工艺条件为:料液浓度2.24°Bx,操作压力0.18 MPa,温度25℃,pH 7.0。在此条件下,低聚木糖的透过率为92.1%,蛋白去除率67.9%,木质素去除率67.8%,透过液澄清透亮。响应面法分析各因素对超滤提纯效果的影响,其强弱性依次为:料液浓度、pH值、操作压力、操作温度。