淮安市水源水质与胃肠道疾病发病关系的探讨分析

目的探讨水源水质与胃肠道疾病之间的关系,以及胃肠道疾病的发病规律。方法选择淮安市2006年1月至2013年12月间水源水质指标及胃肠道患病例数,并进行相关性分析,然后进行具有输出时延反馈的非线性自回归(NARX)神经网络模型的构建、训练及模拟。结果水源水质的石油类、挥发酚、总砷、总汞、6价铬、氟化物及粪大肠菌群等指标与发病人数有显著的相关性。经过训练后NARX神经网络的可决系数为0.716,拟合效果比较理想。结论水源水质与胃肠道疾病之间存在一定的相关性,基于NARX神经网络对水源水质与胃肠道疾病进行拟合是可行的。     

水源水和管网末梢水水质检测分析

目的:分析水源水和管网末梢水的水质检测情况。方法:在2019年1—12月,以东营市某地区的水源水和管网末梢水为研究对象,参照GB/T 5750-2006《生活饮用水标准检验方法》进行水样采集、储存、运送及水质卫生检测,根据GB 5749-2006《生活饮用水卫生标准》评价水质合格状况,并分析15项常见指标的检测结果。结果:水源水和管网末梢水各采集12份样本,水源水水质卫生检测合格9份,合格率为75.0%;管网末梢水水质卫生检测合格10份,合格率为83.3%;总体合格率为79.2%。15项指标的检测结果显示,水源水、管网末梢水pH值、总硬度、硝酸盐、菌落总数、总大肠菌群、锰、铁、铜、锌与砷的检测结果均合格,水源水中色度、浑浊度、耗氧量、硒与铅的合格率依次为91.7%、91.7%、83.3%、91.7%与83.3%,管网末梢水中色度、浑浊度的检测结果均合格,耗氧量、硒、铅依次为的合格率依次为91.7%、91.7%、83.3%。结论:本市某地区水源水和管网末梢水水质卫生有待提升,水源水的水质卫生相对较差,应加强水质卫生管理,提高水质质量,以确保居民用水安全。     

电子舌在黄酒检测中的应用

运用Astree型电子舌对不同的黄酒样品进行了检测,并结合PCA、DFA及BP神经网络,对3个厂家不同酒龄的9个样品进行分析。结果表明,电子舌不仅可以区分不同厂家的产品,同时也可以很好地区分同一厂家不同陈酿时间的黄酒样品。对古越龙山品牌3个酒龄各8个批次的样品进行了理化指标的分析,并将数据与电子舌传感器数据信息建立BP神经网络模型,结果显示除氨态氮含量的拟合与预测较为准确外,总酸、pH值等其他理化指标的拟合与预测效果都不理想。     

我国南北不同地域自备水源水质指标及微生物群落结构特征比较

目的 比较我国南北不同地域自备水源的水质指标及微生物群落结构特征,评价其安全性。方法 本研究对我国南北5省边远散地域(北京郊区、黑龙江边境地域、内蒙古偏远地域、广西边境地域和云南边境地域)的317个自备水源进行采样,对浑浊度、总硬度和pH等水质指标进行分析,以高通量测序法对水样的微生物群落结构进行解析。结果 不同地域自备水源的水质和微生物群落结构存在较大的差异性,内蒙古偏远地域的阴离子指标最大值超标严重,在内蒙古-东和内蒙古-西两组水样中SO₄^2-最大浓度值分别为543.12和666.33 mg/L, Cl^-与NO₃^-也存在超标情况。变形菌门(Proteobacteria)是5省自备水源水样的第一优势菌门,其相对丰度为56.87%-99.38%。具有一定致病性的短波单胞菌(Brevundimonas)在各个样品中广泛分布(1.50%-27.27%)。反硝化过程的典型菌株假单胞菌(Pseudomonas)存在于北京、黑龙江和内蒙古水样中(2.96%-38.41%),广西和云南并未检出。北京、黑龙江和内蒙古水样中各种功能表达基因的数量远高于广西和云南水样。结论 我国南北5省自备水源在水质和微生物群落特征方面均存在差异;较之南方自备水源,北方自备水源普遍受到了人类活动的影响。     

益生菌对Ⅱ型糖尿病影响的研究进展

肠道菌群在调节机体新陈代谢、维持人体健康和疾病发生中起着重要作用。近年来随着对肠道微生物研究的深入,人们发现肠道菌群与代谢综合征、过敏、神经退行性疾病等疾病的发生和发展密切相关。目前,肠道菌群与人体健康之间的联系成为研究热点,但肠道菌群与这些疾病的关系以及相应的发病机制尚不清楚。对肠道菌群结构和代谢物的16S rRNA及宏基因组进行分析,揭示了肠道菌群组成与糖尿病之间的相关性。益生菌作为人体肠道共生菌中一类特殊的菌群,可以调节胃肠道稳态、营养物质代谢和能量平衡。因此,以肠道微生物为靶点缓解或治疗糖尿病有其独特的优势。本文总结了益生菌在糖尿病防治中的研究进展,为糖尿病的相关研究提供参考。     

啤酒缓冲体系组成的研究

通过多指标的正交实验及方差分析 ,确定了影响啤酒缓冲容量和pH值的主要因素以及缓冲容量最大时缓冲组分的最佳比例。同时对啤酒缓冲体系中磷酸盐的组成比例及啤酒总磷酸盐与缓冲容量之间的相关性进行了研究。结果表明 ,啤酒中总磷酸盐与缓冲容量之间存在线性相关性且回归系数R2 =0 65 2 5。     

机织物透气性预测的投影寻踪回归模型

针对机织物透气性预测中存在非线性建模困难的问题,选择机织物总紧度、厚度、面密度及平均浮长等结构参数作为机织物透气性预测的影响因素,建立机织物透气性预测的投影寻踪回归模型.对模型训练样本的拟合值及检验样本的预测值以相对误差的均值及标准差为指标进行分析,并与BP神经网络及多元线性回归模型进行对比.结果表明,投影寻踪回归模型...     

基于不同小麦原粮的面包感官评价结果预测模型研究（网络首发、推荐阅读）

收集了66个2021年国产高筋优质小麦样品（涉及12个品种），分析其理化指标及面包的感官属性。对不同品种小麦进行主成分分析，结果显示，面包感官评分的高低与面筋指数、最大拉伸阻力、搅拌时间、拉伸面积以及稳定时间等存在较强的相关性；同时，通过聚类分析筛选相似度较高的小麦品种，可对烘焙专用面粉的开发和维持生产稳定性起到关键指导作用。对比逐步回归、偏最小二乘和神经网络模型三个方法建立的面包感官评分预测模型拟合质量，结果表明，使用人工神经网络建立的模型拟合性明显优于其他模型。使用神经网络模型，可快速预测不同品种小麦的烘焙特性，保证产品稳定性，也为开发更具有针对性的烘焙专用面粉提供参考。     

陕北乡镇生活饮用水工程水质检测结果分析

目的:了解陕北乡镇饮用水工程水质卫生状况,掌握水质动态变化,为改善乡镇饮用水质量提供依据。方法:选择陕北具有代表性的四个县的供水工程水点,于枯水期及丰水期,对水源水及末梢水中色度、浊度、pH等20个项目进行检验。结果:全年检验水样200份,色度、pH、氨氮、铁、锰、砷等项目均合格,其余项目有不同程度超标,主要超标指标是感官和微生物。结论:陕北乡镇饮用水污染严重,主要问题是水源管理不善,无水处理设施及消毒措施。存在经饮用水传播疾病的潜在性危险,影响乡镇人群身体健康,需认真加以改进。     

河南烤烟理化指标间的相关性研究

通过对河南烤烟（４０级）烟叶样品主要化学成分、物理性状、烟气成分的简单相关分析发现：烤烟主要化学成分之间、主要物理性状之间、物理性状与化学成分之间、主要烟气成分与烟叶理化指标之间均存在程度不同的相关性。其中总糖、总氮、烟碱、总挥发碱、总酸、总细胞壁物质、总灰分、石油醚提取物、平衡含水率、叶质量、燃烧性、焦油、烟气烟碱等理化指标之间相关性较强,对它们的绝对含量和相互间的关系进行综合分析能较全面地反映     

运用水质卫生指数评价禾塘水源水质

对水源水质的评价方法很多,近年来国外陆续发表过一些计算水质指数的方法,我国也曾试用水质指数进行过有关水源污染状况评价。运用水质卫生指数法对水源水质进行评价,能较客观地判定水质的级别与优劣,可操作性强,在保证水源卫生质量的工作中,有较高的实用价值和指导意义。文章运用该法对禾塘水源的水质进行分析评价,收到比较好的效果。     

基于主成分分析、神经网络对啤酒感官评价的预测

该研究运用主成分分析(PCA)结合误差反向传播(BP)神经网络对啤酒感官评价进行了预测。把啤酒中11种理化及风味指标进行主成分分析,以除去数据之间的线性相关性,提取后的理化及风味指标做为输入数据,感官评价得分作为输出数据,运用BP神经网络建立啤酒感官评价预测的模型。使用此模型对50种啤酒的感官得分进行预测,预测最大相对误差为2.68%。结果表明,主成分分析和神经网络相结合的这种方法能够准确预测啤酒感官评价得分。     

基于MIV-GA-BP神经网络的我国棉价预测研究

探究了MIV-GA-BP神经网络模型对我国棉花价格预测的情况。以国家棉花价格指数B作为棉价反映指标,选取了棉花产量、进口量、消费量等13个影响棉花价格的因素,采用平均影响值(MIV)、遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的方法,按照15%的淘汰率进行筛选,得出我国棉价波动的主要影响因素,并在此基础上构建了MIV-GA-BP神经网络模型。以2015年1月—2017年12月的3128B棉花月度平均价格为样本数据,进行MIV-GA-BP模型拟合精度评估和预测精度评估。认为:基于MIV-GA-BP神经网络模型拟合精度良好,预测精度较高,训练样本可反映99%的样本特征。     

短暂性脑缺血发作疾病的用药分析

探讨短暂性脑缺血发作(TIA)疾病用药与年龄、季节、不同疾病和不同用药配方之间的关系。方法以近年在药房得到的一手数据为基础,通过SPSS分析等统计计算,验证TIA与不同疾病之间的关系在聊城地区是否与全国的规律相符合。结果 2008~2010年的气温对发病人数的回归方程为:发病人数=36.410-0.148×气温。2008~2010年的不同疾病回归方程为:发病人数=51.723+3.199×眩晕人数,发病人数=51.723+7.239×高血压人数,发病人数=51.7238+7.916×高血脂人数,发病人数=51.723-7.903×脑动脉硬化人数结论 TIA患者年龄呈年轻化趋势,与气温负相关。发病人数与眩晕、高血压、高血脂、脑动脉硬化相关性较大。调查问卷验证了以上结果的正确性。     

发酵液中透明质酸含量的快速估测方法

为快速估测出发酵液中透明质酸含量,对发酵液中透明质酸含量与菌体量、浊度、粘度、电导率、还原糖含量进行相关性分析及偏相关性分析,选择与透明质酸含量相关性最为显著指标构建一元线性回归、二次项曲线回归以及BP神经网络数学模型,并对模型估测发酵液中透明质酸含量进行验证。结果表明:在显著性水平P<0.01下,发酵液浊度、电导率与透明质酸含量不存在相关性;菌体量与透明质酸含量存在虚假性相关;粘度及还原糖含量与透明质酸含量显著相关,系数分别为0.984、-0.869,粘度与透明质酸含量相关性最为显著,可作为估测发酵液中透明质酸含量的唯一指标;利用三种数学模型对发酵液中透明质酸含量进行估测验证表明BP神经网络模型的估测最为准确,方差仅为1.89×10-2,通过测定发酵液粘度可快速准确估测出发酵液中透明质酸含量。     

花椒真空干燥特性分析及动力学模型研究

为了探求花椒真空干燥特征,提高干燥速率,实现花椒真空规模化干燥。选取干燥温度为50、60、70℃,真空度为-0.06、-0.04、-0.02 MPa,装载量为30、40、50 g进行全面试验,考察3个因素对花椒干燥总时间和干燥速率的影响。利用7种经典干燥数学模型对9组实验数据进行非线性拟合,利用决定系数R2、残差平方和(SSE)、卡方χ2三个指标对拟合结果进行评价,选取其最优模型与建立的BP神经网络模型进行对比检验。结果表明,三次多项式模型的拟合R2值都达到0.999、SSE值最低达到了7.0E-4,χ2值最低达到3.08E-5是7种经典模型中描述花椒真空干燥动力学特性的最优模型。但三次多项式模型拟合检验的平均相对误差值为1.98%高于BP神经网络模型的平均相对误差值(1.13%),因此BP神经网络是更适合描述花椒干燥动力学特性的数学模型。     

高校大学生急性胃肠道疾病的现状调查与防治——以中国石油大学胜利学院为例

目的:分析当前高校大学生急性胃肠道疾病发生类型及其预防策略。方法:选择80例我校卫生院收治的急性胃肠道疾病患者,筛选患者病历资料信息,统计其急性胃肠道疾病类型与患者发病原因,并加以分析。结果:高校大学生常见急性胃肠道疾病主要包括急性肠胃炎(38.75%)、急性胃炎(18.7%)、急性肠炎(16.25%)、运动性胃肠综合征(10.00%)等;急性胃肠道发生病因主要以精神因素(包括考试紧张、情绪波动、过度疲劳、运动过度)与饮食因素(包括饮食结构不合理、暴饮暴食、饮食不洁)为主。结论:大学生胃肠道疾病类型较多,且发病因素繁杂,在对其开展相应对症治疗的同时,需结合健康宣教、心理疏导、增强校园管理等措施,帮助学生形成优良生活习惯,避免胃肠道疾病发生。     

调节胃肠道功能食品及其功效成分研究进展

就胃肠道疾病的发病机制、功能食品中使用的调节胃肠道功效成分及其作用机理进行了综述,以期为调节胃肠道功能食品的开发提供新的思路和依据。     

基于不同贮藏温度下油茶籽油氧化模型的建立

研究贮藏过程中油茶籽油品质指标变化及预测模型,为油茶籽油的安全贮藏及品质预测提供参考,探讨不同温度下(20、40、60℃)油茶籽油酸价和过氧化值随储藏时间的变化趋势,采用动力学和人工神经网络模型进行拟合,并采用25℃贮藏条件下油茶籽油的酸价和过氧化值对模型进行校验。结果表明:酸价和过氧化值的变化随储藏时间的增加而增加,而且温度越高变化越快;酸价的动力学和神经网络模型的相关系数分别为0.995 9和0.998 0;过氧化值动力学和神经网络模型的相关系数分别为0.933 9和0.991 3;模型拟合效果极好;模型校正过程,酸价和过氧化值动力学模型预测值和实测值之间的平均相对误差分别为:6.66%、42.17%;而酸价和过氧化值对应的神经网络模型预测效果更好,预测值和实测值之间的平均相对误差分别为:2.34%、6.38%;表明神经网络模型较之动力学模型,泛化能力更好,误差更小,能更加准确预测油茶籽油在储藏过程中酸值和过氧化值的变化趋势。     

鱼糜制品贮藏过程中品质的评价指标研究

以鱼丸为对象,通过研究15、5、0、-18℃四种贮藏温度下,鱼丸中细菌总数及TVB-N值、TBA值、总酸度的变化,分析这些变化与贮藏时间的相关性及化学指标与细菌总数变化的相关性,结果表明,细菌总数、TVB-N值、TBA值与贮藏时间呈显著性相关,TVB-N值、TBA值与细菌总数之间也具有明显的相关性,可将细菌总数与TVB-N值、TBA值、总酸度相结合,作为鱼丸等鱼糜制品的质量卫生评价指标。