亚临界流体萃取缬草精油工艺优化及其成分分析

为了开发一种萃取条件温和、得率高的缬草精油提取工艺,以缬草根为原料,采用亚临界流体萃取缬草精油。以缬草精油得率为考察指标,通过单因素试验探讨了萃取溶剂、液料比、萃取时间、萃取温度、萃取压力、萃取次数的影响,进而采用均匀设计法优化亚临界流体萃取缬草精油的工艺条件,并运用GC-MS分析缬草精油的组成成分。结果表明：亚临界流体萃取缬草精油的最佳工艺条件为以丁烷为萃取溶剂、萃取压力0.47 MPa、萃取温度47℃、液料比11∶1、萃取时间25 min、萃取次数4次,在此条件下缬草精油得率达到(3.383±0.004)%;亚临界丁烷萃取的缬草精油中共鉴定出57种成分,主要成分为乙酸龙脑酯,相对含量为29.63%,关键药理成分缬草醛和缬草素相对含量分别为2.28%和0.25%。综上,亚临界丁烷萃取缬草精油得率高,缬草精油中含有一定量的缬草醛和缬草素,具有潜在的产业化应用价值。     

杜仲籽油亚临界萃取工艺优化及脂肪酸组成分析

以杜仲籽为原料,4号溶剂为提取剂,采用单因素试验和正交试验对杜仲籽油的亚临界萃取工艺进行优化。重点探讨料液比、萃取温度、萃取时间、萃取压力、萃取次数对杜仲籽粕残油率的影响,并采用GC分析杜仲籽油的脂肪酸组成。结果表明:杜仲籽油的最佳亚临界萃取工艺条件为料液比1∶5、萃取温度35℃、萃取时间1.0 h、萃取压力0.5 MPa、萃取次数3次,该条件下杜仲籽粕残油率为0.85%;杜仲籽油的主要脂肪酸为亚麻酸、亚油酸、油酸、棕榈酸和硬脂酸,其不饱和脂肪酸含量在90%以上。     

均匀设计法优化超临界CO_2萃取辣椒红色素工艺研究

采用单因素试验和均匀设计法U_6(6~4)试验结合的方法优化超临界CO_2萃取法提取辣椒红色素的工艺。采用单因素试验研究了温度、压力、萃取时间、颗粒度对辣椒红色素收率的影响,利用均匀设计法优化选择萃取工艺的最优条件。结果表明,超临界CO_2萃取辣椒红色素的最优条件为萃取温度32℃、萃取压力20MPa、萃取时间3.5h、颗粒度50目。在最优工艺条件下,辣椒红色素收率为6.68%。     

亚临界流体萃取欧芹籽精油工艺的优化及成分分析

优化亚临界流体萃取欧芹籽精油的工艺条件，并与水蒸气蒸馏法萃取欧芹籽精油进行对比分析。以精油得率作为评价指标，通过单因素结合正交试验优化亚临界流体萃取欧芹籽精油工艺条件，并结合GC/MS对不同提取工艺获得精油进行成分分析。亚临界流体萃取欧芹籽精油最佳工艺条件为萃取温度50℃，萃取时间40 min，萃取次数3次，料液比为1∶15(g∶mL)，在此工艺条件下欧芹籽精油得率为4.51%，较水蒸气蒸馏法精油得率提高了22.89%；亚临界流体萃取欧芹籽精油中鉴定出53种化合物，占总量98.13%，较水蒸气蒸馏精油中化合物数量和总含量分别提高了32.5%、8.7%。亚临界流体萃取工艺是种较理想的提取欧芹籽精油的方法，具有提取效率高及品质好等优点，适合批量生产，该研究为欧芹籽精油开发利用提供技术支撑。     

超声强化亚临界CO_2萃取小球藻中叶黄素的研究

采用超声强化亚临界CO2技术研究了从小球藻中萃取叶黄素的工艺条件,并初步分析了超声强化的机理。实验中考察了萃取温度、萃取压力、流体流量、夹带剂用量、萃取时间及超声功率对叶黄素萃取率的影响,得到了最佳的工艺条件:萃取温度25℃,萃取压力11MPa,流体流量30kg/h,夹带剂用量为1.5mL/g的无水乙醇,萃取时间3h,超声功率750W。     

亚临界萃取法提取文冠果籽油工艺研究

以亚临界萃取法为提取方法 ,文冠果籽油提取率为评价指标,选择原料粒度（A）、萃取温度（B）、萃取时间（C）和萃取次数（D）为考察因素,采用正交试验L9（34）优选文冠果籽中油脂的最佳提取工艺。结果表明：亚临界萃取法提取文冠果籽中油脂的最佳提取工艺条件为原料粒度60目、萃取温度30℃、萃取时间30min和萃取次数3次,文冠果籽油提取率为95.4%。为亚临界萃取技术应用于文冠果籽油提取工业提供理论指导及依据。     

翅果油超临界CO2流体萃取工艺优化及其不同提取方法的比较

对翅果油的超临界CO_2流体萃取工艺条件进行研究。在单因素试验的基础上,以萃取压力、萃取温度、萃取时间和原料粒度为影响因素,以翅果油得率为指标,采用正交试验优化工艺条件。比较了浸出法、超临界CO_2流体萃取法、冷榨法和热榨法4种不同提取方法对翅果油得率和微量活性成分的影响。结果表明:超临界CO_2流体萃取翅果油最优工艺条件为萃取压力30 MPa、萃取温度50℃、萃取时间150 min、原料粒度80目,此条件下翅果油得率为(28. 32±1. 15)%; 4种提取方法中,浸出法的翅果油得率、VE及甾醇含量最高,其次是超临界CO_2流体萃取法,除热榨法的翅果油角鲨烯含量最高外,压榨法的其他指标均最低。     

超临界CO_2萃取野生杏仁油的试验研究

采用超临界CO_2萃取法提取野生杏仁油,通过单因素试验和正交试验对提取工艺进行优化。试验结果表明,影响野生杏仁油萃取率的主要因素顺序为:萃取压力萃取温度萃取时间,最佳工艺条件为:原料颗粒度40目,萃取压力26 MPa,萃取温度45℃,萃取时间3 h,该条件下野生杏仁油提取率达到42%～45%。     

超临界CO2萃取海金沙中黄酮的研究

通过单因素和正交试验研究，对超临界CO2流体萃取海金沙黄酮类化合物的工艺进行了优化设计。试验结果表明，影响萃取得率的各因素大小顺序是：萃取温度〉萃取压力〉流体流量〉萃取时间；本试验确定最佳萃取试验工艺条件为：萃取温度45℃，萃取压力25MPa，流体流量3．0L／h，萃取时间3h。     

油莎豆油亚临界丁烷萃取条件优化及产品质量研究北大核心CSCD

以油莎豆为原料,采用亚临界丁烷萃取法提取油莎豆油。以油莎豆粕残油率为考察指标,在亚临界萃取压力0.5 MPa的条件下,通过单因素试验和响应面试验优化亚临界丁烷萃取油莎豆油的工艺条件,并对亚临界丁烷萃取的油莎豆油品质进行了分析。结果表明:油莎豆油的最佳萃取工艺条件为物料粒度0.425 mm(40目)、萃取温度45℃、萃取时间50 min、液固比8∶1,在此条件下萃取1次,油莎豆粕残油率为2.91%。所得油莎豆油酸值(KOH)和过氧化值分别为1.33 mg/g、0.074 g/100 g,不饱和脂肪酸含量高达84.26%,甾醇和V_(E)总量分别为171.43 mg/100 g、201.81 mg/kg。亚临界丁烷萃取法提取油莎豆油粕残油率低,产品质量达到LS/T 3259—2018《油莎豆油》质量指标,是一种值得推广应用的油莎豆油生产工艺技术。     

CO2超临界萃取八角油树脂工艺优化研究

目的:优化CO2超临界萃取八角油树脂最佳工艺条件。方法:采用Plackett-Burman设计对影响超临界CO2萃取八角油树脂的因素进行了筛选,所选取的7个相关因素为:原料粒度、CO2流量、萃取压力、萃取温度、萃取时间、解析压力和解析温度。在此基础上,采用三因素三水平Box-Behnken统计学实验设计方法对影响萃取率的关键影响因素萃取压力、萃取温度和萃取时间的最佳水平范围作了进一步的研究与探讨;结果:实验表明,在萃取压力大于27.2MPa、萃取温度为33.5～44.9℃时,在1.82～2.85h内皆可获得本研究中的最大得率8.29%;结论:通过对萃取率模型方程解逆矩阵,求得在萃取压力为29.31MPa、萃取温度为44.87℃和萃取时间为2.30h时,八角油树脂萃取率的预测值可达8.52%。     

亚临界-超声波协同萃取苦荞麸中的黄酮

以苦荞麸为原料,通过单因素和正交试验探讨了亚临界浸提时间、萃取釜内温度、系统压力等因素对总黄酮提取效果的影响。结果表明:影响次序为萃取釜内温度>亚临界浸提时间>系统压力。确定了亚临界-超声波协同萃取苦荞麸中黄酮的适宜工艺条件:萃取釜内温度20℃,亚临界浸提时间3 h,系统压力0.8 MPa,黄酮提取率为90.05%。     

超临界CO2提取细叶韭花香精油的工艺研究

以细叶韭花为原料,研究超临界CO2流体提取其油的最佳工艺条件。采用单因素实验和正交实验,并以细叶韭花香精油的重量为衡量指标,探讨萃取压力、萃取温度、萃取时间、原料颗粒度、原料含水率等因素对提取细叶韭花香精油重量的影响。结果确定了最佳的提取条件:自然干燥的细叶韭花过20目筛,萃取压力15MPa,萃取温度45℃,萃取时间2.5h。在最佳提取条件下,每100g细叶韭花所得的细叶韭花香精油的质量为3.73g。     

农产品亚临界流体萃取的理论研究现状与趋势

文章首先介绍亚临界流体萃取的基本原理,分析萃取溶剂、萃取温度和压力、萃取时间和次数以及料液比对萃取效果的影响,并在此基础上,阐释亚临界流体萃取过程的动力学、热力学变化规律。同时通过对比采用亚临界流体萃取与其他萃取技术所得油脂的品质,说明油脂有益伴随物在亚临界流体萃取中的迁移情况。最后展望亚临界流体萃取理论的未来研究方向。     

玉米黄色素浸提条件的筛选与响应面法优化

以市售玉米渣为原料,研究玉米黄色素浸提条件。应用统计学和模糊数学知识综合考虑,结合Plackett-Burman设计,筛选得剑提取温度,粉碎粒度和料液比3个关键因素,并采用Box—Behnken响应曲面法对提取条件进行优化。结果表明,最佳提取条件为提取温度57．2℃,料液比1：10,粉碎粒度40目,在此条件下的紫外吸光度值预测值为0．5321,实际值达到了0．5955。该研究可为天然色素的提取提供参考依据。     

响应面分析法优化HS-SPME 萃取黄豆酱挥发性成分工艺研究

为了优化黄豆酱挥发性风味成分检测的SPME 萃取效率,采用Plackett-Burman 设计法和响应面分析法对黄豆酱风味萃取条件进行优化。先用Plackett-Burman 设计从8 种萃取因素中筛选出对总峰面积有显著影响的因素,再用最陡爬坡试验及Box-Behnken 设计进一步优化。结果表明,萃取温度、萃取时间和基体中的无机盐添加量是影响总峰面积的显著因素,优化后的萃取条件为萃取温度56℃、萃取时间42min、基体中的无机盐添加量0.98g。在优化条件下,与初始最大总峰面积12880000 相比,总峰面积提高到13107129。     

亚临界法提取百香果籽油工艺优化及其组分分析

本文采用亚临界法提取百香果籽油,基于单因素试验(提取温度、提取次数和提取时间等),通过正交试验及统计方法优化亚临界法提取百香果籽油工艺参数及获得影响提取率因素的主次顺序,结合百香果籽粉末SEM表征及最优提取工艺条件下的重复实验结果,验证优化结果的可靠性。通过对百香果籽油的FT-IR和GC表征,确定百香果籽油主要组分及含量;通过TG/DSC表征,探讨百香果籽油的热稳定性。结果表明：亚临界法提取百香果籽油最佳工艺条件：提取温度50 °C、提取3次、50 min/次,该工艺条件下百香果籽油提取率(23.776±0.178 %)高于超声和索氏提取。亚临界提取中的温度和次数、温度和时间及次数和时间二因素作用对百香果籽油提取率可见显著正协同效应;温度、次数和时间三因素的正协同效应促进百香果籽油提取率显著增加。亚临界法提取所得油的组分更丰富(11种),不饱和脂肪酸含量(88.88%)更高。百香果籽油在氮气气氛下热稳定好,超过347 °C开始热分解。     

响应面法优化亚临界萃取冰岛刺参内脏油脂工艺

以富含脂类活性物质的冻干冰岛刺参内脏为原料,建立亚临界萃取冰岛刺参油脂新工艺。结果表明,亚临界萃取的最佳萃取工艺为料液比(m冰岛刺参∶V萃取液)1∶3(g/mL)、萃取压强0.4 MPa、萃取次数5次、萃取时间56.18min、萃取温度48.55℃,油脂萃取率为23.38%。通过对比不同方法萃取的油脂理化指标及气相色谱—质谱(GC-MS)图,亚临界法萃取的油脂理化指标均优于其他方法,油脂中EPA含量达40.7%,说明亚临界法萃取冰岛刺参油脂的工艺效率高,油脂品质更稳定。     

Optimizing the Supercritical Fluid Extraction of Lutein from Corn Gluten Meal

Supercritical CO₂ was used to extract xanthophylls from corn gluten meal (CGM). Data from a Box-Behnken experimental design was used to model optimal lutein extraction based on extraction temperature (40–80 °C), pressure (5500–7500 psi), and fraction of ethanol co-solvent added (5–15% by volume of total solvent). Lutein extraction was also strongly correlated with zeaxanthin extraction with a correlation coefficient (r) of 0.995. The response surface model for lutein extraction indicated that the amount of co-solvent had the largest impact (p?<?0.001) on lutein extraction yield. Influence of temperature and pressure were limited to quadratic or interaction effects (p?<?0.15). The optimal lutein extraction conditions predicted with the model were a temperature of 40 °C, pressure of 6820 psi, and co-solvent (ethanol) addition of 15% by volume. At these conditions, lutein recovery from CGM was 2.6 times higher than the amount recovered with a quintuple extraction using ethanol and chloroform/dichloromethane (2:1). The strong linear effect of co-solvent addition suggests the possibility of further increasing lutein extraction with the addition of more co-solvent. CGM protein loss during extraction was also calculated and determined to be negligible.