基于主成分与聚类分析综合评价西藏不同产地芜菁的品质

基于主成分与聚类分析探究西藏不同产地芜菁的品质。方法 以不同产地芜菁为原料, 对其基本营养及功能性成分和抗氧化能力进行测定; 采用相关性分析、主成分分析及聚类分析方法对芜菁品质进行综合评价。结果 分析表明12项指标可简化为5个主成分, 累计方差贡献率76.206%; 结合相关性分析, 从12项品质指标中筛选出5项核心品质指标, 即总酸、黄酮、维生素C、还原糖及1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-trinitrophenylhydrazine, DPPH)自由基清除能力; 聚类分析结果显示15个产地芜菁可划分为3类, 各产地综合品质优劣排序为: LS>YD>DZ>SN>SG>LL>DQ>BR>SX>LW>BQ>BB>CY>MK>BS, 其中排序较相近的产地被聚为一类, 表明两种分析方法得出的结果较为一致。结论 该研究可为不同产地芜菁品质评价提供理论依据。     

基于主成分分析及聚类分析的不同产地冬枣品质特性分析

通过测定采自5 个主产区冬枣的18 个品质指标,基于多重比较、相关性分析、主成分分析、聚类分析和Fisher判别分析对不同产地冬枣品质进行评价并筛选特征指标。继而根据不同地域冬枣的特征指标,探讨其对冬枣产地溯源的可行性。结果表明：主成分分析综合得分结果表明新疆和田和山东沾化是冬枣的优势产区;结合聚类分析将18 项品质指标简化为可溶性固形物、钾、锰、单果质量、硬度、乙醇、色泽和含水量8 项具有代表性的特征指标;Fisher判别分析显示8 个特征指标可作为5 个冬枣主产区产地溯源的品质指标,且对冬枣产地整体正确判别率为100.0%,交叉检验正确判别率为97.2%。本研究为不同产地冬枣品质评价和核心品质指标的确定提供了依据,在冬枣的产地溯源中具有重要意义。     

不同产地红心猕猴桃品质的主成分及聚类分析

为科学评价不同产地红心猕猴桃果实品质，建立红心猕猴桃品质评价体系，采用国标和农业标准方法测定11个产地果实外观品质和内在品质等16项指标，分析其品质指标的相关性，利用主成分和聚类分析法对红心猕猴桃的品质做出综合评价。结果表明，不同产地红心猕猴桃果实外观品质和内在品质均存在差异，其中微量元素差异较大，变异系数均大于20%，纵径差异最小，变异系数仅为6.66%。主成分分析表明，16项指标简化为6个主成分，累积方差贡献率为90.950%。利用相关性和主成分分析相结合，从16项品质指标中筛选出评价红心猕猴桃品质的6项核心品质指标，即纵径、糖酸比、维生素C、Co、Sr和Ba。根据聚类分析，11个产地红心猕猴桃可划分为4类，与主成分分析判定结果一致。11个产地红心猕猴桃中，奉新品质最好，其次是苍溪、周至和松桃，西峡品质最差。     

基于主成分和聚类分析评价12种植物酵素品质

为科学评价植物酵素的综合品质,对12种液态发酵的植物酵素的总酸、粗多糖、总蛋白、总黄酮、总多酚、超氧化物歧化酶（superoxide dismutase,SOD）活力、总抗氧化能力、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH）自由基清除率8个品质指标进行测定,并对其进行主成分分析和聚类分析。结果表明,通过主成分分析将8个品质指标简化为3个主成分,其累积方差贡献率为88.284%,综合评价模型显示,以玫瑰花为原料制备的酵素品质较优。采用聚类分析将酵素8个品质指标分为3类,结合相关性和主成分分析结果,确定总酸、粗多糖、SOD酶活力、总抗氧化能力、DPPH自由基清除率为酵素品质的核心指标。     

不同采收期绿芦笋品质的综合评价

以"格兰德"绿芦笋为试材,通过研究不同采收期(4、5、6、7月)其色泽、Vc、可溶性蛋白、总糖、木质素、氨基酸、微量元素、总酚、总黄酮含量及DPPH自由基、·OH清除能力的变化,采用主成分分析(PCA)和模糊数学隶属函数法对数据进行分析,以期对不同采收期绿芦笋的品质进行综合评价。采用PCA,共抽取了2个主成分,这两个主成分的累积贡献率达88.891%,包含了绿芦笋品质指标的大部分信息。结合各指标的相关性分析,选择总酚、总黄酮、木质素、微量元素和H05个指标,采用模糊数学隶属函数法进行综合评价,结果表明5月份采收绿芦笋的平均隶属函数值为0.79,综合品质最好,其次依次是4、7、6月份采收的绿芦笋,其平均隶属函数值分别为0.55、0.50、0.37。春季采收绿芦笋的品质优于夏季。     

不同品种冻干无核葡萄脆粒品质评价

为了筛选适宜加工葡萄脆粒的品种,开展了冻干无核葡萄脆粒品质评价研究。该研究以江苏省内10个无核葡萄品种为研究对象,检测了冻干葡萄脆粒总糖、维生素C含量、总酚含量、脆度等18项营养和加工指标,基于描述性分析、主成分分析等方法,筛选出冻干无核葡萄脆粒品质评价核心指标,根据数学模型计算出综合得分评价无核葡萄脆粒品质。结果表明:18项指标中产出率和总糖含量变异系数在10%以下,其余指标变异系数较大,各指标间均存在着不同程度的相关性;主成分分析发现,前5个主成分累积方差贡献率为89.57%,能较好反映原指标的信息,基于此筛选出脆度、总酸含量、花色苷含量、a*值、总酚含量和产出率作为评价无核葡萄脆粒品质的核心指标。根据10个无核葡萄脆粒品质的综合得分和排名,将其划分为4个等级,紫金早生、金星无核和无核早红为I级,更适宜加工为葡萄脆粒。     

“湖景蜜露”水蜜桃品质分析方法的研究

通过建立水蜜桃果实品质的评价方法,为不同产地"湖景蜜露"水蜜桃的品质差异及成因提供分析依据,研究测定了宁波6个产区水蜜桃的6个感官指标(单果重、横径、纵径、果形指数、色泽、硬度)和5个理化指标(可溶固形物含量、可滴定酸含量、固酸比、维生素C含量、水分含量),比较各指标差异,同时对不同产地桃果品质聚类分析,并应用主成分分析法对其品质进行综合评价并排序。研究结果表明,不同产地水蜜桃品质指标存在差异,6个产区水蜜桃可聚为3类;在主成分分析中,其11个指标可简化为3个主成分,累计方差贡献率为91.288%,反映了水蜜桃的绝大部分品质信息。同时综合评价结果显示产地5、3、1的桃果品质相对较好。     

基于数学统计分析的红枣主要评价指标选择

为探讨不同品种红枣间的品质差异,确定红枣的核心品质评价指标。以宁夏和陕西地区7个品种的红枣为原料,测定了总糖、总酸、可溶性固形物、VC、制干率、复水性、褐变度、叶绿素含量等14个品质指标,并对其感官性状和品质指标进行分析比较,运用主成分分析和聚类分析的方法对各指标进行分析。结果表明,不同品种的红枣感官性状和品质指标的差异程度较大,其中果胶的变异最大,变异系数为60.6%,复水性的变异最小,变异系数为8.19%;主成分分析提取了前4项主成分,方差累积贡献率达到94.972%;通过系统聚类分析将14个指标聚为4类,最终筛选出总糖、叶绿素含量、复水性和枣核所占比例4个核心指标。     

主要樱桃品种果实营养性状分析

采用主成分分析和聚类分析法对30?个樱桃品种的主要营养性状（单果质量、pH值、总糖、还原糖、总酸、VC、花色苷）进行测定分析,筛选优异品种,为樱桃资源开发利用提供依据。结果表明：不同品种樱桃果实营养性状存在显著差异,单果质量、总糖、还原糖、VC的变异系数较大,pH值、总酸、花色苷的变异系数较小,部分营养性状之间存在简单的相关性。主成分分析结果显示,第1主成分、第2主成分特征值都大于1,并且累计方差贡献率达到67.718%,前2?个主成分反映了原始变量的绝大部分信息。以综合成分中主要因子为指标进行聚类分析,可将30?个樱桃品种分为5?大类,各类间营养性状上有较大差异。利用主成分分析和聚类分析综合评价得出,红蜜、13-33、秦林3?个樱桃综合品质高,可作为樱桃育种、品质改良及樱桃资源开发利用的原材料。     

基于主成分分析和聚类分析对新疆红枣的品质评价

该试验对新疆50批次不同产地和品种红枣的化学物质、营养物质、微量元素等11项指标进行分析,采用主成分分析与聚类分析对新疆红枣的品质进行评价。根据主成分分析,得到以槲皮素、绿原酸、环磷酸腺苷、总糖、锌、铁和锰的含量作为评价红枣品质的主要指标。通过对红枣样品的综合得分,结果发现产自新疆莎车县、兵团33团9连、哈密五堡乡、阿克苏新和县和哈密伊州区的5批次红枣,其综合品质性状优良。该试验为新疆红枣的品种选育、创建区域特色品牌以及红枣的开发利用提供科学依据。     

基于CiteSpace和文献计量分析平台的鱼糜研究可视化分析

本文基于CiteSpace和文献计量分析平台,以中国知网（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）和Web of Science(WOS)为数据库,分别以“鱼糜”和“surimi”为主题检索词,以收集到的2009—2021年CNKI中的944篇和WOS中的1 082篇文献为研究对象,对发文量、发文作者、国家、机构及期刊进行科技文本挖掘,并通过关键词聚类图谱、时间线图谱和突现图谱等进行数据可视化分析,总结国内外鱼糜研究的现状和内容演变进展。研究发现,鱼糜领域的研究受到越来越多人的关注,国内外发文量均呈上升趋势,且刊载量大的期刊多为食品领域的顶级期刊,中国的英文文献发文量为411篇,位居全球第一,占到总发文量的37.99%,除此之外,泰国、美国、日本等国家均形成较大的研究体量;不同区域的作者、研究机构及国家之间合作密切,在国际上已经形成了学术共同体;研究内容从宏观领域向微观领域发展,研究热点由加工工艺和鱼糜品质向保鲜、抗冻剂转变,目前“蛋白质”“肌球蛋白”“二级结构”等成为突现关键词,研究内容已经深入到分子水平;时区分析表明“感官评价”“品...     

基于多元统计分析的牛排掺假定量判别及差异分析

结合市场对食品中不同成分的定量分析的需求，模拟不同比例混合样品，利用高分辨质谱进行数据采集及分析，分别考察主成分分析、偏最小二乘判别分析和正交偏最小二乘判别分析（orthogonal partial least squares-discrimination analysis，OPLS-DA）统计方法对不同混合比例的样品数据进行分析。相比之下，OPLS-DA模型具有更好的判别效果。通过进行S-Plot分析，分别筛选出25?条猪源多肽及牛源多肽，经线性拟合分析，其中牛源的10?条多肽和猪源的6?条多肽的线性相关系数R2大于0.99，并开展了真实性样品的验证实验，证明筛选的多肽可用于预计样品中的成分含量。这项研究建立了一种量化牛排的方法，并为筛选差异显著性的定量多肽提供新思路。     

感官分析的应用及其评定结果分析方法的研究进展

食品感官分析技术是一门新兴学科和技术,已经应用于不同的食品工业领域,尤其是产品设计、市场开发和质量检测等方面。本文主要介绍了感官分析的定义,在食品工业中的应用以及评定结果分析方法的研究进展。     

主成分分析和聚类分析在配方模块中的应用

为探索一种科学合理的小叶组配方烟叶质量评价与分类方法,对云南省楚雄州不同产地的初烤中部烟叶样品的外观品质因素指标、常规化学成分检测指标和感官质量评吸指标进行了主成分分析,并用快速聚类法(K-均值聚类法)对得到的主成分进行聚类分析;利用统计分析软件SPSS11.0提供的方法进行快速样本聚类,按聚类结果确定其在小叶组配方中的用途。结果表明,采用这种多元分析方法可以克服传统理化和感官指标检测方法对多个样品难以综合评价分类的缺陷,且运用计算机处理数据简便易行,是进行小叶组配方烟叶评价分类的一种便捷方法。     

基于双指标分析法和聚类分析法的花椒红外指纹图谱研究

为探索建立一种有效鉴别花椒产地的方法,以17份不同产地花椒为原料,采用傅里叶变换红外光谱技术结合双指标分析法和聚类分析法研究不同产地花椒之间亲缘远近关系,并对花椒红外二阶导数光谱图进行分析比较,研究花椒所含特征物质与产地之间的关系。结果表明,不同产地花椒红外光谱图频率分布基本一致,但在3 500~2 800cm~(-1)和1 700~1 000cm~(-1)两个波段中吸收峰数目和强度存在差异;应用双指标分析法可精确地表示样品间的亲缘关系;红外图谱经二阶导数处理,将特征峰峰高值导入SPSS 22.0软件进行聚类分析,17个花椒样品被分为五类。试验探索出了一种简便、有效的花椒产地鉴别方法。     

气相色谱技术与白酒分析

气相色谱技术以分离效率高、分析速度快、灵敏度高、样品用量少而广泛用于酿酒行业的理化指标分析。白酒行业常用的色谱柱有DNP填充柱、大口径毛细柱和细口径毛细管柱。利用气相色谱可对白酒卫生指标甲醇和杂醇油进行控制；对白酒中的主体香含量、四大酯含量、微量香味成分含量进行测定；开展对白酒芳香成分的剖析和风味关系的研究；以及对白酒中酒用香精含量的测定。     

加脂剂研制中的化学分析方法

本文简要介绍了加脂剂研制中几种常用的化学分析方法,适当的分析方法可为确定反应条件,结构与功能研究提供依据。     

卷烟烟丝中游离态氨基酸的主成分分析和聚类分析

为探索烟丝中游离态氨基酸同卷烟吸味的关系,采用超声波萃取和氨基酸分析仪测定了15种不同品牌卷烟烟丝中的17种游离态氨基酸的含量,并对数据进行了主成分分析和聚类分析。结果表明:该方法可用于不同吸味卷烟的比较和分类;各种氨基酸的含量分布特征能反映不同品牌卷烟的特性,对卷烟刺激性和丰满度的评价及分类有参考价值。     

甘蔗品种的因子分析及聚类分析

对106份引进及自育甘蔗品种的10个农艺性状进行因子分析，选出了4个公因子，其方差累计贡献率达84．097％。以4个公因子为综合指标对106份甘蔗品种进行系统聚类，结果聚成17类。各类性状差异明显，可为，选配亲本组合时提供参考。