遗传算法及其在机械工程中的应用

介绍了遗传算法的基本原理、基本特点及对简单遗传算法的一些改进，简介了其在机械工程中的应用成果，并对其研究前景进行了展望     

遗传算法在机械工程优化设计中的应用研究

根据遗传算法的基本理论,并结合机械工程优化设计的特点,对传统遗传算法的遗传操作作出改进,提出了一种将柯西机和遗传算法相结合的改进遗传算法,并应用于机械工程优化设计问题的全局最优解求解。计算实例说明,改进的遗传算法不仅增强了传统遗传算法的全局收敛性,能够有效地求得优化问题的全局极小点,而且还提高算法进行后期的收敛速度。     

进化规划原理及其在机械工程中的展望

进化规划是一类借鉴生物界进化原理，强调父代与子代在群体层次上行为间联系的随机搜索算法，是三大进化算法之一。在典型的进化规划中，每一个父辈在产生一定数量的后代的同时还要与后代一起竞争。文中详细阐述了进化规划的原理、理论基础和实现步骤。对进化规划、遗传算法和进化策略进行了比较分析。对进化规划的发展和在机械工程中的进一步应用进行了展望。     

基因遗传算法的原理及在机械工程中的应用

介绍了基因遗传算法的思想来源和基本方法,论述了它的理论模型及改进策略,介绍了它在机械工程中的应用成果。     

相似理论及其在机械工程中的应用

本文就相似理论基础概念、相似理论相关研究进展、相似理论在机械工程中的应用、相似理论在机械工程中的发展趋势等方面进行了详细的阐述。     

机械工程全局优化设计的遗传算法

针对机械工程设计中经常遇到的多个局部极值的参数优化设计问题，探索了应用遗传算法求解其全局最优解的途径。文中讨论了遗传算法的基本构造模型，提出了新的适合度技术、新的交叉算子、新的变异算子和算法终止准则。最后，给出了遗传算法在机械工程优化中应用的两个实际算例，算例表明了该方法的有效性     

谈机械工程及自动化技术的发展

随着经济的发展与科技的进步,自动化技术越来越成熟,并且已经广泛应用于各行各业当中。在机械工程中,自动化技术发展非常迅速,随着自动化技术在机械工程中的应用,我国的机械工程制造以及应用方面取得了非常好的收益。本文简单了解了自动化技术在机械工程中的应用,并且对于机械工程中自动化技术的应用做出了具体分析,并对于机械工程中自动化技术的应用做出了具体分析,并对自动化技术在机械工程中的发展趋势做出了分析。     

虚拟仿真技术在机械工程实验教学中的应用研究

近年来,我国工业化技术水平的不断提高,各种先进技术在机械工程中的应用也变得越来越深入。在机械工程实验教学中,通过虚拟仿真技术来搭建仿真平台,能够对机械工程产品的制动效果进行可视化分析,在此基础上还可利用仿真平台来对机械工程产品进行动力学建模,进而使该机械工程产品能够在实际生产中将动力学模型作为设计成果来进行技术改进与革新。鉴于此,本文便对虚拟仿真技术在机械工程实验教学中的应用进行深入的研究。     

遗传算法在机械工程全局优化设计中的应用

本文介绍了一种新的全局优化方法———遗传算法。给出了标准遗传算法的基本原理及数学模型，分析了标准遗传算法的收敛性；总结了遗传算法的特点，最后给出了遗传算法在机械工程优化中应用的两个实际算例，算例表明了该方法的有效性。     

机械工程设计中的创新思维

介绍机械工程设计中的创新设计与创新思维的关系，阐述了机械工程创新设计的意义。重点讨论了相似性思维是创新思维的主要过程，而对事物进行相似性分类是科学研究的基础，机械工程产品的模块化就是在科学分类的基础上实现相似性思维的主要方法。最后通过实例说明相似理论在机械工程设计中的创新作用。     

复合遗传算法及其在机械设计中的应用

本文提出了一种将复合形法与遗传算法相结合的改进遗传算法,保留了原算法的优点,而克服了它们的一些弱点,如二进制字符串操作,收敛速度慢,获全局最优解的概率低等。通过在机械设计领域中的应用,证明新算法在机械设计中有良好的应用前景。     

遗传算法在转子影响系数平衡法中的应用

在详细地论述了转子动平衡影响系数法有关理论的基础上 ,分析了利用遗传算法求解平衡方程的优越性 ,然后讨论了具体应用过程中需要解决的一些问题。通过理论分析和算例 ,证明了应用此方法得到的平衡效果是好的。     

非线性强制振动解的—GA解法

本文提出了应用遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ本文中简称为ＧＡ）求解非线性方程共振域复数解的思路，以一自由度Ｄｕｆｉｎｇ型非线性方程共振域复数解的求解为例，从最优化问题的解法，模型化等角度探讨了ＧＡ适用于此类问题；并用数值计算的的结果检验了解法的有效性。这一方法在机械工程领域将具有广泛的应用前景。     

工程混合离散变量优化设计的遗传算法及应用

针对机械工程中的非线性约束优化的混合离散变量优化设计问题，提出了一种新的遗传算法。该方法在遗传算法中通过去掉等式约束、构造字符型编码向量、精心设计动态遗传及变异算子等改造操作，较大地提高了寻优效率和寻化能力，并用Matlab语言开发了相应软件。实例表明，该方法正确，算法简洁、稳健，求解精度和可靠性高，是机械化化设计问题的一种有效方法。     

人工神经网络在机械设计中的应用

本文通过对机械设计专家系统和人工神经网络的讨论，研究了人工神经网络和专家系统技术在机械设计智能系统中的综合应用问题，并提出了人工神经网络在机械设计中的总体应用方案，为进一步研究打下了基础。     

基于蚂蚁算法的混合离散变量机械优化设计方法

引入蚁群更新、沿途搜索等策略对蚂蚁算法进行了改进。为了求解混合离散变量优化设计问题，在搜索过程中对设计变量进行工程化处理，蚂蚁按处理后的变量进行离散搜索。采用MATLAB语言设计了蚂蚁算法程序，通过典型优化设计问题进行了验证，并给出了混合离散变量机械优化设计实例。实例表明，改进后的蚂蚁算法全局收敛能力强，程序运行可靠。     

基于遗传算法的机床主轴结构静态优化设计

利用边界元法（BEM）对加工中心主轴系统进行力学模型的建立,并通过遗传算法（GA）对机床主轴结构进行优化设计,通过算例研究表明,对于多约束优化问题,利用该算法可以较好地获得全局最优解,给出的主轴参数优化合理,能够满足工程实际应用的需要。     

数字化凸轮及其实现

数字化凸轮是利用微处理器和控制系统实现凸轮机构功能的机电一体化系统。介绍了数字化凸轮的原理和实现方法，并给出了一个数字化凸轮的应用实例。最后对数字化凸轮与机械凸轮的特点进行了分析对比。     

瑞风商务车托架拉延成形数值模拟及工艺参数优化

基于逆向工程建立瑞风商务车托架零件的几何模型,并基于Dynaform软件平台对不同工艺参数下该零件的拉延成形过程进行数值模拟。在此基础上,以压边力、拉延筋高度和拉延筋圆角半径作为设计变量,以零件不发生破裂为优化目标,以有限元数值模拟结果作为虚拟样本,建立目标函数的人工神经网络预测模型;将人工神经网络预测模型作为优化算法的知识源,采用遗传算法对压边力、拉深筋几何参数等工艺参数进行了优化设计。试验结果表明,数值模拟、神经网络预测和工艺优化是可靠的,从而可为制定金属板料最佳的冲压成形工艺提供一条先进、合理的途径。