以应用能力培养为导向的Python程序设计在线教学实践

为落实教育部应对新型冠状病毒肺炎疫情防控下,开展大规模在线教学的新举措,针对Python程序设计课应用性强的特点,分析本校学生学情,提出基于SPOC及在线实践平台,以应用能力培养为导向的Python程序设计在线教学模式,阐述如何在知识传递基础上,通过横向纵向多维度的任务驱动方法,开展在线教学实践,对照实施的效果表明多维度任务驱动法,可以有效促进学生应用能力培养,并调动学生完成挑战式任务的积极性。     

巧用Execl生成随机姓名

在实际生活中，我们经常需要列出一系列随机的数据用以辅助说明问题。使用Excel的RAND函数，可以很方便地生成随机数字；可是，当需要用到人员姓名的时候则很头痛，使用张1、张2、张3之类的名字太难看了，而若想要生成看上去“真实”的随机姓名，笔者找遍百度也没有发现合适的，只好自己来实现了。     

基于Windows GDI+的几何形状测量

介绍了利用GD I+的G raph icsPath类和R eg ion类对几何线条的长度、几何线条所围区域的面积的测量方法,并对其中的关键部分提供了示例代码。与传统的数学微积分方法相比,不需要复杂的数学运算和高深的数学功底。     

自动驾驶场景的尺度感知实时行人检测

目的 行人检测是目标检测中的一个基准问题,在自动驾驶等场景有着较大的实用价值,在路径规划和智能避障方面发挥着重要作用。受限于现实的算法功耗和运行效率,在自动驾驶场景下行人检测存在检测速度不佳、遮挡行人检测精度不足和小尺度行人漏检率高等问题,在保证实时性的前提下设计一种适合行人检测的算法,是一项挑战性的工作。方法 本文旨在解决自动驾驶场景中耗时长、行人遮挡和小尺度行人检测结果精度低的问题,提出了一种尺度注意力并行检测算法（scale-aware and efficient object detection,Scale-aware EfficientDet）：在特征提取与检测中使用了EfficientDet的主干网络,保证算法效率和功耗的平衡;在行人遮挡方面,为了提高模型对遮挡现象的检测精度,引入了可以增强行人与其他物体之间特征差异的损失函数;在提高小目标行人检测精度方面,采用scale-aware双路网络算法来增加对小目标行人的检测精度。结果 本文选择Caltech行人数据集作为对比数据集,选取YOLO（you only look once）、YOLOv3、SA-FastRCNN（scale-aware fast region-based convolutional neural network）等算法进行对比,在运行效率方面,本文算法在连续输入单帧图像的情况下达到了35帧/s,多图像输入时达到了70帧/s的工作效率;在模型精度测试中,本文算法也略胜一筹。本文算法应用于2020年中国智能汽车大赛中,在安全避障环节皆获得满分。结论 本文设计的尺度感知的行人检测算法,在EfficientDet高性能检测器的基础上,通过结合损失函数、scale-aware双路子网络的改进,进一步提升了本文检测器的鲁棒性。     

移动通信技术在餐饮业中的应用

移动通信是指通信的双方,或者至少其中有一方在运动状态中进行信息传递,通信双方通过空间的无线电波的传播进行丈字、语音、视频等通信。目前餐饮业发展中面临着巨大的问题,其中人力资源匮乏、经营成本高涨、服务态度差构成了餐饮业发展的三大挑战。本文以iOs技术开发的基于移动通信技术的点餐系统项目为例,说明移动通信技术在餐饮业中普及应用的重要性。     

巧用CAPICOM进行安全通信

简单介绍了常见的几类加密算法,分析了它们在网络加密中的优劣。数字信封是公钥密码体制在实际中的一个应用,调用微软公司的CAPICOM组件可以保证数据加密／解密的可靠性。介绍了一种较为先进的使用数字信封安全通信的方法,给出了流程和图示,说明了在VB下调用CAPICOM实现安全通信的所需的准备工作及具体步骤,给出了较详细的源代码。对进一步了解CAPICOM工作方式,以及网络安全方面的工程实践提供了有益的参考。     

基于FPGA的仿生机器手的设计与实现

介绍一种基于FPGA的仿生机器人机器手机构及控制系统。该系统以上位机为控制核心,结合电容式角位移传感器技术,在上位机与FPGA之间实现通信,从而实现了控制机器手机构的抓、握、夹放等动作。实验证明该控制系统满足了机器手的控制需要。     

延迟满足特性在流媒体中的应用研究

在流媒体应用中引入了心理学中延迟满足的概念。结合流媒体应用中用户的操作行为之间的关系,研究了在流媒体应用中存在的延迟满足问题。并基于延迟满足的特性,利用不同用户的延迟满足特性的个体差异,提出了基于延迟满足的资源调度策略。仿真结果表明,该调度策略与传统的先进先出调度策略相比较,增加了所请求流媒体数据的播放概率,从而降低了带宽资源浪费。     

一种任意曲线长度的测量方法及其应用

在进行作物形态测量的研究中对叶片长度的测量要求较高的测量精度。而有关长度测量的算法较少,其中较为常用的是利用链码来进行曲线长度的测量算法,该算法要求对图像上的玉米叶子进行预处理之后,才能进行对叶片长度的测量,然而由于细化操作的误差和链码描述曲线的误差,无法满足对任意叶片长度的测量精度要求。基于以上需求,提出了一种利用抛物样条曲线和数值积分进行任意曲线长度测量的算法,该算法可以直接对图像上的玉米叶片进行长度测量,而测量之前无需对图像进行任何预处理,避免了细化操作和链码描述导致的误差,其测量精度满足了该项目的要求。经实验该算法的平均测量相对误差可以控制在1%以内。由于该算法理论上基于数学,所以具有较高的可靠性,可应用于对测量速度要求不高,而对测量精度要求较高,测量结果稳定性要求较好的其它项目之中。