相移迁移法在激光超声合成孔径聚焦技术中的应用

通过分析脉冲源激光辐照于工件表面激发的多模式、宽带超声体波信号并结合合成孔径聚焦技术(SAFT),实现了对工件内部微小缺陷的检测、定位和成像。首先基于有限元仿真模拟了激光激发超声波在含缺陷样品中的传播过程,编写了基于相移迁移法(PSM)的SAFT成像算法,然后在实验中使用激光在含缺陷样品表面激发超声波,使用激光测振仪探测超声波,并基于已有算法和探测结果对样品内缺陷进行了检测和定位,以验证算法的正确性。有限元仿真以及实验结果均表明,将激光超声技术与频域SAFT-PSM结合,能够有效地对微小缺陷进行检测和定位,且其图像重构速度快于时域SAFT,可为激光超声无损检测提供更快速的实时技术方案。     

三坐标划线仪的回程误差分析与改进

基于汽车转向轮的力学原理,着重以力学分析方法分析三坐标划线仪的机械结构产生回程误差的原因,并提出了改进仪器运动部件的新结构,从而提高三坐标划线仪整体的精度。     

低熔点Sn-Ag无铅钎料力学性能回归分析

首次运用Matlsb回归分析的方法研究不同成分的无铅钎料的力学性能,从而得到成分与相关力学性能的定量关系,为拟订科学合适无铅钎料配方提供可靠的理论指导.     

冷轧酸洗线活套车驱动绳轮的有限元分析

针对绳轮开裂事故,利用有限元法,对其应力状态进行分析.研究表明,正常状态下,绳轮的应力很小,不足以使绳轮开裂;在偏载状态下,绳轮轮缘根部应力急剧增大,这是绳轮疲劳破坏的主要原因.偏载是绳轮的安装误差产生的,改善绳轮安装状况是保证其顺利运行的重要措施.     

计及重要负荷的工业光伏微电网储能优化配置

工业光伏微电网配置储能时需考虑其负荷特性,在保证供电可靠性的前提下最大化提升光伏利用率。在详细分析工业重要负荷的运行特性和启动冲击特性基础上,结合工业分时电价机制,给出了适合工业微电网的储能系统充放电策略。进而以光伏利用率最大和年净利润最大为目标,构建了工业光伏微电网的储能容量优化配置的多目标优化模型,并采用NSGA-II算法对所建模型进行求解。将优化方法应用于广东某实际工业光伏微电网中,结果表明经过优化的储能系统可在离网情况下保证系统中重要负荷的稳定运行,在并网运行时促进光伏的就地消纳。     

白酒勾调中的几个问题

对勾兑调味时计量、酒用香料以及贮存罐提出一些注意事项,并提出解决措施。     

延长浓香型白酒发酵周期对白酒产香的影响

以出窖酒醅为研究对象,在密闭容器内,模拟延长窖内发酵周期,探究延长发酵周期对酒醅的水分含量、酒精度、酸度和总酯含量的影响。结果表明:下层水分含量由68.68%上升到70.47%,上层水分含量由64.82%下降到62.13%;下层酸度由3.61 mmol/10 g上升到3.83 mmol/10 g,上层酸度由3.82 mmol/10 g下降到3.31 mmol/10 g;下层酒精度由4.55 mL/100 g下降到4.46 mL/100 g,上层酒精度由4.80 mL/100 g下降到3.97 mL/100 g;上、下层总酯含量分别由1.58 g/kg和1.45 g/kg上升到1.71 g/kg和2.22 g/kg,提高了8.2%和53.0%;对酒样进行分析,其中己酸乙酯含量高达1 669.62 mg/L,相对对照组提高了12%。该试验提高了白酒中风味物质的含量,对促进白酒品质提升具有一定的参考价值。     

基于人工神经元网络的发电机转子绕组匝间短路故障诊断

分析了发电机发生转子绕组匝间短路故障后的电磁特性,得到识别故障的特征,根据在确定状态下,发电机磁势保持不变,运用人工神经元网络方法,通过对故障样本的比较,诊断出转子绕组匝间短路故障。     

ICP-OES法测定碱式碳酸钴中镍、铜、铁、钠、锌、钙

用电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）测定碱式碳酸钴中镍、铜、铁、钠、锌、钙等杂质的含量,并对测定条件及工作参数做了研究,采用标准加入法消除基体效应的影响,通过选择适宜的分析谱线以消除光谱的干扰。与原子吸收分光光度计法（AAS）相比,ICP-OES法的分析速度快、精密度高。     

基于灰度图像分形特征的局部放电模式识别

提出了用灰度图像分维数作为局部放电识别特征量的识别方法,并采用Elman神经网络对变压器局部放电模式进行了识别。