铜精炼过程能耗模糊自适应变权重组合预测模型及其应用

基于已有的铜精炼过程的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了铜精炼过程的能耗模糊自适应变权重组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为铜精炼过程的能源需求决策提供了有力支持。     

考虑不确定性的大坝监测信息异常诊断方法及应用

大坝监测资料分析是一个充满不确定性的复杂非线性问题,常规的分析方法较少考虑监测信息中的不确定性问题,导致分析结果的合理性存疑。因此,基于信息熵理论的重要指标——近似熵研究大坝监测信息中的不确定性问题,利用实际监测数据选取近似熵算法的关键参数,进而评估大坝的运行状态。通过分析混凝土坝坝顶水平位移和土石坝测压管水位,发现近似熵算法能在若干监测信息不确定性条件下较有效地识别大坝监测数据的异常。     

不同提取工艺对菜籽油脂肪酸组成和加工性质的影响

主要介绍了2种不同工艺(物理浸提法:样品1;化学浸提法:样品2)提取的菜籽油样品,通过检测其脂肪酸组成,探讨不同提取工艺对油脂营养价值的影响;通过油脂总极性化合物(TPC)含量测定、油脂氧化诱导时间(OIT)测定以及热重(TGA)分析法等温试验,观察了不同提取工艺对菜籽油氧化稳定性的影响。主要从脂肪酸组成变化和加工性质的角度研究2种菜籽油的稳定性变化,以期从本质上解释不同提取工艺对菜籽油稳定性的影响,并为油脂产品稳态化的研究及储存期的保藏提供一定的理论依据。     

轧钢加热炉能耗模糊变权重组合预测

基于已有的轧钢加热炉的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势和灰色基本权重等概念,建立了轧钢加热炉的能耗模糊变权重组合预测模型。结果表明,此组合预测平均误差和预测平方根误差均较小。     

电枢匝间绝缘参数智能优化测试技术及其应用

为减少传统测试方法和测试人员对电枢匝间绝缘参数的测试带来的误差,提高测试效率和电枢质量,基于电枢匝间绝缘参数测量原理建立了测量模型,并采用函数链神经网络与自适应混沌优化算法相结合对电枢匝间绝缘参数测量模型进行了校正。应用结果表明,该电枢匝间绝缘参数智能优化测量模型相对误差小于1.0%,具有较高的精度。     

铜精炼炉重油燃烧过程热效率探讨

根据能量平衡原理,建立氧化过程热效率的数学模型,并对其进行分析,结果表明:随着空气系数的增大,排烟热损失增加,热效率降低。从总体看,铜精炼阳极转炉的热效率偏低,余热利用的潜力非常大。     

一种实用节能减排型步进式电机控制EGR阀

针对电子控制式EGR存在结构复杂,能耗高以及可靠性不高等缺点,将步进电机引入对EGR阀的控制中,设计了包括步进式电机、EGR控制阀、各传感器和电子控制器ECU等部件在内的实用节能减排型步进式电机控制EGR阀。结果表明,实用节能减排型步进式电机控制EGR阀不但具有结构简单,能耗小以及可靠性高的特征,而且还能有效地提高燃油的利用率,减少尾气中氮氧化合物的含量。     

基于功能流模型的产品功能模块划分方法

为了对功能模块进行合理有效的划分,提出了基于功能流模型的产品功能模块划分方法。通过对产品模块化影响因素和客户需求的分析,利用功能流抽象出总功能,再对总功能进行分解从而建立产品的功能结构,实现产品的功能模块划分。利用功能流对产品的需求分析、功能分解、功能结构以及模块划分进行统一,分析了产品概念设计中的功能模块划分与功能流之间的关系。并结合液压支架的功能模块划分,验证了该方法的可行性。     

基于现场总线的电气自动化设备管理系统

文章利用FCS(现场总线控制系统)中的Profibus-DP总线在工厂的实际应用,从现场设备、控制器、PLC、上位机以及服务器等方面,介绍FCS对电气设备无扰切换控制及自动化设备管理的实现方法。