基于ORACLE和Notes的大型商业企业管理信息系统的建设

企业的信息系统建设已经从独立的一个个子系统转向于建立集成的管理信息系统,所有的业务流程之间能够进行信息共享,结构化数据和非结构化数据能够进行很好的共享。本文根据实际的系统开发的情况,分布了大型的商业管理信息系统的软硬件结构,并且对系统建设中需要注意的问题给出了解决方案。     

预应力对拉式挡土墙受力特征模型试验研究

为研究不同结构参数下预应力对拉式挡土墙的力学行为,设计制作室内模型试验装置,通过研究其力学机理,开展不同预应力水平、不同锚杆布设位置的模型试验。研究结果表明,由于锚杆(索)对墙体的侧向约束作用,在侧向预应力作用下,墙身向填料方向移动,并随着锚杆预应力的增加,墙体由T模式逐渐演化为T+RB模式,墙背土压力逐渐增大,且呈抛物线型分布特征,峰值位于锚杆处。依据试验结果,推荐了最优锚固位置,提出锚杆预应力施加范围及最佳预应力。研究成果可用于指导预应力对拉式挡土墙的设计计算。     

一种有效的自组织数据缩减算法

为提高数据采掘的效率,通常需要在提供同等分析结果的情况下对原数据集进行简化。文章提出了一种有效的数据缩减算法Sodra,以无监督与有监督相结合的学习方式生成适于分类的缩减数据集。对实际数据集和人工数据集的分类实验表明,所提出的算法既能大大降低空间需求,又不损害分类性能。同时,利用缩减集上的特征分析算法Relif-P可进一步提高算法对无关特征的适应能力。     

电机-变速器一体化系统多场耦合分析

纯电动汽车用电机-变速器一体化系统,由于其电机功率大、转速高、系统结构紧凑等特点,其发热问题较为突出,而对该系统的温度场及应力场进行准确仿真,必须考虑系统的电场、磁场、结构场和温度场间的耦合效应。基于多场耦合理论对以上各场建立耦合模型,通过对系统的损耗计算,运用载荷传递法在ANSYS软件中实现了多场耦合分析。将分析结果与实际情况进行了对比分析,验证了该模型的可行性。     

配电网故障情况下多微网互联能力分析

配电网故障时,可以通过多微电网互联供电进行黑启动,恢复重要非故障区域的供电。并网时,微电网群工作在与配网同步的工作模式;配电网故障时,各微电网将分别工作在不同的孤网状态。由于微电网内部的微源特性、负荷特性等存在巨大差异,因而在多微电网互联实现配电网黑启动和非故障区域恢复供电之前,需要对多微电网的互联能力进行分析,以保证多微电网互联后微电网群的安全运行。从多微电网互联后系统的频率稳定和备用容量调节能力角度对多微电网的互联能力进行了分析,提出了相应的互联判据;搭建了仿真模型,对多微电网互联后的动态过程进行验证,结果验证为实现多微电网互联提供理论支撑。     

方程式赛车前束自动调节装置设计及静力学分析

为避免目前车辆在前束调节中需要停车手动调节横拉杆长度的缺陷,提出了一种适用于方程式赛车的前束自动调节装置.并借助赛车转向阻力矩的计算公式初步对该装置工作时所受压力和转矩进行计算,随后使用Inventor软件对该装置进行了三维建模与渲染,并验证了其可行性.最终利用计算结果在ANSYS Workbench中导入关键零部件进行静力学分析,保障了装置零部件结构的安全性.本文研究为方程式赛车前束自动调节装置的设计和优化提供了参考.     

基于负载敏感回路的起竖液压系统仿真

介绍负载敏感技术在发射车起竖液压系统中的应用,通过AMESim搭建负载敏感泵、平衡阀、多路阀以及多级液压缸等核心元件的仿真模型并进行系统仿真,提出采用多联多路阀控制多级液压缸的匹配组合方式,以适应起竖及回收过程中多级液压缸的面积比变化,解决了大面积比回收时回油路过度节流、系统憋压的问题.     

TiO2纤维的制备及其凝胶结构转变的研究

以溶胶凝胶法制备出了ＴｉＯ２纤维，对纤维的可拉丝条件和ＴｉＯ２纤维的结构转变进行了研究。结果表明：当ＲＷ≤２时（ＲＷ＝Ｈ２Ｏ／Ｔｉ（ＯＣ４Ｈ９）４），溶胶液的可拉丝性较好。当加水量ＲＷ〉２时，可拉丝性逐渐变差。Ｘ射线小角散射结果表明，低ＲＷ下ＴｉＯ２凝胶结构为链状聚合体。在本系统中，随ＲＷ值增大，溶液的胶凝时间有延长的趋势。随热处理温度升高，发生了非晶态转变成晶态的锐钛矿，然后再转变成金红石的相变     

软件安装程序的研发

通用安装软件制作工具制作出的安装软件功能单一，界面单调，且带有原开发系统产商的印记。而专用安装软件制作工具的出现大大改善了这些不足，为应用软件制作安装程序提供了方便。文中论述了一个安装程序应具备的基本功能，介绍了常用的安装程序制作工具及其特点，并以流行的安装程序制作工具InstallShidd为例，结合利用VB开发工具开发的程序实例“科技档案管理系统1．0”，介绍了制作应用软件安装程序的方法与步骤。     

混合案例推理和规则推理的集成推理框架

在智能决策系统（IDSS）获取知识的推理体系中，案例推理和规则推理有着各自的优点，而混合两者的集成推理可以克服两者的缺点，提高系统的效率和综合推理能力。但是集成推理系统缺乏通用性，延长了开发周期，且不利于规则库和案例库的重用。一种可扩充的集成推理框架为了解决上面的问题而被提出，该框架利用智能决策支持语言Knonit的组件性，对不同的集成方式可方便地扩充相应的集成推理方案，从而快速地搭建IDSS应用；同时规则和案例是作为Knonit广义知识元存在，可以在集成推理框架中复用，另一方面，Knonit的动态特性和可扩充性也对案例库和知识库动态的调整和扩充提供了支持。