加热温度对牡荆素-绿豆蛋白互作物结构和功能性的影响

为了探明在加工过程中,不同温度下牡荆素与绿豆蛋白作用形成的复合物结构和功能的变化。采用傅里叶红外光谱、扫描电镜、荧光光谱和SDS-PAGE等方法研究加热温度对牡荆素-绿豆蛋白互作物(VT-MBP)大分子结构的影响,分析VT-MBP在不同温度条件下的溶解性、乳化性、起泡性和抗氧化性等功能特性的变化。结果表明:加热温度改变了互作物的分子结构,随着温度的升高互作物二级结构中的α-螺旋、β-折叠含量降低。荧光光谱分析发现VT与MBP的互作机制为静态猝灭,且通过非共价的疏水相互作用结合。此外,在加热温度90℃时VT-MBP具有良好的乳化性、起泡性及泡沫稳定性。结论:加热温度对VT-MBP的结构和功能性具有显著影响。本研究结果为确定绿豆食品的最适加工温度以及开发功能型绿豆蛋白饮料提供理论依据。     

塔式起重机作业安全监控信息化管理系统的研究

在我国发生的众多建筑施工安全事故中，起重机械事故所占比例超过25％，一直是重点治理的方向之一。据建设部、国家质检总局统计：2006年全国建筑施工起重机械事故比2005年上升76．5％，重大事故上升66％；死亡人数上升61％；直接经济损失上升8．6％0。2007年与2006年同期相比起重伤亡事故上升209／6。起重机安全事故频发已成为建筑业久治不愈的顽疾，据对1000多台起重机的跟踪调查表明，80％的事故是由于违章和超载造成的。     

绿豆蛋白酶解物抗氧化活性与其结构、氨基酸组成的相关性

本试验以碱性蛋白酶、中性蛋白酶、胃蛋白酶及胰蛋白酶四种不同来源的蛋白酶酶解绿豆蛋白,测定酶解物的抗氧化能力,结合傅里叶红外光谱技术（FTIR）、聚丙烯酰胺凝胶电泳（SDS-PAGE）、圆二色谱（CD）以及氨基酸分析仪,分析酶解物的氨基酸组成以及抗氧化活性与结构变化的相关性。结果表明,绿豆蛋白4 h中性蛋白酶酶解物抗氧化能力最强,其DPPH自由基清除率、羟自由基清除率分别达到71.03%、51.94%,TBARS值达到0.4045 mg/L,Fe2+螯合率达到52.31%;结合SDS-PAGE、FTIR、CD等分析得出:绿豆蛋白酶解物的抗氧化能力与其分子量大小、二级结构构象及氨基酸组成变化紧密相关,与绿豆蛋白相比,绿豆蛋白酶解物的α-螺旋结构含量增加了4.12%、β-折叠结构含量降低了19.99%,而抗氧化活性与其α-螺旋含量的增加、β-折叠含量的降低密切相关;影响抗氧化活性的疏水氨基酸增加了0.208 g/100 g,芳香氨基酸增加了0.207 g/100 g,分子量低于10 kDa的小分子量酶解物具有更好的抗氧化性。综合以上研究结果证实绿豆蛋白酶解物活性与其α-螺旋、β-折叠的相关性较大。     

臭氧联合植酸处理对鲜切水果甘蓝品质的影响

为了提高鲜切水果甘蓝的品质、延长其货架期,本实验采用臭氧处理（30?mg/L,10?min）、植酸浸泡处理（0.5?mmol/L,15?min）、臭氧联合植酸处理（先0.5?mmol/L植酸浸泡15?min,然后30?mg/L臭氧处理10?min）对鲜切水果甘蓝进行保鲜研究,以未经任何处理的样品为对照组。将水果甘蓝切分成2?cm×5?cm的小块,分别经上述处理后装入聚乙烯保鲜袋中,置于4?℃冷库中贮藏,分别测定第0、2、4、6、8天的生理生化指标和菌落总数。结果表明：贮藏第8天时,臭氧联合植酸处理组的可溶性糖、可溶性蛋白含量最高,分别是对照组的1.21、1.28?倍;同时保持了较高的抗坏血酸、硫代葡萄糖苷和异硫氰酸盐的含量;并提高了总酚含量、苯丙氨酸解氨酶、超氧化物歧化酶活力,抑制了过氧化物酶、过氧化氢酶的活力;菌落总数相比对照组低2.10（lg（CFU/g））。综上所述,臭氧联合植酸处理能较好地保持鲜切水果甘蓝的品质,延长其货架期。     

一种有效的匹配准则及块匹配算法

运动估计和补偿预测编码是视频编码标准中的一项关键技术,其核心问题在于块匹配的准确性。因此,寻找一种合理有效的块匹配准则是很必要的。传统的匹配准则是SAD,但该准则不能完全保证在满足SAD最小的情况下获得较低的编码比特率。因此,本文提出了一种改进的SAD匹配准则,提高了匹配的精确性和准确性,更加能够表示块的相似程度,并给给出了基于准则的块匹配算法。结合H.264/AVC视频编码标准的参考软件jm10.1,本文对运动估计部分采用了新的匹配准则,并进行了仿真测试。实验结果表明,在视频预测编码中,本文提出的块匹配准则可以更好地保证视频质量,提高压缩编码性能,而编码复杂性增加相对不大。     

基于DI-Guy的单兵游戏动作设计与实现

介绍了Vega和DI-GUY(人体运动仿真工具包)的基本知识,对单兵游戏动作进行了分类研究。设计并实现了几个简单的单兵游戏动作。单兵游戏动作逼真,动作切换自然,可以应用到单兵作战类游戏中。     

Cr基催化剂在逆水汽变换反应中的研究

逆水汽变换反应是实现CO_2的资源化循环利用的重要反应,对CO_2的减排具有战略意义。Cr基催化剂在逆水汽变换反应中表现出很好的催化活性,在GSHV=22000 m L/(g·h),P=1 atm,n(H2)︰n(CO_2)=1︰1的条件下,400℃到800℃温度区间,CO选择性一直保持在100%,未发现其他的副产物产生。对比Cr/ZrO_2,Cr/Al_2O_3,Cr/SiO_2三种催化剂的活性差异,Cr/ZrO_2表现出最好的催化活性,不同铬含量Cr/ZrO_2催化剂活性顺序为5%Cr1%Cr10%Cr。TPR和Raman的结果表明催化剂活性与催化剂表面Cr(Ⅵ)的形式有关。     

基于双子空间并行回归的化工过程质量相关故障检测方法

邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding, NPE)是一种常用的无监督学习方法,在故障检测领域得到了广泛应用。由于NPE提取的数据特征无法解释输入数据和输出数据之间的关系,因此在化工过程质量相关故障检测方面存在局限性。另外,NPE在提取数据流形结构时忽略了动态信息的表征。为了解决上述问题,基于NPE和慢特征分析(slow feature analysis,SFA)算法提出了一种名为双子空间并行回归(twin-space parallel regression,TSPR)的质量相关故障检测方法,该方法能够同时提取数据的流形特征和变化速度信息。首先,通过基于互信息的策略将原始过程空间分为序列相关子空间和序列无关子空间,以应对变量在时间序列相关性的差异。其次,在两个子空间中分别应用提出的邻域保持-慢特征嵌入算法(neighborhood preserving-slow feature embedding regression,NP-SFE)和NPE算法提取数据的有效结构特征,并同时用最小二乘回归在两个特征子空间中构建过程变量与质量变量的回归关系。随后,...     

基于Transformer模型的心音小波谱图识别

先天性心脏病(先心病)是严重威胁儿童健康的常见疾病,尽早进行先心病筛查对于该疾病的及时诊断和手术治疗十分重要,但这在医疗资源相对匮乏的偏远地区却难以实现。针对上述问题,为实现儿童先心病的智能化早期筛查,提出了一种基于复Morlet小波谱图与Transformer架构深度神经网络分类器的异常心音识别方法,其中小波谱图可以兼顾非平稳心音信号特征描述的时间分辨率与频率分辨率,而心音分类模型则是在经典ResNet50骨干网络的基础上嵌入了Transformer架构自注意力模块,可有效提升对时序信号谱图的特征提取能力。此外,还实现了基于Hilbert变换的心音包络检查,以及基于XMLRPC协议与Redis队列的并发心音识别服务部署,便于和前端机器人整合使用。实验测试显示识别准确率在现场心音数据集上达到87.5%,在PhysioNet 2016心音数据集上达到94.5%,表明该方法不仅在公开数据集上优于已有方法,即使是针对现场复杂环境下的心音识别任务也能取得较为理想的效果。