基于ASP.NET的在线考试系统的设计与实现

该文首先提出了传统考试方式存在的若干问题和现有考试系统的不足之处,然后给出了解决这些问题的方案,并详细描述方案中各环节的实施角色、过程要点,并重点介绍了本系统的技术特色。     

Linux嵌入式应用浅析

嵌入式系统的开发与研究已成为当前的一个热点,Linux由于其独有的优势而成为很多厂家开发嵌入式应用的系统,而ARM作为一种高性能、低成本的嵌入式RJsC微处理器,已成为应用最广泛的嵌入式处理器.     

一种改进的计算机取证领域的分流过程模型

随着计算机的广泛应用,计算机犯罪越来越多,由此产生了一门新的学科——计算机取证学。文章在计算机取证领域的分流过程模型CFFTPM（Computer Forensics Field Triage Process Model）的基础上,提出了一种改进的计算机取证领域的分流过程模型ICFFTPM（an Improved CFFTPM）。与CFFTPM模型相比,该模型更完整、更具体,并且可以方便地运用于实际的数字取证调查中,适用于多种计算机犯罪案件的侦破。     

基于模糊模型和神经网络的某扫雷犁系统建模

在实现扫雷犁系统准确位置控制的研究中,由于扫雷犁电液伺服系统固有的流量-压力特性等非线性因素,采用传统机理建模方法难以获得其精确模型,研究了系统的两种智能建模方法,即模糊建模和神经网络建模。模糊建模方法采用基于GK聚类算法的TS模糊模型,神经网络建模中采用了基于正交最小二乘算法的径向基函数神经网络。通过对扫雷犁电液伺服系统进行的建模实验仿真,分析了两方法的建模性能并与其他建模方法进行了对比,研究结果验证了所提出两种建模方法的有效性。     

运用特征点匹配的柱面全景图像快速拼接算法

针对大幅面图像的拼接问题,提出了一种新的基于特征点的柱面全景图像快速拼接算法。该算法在Harris角检测算法提取特征点的基础之上,针对传统RANSAC（random sampling consensus）算法在提纯匹配点时计算极其复杂,难以实现快速拼接的问题,设计了专门的聚类预筛选的方法进行图像特征点的预匹配,显著提高了特征点匹配的效率;在图像融合部分提出了最佳路径与HSI颜色空间的亮度权重函数相结合的算法,既有效消除了拼接图像中的鬼影现象,又使拼接图像达到了平滑融合效果。实验结果表明,该算法具有匹配精度高、鲁棒性强、计算效率高的特点。     

覆盖件成形缺陷的数值仿真实例分析

为研究汽车大型覆盖件成形规律,并分析其缺陷成因,介绍了板料成形动态显式有限元数值仿真技术的应用现状、基本理论及应用步骤.通过实例研究了采用有限无数值仿真技术进行覆盖件成形缺陷成因仿真分析的途径.仿真结果表明,采用数值仿真可以分析覆盖件变形规律,了解冲压过程中应力、应变分布及方向,成形极限图分布及缺陷情况,进而改进模具结构和冲压工艺,消除成形缺陷、提高产品质量.数值仿真技术是解决大型汽车覆盖件成形缺陷问题的有效工具.     

基于电压数据片段混合模型的锂离子电池剩余寿命预测与健康状态估计

锂离子电池剩余寿命预测及健康状态估计作为储能安全中最为核心的问题,其重要指标往往集中在电池的容量与内阻,但在实际工作中,测量容量需要完整的充放电周期,测量内阻多须外加设备。针对上述问题,基于锂离子电池恒流放电工况,将放电初始片段瞬时压降幅值作为新健康因子,在面对新健康因子数据受噪声污染时,通过多阶Bezier曲线对新健康因子数据进行重构降噪并与循环圈数构建电池经验退化模型;在此基础上,以电压片段来定义电池健康状态,提出新的健康状态评估模型;最后,通过NASA公开的老化数据集与实验平台验证了所提退化模型与估计模型的可行性与有效性。     

各类预想事故情况下500 kV终端站和枢纽站转供负荷能力定量对比

500 kV终端站的供电可靠性体现为各类事故情况下对下级负载的转供能力上,转供能力越大,减供负荷就越小,损失就越少。基于深圳城中心区电网现代片区即将新建的500 kV皇岗站这一规划年变电站,采用BPA软件分别计算加强和不加强220 kV线路联络时,各种预想事故下终端站和枢纽站的线路潮流,对比两者线路电流占额定电流的比例、线路电流占额定电流比例的变化率、负载率、负载率变化率。由此判断出加强220 kV线路联络后两者的差距比不加强220 kV线路联络时两者的差距有所减小,进而得出加强220 kV线路联络对提高500 kV终端站转供负荷能力具有一定的贡献,为500 kV终端站在城中心区的建设应用和采用加强220 kV联络的方法提高其供电可靠性提供数据支撑。     

基于独立成分分析的跳频信号盲分离

近年来,ICA（Independent Component Analysis,独立成分分析）已成为处理BSS（Blind Source Separation,盲源分离）问题的主要手段,同时也受到人们越来越多的关注。该文首先介绍ICA,然后引入FastICA算法的推导过程,最后通过MATLAB仿真将跳频信号进行盲分离,并与梯度算法所得的仿真结果进行对比分析。通过算法验证,经FastICA处理得到的分离信号与源信号相关系数的绝对值不小于0.99,与梯度算法比较可以明显地得到FastICA是一种更为有效的跳频信号盲分离方法。     

基于用户体验的标签云可视化布局研究

标签云作为一种可视化导航接口在网络上愈加流行,云中标签可视化属性可以对用户浏览产生一定的导向作用,从而把用户的关注点吸引到特定字段或区域。但是目前,研究人员对标签云属性的导向作用知之甚少。文章围绕不同的标签云可视化布局对用户浏览的影响程度进行研究,通过标签有无背景颜色、标签密集程度、用户对标签的熟悉程度、标签背景颜色亮暗等实验,分析不同的可视化属性对用户的影响程度。在今后的标签云设计中可以根据不同人群有针对性地改变权重高的特性,使用户在标签云交互中具有导向性和高效、完美的体验效果。